{"id":63016,"date":"2021-02-02T00:00:00","date_gmt":"2021-02-02T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/utilisation-de-la-correspondance-des-donnees-pour-resoudre-les-problemes-de-resolution-didentite\/"},"modified":"2022-03-25T08:24:00","modified_gmt":"2022-03-25T08:24:00","slug":"utilisation-de-la-correspondance-des-donnees-pour-resoudre-les-problemes-de-resolution-didentite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/utilisation-de-la-correspondance-des-donnees-pour-resoudre-les-problemes-de-resolution-didentite\/","title":{"rendered":"Utilisation de la correspondance des donn\u00e9es pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de r\u00e9solution d’identit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Les consommateurs interagissent avec une marque par le biais de centaines de points de contact sur des appareils, des plateformes et des canaux. Au cours du parcours de l’acheteur, les consommateurs utilisent 3 \u00e0 4 appareils connect\u00e9s \u00e0 l’internet. Et d’ici 2021, ce nombre devrait passer \u00e0 13 appareils. Cette augmentation exponentielle de l’utilisation des appareils indique \u00e9galement une augmentation soudaine des donn\u00e9es. Cet afflux de donn\u00e9es exige des organisations qu’elles mettent en place des strat\u00e9gies de nettoyage des donn\u00e9es<\/a> appropri\u00e9es afin que leurs donn\u00e9es organisationnelles soient toujours actualis\u00e9es, exactes et coh\u00e9rentes.<\/p>\n

Les entreprises recueillent ces donn\u00e9es \u00e0 partir de divers points de contact avec les consommateurs et les utilisent pour concevoir des exp\u00e9riences meilleures et personnalis\u00e9es. Et si les donn\u00e9es sont recueillies \u00e0 l’aide de plusieurs syst\u00e8mes disparates – ce qui est g\u00e9n\u00e9ralement le cas de nos jours – il devient crucial de proc\u00e9der \u00e0 la r\u00e9solution d’<\/a>identit\u00e9 ou d’entit\u00e9<\/a>.<\/p>\n

R\u00e9solution d’identit\u00e9 : le processus de mise en relation de plusieurs enregistrements sur la base d'\u00a0\u00bbidentifiants uniques\u00a0\u00bb, de sorte que tous les enregistrements correspondants repr\u00e9sentent un seul utilisateur\/une seule entit\u00e9.<\/p><\/blockquote>\n

Le processus de r\u00e9solution d’identit\u00e9 produit une vue unique, pr\u00e9cise et \u00e0 360 degr\u00e9s de chaque entit\u00e9, y compris tous ses enregistrements comportementaux, transactionnels et d’engagement reli\u00e9s entre eux. Ainsi, vous \u00eates en mesure de comprendre l’ensemble de la port\u00e9e de l’utilisateur, plut\u00f4t que d’essayer de donner un sens \u00e0 des informations disparates.<\/p>\n

Pourquoi votre organisation a-t-elle besoin de la r\u00e9solution d’identit\u00e9 ?<\/b><\/h3>\n

Les organisations interpr\u00e8tent g\u00e9n\u00e9ralement mal l’importance r\u00e9elle de la r\u00e9solution des entit\u00e9s pour leur entreprise. Il ne s’agit pas seulement de s’adresser \u00e0 un prospect\/client avec son pr\u00e9nom correct dans un courriel. Il s’agit plut\u00f4t de franchir une nouvelle \u00e9tape consciente pour mieux conna\u00eetre votre prospect et concevoir des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es pour lui. Il s’agit d’identifier les sch\u00e9mas et les comportements associ\u00e9s \u00e0 un utilisateur unique \u00e0 travers diff\u00e9rents syst\u00e8mes d’engagement, et de les utiliser pour maximiser l’impact de la marque et la conversion des prospects.<\/p>\n

Comme mentionn\u00e9 dans l’\u00e9tude de Forrester : Votre programme d’identit\u00e9 est-il construit sur un ch\u00e2teau de cartes ?<\/a> voici les cinq principales raisons de mettre en \u0153uvre la r\u00e9solution d’entit\u00e9s dans vos bases de donn\u00e9es :<\/p>\n

    \n
  1. Des profils plus complets de vos prospects, clients et clients potentiels, qui vous permettent de concevoir des exp\u00e9riences plus efficaces et personnalis\u00e9es en fonction de leurs comportements et pr\u00e9f\u00e9rences.<\/li>\n
  2. De meilleurs contr\u00f4les et une meilleure s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es de votre organisation, qui vous permettent de suivre les normes<\/a> et directives de conformit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>, telles que le GDPR, le CCPA et le HIPAA, etc.<\/li>\n
  3. Opportunit\u00e9s de vente incitative et crois\u00e9e de vos produits et services aux clients existants, et de fa\u00e7onner le parcours du client en proposant des recommandations pertinentes.<\/li>\n
  4. Des mesures marketing plus pr\u00e9cises et plus efficaces, telles que les pistes qualifi\u00e9es, les taux de conversion des pistes, le retour sur investissement marketing, l’engagement des clients, etc.<\/li>\n
  5. Des analyses de donn\u00e9es am\u00e9lior\u00e9es qui donnent une vision pr\u00e9cise, compl\u00e8te et coh\u00e9rente de l’image, de la perception et de l’exp\u00e9rience de la marque.<\/li>\n<\/ol>\n

    Comment effectuer la r\u00e9solution d’identit\u00e9 ? <\/b><\/h3>\n

    Un processus de r\u00e9solution d’identit\u00e9 met en relation trois types d’informations sur un individu :<\/p>\n

    Informations terrestres : il s’agit des coordonn\u00e9es personnelles d’un utilisateur, telles que son nom, son adresse personnelle et professionnelle, son num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, etc.
    \nInformations sur les appareils : il s’agit des donn\u00e9es IP ou d’autres informations qui identifient de mani\u00e8re unique les appareils associ\u00e9s \u00e0 un utilisateur.
    \nLes informations num\u00e9riques : impliquent les adresses \u00e9lectroniques, les profils de m\u00e9dias sociaux, les visites de sites web, les clics CTA, les t\u00e9l\u00e9chargements de ressources, etc.<\/p>\n

    Le processus de r\u00e9solution d’identit\u00e9 comporte les cinq \u00e9tapes suivantes :<\/p>\n

    \u00c9tape 1 : Identifier les variables qui repr\u00e9sentent une entit\u00e9 : <\/b><\/h4>\n

    Il s’agit d’identifier les diff\u00e9rentes plateformes, canaux et appareils utilis\u00e9s par une entit\u00e9 au cours de son parcours d’achat.<\/p>\n

    \u00c9tape 2 : Cartographier toutes les interactions avec les utilisateurs <\/b><\/h4>\n

    Dans cette \u00e9tape, les informations recueillies \u00e0 l’\u00e9tape 1 sont reli\u00e9es entre elles pour construire les diff\u00e9rentes interactions ou points de contact qu’un utilisateur a eus avec votre marque.<\/p>\n

    \u00c9tape 3 : Construire le parcours de l’acheteur gr\u00e2ce au rapprochement des donn\u00e9es <\/b><\/h4>\n

    Maintenant que vous avez identifi\u00e9 tous les points de contact d’un utilisateur, il est temps de relier les diff\u00e9rentes interactions entre elles pour comprendre le parcours complet de l’acheteur. Cette \u00e9tape vous oblige \u00e0 effectuer un rapprochement des enregistrements de donn\u00e9es de toutes ces interactions afin de pouvoir \u00e9valuer lesquelles appartiennent \u00e0 la m\u00eame entit\u00e9.<\/p>\n

    Dans quelques cas, cette mise en correspondance des donn\u00e9es<\/a> est assez simple car il y a toujours une information qui est unique \u00e0 chaque enregistrement, comme l’adresse \u00e9lectronique ou l’adresse IP. Mais en l’absence d’identifiants uniques, des algorithmes complexes de mise en correspondance des donn\u00e9es doivent \u00eatre mis en \u0153uvre pour effectuer une correspondance<\/a> phon\u00e9tique, num\u00e9rique ou floue<\/a>.<\/p>\n

    \u00c9tape 4 : Valider les r\u00e9sultats appari\u00e9s <\/b><\/h4>\n

    Dans cette \u00e9tape, vous devez v\u00e9rifier que les interactions qui sont \u00e9tiquet\u00e9es comme appartenant au m\u00eame individu semblent appropri\u00e9es, et d\u00e9cider pour les interactions non appari\u00e9es.<\/p>\n

    \u00c9tape 5 : Cr\u00e9er le disque d’or <\/b><\/h4>\n

    Sur la base des r\u00e9sultats appari\u00e9s et valid\u00e9s, vous pouvez maintenant cr\u00e9er un disque d’or ma\u00eetre qui sert de source unique de v\u00e9rit\u00e9 et qui montre le parcours complet de vos prospects, clients et prospects. Cela devient le moteur de tous vos efforts de marketing et de vente, car cela donne une vue pr\u00e9cise, correcte et coh\u00e9rente des donn\u00e9es.<\/p>\n

    D\u00e9fis \u00e0 surmonter lors de la r\u00e9solution des entit\u00e9s <\/b><\/h3>\n

    Le processus de r\u00e9solution d’identit\u00e9 est assez simple. Mais les difficult\u00e9s rencontr\u00e9es lors de ces \u00e9tapes sont multiples. Les d\u00e9fis les plus importants sont \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessous :<\/p>\n

    Identifiants uniques manquants, incomplets ou incoh\u00e9rents <\/b><\/h4>\n

    Comme expliqu\u00e9 dans le processus ci-dessus, toutes les interactions de l’utilisateur sont reli\u00e9es entre elles pour construire le parcours complet de l’acheteur. Cette op\u00e9ration est effectu\u00e9e sur la base des champs de donn\u00e9es qui identifient de mani\u00e8re unique l’entit\u00e9, tels que l’adresse \u00e9lectronique, les informations IP de l’appareil, etc. Mais il est assez difficile de disposer d’identifiants uniques complets et coh\u00e9rents dans tous vos ensembles de donn\u00e9es provenant de divers syst\u00e8mes d’engagement. Voici quelques sc\u00e9narios qui doivent \u00eatre r\u00e9solus avant de pouvoir proc\u00e9der \u00e0 un rapprochement pr\u00e9cis des donn\u00e9es :<\/p>\n

      \n
    1. Les identifiants uniques existent mais sont incomplets :<\/b> cela se produit lorsque divers syst\u00e8mes ne parviennent pas \u00e0 saisir les champs de donn\u00e9es d’identification unique pour certaines interactions avec l’utilisateur, pour une raison quelconque.<\/li>\n
    2. Des identifiants uniques existent mais sont incoh\u00e9rents :<\/b> cela se produit lorsque des donn\u00e9es provenant de divers syst\u00e8mes sont int\u00e9gr\u00e9es ensemble pour compl\u00e9ter le parcours de l’acheteur. Dans ce cas, vous avez des identifiants uniques dans chaque ensemble de donn\u00e9es, mais ils ne sont pas les m\u00eames. Peut-\u00eatre qu’une application utilise l’adresse \u00e9lectronique pour identifier un utilisateur, tandis que l’autre application utilise l’adresse IP.<\/li>\n
    3. Lesidentifiants uniques n’existent pas du tout : <\/b>dans ce cas, vous devez combiner diff\u00e9rents champs pour identifier de mani\u00e8re unique une interaction. Par exemple, le champ du nom, ainsi que le t\u00e9l\u00e9phone ou l’adresse postale du contact, peuvent conf\u00e9rer un caract\u00e8re unique \u00e0 un enregistrement d’interaction avec un utilisateur.<\/li>\n<\/ol>\n

      Donn\u00e9es non nettoy\u00e9es et non normalis\u00e9es<\/b><\/h4>\n

      La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es est un autre probl\u00e8me courant associ\u00e9 \u00e0 la r\u00e9solution des entit\u00e9s. Pour que vos dossiers soient comparables et puissent \u00eatre r\u00e9solus pour former des entit\u00e9s, vous avez besoin de donn\u00e9es<\/a> propres et standardis\u00e9es<\/a>. Vous devez donc vous assurer que vos enregistrements de donn\u00e9es contiennent des informations exactes, compl\u00e8tes, coh\u00e9rentes, uniques, valides et \u00e0 jour. Si vos enregistrements de donn\u00e9es ne r\u00e9pondent pas \u00e0 ces six dimensions critiques de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, attendez-vous \u00e0 ce que vos entit\u00e9s r\u00e9solues aient des niveaux de pr\u00e9cision tr\u00e8s faibles.<\/p>\n

      Complexit\u00e9 de calcul <\/b><\/h4>\n

      Lorsque l’on parle de r\u00e9solution d’entit\u00e9s, cela signifie qu’il faut comparer des enregistrements de donn\u00e9es pour \u00e9valuer quels enregistrements appartiennent \u00e0 la m\u00eame personne. Dans ce processus, chaque enregistrement de donn\u00e9es doit \u00eatre compar\u00e9 \u00e0 tous les autres enregistrements du m\u00eame ensemble de donn\u00e9es. Et comme la plupart des organisations utilisent plusieurs applications de donn\u00e9es qui suivent les interactions des utilisateurs, un enregistrement unique est \u00e9galement compar\u00e9 \u00e0 tous les enregistrements pr\u00e9sents dans plusieurs ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n

      On s’attend \u00e0 ce que la complexit\u00e9 de calcul de ces comparaisons croisse de fa\u00e7on quadratique avec la taille de la base de donn\u00e9es. Cela indique que votre processus de r\u00e9solution d’identit\u00e9 doit \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 \u00e0 l’aide d’un syst\u00e8me de donn\u00e9es capable de supporter une puissance de calcul aussi complexe.<\/p>\n

      R\u00e9glage des algorithmes de mise en correspondance des enregistrements pour maximiser la pr\u00e9cision. <\/b><\/h4>\n

      Comme les algorithmes de mise en correspondance des donn\u00e9es doivent \u00eatre r\u00e9gl\u00e9s pour obtenir une pr\u00e9cision maximale sur un ensemble de donn\u00e9es donn\u00e9, c’est un d\u00e9fi de taille que de s’assurer que le nombre de faux positifs et de faux n\u00e9gatifs est le plus faible possible avec vos variables r\u00e9gl\u00e9es.<\/p>\n

      L’une des principales difficult\u00e9s li\u00e9es \u00e0 la r\u00e9solution des entit\u00e9s est la quantit\u00e9 d’efforts \u00e0 fournir pour examiner manuellement chaque enregistrement class\u00e9 de mani\u00e8re incorrecte ou non appari\u00e9. Les m\u00e9thodes traditionnelles de rapprochement des donn\u00e9es, qui reposent uniquement sur des algorithmes d\u00e9terministes, ne contribuent gu\u00e8re \u00e0 soulager les entreprises de ce dilemme. De plus, ils ne permettent pas un r\u00e9glage fin facile, ce qui rend difficile pour l’utilisateur d’obtenir des r\u00e9sultats r\u00e9ellement optimis\u00e9s.<\/p>\n

      Utilisation d’un moteur de nettoyage et de rapprochement des donn\u00e9es en libre-service pour la r\u00e9solution d’identit\u00e9<\/b><\/h3>\n

      Nous avons examin\u00e9 l’ensemble du processus de r\u00e9solution d’identit\u00e9 ainsi que les d\u00e9fis habituellement rencontr\u00e9s lors de sa mise en \u0153uvre. Plusieurs solutions et syst\u00e8mes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour surmonter ces difficult\u00e9s, mais la d\u00e9cision la plus judicieuse est d’adapter un outil automatis\u00e9 en libre-service qui effectue les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du profilage<\/a>, du nettoyage<\/a>, de la mise en correspondance, de la d\u00e9duplication<\/a> et de la fusion des donn\u00e9es<\/a>, le tout sur une seule et m\u00eame plateforme.<\/p>\n

      Le rapprochement des donn\u00e9es fait partie du cadre de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> de DataMatch Enterprise qui permet aux utilisateurs de rapprocher, de fusionner et de d\u00e9duire les enregistrements de plusieurs sources de donn\u00e9es. Ce qui rend DME unique, c’est sa capacit\u00e9 \u00e0 permettre la connexion simultan\u00e9e de plusieurs sources de donn\u00e9es pour une mise en correspondance de toutes les sources de donn\u00e9es.<\/p>\n

      Fond\u00e9 sur des algorithmes intelligents d’apprentissage automatique, DataMatch Enterprise<\/a> de Data Ladder affiche un taux de pr\u00e9cision de 95 \u00e0 100 %, car il utilise plusieurs algorithmes \u00e0 la fois pour \u00e9valuer les mod\u00e8les de donn\u00e9es en vue d’\u00e9ventuelles correspondances. Le logiciel permet \u00e9galement d’affiner les correspondances, offrant \u00e0 l’utilisateur des possibilit\u00e9s illimit\u00e9es d’affiner les donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      Comment fonctionnent les meilleures solutions de correspondance floue de leur cat\u00e9gorie : Combinaison d’algorithmes \u00e9tablis et exclusifs<\/b><\/p>\n


      \nT\u00e9l\u00e9charger
      \n<\/a>
      \n\"\"<\/p>\n

      R\u00e9solution d’identit\u00e9 pour les institutions gouvernementales et du secteur public<\/strong><\/p>\n

      Lisez ce livre blanc pour voir comment nous avons aid\u00e9 des institutions gouvernementales et publiques \u00e0 g\u00e9rer les d\u00e9fis de la r\u00e9solution d’identit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 notre solution robuste.<\/p>\n


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      \n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Les consommateurs interagissent avec une marque par le biais de centaines de points de contact sur des appareils, des plateformes et des canaux. Au cours du parcours de l’acheteur, les consommateurs utilisent 3 \u00e0 4 appareils connect\u00e9s \u00e0 l’internet. Et d’ici 2021, ce nombre devrait passer \u00e0 13 appareils. 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