{"id":63048,"date":"2020-07-10T00:00:00","date_gmt":"2020-07-10T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/pourquoi-votre-organisation-doit-elle-avoir-un-plan-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees-pour-etre-en-avance-sur-son-temps\/"},"modified":"2022-03-29T11:31:34","modified_gmt":"2022-03-29T11:31:34","slug":"pourquoi-votre-organisation-doit-elle-avoir-un-plan-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees-pour-etre-en-avance-sur-son-temps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/pourquoi-votre-organisation-doit-elle-avoir-un-plan-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees-pour-etre-en-avance-sur-son-temps\/","title":{"rendered":"Pourquoi votre organisation doit-elle avoir un plan de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour \u00eatre en avance sur son temps ?"},"content":{"rendered":"<p><span data-contrast=\"auto\">La qualit\u00e9 des donn\u00e9es (QD) et la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es (GQD) s&rsquo;imposent comme une strat\u00e9gie commerciale n\u00e9cessaire. <\/span><span data-contrast=\"auto\">dans les organisations de niveau entreprise. Bien qu&rsquo;il ne s&rsquo;agisse pas d&rsquo;un concept nouveau (la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est un sujet de pr\u00e9occupation depuis l&rsquo;utilisation du <\/span><span data-contrast=\"auto\">entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<\/span><span data-contrast=\"auto\">), elle gagne <\/span><span data-contrast=\"auto\">plus en plus d&rsquo;attention, car les entreprises commencent \u00e0 d\u00e9couvrir les cons\u00e9quences de la faiblesse des donn\u00e9es sur les exp\u00e9riences des clients et l&rsquo;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> et l&rsquo;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">De nombreuses \u00e9tudes men\u00e9es par Gartner, Experian, le <a href=\"http:\/\/download.101com.com\/pub\/tdwi\/Files\/DQReport.pdf\" rel=\"nofollow\">Data Warehousing Institute<\/a> r\u00e9v\u00e8lent que les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es co\u00fbtent aux entreprises am\u00e9ricaines <\/span><span data-contrast=\"auto\">jusqu&rsquo;\u00e0 600 milliards de dollars par an. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Malgr\u00e9 les cons\u00e9quences d&rsquo;une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es, tr\u00e8s peu d&rsquo;organisations adoptent un plan de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour \u00e9valuer, contr\u00f4ler et am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es.<\/span><span data-contrast=\"auto\">a. <\/span><span data-contrast=\"auto\">L&rsquo;absence de planification strat\u00e9gique et de <\/span> <span data-contrast=\"auto\">les limitations en termes de ressources, d&rsquo;outils et de processus freinent les entreprises. Mais il n&rsquo;en est pas forc\u00e9ment ainsi. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Dans ce bref article, nous allons vous aider \u00e0 comprendre les premi\u00e8res \u00e9tapes essentielles que vous pouvez suivre pour <\/span><span data-contrast=\"auto\">cr\u00e9er un plan de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es qui am\u00e9liorera non seulement vos donn\u00e9es mais aussi votre efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Pourquoi le DQM est-il important ? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">82 % des entreprises avec lesquelles nous avons travaill\u00e9 ont d\u00e9clar\u00e9 que la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e9tait un facteur d\u00e9terminant de leur succ\u00e8s.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> leur principal d\u00e9fi commercial. Pour la plupart de ces organisations, leurs donn\u00e9es constituent un actif intellectuel pr\u00e9cieux qu&rsquo;elles sont impatientes d&rsquo;utiliser, mais dont elles ont du mal \u00e0 comprendre le sens. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Bien qu&rsquo;il y ait des centaines de raisons de <\/span><span data-contrast=\"auto\">donner la priorit\u00e9 \u00e0<\/span><span data-contrast=\"auto\"> la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, <\/span><span data-contrast=\"auto\">une raison cl\u00e9 qui les surpasse toutes est le b\u00e9n\u00e9fice <\/span><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">r\u00e9sultat net de votre entreprise. <\/span><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En fin de compte, tout se r\u00e9sume \u00e0 la quantit\u00e9 d&rsquo;argent que vous perdez en raison des ressources, des d\u00e9penses et des solutions de contournement qui doivent \u00eatre mises en \u0153uvre pour rem\u00e9dier aux cons\u00e9quences de la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Par exemple<\/span><span data-contrast=\"auto\">:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">E<\/span><span data-contrast=\"auto\">tr\u00e8s cal<\/span><span data-contrast=\"auto\">l un <\/span><span data-contrast=\"auto\">n repr\u00e9sentant commercial fait \u00e0 une information non qualifi\u00e9e ou mal d\u00e9finie sur un prospect est une d\u00e9pense. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Chaque campagne <\/span><span data-contrast=\"auto\">avec <\/span><span data-contrast=\"auto\">taux \u00e9lev\u00e9 de rebond des emails \u00e0 cause de <\/span><span data-contrast=\"auto\">obsol\u00e8te<\/span><span data-contrast=\"auto\"> adresses e-mail<\/span><span data-contrast=\"auto\">esses<\/span><span data-contrast=\"auto\"> est un gaspillage d&rsquo;opportunit\u00e9s (et de temps). <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Une d\u00e9gradation des donn\u00e9es de 2 % par mois peut entra\u00eener la perte de milliers d&rsquo;opportunit\u00e9s. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Listes ou enregistrements avec <\/span><span data-contrast=\"auto\">doublons<\/span><span data-contrast=\"auto\"> et des donn\u00e9es redondantes seront \u00e0 l&rsquo;origine de donn\u00e9es fauss\u00e9es et d&rsquo;informations inexactes. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Les listes ou les enregistrements qui ne correspondent pas aux r\u00e8gles de conformit\u00e9 des donn\u00e9es peuvent augmenter les risques d&rsquo;amendes et de p\u00e9nalit\u00e9s. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Au fil du temps, ces probl\u00e8mes apparemment mineurs se transforment en d\u00e9penses r\u00e9currentes qui affectent le r\u00e9sultat net. <\/span><span data-contrast=\"auto\">et se transforment en d\u00e9penses r\u00e9currentes qui affectent le r\u00e9sultat net &#8211; sans parler de la perte de contrats, de clients et de cr\u00e9dibilit\u00e9. <\/span><\/p>\n<blockquote><p><span class=\"TextRun SCXW168353373 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW168353373 BCX0\">\u00c0 l&rsquo;\u00e9chelle mondiale, la quantit\u00e9 moyenne de donn\u00e9es inexactes est pass\u00e9e de 17 % il y a 12 mois \u00e0 22 %. Les organisations am\u00e9ricaines pensent en fait qu&rsquo;elles ont le pourcentage le plus \u00e9lev\u00e9 de donn\u00e9es inexactes, soit 25 %.<\/span><\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Comment d\u00e9terminer l&rsquo;\u00e9tat de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de votre entreprise ? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est fix\u00e9e au moment de la cr\u00e9ation. Mais nous ne jugeons r\u00e9ellement de cette qualit\u00e9 qu&rsquo;au moment de l&rsquo;utilisation. Si la qualit\u00e9 est mauvaise, les gens utilisent des raccourcis pour contourner les donn\u00e9es ou corrigent eux-m\u00eames les erreurs. Ce n&rsquo;est pas la bonne fa\u00e7on de faire ab<\/span><span data-contrast=\"auto\">le sortir. Il y a beaucoup trop de d\u00e9pendances qui sont affect\u00e9es par des donn\u00e9es mal saisies.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Alors si vous vous demandez pourquoi<\/span><span data-contrast=\"auto\">vos rapports sont incoh\u00e9rents, pourquoi vos \u00e9quipes doivent passer des jours \u00e0 extraire des informations des donn\u00e9es, pourquoi vos campagnes de marketing sont inefficaces ou pourquoi votre organisation est expos\u00e9e \u00e0 un risque de violation de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, il est temps d&rsquo;\u00e9valuer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de votre c<\/span><span data-contrast=\"auto\">ompany&rsquo;s data quality. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Pour ce faire, nous vous recommandons un processus simple. <\/span><\/p>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">\u00c9valuez <\/span><\/b><b><span data-contrast=\"auto\">vos donn\u00e9es CRM<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"auto\">: <\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">Les donn\u00e9es de votre CRM sont un bon point de d\u00e9part.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> Demandez \u00e0 votre \u00e9quipe d&rsquo;\u00e9valuer la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es et de d\u00e9terminer le ratio de doublons, de champs d\u00e9sordonn\u00e9s ou non structur\u00e9s et d&rsquo;informations non valides dans une liste de <\/span> <span data-contrast=\"auto\">500 contacts. Recherchez les incoh\u00e9rences dans les structures, comme l&rsquo;utilisation d&rsquo;une structure horaire de 24 heures par rapport \u00e0 une structure horaire de 12 heures. Recherchez les informations incompl\u00e8tes, telles que<\/span><span data-contrast=\"auto\"> champs de num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone nuls. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Vous pouvez \u00e9galement faire appel \u00e0 un m\u00e9decin des donn\u00e9es tiers qui examinera les donn\u00e9es et vous remettra un rapport sur la sant\u00e9 des donn\u00e9es. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Trop de sources de donn\u00e9es : <\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">Un\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.oreilly.com\/radar\/the-state-of-data-quality-in-2020\/\" rel=\"nofollow\"><span data-contrast=\"none\">rapport Oreily<\/span><\/a> <span data-contrast=\"auto\">sugg\u00e8re que le nombre trop \u00e9lev\u00e9 de sources de donn\u00e9es est un probl\u00e8me de qualit\u00e9 des donn\u00e9es primaire. Vos donn\u00e9es sont-elles stock\u00e9es dans plusieurs <\/span><span data-contrast=\"auto\">Les CRM ? <\/span><span data-contrast=\"auto\">Disposez-vous de plusieurs syst\u00e8mes pour stocker les informations relatives aux clients ? Vous avez du mal \u00e0 obtenir un<\/span><span data-contrast=\"auto\">Une vue d\u00e9taill\u00e9e du parcours de vos clients et de leur interaction avec votre entreprise ? <\/span><span data-contrast=\"auto\">Plus de <strong>90 % des clients<\/strong> avec lesquels nous avons travaill\u00e9 indiquent que la disparit\u00e9 des sources de donn\u00e9es est l&rsquo;un de leurs d\u00e9fis les plus frustrants. Il y a beaucoup trop de syst\u00e8mes qui stockent<\/span><span data-contrast=\"auto\">g des informations qui se d\u00e9gradent ou deviennent redondantes <\/span><span data-contrast=\"auto\">au fil du temps<\/span><span data-contrast=\"auto\"> (g\u00e9n\u00e9ralement en quelques mois) et les entreprises ne parviennent pas \u00e0 consolider ou \u00e0 contr\u00f4ler ces donn\u00e9es. <\/span><span data-contrast=\"auto\">M\u00eame celles qui ont engag\u00e9 des \u00e9quipes d&rsquo;experts n&rsquo;ont pas r\u00e9ussi \u00e0 g\u00e9rer l&rsquo;exactitude de leurs informations, malgr\u00e9 les millions de dollars d\u00e9pens\u00e9s pour faire appel aux meilleurs cerveaux. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Mauvais aper\u00e7us et rapports de veille strat\u00e9gique :<\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est pass\u00e9e d&rsquo;une fonction op\u00e9rationnelle associ\u00e9e \u00e0 l&rsquo;efficacit\u00e9 et \u00e0 la r\u00e9duction des co\u00fbts \u00e0 une fonction strat\u00e9gique. <\/span><span data-contrast=\"auto\">alimentant<\/span> <span data-contrast=\"auto\">la connaissance du consommateur et l&rsquo;intelligence \u00e9conomique globale. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Les DSI des entreprises avec lesquelles nous avons discut\u00e9 associent toujours le besoin de donn\u00e9es de qualit\u00e9 \u00e0 des objectifs sp\u00e9cifiques aux clients, tels que la personnalisation, l&rsquo;am\u00e9lioration de l&rsquo;exp\u00e9rience et l&rsquo;am\u00e9lioration des services \u00e0 la client\u00e8le. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Si vous vous battez <\/span><span data-contrast=\"auto\">avec des connaissances insuffisantes sur les clients, comme la difficult\u00e9 de suivre les clients \u00e0 travers diff\u00e9rents points de contact, ou <\/span><span data-contrast=\"auto\">comprendre leurs points de douleur, il peut \u00eatre <\/span><span data-contrast=\"auto\">attribut<\/span><span data-contrast=\"auto\">d<\/span><span data-contrast=\"auto\"> \u00e0 la mauvaise utilisation des donn\u00e9es. <\/span><span data-contrast=\"auto\">De m\u00eame,<\/span><span data-contrast=\"auto\">les rapports de veille strat\u00e9gique qui reposent sur des donn\u00e9es p\u00e9rim\u00e9es, comme la pratique courante consistant \u00e0 utiliser les donn\u00e9es du dernier trimestre. <\/span><span data-contrast=\"auto\">ou<\/span><span data-contrast=\"auto\"> les donn\u00e9es relatives aux ventes de l&rsquo;ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente pour d\u00e9terminer le g<\/span><span data-contrast=\"auto\">ou les opportunit\u00e9s seront inefficaces. Le march\u00e9 se d\u00e9veloppe \u00e0 un rythme exponentiel. Les donn\u00e9es que vous aviez il y a un an peuvent <\/span><span data-contrast=\"auto\">ne sont pas exactes \u00e0 l&rsquo;heure actuelle<\/span><span data-contrast=\"auto\">. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es doit donc \u00eatre un objectif en temps r\u00e9el. Votre organisation <\/span><span data-contrast=\"auto\">a besoin de donn\u00e9es auxquelles il peut acc\u00e9der en temps r\u00e9el. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Qui est responsable d&rsquo;un plan de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est pass\u00e9e du statut de probl\u00e8me informatique \u00e0 celui de probl\u00e8me socio-technologique. Syst\u00e8mes et processus<\/span><span data-contrast=\"auto\">es<\/span><span data-contrast=\"auto\"> peuvent aider dans une certaine mesure, mais il incombe \u00e0 l&rsquo;organisation d&rsquo;inculquer une culture-cha<\/span><span data-contrast=\"auto\">nge qui donne la priorit\u00e9 \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Apr\u00e8s tout, les personnes et les processus sont presque toujours impliqu\u00e9s dans la cr\u00e9ation et la perp\u00e9tuation des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Une formation obligatoire sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es doit \u00eatre <\/span><span data-contrast=\"auto\">pour tous <\/span> <span data-contrast=\"auto\">les employ\u00e9s qui traitent les donn\u00e9es. Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de commerciaux, de responsables du marketing, de responsables du service client\u00e8le ou de gestionnaires de comptes, tout le monde est concern\u00e9.<\/span><span data-contrast=\"auto\">doit \u00eatre form\u00e9 sur son r\u00f4le dans le processus. En outre, ils doivent \u00eatre form\u00e9s pour reconna\u00eetre les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span> <span data-contrast=\"auto\"> et comment r\u00e9soudre le probl\u00e8me dans le cadre d&rsquo;une <\/span><span data-contrast=\"auto\">gouvernance des donn\u00e9es<\/span><span data-contrast=\"auto\"> des donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Par exemple, il n&rsquo;est pas rare que les directeurs des ventes cr\u00e9ent des champs personnalis\u00e9s dans un CRM pour leurs propres besoins. <\/span><span data-contrast=\"auto\">des id\u00e9es. Ou encore, les utilisateurs professionnels qui apportent des modifications directement dans un enregistrement pour gagner du temps et de l&rsquo;\u00e9nergie. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Tous ces probl\u00e8mes entra\u00eenent d&rsquo;importants probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 terme. Les champs personnalis\u00e9s utilis\u00e9s par ce manager sp\u00e9cifique peuvent \u00eatre rendus inutiles si <\/span><span data-contrast=\"auto\">les champs n&rsquo;offrent pas de valeur critique \u00e0 l&rsquo;\u00e9quipe dans son ensemble. Les changements effectu\u00e9s par le chef d&rsquo;entreprise ne sont pas reproduits dans les autres services de l&rsquo;entreprise.<\/span><span data-contrast=\"auto\">ses syst\u00e8mes de sorte qu&rsquo;au moment de l&rsquo;analyse, l&rsquo;entreprise aura des enregistrements contradictoires. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Technologies num\u00e9riques, outils d&rsquo;automatisation <\/span><span data-contrast=\"auto\">etc.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> ne peuvent pas tout faire &#8211; il faut que votre personnel soit align\u00e9 sur l&rsquo;objectif pour que de r\u00e9els progr\u00e8s soient r\u00e9alis\u00e9s. Qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/span><span data-contrast=\"auto\">est donc la responsabilit\u00e9 de chacun. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Comment d\u00e9marrer une initiative de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Il existe deux approches de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es <\/span><span data-contrast=\"auto\">des donn\u00e9es <\/span><span data-contrast=\"auto\">&#8211; l&rsquo;approche active et l&rsquo;approche passive. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Avec l&rsquo;approche active, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est fix\u00e9e au moment de leur cr\u00e9ation. Il s&rsquo;agirait de mettre en place des contr\u00f4les frontaux<\/span> <span data-contrast=\"auto\"> (comme l&rsquo;utilisation de menus d\u00e9roulants au lieu de la saisie manuelle des donn\u00e9es)<\/span><span data-contrast=\"auto\">les to<\/span><span data-contrast=\"auto\">ols r\u00e9gissant la saisie des logiciels, et des programmes de formation pour tous. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">L&rsquo;approche passive consiste \u00e0 utiliser des outils de qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour nettoyer et normaliser les donn\u00e9es. La consolidation des donn\u00e9es provenant de sources multiples et leur d\u00e9duplication pour supprimer les redondances constituent un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de cette approche. Suppl\u00e9mentaire <\/span><span data-contrast=\"auto\">activit\u00e9s<\/span><span data-contrast=\"auto\"> comprennent : <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\"><span data-contrast=\"auto\">Correspondance des donn\u00e9es<\/span><\/a> pour supprimer les doublons et consolider les listes<\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-normalisation-des-donnees-outil-de-standardisation-des-donnees-rapide-et-economique\/\">Normalisation des donn\u00e9es<\/a> si vos donn\u00e9es pr\u00e9sentent de graves probl\u00e8mes de structure, comme le montre l&rsquo;image ci-dessous. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-merge-purge-utiliser-des-regles-de-survie-integrees-et-personnalisees\/\">Fusion\/purge de<\/a> donn\u00e9es pour cr\u00e9er des enregistrements en or <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">La survie des donn\u00e9es pour \u00e9craser toutes les informations par de nouvelles informations <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><img class=\"aligncenter wp-image-53615 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data.png\" alt=\"data quality management\" width=\"1094\" height=\"514\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data.png 1094w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data-300x141.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data-1024x481.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data-768x361.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1094px) 100vw, 1094px\" \/><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Le choix de la bonne approche d\u00e9pend du probl\u00e8me auquel vous \u00eates confront\u00e9 et de votre budget. La plupart des entreprises ont mis en place une approche active solide. Ce qui leur pose probl\u00e8me, c&rsquo;est l&rsquo;arri\u00e8re-plan des choses, comme essayer de consolider les listes pour obtenir&#8230; <\/span><span data-contrast=\"auto\">homog\u00e9n\u00e9is\u00e9<\/span><span data-contrast=\"auto\"> donn\u00e9es clients, ou<\/span><span data-contrast=\"auto\"> en essayant de faire correspondre des listes avec <\/span> <span data-contrast=\"auto\">les listes de sanctions ou de conformit\u00e9 des \u00c9tats-Unis. Certains ont des difficult\u00e9s avec la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pendant ou apr\u00e8s une fusion ou une acquisition d&rsquo;entreprise. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Quelle que soit l&rsquo;approche ou la situation, une chose est claire : la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est un effort constant et non un \u00e9v\u00e9nement ponctuel. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Pour maximiser le retour sur investissement, les entreprises doivent mettre en \u0153uvre des programmes relatifs au personnel, aux processus et \u00e0 la technologie afin de surveiller et d&rsquo;<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/test-de-qualite-des-donnees-une-liste-de-controle-rapide-pour-mesurer-et-ameliorer-la-qualite-des-donnees\/\">am\u00e9liorer<\/a> en permanence la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/test-de-qualite-des-donnees-une-liste-de-controle-rapide-pour-mesurer-et-ameliorer-la-qualite-des-donnees\/\">qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> et de maintenir des donn\u00e9es coh\u00e9rentes, pr\u00e9cises, fiables et dignes de confiance.<\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Comment Data Ladder peut vous aider \u00e0 cr\u00e9er un processus DQM ? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Au fil des ans, nous avons aid\u00e9 plus de 4 500 entreprises du classement Fortune 500.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> dont Coca Cola, Deloitte et HP. <\/span><span data-contrast=\"auto\">\u00e0 <\/span> <span data-contrast=\"auto\">mettre en \u0153uvre un processus DQM. L&rsquo;outil phare de l&rsquo;entreprise en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, DataMatch Enterprise, suit un cadre syst\u00e9matique qui permet \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 de gestion de donn\u00e9es d&rsquo;effectuer des analyses et des analyses.<\/span><span data-contrast=\"auto\">traitement des donn\u00e9es au coup par coup. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En tant qu&rsquo;outil sur site, DME peut \u00eatre utilis\u00e9 sur votre serveur en nuage ou sur votre ordinateur de bureau avec les m\u00eames r\u00e9sultats en termes de vitesse et d&rsquo;efficacit\u00e9. En outre, il permet \u00e9galement l&rsquo;int\u00e9gration de plus de 500 sources de donn\u00e9es, ce qui signifie que vous pouvez directement brancher votre source de donn\u00e9es pour fixer les donn\u00e9es sans avoir \u00e0 les exporter dans un autre format. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Le DME est un<\/span><span data-contrast=\"auto\"> DME est un outil de choix pour les organisations<\/span><span data-contrast=\"auto\">Les organisations qui ont besoin d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">nettoyage<\/a> et d&rsquo;une normalisation des donn\u00e9es dans le cadre d&rsquo;une initiative d&rsquo;appariement des donn\u00e9es pr\u00e9f\u00e8rent DME. Cela signifie qu&rsquo;avec un seul outil, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour donner du sens \u00e0 vos donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">En conclusion &#8211; Pour avoir une longueur d&rsquo;avance, cr\u00e9ez d\u00e8s maintenant un plan DQM. <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un paysage concurrentiel charg\u00e9 par le <\/span><span data-contrast=\"auto\">La puissance dynamique des donn\u00e9es oblige les entreprises \u00e0 pr\u00eater attention \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Il ne s&rsquo;agit plus de fixer des chiffres et des alphabets &#8211; il s&rsquo;agit litt\u00e9ralement de trouver des opportunit\u00e9s cach\u00e9es, de d\u00e9couvrir des informations cl\u00e9s, <\/span><span data-contrast=\"auto\">maximiser les retours sur investissement et ouvrir la voie \u00e0 l&rsquo;inclusion des technologies d&rsquo;IA et de ML. Pour que tout cela se produise, vous avez besoin de donn\u00e9es auxquelles vous pouvez faire confiance. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es (QD) et la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es (GQD) s&rsquo;imposent comme une strat\u00e9gie commerciale n\u00e9cessaire. dans les organisations de niveau entreprise. Bien qu&rsquo;il ne s&rsquo;agisse pas d&rsquo;un concept nouveau (la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est un sujet de pr\u00e9occupation depuis l&rsquo;utilisation du entrep\u00f4ts de donn\u00e9es), elle gagne plus en plus d&rsquo;attention, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58300,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1212,1263],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Pourquoi votre organisation doit-elle avoir un plan de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour \u00eatre en avance sur son temps ? - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/pourquoi-votre-organisation-doit-elle-avoir-un-plan-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees-pour-etre-en-avance-sur-son-temps\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pourquoi votre organisation doit-elle avoir un plan de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour \u00eatre en avance sur son temps ? - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La qualit\u00e9 des donn\u00e9es (QD) et la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es (GQD) s&rsquo;imposent comme une strat\u00e9gie commerciale n\u00e9cessaire. dans les organisations de niveau entreprise. 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