{"id":63047,"date":"2020-07-14T00:00:00","date_gmt":"2020-07-14T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/gerez-votre-activite-de-vente-au-detail-avec-une-solution-robuste-de-qualite-des-donnees-de-produits\/"},"modified":"2022-03-29T09:54:52","modified_gmt":"2022-03-29T09:54:52","slug":"gerez-votre-activite-de-vente-au-detail-avec-une-solution-robuste-de-qualite-des-donnees-de-produits","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/gerez-votre-activite-de-vente-au-detail-avec-une-solution-robuste-de-qualite-des-donnees-de-produits\/","title":{"rendered":"G\u00e9rez votre activit\u00e9 de vente au d\u00e9tail avec une solution robuste de qualit\u00e9 des donn\u00e9es de produits"},"content":{"rendered":"<p><span data-contrast=\"auto\">Le d\u00e9taillant A r\u00e9alise des ventes constamment plus \u00e9lev\u00e9es que le d\u00e9taillant B pour le m\u00eame produit, au m\u00eame prix. Les deux d\u00e9taillants ont des notes de 4,5+ \u00e9toiles et des avis positifs, mais le d\u00e9taillant B a un taux de rebond plus \u00e9lev\u00e9 sur le site Web et ne semble pas pouvoir convertir son trafic en clients. Une observation attentive r\u00e9v\u00e8le que le site de commerce \u00e9lectronique du d\u00e9taillant A est plus \u00e9labor\u00e9. Il contient des informations d\u00e9taill\u00e9es sur chaque produit. Par exemple, le site web du d\u00e9taillant A poss\u00e8de des hi\u00e9rarchies et des cat\u00e9gories bien d\u00e9finies qui permettent aux utilisateurs de rechercher facilement leurs produits. Il dispose \u00e9galement d&rsquo;informations compl\u00e8tes sur les produits, avec des mots-cl\u00e9s forts et une cat\u00e9gorisation plus profonde et plus pr\u00e9cise. Le site web du d\u00e9taillant B pr\u00e9sente des cat\u00e9gories mal d\u00e9finies, avec des fautes de frappe, des informations incompl\u00e8tes et des cat\u00e9gories o\u00f9 il manque des produits. Dans l&rsquo;ensemble, le d\u00e9taillant A ma\u00eetrise les donn\u00e9es relatives \u00e0 ses produits, m\u00eame si son site web n&rsquo;est pas aussi sophistiqu\u00e9 que celui du d\u00e9taillant B. <\/span><\/p>\n<p><i><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Selon Forrester Research, les sites de vente au d\u00e9tail dont la structure est mal organis\u00e9e peuvent voir leurs <\/span><br \/>\n<\/i><a href=\"https:\/\/www.kmworld.com\/Articles\/Editorial\/What-Is\/Taxonomy-101-The-Basics-and-Getting-Started-with-Taxonomies-98787.aspx\" rel=\"nofollow\"><br \/>\n<i><br \/>\n<span data-contrast=\"none\">ventes r\u00e9duites jusqu&rsquo;\u00e0 50<\/span><br \/>\n<\/i><br \/>\n<\/a><i><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\"> par rapport aux sites bien structur\u00e9s.<\/span><br \/>\n<\/i><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Le d\u00e9taillant B est aux prises avec la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur les produits et l&rsquo;absence d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/taxonomie-des-produits-101-categoriser-la-hierarchie-de-votre-magasin-pour-augmenter-les-ventes\/\">taxonomie de produits<\/a> bien d\u00e9finie. Nous vous conseillons de vous renseigner sur les taxonomies de produits ici. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Dans cet article, nous allons vous pr\u00e9senter le cadre de base de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es produit. Il couvrira des points importants comme : <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">D\u00e9fis li\u00e9s aux donn\u00e9es sur les produits <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">D\u00e9finir ce qui constitue des donn\u00e9es produit de haute qualit\u00e9 <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">La technologie d&rsquo;apprentissage automatique comme solution <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Comment la correspondance des produits de Data Ladder peut \u00eatre utile <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Commen\u00e7ons. <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Les d\u00e9fis li\u00e9s aux donn\u00e9es sur les produits que vous avez rencontr\u00e9s <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Les donn\u00e9es relatives aux produits sont par nature des donn\u00e9es textuelles non structur\u00e9es. Elles ne peuvent donc pas \u00eatre facilement class\u00e9es ou cat\u00e9goris\u00e9es en lignes et colonnes, \u00e0 moins que chacun des attributs ne soit extrait et saisi manuellement dans une feuille de calcul. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Voici un exemple de la mani\u00e8re dont la description d&rsquo;un produit est d\u00e9compos\u00e9e en attributs et stock\u00e9e dans des tables qui seront ensuite utilis\u00e9es pour d\u00e9terminer la cat\u00e9gorie et la classification du produit sur un site web. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Les multiples classifications d&rsquo;attributs garantissent que votre produit est consultable et visible pour un consommateur lorsqu&rsquo;il tape un terme de recherche. <\/span><\/p>\n<p><img class=\"aligncenter wp-image-53623 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-quality.png\" alt=\"product is searchable and visible\" width=\"980\" height=\"682\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-quality.png 980w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-quality-300x209.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-quality-768x534.png 768w\" sizes=\"(max-width: 980px) 100vw, 980px\" \/><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Il s&rsquo;agit d&rsquo;un exemple id\u00e9al, c&rsquo;est-\u00e0-dire qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de d\u00e9faut structurel, pas de faute d&rsquo;orthographe, pas de probl\u00e8me de normalisation, pas d&rsquo;information manquante. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Dans des circonstances moins id\u00e9ales, ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre dupliqu\u00e9es plusieurs fois dans un inventaire de produits. Pire encore, si des commis \u00e0 la saisie des donn\u00e9es entrent manuellement les donn\u00e9es, vous risquez de vous retrouver avec des NUP incorrects ou incomplets. M\u00eame si l&rsquo;UPN est correct, les donn\u00e9es du produit lui-m\u00eame peuvent \u00eatre erron\u00e9es. Par exemple, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Samsung peut \u00eatre \u00e9crit comme SMSG <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">en abr\u00e9g\u00e9 ou le champ de la couleur peut \u00eatre laiss\u00e9 vide. De mauvaises donn\u00e9es sur les produits ont un impact non seulement sur les clients, mais aussi sur les processus dorsaux qui impliquent la gestion des produits et la liste des stocks, en particulier si vous voulez faire correspondre des listes de produits avec des vendeurs ou des fournisseurs. <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">&#8230;Mais qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e produit de qualit\u00e9 ou de haute qualit\u00e9 ? <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Comment d\u00e9terminer ce que sont des donn\u00e9es de produit bonnes, acceptables ou de haute qualit\u00e9 ? Il existe un r\u00e9f\u00e9rentiel commun de qualit\u00e9 des donn\u00e9es largement utilis\u00e9, mais ce cadre est plus adapt\u00e9 \u00e0 d&rsquo;autres formes de donn\u00e9es telles que les donn\u00e9es clients ou transactionnelles. Pour les donn\u00e9es relatives aux produits, vous devrez utiliser un syst\u00e8me qui tient compte de leur nature complexe. Id\u00e9alement, les donn\u00e9es sur les produits doivent \u00eatre de haute qualit\u00e9 : <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><strong>Structur\u00e9 :<\/strong><span data-contrast=\"auto\">Le crit\u00e8re le plus important est la transformation de donn\u00e9es non structur\u00e9es en donn\u00e9es structur\u00e9es. Ceci est n\u00e9cessaire pour que les produits puissent \u00eatre class\u00e9s dans une hi\u00e9rarchie.<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"6\" data-aria-level=\"1\"><strong>Unique :<\/strong><span data-contrast=\"auto\"> Coke, Coca Cola ou Cola ? Lequel est-ce ? Il existe de multiples variantes d&rsquo;un nom de produit, ce qui pose un probl\u00e8me important lors du processus de regroupement des produits. Ce sera un d\u00e9fi de faire correspondre les donn\u00e9es quand il y a autant de variations d&rsquo;un m\u00eame produit. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"7\" data-aria-level=\"1\"><strong>Normalis\u00e9 :<\/strong><span data-contrast=\"auto\">SAMSUNG ou <\/span><span data-contrast=\"auto\">samsung<\/span><span data-contrast=\"auto\">? GALAXY ou GLXY ? 10 Plus ou 10+ ? Les donn\u00e9es non normalis\u00e9es d\u00e9t\u00e9riorent la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et les rendent moins utilisables. A <\/span><span data-contrast=\"auto\">crit\u00e8res cl\u00e9s<\/span><span data-contrast=\"auto\"> pour les donn\u00e9es relatives aux produits <\/span><span data-contrast=\"auto\">est<\/span><span data-contrast=\"auto\"> sa coh\u00e9rence en termes de format et de normalisation. Si la moiti\u00e9 de votre liste de produits comporte \u00ab\u00a010+\u00a0\u00bb et l&rsquo;autre moiti\u00e9 \u00ab\u00a010 Plus\u00a0\u00bb, vous aurez du mal \u00e0 trier ces donn\u00e9es. Ce d\u00e9faut sera report\u00e9 sur votre site web et affectera les r\u00e9sultats de recherche. Si un utilisateur tape 10 Plus et que vous avez 10+, votre produit n&rsquo;appara\u00eetra tout simplement pas dans les r\u00e9sultats de recherche. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"8\" data-aria-level=\"1\"><strong>Compl\u00e8te avec des attributs d\u00e9finis :<\/strong><span data-contrast=\"auto\"> Les donn\u00e9es relatives aux produits dont les informations sur les attributs sont incompl\u00e8tes ne sont pas utilisables. Il est n\u00e9cessaire de disposer d&rsquo;attributs bien d\u00e9finis qui peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s pour cr\u00e9er des cat\u00e9gories et des hi\u00e9rarchies pour le produit, sans quoi votre utilisateur ne sera jamais en mesure de trouver le produit qu&rsquo;il recherche. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"9\" data-aria-level=\"1\"><strong>Sans doublons :<\/strong><span data-contrast=\"auto\"> Un duplicata est un produit qui appara\u00eet plus d&rsquo;une fois au m\u00eame endroit. Il s&rsquo;agit de produits distincts, mais avec des informations correspondantes. Les doublons sont g\u00e9n\u00e9ralement caus\u00e9s lorsqu&rsquo;un produit qui existe d\u00e9j\u00e0 est cr\u00e9\u00e9 \u00e0 nouveau. Cela se produit pour de multiples raisons &#8211; lors de la saisie des donn\u00e9es ou lorsqu&rsquo;on est interconnect\u00e9 avec plusieurs comptes marchands. Par exemple, un produit provenant de deux vendeurs ou fournisseurs diff\u00e9rents peut figurer deux fois dans la liste d&rsquo;inventaire s&rsquo;il a les m\u00eames caract\u00e9ristiques. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La gestion de votre catalogue de commerce \u00e9lectronique peut devenir un v\u00e9ritable d\u00e9fi si les donn\u00e9es relatives \u00e0 vos produits ne sont pas \u00e0 la hauteur. Cela est particuli\u00e8rement important si les donn\u00e9es relatives \u00e0 vos produits sont fournies par des fournisseurs qui soumettent souvent le contenu dans un format incorrect ou avec des fautes d&rsquo;orthographe. Vous devrez mettre en place une gouvernance des donn\u00e9es ou une solution de qualit\u00e9 des donn\u00e9es produit pour faire face \u00e0 ces d\u00e9fis qui peuvent prendre des semaines, voire des mois, \u00e0 votre \u00e9quipe pour faire le m\u00e9nage. <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Comment r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes et garantir des donn\u00e9es de produits propres ? <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La plupart des entreprises r\u00e9solvent ce probl\u00e8me en faisant appel \u00e0 plusieurs syst\u00e8mes. Ils disposent d&rsquo;un syst\u00e8me de gestion des produits ou d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/www.skubana.com\/blog\/implement-inventory-strategy-with-inventory-management-software\">syst\u00e8me de gestion des stocks<\/a> ainsi que d&rsquo;une \u00e9quipe d&rsquo;experts en informatique qui r\u00e9digent des requ\u00eates et utilisent des identifiants uniques tels que les num\u00e9ros UPC, MPN, GTIN pour classer les donn\u00e9es. Le syst\u00e8me PMS est ensuite utilis\u00e9 pour l&rsquo;identification des produits et le suivi des commandes, des ventes et des livraisons. Mais ni l&rsquo;une ni l&rsquo;autre de ces solutions ne peut aider \u00e0 obtenir des donn\u00e9es propres. En outre, ils ne peuvent pas \u00eatre utilis\u00e9s pour faire correspondre des donn\u00e9es ou pour construire des taxonomies. Pour les petites et moyennes entreprises, on s&rsquo;appuie encore sur des feuilles de calcul pour cr\u00e9er des taxonomies, ce qui constitue une approche inefficace et inefficiente. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;intervient la n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;une solution automatis\u00e9e, bas\u00e9e sur l&rsquo;apprentissage automatique. <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Relever les d\u00e9fis avec une solution de qualit\u00e9 des donn\u00e9es bas\u00e9e sur l&rsquo;apprentissage machine <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Il n&rsquo;existe pas de syst\u00e8me de classification global pour les donn\u00e9es relatives aux produits, ce qui rend d&rsquo;autant plus difficile pour les magasins de commerce \u00e9lectronique de nettoyer, d&rsquo;analyser, de faire correspondre et de classer leurs donn\u00e9es relatives aux produits. C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;interviennent les solutions bas\u00e9es sur le ML, comme ProductMatch de Data Ladder. La plupart de ces solutions utilisent des dictionnaires et des mod\u00e8les lin\u00e9aires bas\u00e9s sur des connaissances historiques et des mod\u00e8les pr\u00e9d\u00e9finis. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/productmatch-reconnaissance-et-mise-en-correspondance-automatisees-de-donnees-produits-non-structurees\/\">ProductMatch<\/a> offre des capacit\u00e9s suppl\u00e9mentaires telles que l&rsquo;utilisation d&rsquo;algorithmes de correspondance floue pour faire correspondre des ensembles de donn\u00e9es complexes tout en permettant \u00e0 l&rsquo;utilisateur de nettoyer, d&rsquo;analyser et de normaliser les donn\u00e9es. Mais il n&rsquo;y a pas que cela. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch offre principalement la possibilit\u00e9 d&rsquo;extraire des attributs \u00e0 partir de donn\u00e9es non structur\u00e9es et d&#8217;emmener l&rsquo;utilisateur \u00e0 travers un processus qui implique : <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Nettoyage des donn\u00e9es : <\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">Nettoyage des donn\u00e9es<\/a> pour \u00e9liminer les incoh\u00e9rences, les fautes de frappe et les doublons.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"6\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Interpr\u00e9tation des donn\u00e9es : <\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">Transformer ces donn\u00e9es ou les interpr\u00e9ter en informations au niveau des attributs pour la classification et la cat\u00e9gorisation. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"7\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Match : <\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">Utilisation d&rsquo;algorithmes de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/correspondance-floue-101-nettoyage-et-mise-en-relation-de-donnees-desordonnees\/\">correspondance floue<\/a> exclusifs et \u00e9tablis pour faire correspondre des listes de donn\u00e9es en vue de la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-deduplication-de-donnees-utilisez-des-regles-integrees-et-personnalisees-pour-la-deduplication-crm\/\">d\u00e9duplication<\/a> et du regroupement des variations. Vous pouvez faire correspondre les donn\u00e9es au sein de vos listes ou avec des listes int\u00e9gr\u00e9es provenant de vendeurs et de fournisseurs afin de vous assurer qu&rsquo;il existe r\u00e9ellement une source unique de v\u00e9rit\u00e9 pour servir efficacement l&rsquo;organisation.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"8\" data-aria-level=\"1\"><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Standardisez : <\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">Assurez-vous que vos donn\u00e9es suivent un format coh\u00e9rent en suivant une disposition syst\u00e9matique des descriptions selon les noms, le modificateur, le nom du fournisseur, le num\u00e9ro de pi\u00e8ce, l&rsquo;UOM, les attributs, etc. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Avec un taux de concordance des donn\u00e9es de 80 % et un processus automatis\u00e9 con\u00e7u pour les utilisateurs professionnels comme pour les experts en informatique, la solution vous permet d&rsquo;\u00e9conomiser des mois et des semaines d&rsquo;efforts manuels dans le<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/le-guide-complet-des-outils-solutions-et-meilleures-pratiques-de-nettoyage-des-donnees-au-niveau-de-lentreprise\/\"> nettoyage<\/a> et la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">concordance des<\/a> donn\u00e9es. Oh, et cela am\u00e9liore \u00e9galement votre efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. Gagnant, gagnant ! <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Ce que cela signifie pour votre commerce de d\u00e9tail ? <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Vous faites partie d&rsquo;un march\u00e9 dynamique et concurrentiel. Chaque jour o\u00f9 vous perdez un client \u00e0 cause de mauvaises donn\u00e9es sur les produits est un pas en arri\u00e8re. Pour vraiment progresser et faire partie de la concurrence, vous devrez investir dans des solutions capables de tirer parti de technologies puissantes comme l&rsquo;IA et le ML pour faire le travail m\u00e9diocre \u00e0 votre place. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En utilisant un outil de qualit\u00e9 des produits comme ProductMatch, vous serez en mesure d&rsquo;automatiser une part importante de votre charge de travail et d&rsquo;\u00e9liminer les processus redondants entre les d\u00e9partements.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Plus important encore, vous serez en mesure d&rsquo;accomplir une t\u00e2che qui prend <\/span><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">1 mois en litt\u00e9ralement 1 heure seulement. <\/span><br \/>\n<\/b> <span data-contrast=\"auto\">G\u00e9rer les donn\u00e9es relatives \u00e0 vos produits, cr\u00e9er des taxonomies de produits et garantir la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es est un processus important, voire redondant, que vous pouvez automatiser au lieu de d\u00e9penser des millions de dollars en embauchant des ressources pour construire des syst\u00e8mes complexes qui n\u00e9cessiteront des ann\u00e9es d&rsquo;essais et d&rsquo;erreurs pour fonctionner &#8211; sans garantir aucune forme de succ\u00e8s. <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">D\u00e9couvrez comment Data Ladder peut vous aider \u00e0 nettoyer et \u00e0 classer les donn\u00e9es sur les produits. <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Les donn\u00e9es sur les produits sont diff\u00e9rentes de toutes les autres formes de donn\u00e9es. Vous avez besoin d&rsquo;une solution capable d&rsquo;extraire simplement vos donn\u00e9es brutes et non structur\u00e9es, de les analyser, de les nettoyer et de les int\u00e9grer dans une taxonomie. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Parlez-nous et voyez comment nous pouvons vous aider \u00e0 utiliser notre solution pour atteindre vos objectifs. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-comparaison-de-produits-page-datterrissage\/\"><span data-contrast=\"none\">R\u00e9servez une d\u00e9mo aujourd&rsquo;hui ! <\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le d\u00e9taillant A r\u00e9alise des ventes constamment plus \u00e9lev\u00e9es que le d\u00e9taillant B pour le m\u00eame produit, au m\u00eame prix. 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