{"id":63057,"date":"2020-06-23T00:00:00","date_gmt":"2020-06-23T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/guide-de-lenrichissement-des-donnees-comment-enrichir-et-optimiser-les-donnees-crm-pour-obtenir-des-informations-precises\/"},"modified":"2022-03-29T17:59:54","modified_gmt":"2022-03-29T17:59:54","slug":"guide-de-lenrichissement-des-donnees-comment-enrichir-et-optimiser-les-donnees-crm-pour-obtenir-des-informations-precises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/guide-de-lenrichissement-des-donnees-comment-enrichir-et-optimiser-les-donnees-crm-pour-obtenir-des-informations-precises\/","title":{"rendered":"Guide de l’enrichissement des donn\u00e9es – Comment enrichir et optimiser les donn\u00e9es CRM pour obtenir des informations pr\u00e9cises ?"},"content":{"rendered":"

La personnalisation des clients est un imp\u00e9ratif commercial num\u00e9rique qui n\u00e9cessite des donn\u00e9es clients propres, actualis\u00e9es et enrichies. Le processus d’enrichissement des donn\u00e9es, qui fait partie d’un cadre de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, permet aux entreprises d’augmenter les donn\u00e9es de tiers ou de consolider les donn\u00e9es existantes pour obtenir des informations pr\u00e9cises et pertinentes sur leurs dossiers clients.<\/p>\n

Sur le march\u00e9 concurrentiel d’aujourd’hui, l’entreprise qui conna\u00eet le mieux ses clients m\u00e8ne la danse. <\/strong><\/p>\n

Mais l’enrichissement des donn\u00e9es n’est pas une entreprise facile. Pour que cette initiative soit utile, il faut donner la priorit\u00e9 \u00e0 un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 du processus, \u00e0 savoir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Pour qu’un processus d’enrichissement des donn\u00e9es soit couronn\u00e9 de succ\u00e8s, vous avez besoin de donn\u00e9es propres, fiables et utilisables <\/strong>.<\/p>\n

Ce billet vous aidera \u00e0 comprendre le r\u00f4le du nettoyage des donn\u00e9es dans le processus d’enrichissement des donn\u00e9es et pourquoi il est si important de se concentrer sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n

Qu’est-ce que l’enrichissement des donn\u00e9es ?<\/h2>\n

Un CRM contient g\u00e9n\u00e9ralement des informations de contact de base telles que des noms, des adresses \u00e9lectroniques, des num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone, etc. Les entreprises ont besoin de plus d’informations pour mieux conna\u00eetre leurs clients.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Pr\u00e9nom<\/td>\nNom de famille<\/td>\nT\u00e9l\u00e9phone<\/td>\nCourriel<\/td>\nAdresse<\/td>\n<\/tr>\n
Randy<\/td>\nHanscom<\/td>\n231-821-8063<\/td>\nrh@groupbuff.com<\/td>\n4085 Bee Street, Holton MI<\/td>\n<\/tr>\n
Mark<\/td>\nWatkins<\/td>\n605-857-1883<\/td>\nwatkins@syncamore.com<\/td>\n2911 Hartway Street, Yankton<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Par exemple, o\u00f9 travaille le client A ? Quel est le titre de leur poste ? Quelle est leur marque de technologie pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e ? Quel est leur \u00e9tat civil ou leur niveau de revenu ? Les informations d\u00e9mographiques et firmographiques contribuent \u00e0 l’enrichissement du CRM, permettant \u00e0 l’organisation d’obtenir des informations plus approfondies sur ses clients, qu’elle peut utiliser pour accro\u00eetre les performances des ventes et du marketing.<\/p>\n

Voici un exemple d’enrichissement d’une base de donn\u00e9es \u00e0 un niveau \u00e9l\u00e9mentaire. Des informations suppl\u00e9mentaires sur l’entreprise du client et le revenu moyen sont ajout\u00e9es aux fiches de contact pour obtenir un aper\u00e7u complet du profil du client. Au fur et \u00e0 mesure que l’organisation d\u00e9veloppe ses objectifs en mati\u00e8re de service \u00e0 la client\u00e8le ou de personnalisation, des donn\u00e9es sur le m\u00e9nage, telles que l’\u00e9tat civil du client, sa situation familiale et autres, seront ajout\u00e9es \u00e0 cette base de donn\u00e9es. L’objectif ultime est de cr\u00e9er une vue \u00e0 360\u00b0 du client<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Pr\u00e9nom<\/td>\nNom de famille<\/td>\nT\u00e9l\u00e9phone<\/td>\nCourriel<\/td>\nAdresse<\/td>\nProfession<\/td>\nEntreprise<\/td>\nSalaire (moyenne)<\/td>\n<\/tr>\n
Randy<\/td>\nHanscom<\/td>\n231-821-8063<\/td>\nrh@groupbuff.com<\/td>\n4085 Bee Street, Holton MI<\/td>\nResponsable du marketing<\/td>\nGroupe Buff<\/td>\n$4000<\/td>\n<\/tr>\n
Mark<\/td>\nWatkins<\/td>\n605-857-1883<\/td>\nwatkins@syncamore.com<\/td>\n2911 Hartway Street, Yankton<\/td>\nDirecteur des ventes<\/td>\nSyncamore<\/td>\n$8300<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Les entreprises telles que les banques, les assurances et les soci\u00e9t\u00e9s financi\u00e8res ont du mal \u00e0 consolider et \u00e0 enrichir leurs donn\u00e9es car elles sont stock\u00e9es dans des syst\u00e8mes disparates.<\/p>\n

Les compagnies a\u00e9riennes et les agences de voyage sont les parfaits exemples d’organisations qui disposent de donn\u00e9es disparates r\u00e9parties sur quatre ou cinq bases de donn\u00e9es. Pour am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience des passagers, les compagnies a\u00e9riennes devront consolider les donn\u00e9es relatives aux passagers telles que les noms complets, les adresses, les dates de naissance exactes, l’attribution des si\u00e8ges, les cartes de cr\u00e9dit et toute autre information qui devrait faciliter la personnalisation. Cependant, la plupart des compagnies a\u00e9riennes n’ont pas mis en place un plan solide de gestion ou d’enrichissement des donn\u00e9es afin d’utiliser ces donn\u00e9es pour propulser le ML ou l’IT. Initiatives en mati\u00e8re d’IA.<\/a> Alors que les entreprises s’activent pour b\u00e9n\u00e9ficier du big data, du ML et de l’IA, elles doivent enrichir leur CRM avec des donn\u00e9es sur le mode de vie et le comportement pour offrir des services personnalis\u00e9s. Mais pour que cela soit possible, ces organisations devront nettoyer, mettre \u00e0 jour et g\u00e9rer les donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es.<\/p>\n

L’enrichissement des donn\u00e9es peut donc se r\u00e9sumer \u00e0 une activit\u00e9 qui consiste \u00e0 prendre une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es disparates, structur\u00e9es et non structur\u00e9es provenant de diverses sources et \u00e0 les transformer en quelque chose de valeur.<\/p><\/blockquote>\n

Le processus – Comment les donn\u00e9es sont-elles enrichies ? <\/strong><\/h2>\n

Il existe deux fa\u00e7ons d’enrichir les donn\u00e9es.<\/p>\n

    \n
  1. Exploiter la richesse des donn\u00e9es existantes<\/li>\n
  2. Utilisez des services de donn\u00e9es tiers.<\/li>\n<\/ol>\n

    Votre organisation recueille chaque jour une multitude de donn\u00e9es sur les clients. Chaque discussion de vente, chaque interaction sur les m\u00e9dias sociaux, chaque inscription est enregistr\u00e9e dans les CRM, les ERPs et les feuilles de calcul. Alors que le marketing et les ventes peuvent travailler avec les donn\u00e9es des clients sur un CRM, la facturation ou la logistique peuvent utiliser l’ERP pour stocker les informations. Cette vision disparate du client est un obstacle \u00e0 l’exp\u00e9rience client et aux objectifs de personnalisation. Il est donc important de naviguer d’abord dans les syst\u00e8mes internes pour \u00e9liminer ces informations, les nettoyer (c’est-\u00e0-dire corriger les fautes de frappe, les erreurs, supprimer les donn\u00e9es obsol\u00e8tes), purger les donn\u00e9es inutiles et les fusionner pour cr\u00e9er une version unique de la v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n

    Par exemple, si vous utilisez ZOHO, cette information pourrait se perdre dans les dizaines de modules et de champs qui ont pu \u00eatre configur\u00e9s par les membres de l’\u00e9quipe au fil des ans. Dans ce contexte, l’enrichissement des donn\u00e9es consiste \u00e0 examiner les donn\u00e9es de la CRM, \u00e0 \u00e9liminer les incoh\u00e9rences, \u00e0 fusionner et \u00e0 supprimer les champs ou les donn\u00e9es inutiles et \u00e0 cr\u00e9er un Golden Record (c’est-\u00e0-dire l’enregistrement le plus parfait et le plus pr\u00e9cis) pour chacun de vos clients.<\/p>\n

    L’autre type d’enrichissement des donn\u00e9es consisterait \u00e0 utiliser des services tiers pour vous fournir des donn\u00e9es firmographiques (informations sur l’entreprise d’un client), d\u00e9mographiques et technographiques (leur utilisation de la technologie). Ces services fournissent des listes avec des verticales suppl\u00e9mentaires qui enrichissent vos donn\u00e9es, telles que la fonction et le niveau de l’emploi, et m\u00eame le buyer persona, afin de voir vos prospects sous un jour totalement diff\u00e9rent. Ces services font le travail difficile pour vous : ils extraient des informations des canaux de m\u00e9dias sociaux, de Google et d’autres domaines publics, ce qui vous permet d’obtenir des informations compl\u00e8tes sur votre public.<\/p>\n

    Quelle que soit la m\u00e9thode que vous utilisez, vous devez faire attention \u00e0 la qualit\u00e9. Si vous extrayez des donn\u00e9es de syst\u00e8mes internes, vous devez v\u00e9rifier qu’elles ne font pas double emploi et qu’elles ne pr\u00e9sentent pas de probl\u00e8mes d’hygi\u00e8ne (fautes d’orthographe, coquilles, formats non structur\u00e9s, etc.) S’il s’agit de donn\u00e9es provenant de tiers, elles doivent \u00eatre propres, v\u00e9rifi\u00e9es et valid\u00e9es.<\/p>\n

    Il existe un processus d’enrichissement des donn\u00e9es qui, s’il est suivi, permet d’obtenir le disque d’or ultime. Le processus suivant est un cadre fourni par DataMatch Enterprise de Data Ladder, un logiciel de<\/a> pr\u00e9paration<\/a> et d’enrichissement des<\/a> donn\u00e9es en libre-service.<\/p>\n

    \u00c9tape – 1 : \u00c9tablir l’objectif d’enrichissement des donn\u00e9es<\/h3>\n

    La personnalisation du client est g\u00e9n\u00e9ralement la principale motivation d’un objectif d’enrichissement des donn\u00e9es. D’apr\u00e8s notre exp\u00e9rience, plus l’objectif est restreint et cibl\u00e9, plus il est facile de mettre en \u0153uvre le processus d’enrichissement des donn\u00e9es.<\/p>\n

    Par exemple, une compagnie d’assurance souhaitait am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience de ses clients en lan\u00e7ant un plan d’assurance maladie pour les \u00e9tudiants. L’entreprise a d’abord d\u00fb d\u00e9cider du type de donn\u00e9es dont elle avait besoin et du niveau de segmentation n\u00e9cessaire pour atteindre cet objectif. \u00c0 un niveau tr\u00e8s \u00e9l\u00e9mentaire, ils avaient besoin de dossiers g\u00e9n\u00e9alogiques, de dossiers familiaux, de dossiers sur les biens et les revenus, de dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques, de dossiers sur le comportement et le mode de vie. La plupart des dossiers \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 disponibles dans le d\u00e9p\u00f4t de la compagnie d’assurance. Les donn\u00e9es sur le comportement et le mode de vie ont \u00e9t\u00e9 obtenues aupr\u00e8s de tiers. Une fois la collecte et la segmentation termin\u00e9es, l’entreprise a entam\u00e9 le processus de nettoyage, de fusion et de purge consistant \u00e0 consolider les donn\u00e9es internes avec les donn\u00e9es des tiers.<\/p>\n

    Pour que l’enrichissement des donn\u00e9es fonctionne, il est imp\u00e9ratif que les objectifs, la segmentation du public et les ensembles de donn\u00e9es soient clairement d\u00e9finis.<\/p>\n

    \u00c9tape 2 – Pr\u00e9paration de vos donn\u00e9es \u00e0 l’aide des outils d’enrichissement des donn\u00e9es<\/h3>\n

    C’est la partie la plus importante du processus.<\/p>\n

    Si vous n’avez pas encore mis en place un plan de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, vous devrez pr\u00e9parer vos donn\u00e9es avant tout enrichissement.<\/p>\n

    Avec DataMatch Enterprise, vous pouvez nettoyer, d\u00e9dupliquer et consolider des sources de donn\u00e9es disparates afin de rendre les donn\u00e9es suffisamment bonnes pour \u00eatre fusionn\u00e9es avec un nouvel ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n

    Le processus de pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/a> implique :<\/p>\n

    Int\u00e9gration des donn\u00e9es : <\/strong>Int\u00e9grez votre source de donn\u00e9es, comme un CRM Salesforce ou HubSpot, directement sur la plateforme. Vous ne devrez plus perdre de temps avec des extractions manuelles de donn\u00e9es. Il suffit de brancher la source de donn\u00e9es et de commencer \u00e0 pr\u00e9parer les donn\u00e9es.<\/p>\n

    Profilage des donn\u00e9es<\/a> <\/strong>: Il s’agit d’une \u00e9tape cruciale du nettoyage des donn\u00e9es. Il vous aide \u00e0 \u00e9valuer la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es et \u00e0 identifier les probl\u00e8mes dans la source de donn\u00e9es au niveau des lignes. Par exemple, vous pouvez voir quelles sont les lignes de vos donn\u00e9es pour lesquelles il manque des adresses \u00e9lectroniques ou des codes postaux. Vous ne saurez pas quoi r\u00e9parer si vous ne voyez pas ce qui ne va pas et les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es sont si profond\u00e9ment ancr\u00e9s qu’ils \u00e9chappent tout simplement \u00e0 l’observation courante. Vous ne savez peut-\u00eatre m\u00eame pas que certains de vos champs contiennent des caract\u00e8res non imprimables ou des signes de ponctuation dans vos donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9phone ou d’adresse. Ces probl\u00e8mes invisibles deviennent ensuite un goulot d’\u00e9tranglement et rendent difficile le bon d\u00e9roulement du processus d’enrichissement.<\/p>\n

    \"profilage
    Profilage des donn\u00e9es sales<\/figcaption><\/figure>\n

    Nettoyage des donn\u00e9es<\/a> <\/strong>: Les donn\u00e9es brutes sont intrins\u00e8quement imparfaites. Il doit \u00eatre d\u00e9barrass\u00e9 des coquilles, des fautes d’orthographe et des incoh\u00e9rences de format. Consid\u00e9rez le nettoyage des donn\u00e9es comme une transformation indispensable des donn\u00e9es (transformation de tous les noms minuscules en majuscules, ou suppression de tous les signes de ponctuation inutiles dans un champ). Une fois que vous aurez d\u00e9barrass\u00e9 les donn\u00e9es de ces incoh\u00e9rences, elles seront utilisables et pr\u00e9cieuses.<\/p>\n

    D\u00e9doublement des donn\u00e9es<\/a><\/strong>: Il est fort probable que vos donn\u00e9es comportent trois ou quatre copies d’une m\u00eame entit\u00e9. Si vous consolidez des donn\u00e9es provenant de plusieurs sources, vous obtiendrez certainement des doublons. Ainsi, avant d’ajouter des donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires, il convient de comparer les donn\u00e9es existantes afin de supprimer les doublons et de s’assurer qu’il existe un enregistrement unique pour chaque entit\u00e9. Les donn\u00e9es dupliqu\u00e9es sont dangereuses. Cela conduit \u00e0 des analyses fauss\u00e9es et rend difficile l’obtention d’une image compl\u00e8te de votre public.<\/p>\n

    \"cleaning<\/a>
    Nettoyage et d\u00e9doublonnage des listes<\/figcaption><\/figure>\n

    Purge de la fusion des donn\u00e9es<\/a> <\/strong>: si vous avez extrait des donn\u00e9es de plusieurs sources, par exemple d’un CRM et d’un ERP, vous devrez les fusionner en un seul enregistrement. N’oubliez pas cependant que les deux sources doivent passer par le processus de nettoyage et de d\u00e9doublonnage ci-dessus avant de pouvoir \u00eatre fusionn\u00e9es. Une fois que vous avez fusionn\u00e9 ces enregistrements, vous pouvez purger les champs inutiles et ne conserver que les champs dont vous avez besoin. Historiquement, ce processus \u00e9tait r\u00e9alis\u00e9 via Excel ou via des solutions complexes de gestion des donn\u00e9es qui prenaient des mois pour aboutir. Un outil d’enrichissement des donn\u00e9es en libre-service comme DataMatch Enterprise vous permet d’accomplir cette t\u00e2che en quelques minutes seulement.<\/p>\n

    \"Utilisez
    Utilisez le logiciel Merge Purge pour nettoyer les donn\u00e9es dans toute l’entreprise.<\/figcaption><\/figure>\n

    Survie des donn\u00e9es : <\/strong>Il s’agit de la derni\u00e8re \u00e9tape du processus d’enrichissement. En supposant que les donn\u00e9es de vos tiers sont propres (sinon, vous devrez \u00e9galement les soumettre au processus ci-dessus), vous pouvez maintenant fusionner cet enregistrement avec votre enregistrement final et cr\u00e9er un enregistrement principal. Cette fiche peut \u00eatre export\u00e9e vers la base de donn\u00e9es de votre choix et vous disposez maintenant de donn\u00e9es fiables \u00e0 utiliser dans vos campagnes !<\/p>\n

    Il est n\u00e9cessaire de r\u00e9it\u00e9rer un point essentiel : toute source de donn\u00e9es, qu’il s’agisse de donn\u00e9es de tiers ou de vos propres donn\u00e9es, doit \u00eatre propre, unique et mise \u00e0 jour avant de pouvoir \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 des fins d’enrichissement.<\/p><\/blockquote>\n

    Si vous n’\u00eates pas s\u00fbr de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d’un tiers, v\u00e9rifiez les 100 ou 200 premiers \u00e9chantillons pour voir s’ils pr\u00e9sentent des probl\u00e8mes de qualit\u00e9. S’il comporte des doublons, des probl\u00e8mes de formatage ou de structure, vous devrez le nettoyer et le d\u00e9duire. C’est notamment le cas des donn\u00e9es obtenues \u00e0 partir des sites de m\u00e9dias sociaux et des listes en ligne.<\/p>\n

    Un mot d’avertissement : Toute tentative d’appariement de deux ensembles de donn\u00e9es de premi\u00e8re main doit comporter un facteur commun qui relie les deux ensembles de donn\u00e9es. Il peut s’agir d’un nom commun, d’un num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, d’un identifiant ou d’une adresse \u00e9lectronique. L’absence de ce facteur commun annulera toute l’activit\u00e9 car vous ne saurez pas quel facteur se rapporte aux m\u00eames clients dans deux ensembles de donn\u00e9es diff\u00e9rents.<\/p>\n

    \u00c9tape 3 – Mise \u00e0 jour de vos donn\u00e9es<\/h3>\n

    Une fois que vous avez cr\u00e9\u00e9 des enregistrements propres, vous devrez tenir vos donn\u00e9es \u00e0 jour. L’enrichissement des donn\u00e9es n’est pas un effort ponctuel. Les donn\u00e9es clients, aussi d\u00e9taill\u00e9es soient-elles, sont fondamentalement un instantan\u00e9 dans le temps. Les niveaux de revenus augmentent et diminuent, la situation matrimoniale peut changer, et le type de voiture et l’adresse physique peuvent changer. M\u00eame les noms peuvent changer, notamment en cas de changement d’\u00e9tat civil.<\/p>\n

    De plus, au fur et \u00e0 mesure que vous progressez dans votre campagne ou vos objectifs, vous vous rendrez compte que vous devez l’\u00e9toffer davantage. Vous ne voulez pas avoir \u00e0 passer par tout le processus de nettoyage et de d\u00e9doublonnage \u00e0 chaque fois. Pour \u00e9viter les complications inutiles, il est recommand\u00e9 de respecter un calendrier de nettoyage des donn\u00e9es. Si vos donn\u00e9es de premi\u00e8re main sont propres et optimis\u00e9es, vous ne passerez que quelques minutes \u00e0 nettoyer les donn\u00e9es de tierces parties et \u00e0 les ajouter \u00e0 votre base de donn\u00e9es.<\/p>\n

    Presque toutes les entreprises du Fortune 500 avec lesquelles nous avons travaill\u00e9 s’efforcent d’atteindre leurs objectifs en mati\u00e8re d’enrichissement des donn\u00e9es, mais seules quelques-unes d’entre elles s’y prennent bien. D’autres collectent des donn\u00e9es et les d\u00e9versent dans un lac de donn\u00e9es o\u00f9 elles restent en sommeil jusqu’\u00e0 ce qu’elles soient d\u00e9compos\u00e9es. Avec un taux de d\u00e9gradation des donn\u00e9es de 2.1% par mois et 22,5 % par an, vous ne pouvez pas vous permettre de perdre les donn\u00e9es que vous collectez minutieusement. Si vous ne mettez pas vos donn\u00e9es \u00e0 jour \u00e0 intervalles r\u00e9guliers, vous perdez de la valeur. <\/span><\/p>\n

    Pourquoi la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est-elle importante ?<\/h2>\n

    Vous ne devez pas attendre de grands objectifs comme la personnalisation pour maintenir la qualit\u00e9 de vos enregistrements. Si vous mettez en \u0153uvre d\u00e8s maintenant une politique<\/a> solide en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>, vous \u00e9viterez des erreurs co\u00fbteuses par la suite. En fait, la mise \u00e0 jour de vos dossiers aura un impact direct sur votre service et votre exp\u00e9rience client. Prenons un petit exemple : si vous envoyez un courriel de lancement et que votre liste est compos\u00e9e de 5 000 enregistrements obsol\u00e8tes, vous passez \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de millions de dollars de chiffre d’affaires potentiel. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es vous \u00e9vite pratiquement toute perte de revenus !<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
    Probl\u00e8me de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/td>\nExemple<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    Valeur non valide<\/td>\nLa valeur valide peut \u00eatre \u00ab\u00a01\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a02\u00a0\u00bb, mais la valeur actuelle est \u00ab\u00a03\u00a0\u00bb.<\/td>\n<\/tr>\n
    Conformit\u00e9 aux r\u00e8gles culturelles<\/td>\nDate = 1er f\u00e9vrier 2018 ou 1-1-18 ou 2-1-2018<\/td>\n<\/tr>\n
    Valeur hors de la plage requise<\/td>\n\u00c2ge du client = 204<\/td>\n<\/tr>\n
    Incompatibilit\u00e9 de format<\/td>\nT\u00e9l\u00e9phone = +135432524 ou (001)02325355<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Ind\u00e9pendamment de la structure, du type ou du format, les donn\u00e9es sources destin\u00e9es \u00e0 \u00eatre enrichies doivent \u00eatre valid\u00e9es en fonction des attributs cl\u00e9s suivants :<\/p>\n