{"id":63101,"date":"2020-03-18T00:00:00","date_gmt":"2020-03-18T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/logiciel-de-validation-des-donnees-comment-garantir-que-vos-donnees-dentree-sont-valides-et-exemptes-derreurs\/"},"modified":"2022-04-06T10:17:55","modified_gmt":"2022-04-06T10:17:55","slug":"logiciel-de-validation-des-donnees-comment-garantir-que-vos-donnees-dentree-sont-valides-et-exemptes-derreurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-validation-des-donnees-comment-garantir-que-vos-donnees-dentree-sont-valides-et-exemptes-derreurs\/","title":{"rendered":"Logiciel de validation des donn\u00e9es &#8211; Comment garantir que vos donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e sont valides et exemptes d&rsquo;erreurs ?"},"content":{"rendered":"<p>Vous avez d\u00e9j\u00e0 produit un rapport pour vous rendre compte que la plupart des adresses \u00e9lectroniques de vos contacts ne sont pas valides ? C&rsquo;est un cas d&rsquo;\u00e9chec de la validation des donn\u00e9es.<br \/>\nDe m\u00eame, les adresses avec des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/zip-plus-4-plus-2-egale-zip-plus-6\/\">codes postaux<\/a> incomplets, les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone avec des codes de ville incomplets sont autant d&rsquo;exemples de donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e non valides qui n&rsquo;ont pas \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9es lors du nettoyage des donn\u00e9es ou du processus ETL.<br \/>\nComment \u00e9viter que de tels \u00e9v\u00e9nements ne se produisent et comment faire en sorte que la validation des donn\u00e9es fasse partie de votre flux de donn\u00e9es ?<br \/>\nVoici tout ce que vous devez savoir.<br \/>\nPlongeons dans le vif du sujet.<\/p>\n<h2><strong>Qu&rsquo;est-ce que la validation des donn\u00e9es et pourquoi est-elle importante ? <\/strong><\/h2>\n<p>La confirmation que vos donn\u00e9es sont exactes, sans erreur, claires et fiables est la validation des donn\u00e9es.<br \/>\nSans validation des donn\u00e9es, vous courrez toujours le risque d&rsquo;utiliser des donn\u00e9es erron\u00e9es, ce qui se traduit par des rapports inexacts, des erreurs co\u00fbteuses et d&rsquo;\u00e9ventuelles violations de donn\u00e9es assorties de lourdes sanctions. Vous pouvez \u00e9viter tout cela si vous faites attention \u00e0 vos donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e et si vous \u00eates conscient des probl\u00e8mes potentiels auxquels vos ensembles de donn\u00e9es peuvent \u00eatre expos\u00e9s.<br \/>\nDes erreurs sont in\u00e9vitables au cours du processus de saisie des donn\u00e9es et, bien que les donn\u00e9es soient rarement parfaites \u00e0 100 %, la validation des donn\u00e9es permet d&rsquo;\u00e9viter que des donn\u00e9es erron\u00e9es ne passent inaper\u00e7ues et ne deviennent un goulot d&rsquo;\u00e9tranglement pour vos projets de donn\u00e9es.<br \/>\nL&rsquo;objectif final de la validation des donn\u00e9es est de s&rsquo;assurer que vous disposez de donn\u00e9es exactes. Que ce soit pour une analyse de rentabilit\u00e9 ou pour un projet de migration, la validation des donn\u00e9es est importante.<\/p>\n<h2><strong>Comment valider les donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e ? <\/strong><\/h2>\n<p>Il existe de nombreuses solutions logicielles de validation des donn\u00e9es qui permettent de valider les donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e et aident les entreprises \u00e0 \u00e9tablir le profil de leurs donn\u00e9es afin d&rsquo;\u00e9valuer le type d&rsquo;erreurs qui les affectent. Cela dit, les entreprises ne doivent pas s&rsquo;en remettre enti\u00e8rement aux solutions logicielles pour valider leurs donn\u00e9es. Une partie de la validation des donn\u00e9es consiste \u00e9galement \u00e0 emp\u00eacher les donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e d&rsquo;\u00eatre erron\u00e9es en mettant en \u0153uvre des r\u00e8gles de validation des donn\u00e9es sur les points de collecte des donn\u00e9es, tels que les <a href=\"https:\/\/powerapps.microsoft.com\/pl-pl\/blog\/validation\/\">formulaires Web et les formulaires d&rsquo;application<\/a>.<br \/>\nVous pouvez faire en sorte que ces erreurs ne se produisent pas en mettant en place des r\u00e8gles sur la mani\u00e8re dont vous souhaitez que vos donn\u00e9es soient stock\u00e9es et conserv\u00e9es. Les r\u00e8gles de validation aideront votre entreprise \u00e0 respecter des normes qui rendront le travail sur les donn\u00e9es plus efficace. Au moment d&rsquo;un rapport ou d&rsquo;une analyse critique, vous n&rsquo;aurez pas \u00e0 vous soucier de la validit\u00e9 ou non des donn\u00e9es.<br \/>\nVoici quelques-unes des r\u00e8gles que vous pouvez appliquer :<\/p>\n<ul>\n<li>D\u00e9finir le type de donn\u00e9es que votre base de donn\u00e9es contiendra (entier, flottant, cha\u00eene de caract\u00e8res, etc.).<\/li>\n<li>D\u00e9finition de la plage (par exemple pas plus de 11 num\u00e9ros pour les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone)<\/li>\n<li>Unicit\u00e9 des donn\u00e9es<\/li>\n<li>Rejeter toutes les valeurs nulles<\/li>\n<li>N&rsquo;acceptez que les courriels du domaine du travail ou de l&rsquo;entreprise<\/li>\n<li>N&rsquo;acceptez que les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone avec l&rsquo;indicatif complet du pays et de la ville.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Cas o\u00f9 la validit\u00e9 des donn\u00e9es va au-del\u00e0 des d\u00e9fauts de base <\/strong><\/h2>\n<p>Le plus grand d\u00e9fi en mati\u00e8re de donn\u00e9es ne r\u00e9side pas dans la lutte contre les d\u00e9fauts de base tels que les fautes de frappe ou les erreurs de caract\u00e8res, mais plut\u00f4t dans les erreurs humaines et la manipulation des donn\u00e9es qui constituent le d\u00e9fi le plus important.<br \/>\nVoici des exemples courants o\u00f9 la validit\u00e9 des donn\u00e9es devient compliqu\u00e9e et peut causer des probl\u00e8mes importants si elle n&rsquo;est pas trait\u00e9e avec soin.<\/p>\n<h3><strong>Soumettre des donn\u00e9es erron\u00e9es <\/strong><\/h3>\n<p>Tant que la saisie manuelle des donn\u00e9es ne sera pas une pratique courante, la validit\u00e9 des donn\u00e9es restera un d\u00e9fi. Il n&rsquo;est pas rare que les utilisateurs soumettent les mauvais fichiers dans le syst\u00e8me. Prenons l&rsquo;exemple d&rsquo;un utilisateur dans un h\u00f4pital qui soumet accidentellement le rapport d&rsquo;un homme dans le portail des patients de sa femme, ou du m\u00eame utilisateur qui soumet le dossier d&rsquo;un patient diab\u00e9tique au lieu de celui d&rsquo;un patient canc\u00e9reux pour l&rsquo;\u00e9tablissement d&rsquo;un rapport ou d&rsquo;une analyse. De telles erreurs peuvent conduire \u00e0 des catastrophes potentielles si des contr\u00f4les ne sont pas mis en place.<\/p>\n<h3><strong>Travailler avec des documents p\u00e9rim\u00e9s <\/strong><\/h3>\n<p>Lorsqu&rsquo;une source de donn\u00e9es n&rsquo;est pas r\u00e9guli\u00e8rement mise \u00e0 jour, il en r\u00e9sulte des doublons et autres redondances qui emp\u00eachent les utilisateurs d&rsquo;acc\u00e9der aux enregistrements mis \u00e0 jour. Par exemple, une banque est submerg\u00e9e par des enregistrements de transactions clients p\u00e9rim\u00e9s et doit v\u00e9rifier manuellement les entr\u00e9es \u00e0 chaque fois que c&rsquo;est l&rsquo;heure de la fermeture.<\/p>\n<h3><strong>Des donn\u00e9es dupliqu\u00e9es qui passent inaper\u00e7ues <\/strong><\/h3>\n<p>La duplication des donn\u00e9es est un casse-t\u00eate pour la plupart des entreprises. Les facteurs \u00e0 l&rsquo;origine de la duplication des donn\u00e9es sont si nombreux qu&rsquo;il est plus difficile de les emp\u00eacher. Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de la saisie accidentelle d&rsquo;un utilisateur, d&rsquo;erreurs de syst\u00e8me ou de sources de donn\u00e9es disparates, les causes de doublons sont innombrables. Ce qui est encore plus inqui\u00e9tant, c&rsquo;est que la plupart de ces donn\u00e9es ne sont pas d\u00e9tect\u00e9es. M\u00eame avec l&rsquo;utilisation d&rsquo;identifiants uniques, les donn\u00e9es sont toujours facilement dupliqu\u00e9es.<br \/>\nPrenons l&rsquo;exemple d&rsquo;un restaurant qui demande \u00e0 ses clients de donner leur avis. Un m\u00eame client peut \u00eatre enregistr\u00e9 plusieurs fois en fonction de la qualit\u00e9 de ses informations personnelles. Certains clients peuvent \u00e9crire leur nom complet la premi\u00e8re fois, la deuxi\u00e8me fois, il peut s&rsquo;agir uniquement du pr\u00e9nom, la troisi\u00e8me fois, d&rsquo;un surnom. Chaque fois que le client modifie ses informations personnelles, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;un num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, d&rsquo;une adresse ou d&rsquo;un nom, un double enregistrement est cr\u00e9\u00e9. Les protocoles de base de validit\u00e9 des donn\u00e9es, dans ce cas, ne seraient pas applicables. Les entreprises auraient besoin de solutions <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">logicielles<\/a> puissantes de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">rapprochement des donn\u00e9es<\/a> pour surmonter ce d\u00e9fi des enregistrements en double et s&rsquo;assurer que leurs donn\u00e9es restent propres et utilisables.<br \/>\nLa validation des donn\u00e9es ne consiste pas seulement \u00e0 corriger les fautes de frappe ou les erreurs de base, mais aussi \u00e0 passer au niveau sup\u00e9rieur, o\u00f9 vous garantirez leur fiabilit\u00e9 et leur int\u00e9grit\u00e9.<\/p>\n<h2><strong>Comment effectuer la validation des donn\u00e9es ? <\/strong><\/h2>\n<p>Il existe deux fa\u00e7ons d&rsquo;effectuer la validation des donn\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validation par des scripts cod\u00e9s manuellement :<\/strong> Si vous avez d&rsquo;excellents d\u00e9veloppeurs \u00e0 bord qui sont conscients des d\u00e9fis de vos donn\u00e9es, l&rsquo;\u00e9criture d&rsquo;un script peut \u00eatre un bon moyen d&rsquo;effectuer la validation des donn\u00e9es. Vous devrez peut-\u00eatre faire des compromis sur le temps et la pr\u00e9cision si vous choisissez cette m\u00e9thode. L&rsquo;\u00e9criture de scripts de validation des donn\u00e9es prend des mois, voire des ann\u00e9es, pour obtenir des r\u00e9sultats, selon la complexit\u00e9 et la taille de vos donn\u00e9es. Pour les entreprises et les grandes entreprises, le script n&rsquo;est pas une m\u00e9thode viable de validation des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Validation par programmes : <\/strong>L&rsquo;automatisation est la n\u00e9cessit\u00e9 du jour. La validation peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de logiciels qui vous permettent de d\u00e9velopper vos propres r\u00e8gles de validation, de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-normalisation-des-donnees-outil-de-standardisation-des-donnees-rapide-et-economique\/\">standardiser vos donn\u00e9es<\/a>, de supprimer les doublons et de vous assurer que vos donn\u00e9es sont suffisamment bonnes pour \u00eatre utilis\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Notez que la validation des donn\u00e9es n&rsquo;est pas seulement un processus de base de donn\u00e9es. Une double pr\u00e9caution consisterait \u00e0 mettre en place des r\u00e8gles de saisie des donn\u00e9es, suivies de contr\u00f4les de validit\u00e9 des donn\u00e9es avant que celles-ci ne soient extraites pour \u00eatre utilis\u00e9es.<\/p>\n<h2><strong>Data Ladder pour la validation des donn\u00e9es <\/strong><\/h2>\n<p>Data Ladder, en tant que fournisseur de solutions compl\u00e8tes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, int\u00e8gre la validation des donn\u00e9es dans ses multiples fonctions.<br \/>\nPar exemple, vous pouvez<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciels-et-outils-de-profilage-de-donnees-obtenez-des-resultats-instantanes-devaluation-de-la-qualite-des-donnees\/\"> \u00e9tablir le profil de vos donn\u00e9es<\/a> comme premi\u00e8re \u00e9tape du contr\u00f4le de validation pour v\u00e9rifier les probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es. Il s&rsquo;agit notamment de v\u00e9rifier l&rsquo;absence de champs de donn\u00e9es invalides, nuls ou vides, ainsi que de champs contenant des informations manquantes ou incorrectes ou inexactes. En outre, il vous aidera \u00e9galement \u00e0 valider vos donn\u00e9es en fonction de r\u00e8gles commerciales pr\u00e9d\u00e9finies, par exemple en validant les informations relatives au sexe des contacts \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une r\u00e8gle de genre pr\u00e9d\u00e9finie sur les donn\u00e9es.<br \/>\nEn outre, vous pouvez \u00e9galement faire correspondre plusieurs ensembles de donn\u00e9es afin de supprimer les doublons, ce qui, comme nous l&rsquo;avons constat\u00e9, constitue l&rsquo;un des d\u00e9fis les plus importants en mati\u00e8re de validation des donn\u00e9es. Vous pouvez \u00e9galement utiliser la fonction de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/un-guide-rapide-pour-la-normalisation-et-la-verification-des-adresses\/\">v\u00e9rification et de validation des adresses<\/a> qui valide les adresses postales de vos coordonn\u00e9es par rapport \u00e0 une base de donn\u00e9es gouvernementale fiable. Pour les entreprises, la validation des adresses reste un d\u00e9fi crucial qui leur co\u00fbte des millions de dollars en pertes de revenus, en demandes de retour et en erreurs logistiques. La validation des donn\u00e9es est donc une fonction globale dont vous aurez besoin pour chaque colonne de votre ensemble de donn\u00e9es. Du nom de l&rsquo;entit\u00e9 aux num\u00e9ros, des adresses physiques aux adresses \u00e9lectroniques, chaque ensemble de donn\u00e9es doit \u00eatre valid\u00e9 pour son exactitude, son exhaustivit\u00e9 et sa validit\u00e9 avant de pouvoir \u00eatre utilis\u00e9.<br \/>\n\u00c0 une \u00e9poque o\u00f9 les erreurs de donn\u00e9es peuvent entra\u00eener la perte de milliards de dollars, il est grand temps de mettre en \u0153uvre des lignes directrices en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes de notre flux de donn\u00e9es &#8211; apr\u00e8s tout, l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es garantit la l\u00e9gitimit\u00e9 de vos conclusions.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vous avez d\u00e9j\u00e0 produit un rapport pour vous rendre compte que la plupart des adresses \u00e9lectroniques de vos contacts ne sont pas valides ? C&rsquo;est un cas d&rsquo;\u00e9chec de la validation des donn\u00e9es. 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