L’\u00e9puration des donn\u00e9es, \u00e9galement connue sous le nom de nettoyage des donn\u00e9es, est un processus qui affine vos donn\u00e9es en supprimant les doublons et en corrigeant le contenu non structur\u00e9.<\/p>\n
Si vous avez l’habitude de manipuler des donn\u00e9es, vous savez que les donn\u00e9es sales et dupliqu\u00e9es sont un probl\u00e8me que les organisations s’efforcent de g\u00e9rer depuis longtemps. Si les formats et les structures de donn\u00e9es \u00e9taient assez simples il y a quelques d\u00e9cennies, ils sont aujourd’hui extr\u00eamement complexes.<\/p>\n
Avec l’\u00e9mergence des applications, des m\u00e9tadonn\u00e9es collect\u00e9es via les appareils, des multiples plateformes tierces comme les m\u00e9dias sociaux et les plateformes marketing – les organisations sont litt\u00e9ralement noy\u00e9es sous les donn\u00e9es. La plupart de ces donn\u00e9es sont brutes et non structur\u00e9es.<\/p>\n
La solution ?<\/p>\n
Un outil d’\u00e9puration des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n Laissez-moi vous expliquer en quoi un outil de nettoyage des donn\u00e9es est utile et pourquoi vous devriez envisager d’investir dans un tel outil.<\/p>\n Avant de parler de l’outil lui-m\u00eame, il est important d’aborder les deux autres options que les entreprises utilisent couramment pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n Embauche de scientifiques sp\u00e9cialis\u00e9s dans les donn\u00e9es : <\/strong>C’est g\u00e9n\u00e9ralement la premi\u00e8re solution que les entreprises choisissent. Les scientifiques des donn\u00e9es, par d\u00e9finition, sont des experts qui \u00e9tudient les donn\u00e9es, en d\u00e9duisent des informations cl\u00e9s et aident les organisations \u00e0 capitaliser sur ces informations. Malheureusement, la plupart des organisations embauchent des sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es pour nettoyer et r\u00e9parer les donn\u00e9es. Ces analystes passent pr\u00e8s de 80 % de leur temps \u00e0 r\u00e9parer les mauvaises donn\u00e9es.<\/p>\n Selon un rapport d’InfoWorld<\/a>,<\/p>\n \u00ab\u00a0La plupart des data scientists ne consacrent que 20 % de leur temps \u00e0 l’analyse r\u00e9elle des donn\u00e9es et 80 % de leur temps \u00e0 trouver, nettoyer et r\u00e9organiser d’\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, ce qui constitue une strat\u00e9gie de donn\u00e9es inefficace.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n Et nous ne sommes que trop conscients de ce fait. Des dizaines d’organisations d\u00e9pensent des millions de dollars pour embaucher des scientifiques exp\u00e9riment\u00e9s dans le domaine des donn\u00e9es, pour finalement leur confier des t\u00e2ches de nettoyage banales. Le probl\u00e8me des mauvaises donn\u00e9es demeure. Les luttes et les frustrations demeurent.<\/p>\n Cr\u00e9ation de solutions internes : <\/strong>Lorsque l’embauche d’un data scientist ne suffit pas, les entreprises commencent \u00e0 embaucher des experts en d\u00e9veloppement dans l’espoir de lancer leurs solutions en interne. Bien que cela puisse \u00ab\u00a0sembler\u00a0\u00bb \u00eatre une strat\u00e9gie efficace (confidentialit\u00e9, contr\u00f4le, s\u00e9curit\u00e9), \u00e0 long terme, cela devient une entreprise co\u00fbteuse qui co\u00fbte aux entreprises au moins 250 000 dollars par an rien qu’en recrutant et en retenant les talents. M\u00eame dans ce cas, les \u00e9quipes ont du mal \u00e0 atteindre la pr\u00e9cision dans la d\u00e9duplication et le nettoyage des<\/a> donn\u00e9es. Sans compter qu’il faut des mois et des ann\u00e9es pour tester et essayer des algorithmes qui fonctionnent sur des structures de donn\u00e9es complexes.<\/p>\n Acheter une solution de nettoyage haut de gamme : <\/strong>Remarquez que j’ai parl\u00e9 de solution de nettoyage haut de gamme. Il y a une raison. Les outils de nettoyage de donn\u00e9es de base ne font que du nettoyage de donn\u00e9es de base. Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes de correspondance simples, ces outils recherchent simplement les doublons et vous permettent de nettoyer ou de normaliser les probl\u00e8mes de format dans les fichiers Excel.<\/p>\n Les solutions de donn\u00e9es haut de gamme ou les meilleures de leur cat\u00e9gorie offrent un cadre complet de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Vous ne vous contentez pas de nettoyer les donn\u00e9es : vous pouvez \u00e9galement les faire correspondre, les profiler pour d\u00e9tecter les erreurs, les normaliser et cr\u00e9er une version consolid\u00e9e de la v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n L’achat d’une solution pr\u00e9sente de multiples avantages par rapport \u00e0 l’embauche d’un analyste de donn\u00e9es ou \u00e0 la d\u00e9pense de millions de dollars pour d\u00e9velopper un outil<\/a> complet de nettoyage des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n Au fil des ann\u00e9es, alors que nous avons travaill\u00e9 avec plus de 4 500 clients dans le monde entier, nous avons pu constater de visu les avantages que les organisations ont pu tirer de l’achat d’une solution.<\/p>\n Parmi les principaux avantages, citons<\/p>\n L’inspection des donn\u00e9es par des m\u00e9thodes manuelles est une activit\u00e9 qui prend beaucoup de temps. Lorsque vous avez des millions de lignes de donn\u00e9es, cloisonn\u00e9es dans de multiples sources de donn\u00e9es, variant dans de multiples formats, vous aurez du mal \u00e0 r\u00e9parer les donn\u00e9es. Il est donc imp\u00e9ratif que vous puissiez inspecter facilement les donn\u00e9es pour savoir exactement ce que vous devez r\u00e9parer.<\/p>\n Un outil d’\u00e9puration des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 vous permettra d’inspecter ces donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 une option de profilage des donn\u00e9es<\/a> qui vous permettra d’obtenir une vue consolid\u00e9e de chaque colonne de votre ensemble de donn\u00e9es. Il vous permettra de voir l’\u00e9tat de sant\u00e9 de vos champs et les probl\u00e8mes les plus courants qui les affectent.<\/p>\n Il faudrait des mois aux employ\u00e9s pour d\u00e9couvrir cette simple activit\u00e9 de profilage. Avec un logiciel, cela ne prend que quelques minutes pour chaque ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n Une fois que vous savez exactement ce qui g\u00eane vos donn\u00e9es, le nettoyage est un processus simple.<\/p>\n Vous n’avez pas besoin d’attendre des mois pour obtenir des donn\u00e9es propres afin d’ex\u00e9cuter un rapport ou d’obtenir des informations analytiques. Une solution puissante comme Data Ladder peut nettoyer plus d’un million d’enregistrements en seulement 45 minutes. Imaginez le temps que votre data scientist et son \u00e9quipe pourront gagner !<\/p>\n En outre, la possibilit\u00e9 de nettoyer ces donn\u00e9es \u00e0 l’aide de r\u00e8gles commerciales pr\u00e9d\u00e9finies facilite encore davantage le processus. Vous n’avez pas besoin de passer des heures \u00e0 d\u00e9finir des r\u00e8gles de gestion telles que le remplacement des abr\u00e9viations ou la mise en majuscules des noms, car ces fonctions sont g\u00e9n\u00e9ralement int\u00e9gr\u00e9es.<\/p>\n Nous disposons de dizaines d’\u00e9tudes de cas dans lesquelles des entreprises utilisent notre solution pour trier leurs donn\u00e9es d\u00e9sordonn\u00e9es, consolider des enregistrements ou des listes provenant de sources de donn\u00e9es disparates afin d’obtenir une vue \u00e0 360\u00b0 de leurs clients<\/a>. Pendant qu’ils \u00e9purent les donn\u00e9es, ils ont \u00e9galement la possibilit\u00e9 de supprimer les doublons, de fusionner leurs donn\u00e9es et d’obtenir un aper\u00e7u de la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es.<\/p>\n Pour ceux qui cherchent \u00e0 cr\u00e9er des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es pour leurs clients, il s’agit d’une opportunit\u00e9 extr\u00eamement importante. Ils sont capables d’int\u00e9grer des ensembles de donn\u00e9es multiples provenant de sources tierces, d’\u00e9purer les donn\u00e9es et enfin de les fusionner pour cr\u00e9er une fiche finale. Cette capacit\u00e9 \u00e0 nettoyer, faire correspondre, d\u00e9duire et consolider les donn\u00e9es est ce qui fait qu’une solution haut de gamme vaut l’investissement.<\/p>\n Si vous connaissez la raison, la source et les types d’erreurs de donn\u00e9es auxquelles vous \u00eates confront\u00e9, vous \u00eates en meilleure position pour cr\u00e9er un cadre de gouvernance des donn\u00e9es. Par exemple, vous pouvez am\u00e9liorer votre m\u00e9thode de collecte des donn\u00e9es, mettre en \u0153uvre une politique d’enregistrement des donn\u00e9es plus stricte dans l’ensemble de l’organisation, ou m\u00eame cr\u00e9er un processus de gestion des donn\u00e9es.<\/p>\n Il est essentiel de se rappeler qu’\u00e0 mesure que l’on acquiert des donn\u00e9es complexes, on demande aux entreprises de les traiter de mani\u00e8re responsable. Les r\u00e8gles de conformit\u00e9 des donn\u00e9es telles que le GDPR, la loi sur la Commission f\u00e9d\u00e9rale du commerce appliquent des sanctions s\u00e9v\u00e8res aux entreprises qui ne prennent pas soin de prot\u00e9ger les donn\u00e9es des consommateurs. La plupart du temps, une erreur d’inattention, comme l’envoi d’un courriel \u00e0 une liste de personnes non inscrites, peut causer des dommages importants.<\/p>\n Pour \u00e9viter ces probl\u00e8mes, vous devez disposer de donn\u00e9es propres et d’un cadre de gouvernance des donn\u00e9es.<\/p>\n Des donn\u00e9es sales et d\u00e9sordonn\u00e9es vous emp\u00eachent de voir ou de cr\u00e9er des opportunit\u00e9s. Prenons, par exemple, le cas de Maxeda, une cha\u00eene de magasins qui poss\u00e8de trois bureaux internationaux. Avec des donn\u00e9es d\u00e9sordonn\u00e9es et cloisonn\u00e9es, l’organisation devait d’abord nettoyer ses millions d’enregistrements, les d\u00e9duire et les fusionner<\/a> pour avoir une id\u00e9e juste du parcours du client. Une fois tout cela fait, ils ont pu identifier de meilleures opportunit\u00e9s de march\u00e9 et ont pu cr\u00e9er une exp\u00e9rience num\u00e9rique pour leurs consommateurs.<\/p>\n Il ne s’agit pas d’une simple sp\u00e9culation : les donn\u00e9es ont un impact sur les revenus dans le monde d’aujourd’hui. Avec les bonnes donn\u00e9es, vous pouvez gagner des consommateurs et battre vos concurrents. Des donn\u00e9es erron\u00e9es ou l’absence de donn\u00e9es de qualit\u00e9 et vous \u00eates hors jeu.<\/p>\n Data Ladder, un fournisseur de solutions de qualit\u00e9 des donn\u00e9es certifi\u00e9 par Gartner, est class\u00e9 parmi les meilleures solutions au m\u00eame titre qu’IBM, SAS et Oracle. Dans de nombreux rapports gouvernementaux et priv\u00e9s, des tests de projets et des \u00e9tudes, nous avons obtenu un taux de r\u00e9ussite de 98 % en termes de correspondance des donn\u00e9es, ce qui a permis d’\u00e9liminer les doublons profond\u00e9ment imbriqu\u00e9s et de fusionner des donn\u00e9es complexes provenant de sources multiples.<\/p>\n La solution propose le nettoyage et l’\u00e9puration des donn\u00e9es dans le cadre d’une structure en huit \u00e9tapes qui comprend la mise en correspondance des donn\u00e9es<\/a>, l’int\u00e9gration des donn\u00e9es, la validation<\/a> et la normalisation des adresses<\/a>, ainsi que la d\u00e9duplication des donn\u00e9es<\/a> comme fonctions essentielles.<\/p>\n Notre objectif fondamental est de vous fournir une plateforme unique que vous pouvez utiliser dans vos locaux ou sur un serveur en nuage pour int\u00e9grer, faire correspondre, nettoyer, normaliser, v\u00e9rifier, consolider et fusionner des donn\u00e9es comme vous le souhaitez. Vous pouvez utiliser la solution dans le cadre d’un objectif plus vaste de transformation des donn\u00e9es ou comme un outil n\u00e9cessaire pour vos utilisateurs professionnels et votre \u00e9quipe de sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es.<\/p>\nInvestir dans un outil de nettoyage des donn\u00e9es ou embaucher des analystes de donn\u00e9es ou cr\u00e9er des solutions internes <\/strong><\/h2>\n
Avantages de l’utilisation d’une solution d’\u00e9puration des donn\u00e9es en ligne<\/h3>\n
1. La possibilit\u00e9 d’inspecter et d’\u00e9purer les donn\u00e9es facilement et rapidement<\/h3>\n
2. Il vous fait gagner du temps et vous permet d’utiliser vos donn\u00e9es plus rapidement.<\/h3>\n
3. Vous pouvez trier vos donn\u00e9es, consolider les listes et obtenir une vue \u00e0 360\u00b0 du client.<\/h3>\n
4. Vous pouvez mettre en place un cadre de gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n
5. Vous pouvez d\u00e9couvrir des opportunit\u00e9s cach\u00e9es et augmenter votre ROI<\/h3>\n
DataMatch Enterprise, une solution haut de gamme qui peut aider votre entreprise \u00e0 atteindre ses objectifs<\/h2>\n