Qu’est-ce qu’un logiciel de rapprochement d’adresses ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nLa correspondance d’adresses consiste \u00e0 apparier les coordonn\u00e9es d’un lieu (telles que la longitude, la latitude, les valeurs ZIP+4) avec les adresses contenues dans une base de donn\u00e9es ou une liste afin de s’assurer qu’elles se rapportent au m\u00eame lieu ou non.<\/p>\n\n\n\n
Un logiciel de correspondance d’adresses est un outil standard dot\u00e9 de fonctionnalit\u00e9s pr\u00eates \u00e0 l’emploi et d’am\u00e9liorations permettant de convertir des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence spatiale (par exemple, rue, parcelles, ville, codes postaux, etc.) en adresses et vice versa \u00e0 l’\u00e9chelle.<\/p>\n\n\n\n
Correspondance d’adresses vs. v\u00e9rification d’adresses vs. normalisation d’adresses<\/strong><\/h3>\n\n\n\nBien que les outils de rapprochement d’adresses soient utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable avec les outils de g\u00e9ocodage, le rapprochement d’adresses ne doit pas \u00eatre confondu avec la v\u00e9rification des adresses (v\u00e9rification des adresses par rapport \u00e0 une base de donn\u00e9es telle que celle de l’USPS) ou la normalisation des adresses<\/a> (modification et analyse des formats conform\u00e9ment aux directives de l’USPS).<\/p>\n\n\n\nComme ces termes sont \u00e9troitement li\u00e9s, un outil de rapprochement d’adresses offrira \u00e9galement des fonctions de v\u00e9rification<\/a> et de normalisation des adresses<\/a>. Pour plus d’informations, veuillez lire
Un guide rapide pour la v\u00e9rification et la normalisation des adresses<\/a>.<\/p>\n\n\n\nCorrespondance floue et correspondance exacte<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLa mise en correspondance des adresses consiste souvent \u00e0 v\u00e9rifier si deux enregistrements ont le m\u00eame formatage et la m\u00eame orthographe afin de d\u00e9terminer une correspondance. C’est ce qu’on appelle la correspondance \u00ab\u00a0exacte\u00a0\u00bb, comme indiqu\u00e9 ci-dessous.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Address-Matching-Software-Table-1-1-1024x142-1.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nTableau 1<\/em><\/p>\n\n\n\nCependant, la correspondance floue<\/a> a tendance \u00e0 \u00eatre plus efficace pour d\u00e9tecter les variations dans l’orthographe, le formatage, la ponctuation et une vari\u00e9t\u00e9 d’autres anomalies de donn\u00e9es afin de d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision si deux ou plusieurs adresses sont identiques ou non.<\/p>\n\n\n\nComme le montre le tableau 2 ci-dessous, la correspondance floue d\u00e9termine une correspondance malgr\u00e9 les disparit\u00e9s entre les enregistrements de noms et d’adresses.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Address-Matching-Software-Table-2-1-1024x200-1.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nTableau 2<\/em><\/p>\n\n\n\nUne solution de rapprochement d’adresses doit int\u00e9grer des algorithmes de logique floue pour identifier facilement les variations dans les donn\u00e9es d’adresses en vue de leur normalisation et de leur d\u00e9doublonnage<\/a>.<\/p>\n\n\n\nAvantages de la correspondance d’adresses<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEn utilisant la correspondance d’adresses exacte ou floue, ou un m\u00e9lange des deux, les entreprises peuvent am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 de leurs campagnes de courrier et augmenter le rendement de leurs investissements en marketing. Voici comment elle peut le faire :<\/p>\n\n\n\n
- R\u00e9duire les d\u00e9lais d’ex\u00e9cution<\/strong>: la d\u00e9duplication d’adresses multiples et la recherche de fiches peuvent contribuer \u00e0 am\u00e9liorer le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la v\u00e9rification des adresses et \u00e0 la r\u00e9alisation d’une campagne.<\/li>
- R\u00e9duire les co\u00fbts d’envoi : <\/strong>des donn\u00e9es de liste am\u00e9lior\u00e9es peuvent r\u00e9duire le nombre de courriers retourn\u00e9s \u00e0 des adresses erron\u00e9es ou inexistantes et \u00e9liminer les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 l’utilisation de mat\u00e9riel promotionnel et \u00e0 l’envoi et la livraison d’articles.<\/li>
- Am\u00e9lioration du service et de la satisfaction des clients : <\/strong>une plus grande pr\u00e9cision des envois r\u00e9sultant de donn\u00e9es pr\u00e9cises et propres peut conduire \u00e0 des livraisons plus rapides, ce qui peut am\u00e9liorer la perception de la marque et la fid\u00e9lit\u00e9 des clients.<\/li>
- Gagner du temps sur la gestion des plaintes des clients : <\/strong>les entreprises peuvent \u00e9galement \u00e9viter de perdre un temps consid\u00e9rable \u00e0 g\u00e9rer les livraisons manqu\u00e9es ou tardives en faisant participer les \u00e9quipes de service client\u00e8le et de marketing.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Scripts manuels ou logiciels de rapprochement d’adresses : Lequel choisir ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nIl n’existe pas une seule m\u00e9thode pour effectuer la correspondance des adresses.<\/p>\n\n\n\n
D’une part, vous disposez de scripts disponibles dans des langages de programmation (tels que Python, SQL, R et Java) qui vous permettent de faire correspondre les adresses avec un contr\u00f4le et une flexibilit\u00e9 accrus. D’autre part, vous disposez d’outils de rapprochement d’adresses qui sont fournis avec une s\u00e9rie de configurations de pr\u00e9traitement et de rapprochement.<\/p>\n\n\n\n
Lorsqu’il s’agit d’\u00e9chelle, de facilit\u00e9 et de complexit\u00e9, les outils de rapprochement d’adresses constituent une meilleure alternative. Examinons cela plus en d\u00e9tail.<\/p>\n\n\n\n
Scripts de correspondance d’adresses<\/strong><\/h3>\n\n\n\nL’utilisation de scripts en Python, SQL, Java ou R peut s’av\u00e9rer efficace pour faire correspondre les adresses de petits ensembles de donn\u00e9es \u00e0 un co\u00fbt faible ou nul. Les utilisateurs peuvent facilement utiliser les scripts d\u00e9velopp\u00e9s par d’autres utilisateurs et les adapter \u00e0 des sc\u00e9narios de correspondance individuels, ainsi que manipuler les niveaux de seuil pour obtenir plus de faux positifs \u00e0 examiner plus en d\u00e9tail.<\/p>\n\n\n\n
Cependant, cette approche manuelle de l’adresse pr\u00e9sente certaines limites, notamment :<\/p>\n\n\n\n
- La ma\u00eetrise d’un langage :<\/strong> la courbe d’apprentissage peut \u00eatre assez raide pour les utilisateurs n’ayant aucune connaissance pr\u00e9alable des langages de programmation. Par cons\u00e9quent, l’utilisateur doit \u00eatre suffisamment exp\u00e9riment\u00e9 pour ex\u00e9cuter des scripts afin de s’assurer que toute modification donne les r\u00e9sultats escompt\u00e9s.<\/li>
- Impossibilit\u00e9 de traiter les donn\u00e9es \u00e0 l’\u00e9chelle : <\/strong>les scripts manuels ont g\u00e9n\u00e9ralement tendance \u00e0 ne pas fonctionner aussi efficacement que n\u00e9cessaire pour la mise en correspondance de millions d’enregistrements ou pour des donn\u00e9es contenues dans des sources disparates.<\/li>
- Il faut beaucoup plus de temps : <\/strong>il peut \u00eatre plus long d’obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis avec des scripts, en raison de la quantit\u00e9 de pr\u00e9traitement n\u00e9cessaire au nettoyage et \u00e0 la normalisation. Plus les donn\u00e9es sont complexes, plus cela prend du temps.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Outils de comparaison d’adresses<\/strong><\/h3>\n\n\n\nBien qu’ils soient g\u00e9n\u00e9ralement plus co\u00fbteux, les outils de rapprochement d’adresses sont les mieux adapt\u00e9s pour rapprocher des adresses diss\u00e9min\u00e9es dans des sources multiples et disparates en beaucoup moins de temps. Voici quelques raisons pour lesquelles :<\/p>\n\n\n\n
- Int\u00e9grations pr\u00eates \u00e0 l’emploi : <\/strong>les outils de rapprochement d’adresses sont int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 diverses bases de donn\u00e9es relationnelles ainsi qu’\u00e0 des fichiers Excel, \u00e0 des syst\u00e8mes de gestion de la relation client (CRM) et \u00e0 des API pour permettre une int\u00e9gration et un rapprochement optimis\u00e9s des donn\u00e9es, ce qui permet d’\u00e9conomiser des ressources de d\u00e9veloppement consid\u00e9rables en d\u00e9veloppant une connectivit\u00e9 native en interne.<\/li>
- Approches de correspondance multiples : <\/strong>outre la correspondance floue, les logiciels de correspondance d’adresses d\u00e9di\u00e9s int\u00e8grent \u00e9galement une correspondance phon\u00e9tique qui peut \u00eatre utile pour faire correspondre des cha\u00eenes d’informations sp\u00e9cifiques telles que le nom de l’appartement, la ville, l’\u00c9tat et le comt\u00e9.<\/li>
- Interface intuitive et facile \u00e0 utiliser : <\/strong>Lesoutils d’appariement<\/a> sont dot\u00e9s de solutions d\u00e9di\u00e9es et conviviales de profilage<\/a>, de nettoyage<\/a> et de normalisation<\/a> qui permettent aux utilisateurs de pr\u00e9traiter les donn\u00e9es de mani\u00e8re transparente avant l’appariement proprement dit, sans avoir besoin de codage ou d’expertise sp\u00e9cifique au domaine.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
DataMatch Enterprise pour la correspondance d’adresses<\/strong><\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/DME-Address-Matching.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\n\nFigure 1<\/em><\/p>\n\n\n\nDataMatch Enterprise (DME) de Data Ladder est un logiciel de correspondance d’adresses de niveau entreprise qui a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour r\u00e9soudre avec pr\u00e9cision les enregistrements d’adresses incomplets, en double ou manquants. Voici quelques caract\u00e9ristiques cl\u00e9s des prouesses de DME en mati\u00e8re de correspondance d’adresses.<\/p>\n\n\n\n
- Solution certifi\u00e9e CASS :<\/strong> correspondance d’adresses avec la base de donn\u00e9es USPS int\u00e9gr\u00e9e et g\u00e9ocodage DPV, LACSLink, SuiteLINK, etc. pour une pr\u00e9cision \u00e9lev\u00e9e.<\/li>
- Correspondance en temps r\u00e9el et par lots : <\/strong>DME vous permet de calculer des correspondances floues, phon\u00e9tiques et exactes intelligentes sous forme de flux de travail automatis\u00e9s en temps r\u00e9el ou de processus par lots bas\u00e9s sur le temps.<\/li>
- Nombreuses fonctions de pr\u00e9traitement des donn\u00e9es : <\/strong>permet aux utilisateurs de nettoyer intuitivement les anomalies et d’anal<\/a>yser les champs d’adresse<\/a> en plus petits incr\u00e9ments tels que le nom de la rue, le num\u00e9ro de la rue, le suffixe de la rue, et bien plus encore.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Pour plus d’informations sur la correspondance des adresses \u00e0 l’aide de DME, veuillez cliquer ici pour un essai gratuit<\/a> ou contacter<\/a> notre \u00e9quipe de vente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Faire correspondre des adresses \u00e0 des coordonn\u00e9es de localisation est essentiel pour les campagnes de prospection de prospects ou de clients ou pour l’exp\u00e9dition de commandes pour les entreprises. Bien que les m\u00e9thodes de script puissent \u00eatre utilis\u00e9es pour g\u00e9olocaliser des coordonn\u00e9es par rapport \u00e0 une base de donn\u00e9es faisant autorit\u00e9, elles ne permettent g\u00e9n\u00e9ralement […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":60296,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1263],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n
Pourquoi un logiciel de rapprochement d'adresses est-il mieux adapt\u00e9 pour am\u00e9liorer l'exactitude des envois postaux ? - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/pourquoi-un-logiciel-de-rapprochement-dadresses-est-il-mieux-adapte-pour-ameliorer-lexactitude-des-envois-postaux\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pourquoi un logiciel de rapprochement d'adresses est-il mieux adapt\u00e9 pour am\u00e9liorer l'exactitude des envois postaux ? - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Faire correspondre des adresses \u00e0 des coordonn\u00e9es de localisation est essentiel pour les campagnes de prospection de prospects ou de clients ou pour l’exp\u00e9dition de commandes pour les entreprises. 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Bien que les outils de rapprochement d’adresses soient utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable avec les outils de g\u00e9ocodage, le rapprochement d’adresses ne doit pas \u00eatre confondu avec la v\u00e9rification des adresses (v\u00e9rification des adresses par rapport \u00e0 une base de donn\u00e9es telle que celle de l’USPS) ou la normalisation des adresses<\/a> (modification et analyse des formats conform\u00e9ment aux directives de l’USPS).<\/p>\n\n\n\n Comme ces termes sont \u00e9troitement li\u00e9s, un outil de rapprochement d’adresses offrira \u00e9galement des fonctions de v\u00e9rification<\/a> et de normalisation des adresses<\/a>. Pour plus d’informations, veuillez lire La mise en correspondance des adresses consiste souvent \u00e0 v\u00e9rifier si deux enregistrements ont le m\u00eame formatage et la m\u00eame orthographe afin de d\u00e9terminer une correspondance. C’est ce qu’on appelle la correspondance \u00ab\u00a0exacte\u00a0\u00bb, comme indiqu\u00e9 ci-dessous.<\/p>\n\n\n\n Tableau 1<\/em><\/p>\n\n\n\n Cependant, la correspondance floue<\/a> a tendance \u00e0 \u00eatre plus efficace pour d\u00e9tecter les variations dans l’orthographe, le formatage, la ponctuation et une vari\u00e9t\u00e9 d’autres anomalies de donn\u00e9es afin de d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision si deux ou plusieurs adresses sont identiques ou non.<\/p>\n\n\n\n Comme le montre le tableau 2 ci-dessous, la correspondance floue d\u00e9termine une correspondance malgr\u00e9 les disparit\u00e9s entre les enregistrements de noms et d’adresses.<\/p>\n\n\n\n Tableau 2<\/em><\/p>\n\n\n\n Une solution de rapprochement d’adresses doit int\u00e9grer des algorithmes de logique floue pour identifier facilement les variations dans les donn\u00e9es d’adresses en vue de leur normalisation et de leur d\u00e9doublonnage<\/a>.<\/p>\n\n\n\n En utilisant la correspondance d’adresses exacte ou floue, ou un m\u00e9lange des deux, les entreprises peuvent am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 de leurs campagnes de courrier et augmenter le rendement de leurs investissements en marketing. Voici comment elle peut le faire :<\/p>\n\n\n\n Il n’existe pas une seule m\u00e9thode pour effectuer la correspondance des adresses.<\/p>\n\n\n\n D’une part, vous disposez de scripts disponibles dans des langages de programmation (tels que Python, SQL, R et Java) qui vous permettent de faire correspondre les adresses avec un contr\u00f4le et une flexibilit\u00e9 accrus. D’autre part, vous disposez d’outils de rapprochement d’adresses qui sont fournis avec une s\u00e9rie de configurations de pr\u00e9traitement et de rapprochement.<\/p>\n\n\n\n Lorsqu’il s’agit d’\u00e9chelle, de facilit\u00e9 et de complexit\u00e9, les outils de rapprochement d’adresses constituent une meilleure alternative. Examinons cela plus en d\u00e9tail.<\/p>\n\n\n\n L’utilisation de scripts en Python, SQL, Java ou R peut s’av\u00e9rer efficace pour faire correspondre les adresses de petits ensembles de donn\u00e9es \u00e0 un co\u00fbt faible ou nul. Les utilisateurs peuvent facilement utiliser les scripts d\u00e9velopp\u00e9s par d’autres utilisateurs et les adapter \u00e0 des sc\u00e9narios de correspondance individuels, ainsi que manipuler les niveaux de seuil pour obtenir plus de faux positifs \u00e0 examiner plus en d\u00e9tail.<\/p>\n\n\n\n Cependant, cette approche manuelle de l’adresse pr\u00e9sente certaines limites, notamment :<\/p>\n\n\n\n Bien qu’ils soient g\u00e9n\u00e9ralement plus co\u00fbteux, les outils de rapprochement d’adresses sont les mieux adapt\u00e9s pour rapprocher des adresses diss\u00e9min\u00e9es dans des sources multiples et disparates en beaucoup moins de temps. Voici quelques raisons pour lesquelles :<\/p>\n\n\n\n Figure 1<\/em><\/p>\n\n\n\n DataMatch Enterprise (DME) de Data Ladder est un logiciel de correspondance d’adresses de niveau entreprise qui a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour r\u00e9soudre avec pr\u00e9cision les enregistrements d’adresses incomplets, en double ou manquants. Voici quelques caract\u00e9ristiques cl\u00e9s des prouesses de DME en mati\u00e8re de correspondance d’adresses.<\/p>\n\n\n\n Pour plus d’informations sur la correspondance des adresses \u00e0 l’aide de DME, veuillez cliquer ici pour un essai gratuit<\/a> ou contacter<\/a> notre \u00e9quipe de vente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Faire correspondre des adresses \u00e0 des coordonn\u00e9es de localisation est essentiel pour les campagnes de prospection de prospects ou de clients ou pour l’exp\u00e9dition de commandes pour les entreprises. 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Un guide rapide pour la v\u00e9rification et la normalisation des adresses<\/a>.<\/p>\n\n\n\nCorrespondance floue et correspondance exacte<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n\n<\/figure><\/div>\n\n\n\nAvantages de la correspondance d’adresses<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Scripts manuels ou logiciels de rapprochement d’adresses : Lequel choisir ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Scripts de correspondance d’adresses<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Outils de comparaison d’adresses<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
DataMatch Enterprise pour la correspondance d’adresses<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n\n