{"id":63109,"date":"2020-01-06T00:00:00","date_gmt":"2020-01-06T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/"},"modified":"2022-04-06T19:02:25","modified_gmt":"2022-04-06T19:02:25","slug":"tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/","title":{"rendered":"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es – Un aper\u00e7u par Data Ladder"},"content":{"rendered":"

Il ne sera pas possible de donner un aper\u00e7u des tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es sans proc\u00e9der \u00e0 une analyse des clients et des projets sur lesquels nous avons travaill\u00e9 l’ann\u00e9e derni\u00e8re. En 2019, Data Ladder a travaill\u00e9 avec un certain nombre d’entreprises de premier plan, notamment des organisations gouvernementales et des institutions du secteur public <\/a>, pour optimiser leurs donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 notresolution de nettoyage des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n

Apr\u00e8s avoir travaill\u00e9 avec un certain nombre d’institutions, d’organisations et d’entreprises, nous avons acquis des connaissances essentielles sur les tendances en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es qui modifient le secteur.<\/p>\n

Sur la base de notre exp\u00e9rience de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e, voici notre aper\u00e7u des tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es.<\/p>\n

La qualit\u00e9 des donn\u00e9es en t\u00eate des tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es<\/b><\/span><\/h2>\n

Il va sans dire que la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es co\u00fbte aux organisations des millions de dollars par an. En fait, selon Gartner<\/a>, \u00ab\u00a0l’impact financier moyen d’une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur les entreprises est de 9,7 millions de dollars par an\u00a0\u00bb.<\/strong> Selon IBM<\/a>, les entreprises am\u00e9ricaines perdent \u00e0 elles seules 3,1 trillions de dollars<\/strong> en raison de la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n

Ce ne sont pas seulement des statistiques fantaisistes. Presque toutes les entreprises avec lesquelles nous avons travaill\u00e9 ont signal\u00e9 une certaine forme de perte financi\u00e8re due \u00e0 des donn\u00e9es erron\u00e9es, mais les entreprises ne s’inqui\u00e8tent pas uniquement des pertes financi\u00e8res. La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es affecte laprise de d\u00e9cision, les objectifs commerciaux, la logistique, la fid\u00e9lit\u00e9 des clients, la r\u00e9putation de la marque<\/strong> et bien d’autres choses encore. Pour les organismes publics, de mauvaises donn\u00e9es se traduisent par des analyses statistiques inexactes, des rapports incorrects et, dans certains cas, la perte d’une subvention indispensable.<\/p>\n

Heureusement, la plupart des entreprises r\u00e9alisent aujourd’hui que dans le monde moderne, les donn\u00e9es ont plus de valeur que l’or. Il s’agit de l’\u00e9l\u00e9ment vital d’une organisation. Cette prise de conscience, associ\u00e9e \u00e0 la demande croissante des clients pour des services num\u00e9riques, a fait de la gestion des donn\u00e9es le point central – et de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es le c\u0153ur de cette initiative.<\/p>\n

En 2020, les entreprises s’efforceront de rationaliser leurs donn\u00e9es afin d’identifier les opportunit\u00e9s<\/strong>, de r\u00e9pondre aux demandes croissantes et de garantir l’optimisation de leurs op\u00e9rations. Pour g\u00e9rer les donn\u00e9es, les entreprises devront commencer par les nettoyer<\/strong>, en s’assurant que les probl\u00e8mes tels que les doublons, les donn\u00e9es inexactes ou incompl\u00e8tes et les normes m\u00e9diocres sont \u00e9touff\u00e9s dans l’\u0153uf avant de travailler sur tout autre aspect de la gestion des donn\u00e9es.<\/p>\n

Une confiance accrue dans l’analyse des donn\u00e9es<\/b><\/span><\/h2>\n

En 2020, alors que nous entrons dans l’\u00e8re des dispositifs IoT, des syst\u00e8mes interconnect\u00e9s et des plates-formes conduisant \u00e0 des niveaux sans pr\u00e9c\u00e9dent de croissance des donn\u00e9es, les entreprises devront s’appuient sur l’analyse des donn\u00e9es pour en tirer des informations commerciales essentielles.<\/strong> Les organisations devront mettre en \u0153uvre diverses m\u00e9thodologies pour interpr\u00e9ter des valeurs de donn\u00e9es ou des informations complexes – de l’utilisation d’outils de visualisation aux solutions logicielles de veille strat\u00e9gique, toute une s\u00e9rie de syst\u00e8mes seront utilis\u00e9s pour donner un sens aux donn\u00e9es.<\/p>\n

Dans des secteurs comme l’\u00e9ducation<\/a> et la sant\u00e9<\/a>, l’analyse des donn\u00e9es permet de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es. Prenons par exemple le cas d’un grand \u00c9tat qui utilise l’analyse des donn\u00e9es pour r\u00e9gler les probl\u00e8mes de discipline et \u00e9valuer les performances globales des \u00e9l\u00e8ves des \u00e9coles du district. L’analyse des donn\u00e9es \u00e0 des niveaux aussi complexes exige que les profils de donn\u00e9es soient optimis\u00e9s<\/a>, que des normes soient d\u00e9finies et que les doublons soient supprim\u00e9s avant qu’une analyse pr\u00e9cise puisse \u00eatre effectu\u00e9e.<\/strong><\/p>\n

Int\u00e9gration des bases de donn\u00e9es pour le nettoyage en temps r\u00e9el<\/b><\/span><\/h2>\n

Une autre tendance cruciale en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es est le nettoyage des donn\u00e9es en temps r\u00e9el – ce qui signifie que les donn\u00e9es doivent \u00eatre actualis\u00e9es et toujours accessibles. Le traitement des donn\u00e9es en temps r\u00e9el implique une entr\u00e9e, un traitement et une sortie continus de donn\u00e9es o\u00f9 la d\u00e9tection des erreurs ainsi que leur correction doivent \u00eatre tent\u00e9es en quelques secondes ou minutes. Pour ce faire, les bases de donn\u00e9es doivent \u00eatre connect\u00e9es \u00e0 un outil de nettoyage des donn\u00e9es<\/a>. Les entreprises en contact avec les consommateurs, telles que les magasins de d\u00e9tail, les banques, les distributeurs automatiques de billets, etc., ont besoin d’options de nettoyage en temps r\u00e9el pour s’assurer que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es n’en souffre pas.<\/p>\n

Les utilisateurs de DataMatch Enterprise<\/a> ont l’avantage d’int\u00e9grer leurs syst\u00e8mes de donn\u00e9es \u00e0 la plateforme DME. Plus de 150 plateformes sont prises en charge, ce qui donne aux entreprises la possibilit\u00e9 de g\u00e9rer leurs donn\u00e9es en temps r\u00e9el sans avoir \u00e0 quitter leur plateforme centrale. De Facebook \u00e0 Zoho, d’Oracle \u00e0 QuickBooks ; presque toutes les plateformes peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 la plateforme DataMatch Enterprise, ce qui permet de mettre \u00e0 jour et de maintenir les donn\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Augmentation de la normalisation des donn\u00e9es<\/b><\/span><\/h2>\n

Pour tirer de l’intelligence des donn\u00e9es, celles-ci doivent \u00eatre normalis\u00e9es<\/strong>, ce qui signifie que tous les champs doivent suivre une norme d\u00e9finie pour l’enregistrement des informations. Par exemple, une entreprise peut souhaiter que le nom de tous les \u00c9tats soit \u00e9crit dans sa forme compl\u00e8te et non en abr\u00e9g\u00e9 – Washington au lieu de WA, New York au lieu de NY ou NYC, etc. De m\u00eame, les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone doivent \u00eatre \u00e9crits avec les codes de ville au lieu du simple num\u00e9ro. Ces impr\u00e9cisions et ce manque de normalisation se traduisent par une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui entra\u00eene une charge de travail inutile pour les \u00e9quipes afin de rectifier et de donner du sens aux donn\u00e9es avant de mettre en \u0153uvre une initiative en mati\u00e8re de donn\u00e9es.<\/p>\n

Lanormalisation des donn\u00e9es<\/a> est un besoin encore plus grand en 2020, car l’IoT est jumel\u00e9 \u00e0 l’intelligence artificielle, cr\u00e9ant des m\u00e9tadonn\u00e9es, la base des donn\u00e9es d’entra\u00eenement pour les mod\u00e8les d’apprentissage automatique.<\/strong> Les chatbots, les pr\u00e9dictions d’IA, les logiciels plus intelligents et les applications sont des syst\u00e8mes d’IA qui ont besoin de donn\u00e9es propres et claires pour bien fonctionner. La normalisation des donn\u00e9es a un impact direct sur les performances des outils d’IA.<\/p>\n

Transformation num\u00e9rique et gestion des donn\u00e9es<\/b><\/span><\/h2>\n

En 2019, les entreprises ont r\u00e9alis\u00e9 l’importance de la transformation num\u00e9rique – en 2020, les entreprises commenceront \u00e0 mettre en \u0153uvre le processus de transformation. Beaucoup passeront \u00e0 des syst\u00e8mes ERP plus rapides, plus performants et plus fiables. Beaucoup adopteront des outils et des technologies d’IA. Beaucoup passeront au stockage de donn\u00e9es en nuage. La plupart des entreprises avec lesquelles nous avons travaill\u00e9 ont mis en place un plan de transformation num\u00e9rique et acc\u00e9l\u00e8rent leurs processus pour r\u00e9pondre \u00e0 l’augmentation de la client\u00e8le et \u00e0 la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire.<\/p>\n

Pour qu’une transformation num\u00e9rique efficace ait lieu, il est obligatoire que la gestion des donn\u00e9es soit au premier plan de toutes les initiatives.<\/strong> Lorsque vos listes sont propres, il est plus facile de naviguer dans le processus de transformation. En fait, toute transformation num\u00e9rique r\u00e9ussie repose sur une strat\u00e9gie en mati\u00e8re de donn\u00e9es, ainsi que sur d’autres \u00e9l\u00e9ments essentiels tels que l’exp\u00e9rience client et la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n

La transformation num\u00e9rique en 2020 ne se limite pas au secteur priv\u00e9, mais le secteur public s’est \u00e9galement int\u00e9ress\u00e9 de pr\u00e8s \u00e0 la mise \u00e0 jour de ses syst\u00e8mes et \u00e0 la mise en \u0153uvre de la transformation num\u00e9rique. Pour les organisations gouvernementales et publiques, la n\u00e9cessit\u00e9 d’avoir une strat\u00e9gie de donn\u00e9es au c\u0153ur d’une strat\u00e9gie de transformation num\u00e9rique est une premi\u00e8re \u00e9tape cruciale pour se pr\u00e9parer \u00e0 la nouvelle \u00e8re technologique.<\/p>\n

Conclusion <\/b><\/span><\/h2>\n

2020 est l’\u00e8re de la transformation num\u00e9rique. Les entreprises savent qu’elles n’ont pas d’autre choix que de mettre \u00e0 niveau leurs syst\u00e8mes et leurs plateformes pour r\u00e9pondre aux attentes des consommateurs, mais la gestion des donn\u00e9es reste un domaine d\u00e9licat. Au fur et \u00e0 mesure que les entreprises mettent en \u0153uvre des processus de migration ou utilisent les donn\u00e9es pour obtenir des informations cl\u00e9s, elles se rendent compte des failles de leurs donn\u00e9es.<\/p>\n

Ce qui \u00e9tait autrefois un \u00e9l\u00e9ment rel\u00e9gu\u00e9 au second plan en raison de ressources limit\u00e9es est d\u00e9sormais l’un des domaines d’am\u00e9lioration les plus importants. Les donn\u00e9es sont le nouvel or. Les donn\u00e9es sont le nerf de la guerre pour une organisation, mais sans donn\u00e9es propres, vous n’\u00eates pas pr\u00e8s d’atteindre vos principaux objectifs commerciaux.<\/p>\n

Vous voulez en savoir plus sur le produit Data Ladder ?<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il ne sera pas possible de donner un aper\u00e7u des tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es sans proc\u00e9der \u00e0 une analyse des clients et des projets sur lesquels nous avons travaill\u00e9 l’ann\u00e9e derni\u00e8re. En 2019, Data Ladder a travaill\u00e9 avec un certain nombre d’entreprises de premier plan, notamment des organisations gouvernementales et des […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58208,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1288],"tags":[840,562,517,473,842,841,814],"acf":[],"yoast_head":"\nTendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es - Un aper\u00e7u par Data Ladder - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es - Un aper\u00e7u par Data Ladder - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Il ne sera pas possible de donner un aper\u00e7u des tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es sans proc\u00e9der \u00e0 une analyse des clients et des projets sur lesquels nous avons travaill\u00e9 l’ann\u00e9e derni\u00e8re. En 2019, Data Ladder a travaill\u00e9 avec un certain nombre d’entreprises de premier plan, notamment des organisations gouvernementales et des […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-01-06T05:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-04-06T19:02:25+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Management.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"8000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"4883\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"lbarrera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"lbarrera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/\"},\"author\":{\"name\":\"lbarrera\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\"},\"headline\":\"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es – Un aper\u00e7u par Data Ladder\",\"datePublished\":\"2020-01-06T05:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-04-06T19:02:25+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/\"},\"wordCount\":1635,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#organization\"},\"keywords\":[\"analyse des donn\u00e9es\",\"gestion de donn\u00e9es\",\"la qualit\u00e9 des donn\u00e9es\",\"Nettoyage des donn\u00e9es\",\"normalisation des donn\u00e9es\",\"tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es\",\"Transformation num\u00e9rique\"],\"articleSection\":[\"Gestion des donn\u00e9es\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/\",\"name\":\"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es - Un aper\u00e7u par Data Ladder - Data Ladder\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-01-06T05:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-04-06T19:02:25+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es – Un aper\u00e7u par Data Ladder\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/\",\"name\":\"Data Ladder\",\"description\":\"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#organization\",\"name\":\"Data Ladder\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"width\":413,\"height\":408,\"caption\":\"Data Ladder\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/\",\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\",\"name\":\"lbarrera\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"lbarrera\"},\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/author\/lbarrera\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es - Un aper\u00e7u par Data Ladder - Data Ladder","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es - Un aper\u00e7u par Data Ladder - Data Ladder","og_description":"Il ne sera pas possible de donner un aper\u00e7u des tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es sans proc\u00e9der \u00e0 une analyse des clients et des projets sur lesquels nous avons travaill\u00e9 l’ann\u00e9e derni\u00e8re. En 2019, Data Ladder a travaill\u00e9 avec un certain nombre d’entreprises de premier plan, notamment des organisations gouvernementales et des […]","og_url":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/","og_site_name":"Data Ladder","article_publisher":"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware","article_published_time":"2020-01-06T05:00:00+00:00","article_modified_time":"2022-04-06T19:02:25+00:00","og_image":[{"width":8000,"height":4883,"url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Management.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"lbarrera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"lbarrera","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/"},"author":{"name":"lbarrera","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b"},"headline":"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es – Un aper\u00e7u par Data Ladder","datePublished":"2020-01-06T05:00:00+00:00","dateModified":"2022-04-06T19:02:25+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/"},"wordCount":1635,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#organization"},"keywords":["analyse des donn\u00e9es","gestion de donn\u00e9es","la qualit\u00e9 des donn\u00e9es","Nettoyage des donn\u00e9es","normalisation des donn\u00e9es","tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es","Transformation num\u00e9rique"],"articleSection":["Gestion des donn\u00e9es"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/","name":"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es - Un aper\u00e7u par Data Ladder - Data Ladder","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#website"},"datePublished":"2020-01-06T05:00:00+00:00","dateModified":"2022-04-06T19:02:25+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/tendances-2020-en-matiere-de-gestion-des-donnees-un-apercu-par-data-ladder\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tendances 2020 en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es – Un aper\u00e7u par Data Ladder"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#website","url":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/","name":"Data Ladder","description":"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching","publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#organization","name":"Data Ladder","url":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","contentUrl":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","width":413,"height":408,"caption":"Data Ladder"},"image":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/","https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b","name":"lbarrera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","caption":"lbarrera"},"url":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/author\/lbarrera\/"}]}},"modified_by":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63109"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63109"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63109\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":66721,"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63109\/revisions\/66721"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63109"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63109"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63109"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}