{"id":63130,"date":"2019-07-12T00:00:00","date_gmt":"2019-07-12T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/resolution-dentites-pour-une-vue-unique-du-client\/"},"modified":"2022-04-08T08:02:03","modified_gmt":"2022-04-08T08:02:03","slug":"resolution-dentites-pour-une-vue-unique-du-client","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/resolution-dentites-pour-une-vue-unique-du-client\/","title":{"rendered":"R\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9s pour une vue unique du client"},"content":{"rendered":"<h3 style=\"text-align: center;\"><strong>\u00ab\u00a0La possibilit\u00e9 de voir le client \u00e0 travers une seule lentille permet des mesures critiques, l&rsquo;optimisation, l&rsquo;efficacit\u00e9 et des cas d&rsquo;utilisation personnalis\u00e9s.\u00a0\u00bb<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"color: #808080;\">Jason Niemi, directeur des engagements num\u00e9riques, groupe Kraft Foods<\/span><\/p>\n<p>Maintenir une vue unique et coh\u00e9rente des clients dans toute l&rsquo;entreprise devient rapidement un besoin essentiel pour les entreprises qui recherchent des informations pr\u00e9cises et compl\u00e8tes sur les clients afin de mieux savoir avec qui elles interagissent. La mise en \u0153uvre r\u00e9ussie d&rsquo;une vue unique du client peut s&rsquo;av\u00e9rer difficile lorsque les repr\u00e9sentations d&rsquo;un client sont conserv\u00e9es dans plus d&rsquo;un syst\u00e8me et d&rsquo;une entit\u00e9 client et que les divergences dans les donn\u00e9es du client doivent \u00eatre r\u00e9solues \u00e0 la fois dans et entre les syst\u00e8mes.<\/p>\n<p>Dans une \u00e9tude de la Harvard Business Review, plus de 400 responsables de l&rsquo;exp\u00e9rience client ont \u00e9t\u00e9 interrog\u00e9s, et l&rsquo;<strong>obtention d&rsquo;une vision unique du client est apparue comme l&rsquo;un des principaux d\u00e9fis \u00e0 relever<\/strong>.<\/p>\n<p>Voyons ce qu&rsquo;est exactement une vue unique du client.<\/p>\n<p>Une vue unique du client est une repr\u00e9sentation holistique, consolid\u00e9e et coh\u00e9rente des donn\u00e9es clients d&rsquo;une organisation. Les clients s&rsquo;attendent \u00e0 ce que les interactions avec une organisation refl\u00e8tent leur profil actuel, leur historique et leurs pr\u00e9f\u00e9rences. Pour cette raison, une vue unique du client est particuli\u00e8rement importante lorsque les organisations interagissent avec les clients par le biais de plusieurs canaux.<\/p>\n<p>Et lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;interactions par le biais de canaux multiples, nous obtenons invariablement des sources de donn\u00e9es multiples. Une entreprise moyenne utilise 65 syst\u00e8mes diff\u00e9rents. Les donn\u00e9es provenant de toutes ces sources internes, des courtiers ou partenaires tiers externes et des sources de donn\u00e9es publiques doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es pour cr\u00e9er cette vue unique du client.<\/p>\n<p>Cela signifie que vous pouvez potentiellement avoir des dizaines d&rsquo;enregistrements dans vos sources de donn\u00e9es pour chaque client. Certains enregistrements peuvent contenir leurs pr\u00e9f\u00e9rences d&rsquo;achat, d&rsquo;autres des donn\u00e9es d\u00e9mographiques, d&rsquo;autres encore des donn\u00e9es de contact plus compl\u00e8tes, etc. Et dans chacun de ces enregistrements, l&rsquo;identifiant cl\u00e9 est un peu diff\u00e9rent. Le client a peut-\u00eatre utilis\u00e9 un surnom lorsqu&rsquo;il a rempli la carte de votre programme de r\u00e9compenses de fid\u00e9lit\u00e9, ou il a pu utiliser son adresse \u00e9lectronique personnelle lorsqu&rsquo;il s&rsquo;est inscrit sur votre site Web. Quelle que soit la raison, vous avez maintenant affaire \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 de repr\u00e9sentations pour chaque client, stock\u00e9es dans une vari\u00e9t\u00e9 de syst\u00e8mes.<\/p>\n<p>La<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/guide-detaille-de-lutilisation-des-outils-de-resolution-dentites-pour-les-projets-de-donnees-dentreprise\/\">r\u00e9solution des entit\u00e9s<\/a> est un probl\u00e8me cl\u00e9 de l&rsquo;int\u00e9gration des donn\u00e9es lors de la fusion de diff\u00e9rentes sources, car chacune de ces sources de donn\u00e9es de premi\u00e8re, deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me partie peut utiliser un \u00ab\u00a0identifiant\u00a0\u00bb diff\u00e9rent pour se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 un individu. Examinons de plus pr\u00e8s ce qu&rsquo;est la r\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9.<\/p>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que la r\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9s ?<\/h2>\n<p>Des \u00e9tudes r\u00e9v\u00e8lent que 94 % des entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 des enregistrements en double d&rsquo;une m\u00eame entit\u00e9 et proc\u00e8dent \u00e0 la r\u00e9solution des entit\u00e9s \u00e0 un certain niveau, soit manuellement, soit \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un logiciel de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Le regroupement d&rsquo;enregistrements apparent\u00e9s et leur rattachement \u00e0 une seule entit\u00e9 est intrins\u00e8quement complexe, car les correspondances exactes sont rares.<\/p>\n<p>Lar\u00e9solution des entit\u00e9s est un processus de base de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9 pour identifier les enregistrements qui se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 la m\u00eame entit\u00e9 dans ou entre les sources de donn\u00e9es. Cela peut \u00eatre fait \u00e0 des fins de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-deduplication-de-donnees-utilisez-des-regles-integrees-et-personnalisees-pour-la-deduplication-crm\/\">d\u00e9duplication<\/a> et de nettoyage, ou pour enrichir et cr\u00e9er des enregistrements en or qui absorbent les fragments d&rsquo;entit\u00e9s dans votre entreprise et cr\u00e9ent un profil d&rsquo;entit\u00e9 unifi\u00e9. Ce dernier point s&rsquo;applique dans ce contexte : construire une vue unique du client.<\/p>\n<p>En tant qu&rsquo;entreprise, vous pouvez potentiellement avoir des dizaines d&rsquo;enregistrements dans vos sources de donn\u00e9es pour chaque client. Certains enregistrements peuvent contenir leurs pr\u00e9f\u00e9rences d&rsquo;achat, d&rsquo;autres des donn\u00e9es d\u00e9mographiques, d&rsquo;autres encore des donn\u00e9es de contact plus compl\u00e8tes, etc. Et dans chacun de ces enregistrements, l&rsquo;identifiant cl\u00e9 est un peu diff\u00e9rent. Le client a peut-\u00eatre utilis\u00e9 un surnom lorsqu&rsquo;il a rempli la carte de votre programme de r\u00e9compenses de fid\u00e9lit\u00e9, ou il a pu utiliser son adresse \u00e9lectronique personnelle lorsqu&rsquo;il s&rsquo;est inscrit sur votre site Web. Quelle que soit la raison, vous avez maintenant affaire \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 de repr\u00e9sentations pour chaque client, stock\u00e9es dans une vari\u00e9t\u00e9 de syst\u00e8mes.<\/p>\n<h2>Utilisation de la r\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9s pour cr\u00e9er une vue unique du client<\/h2>\n<p>Maintenant que nous avons une meilleure id\u00e9e de ce qu&rsquo;est une vue unique du client et de la fa\u00e7on dont son principal d\u00e9fi peut \u00eatre r\u00e9solu, examinons les capacit\u00e9s n\u00e9cessaires \u00e0 la cr\u00e9ation d&rsquo;une vue unique : l&rsquo;<strong>int\u00e9gration<\/strong>, le <strong>profilage<\/strong>, le <strong>nettoyage<\/strong> et l&rsquo;<strong>appariement<\/strong>.<\/p>\n<h3>Int\u00e9grer vos sources de donn\u00e9es<\/h3>\n<p>La premi\u00e8re \u00e9tape est \u00e9videmment d&rsquo;identifier et d&rsquo;int\u00e9grer vos donn\u00e9es : sources de donn\u00e9es de premi\u00e8re, deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me parties qui contiennent les informations sur les clients que vous souhaitez rassembler. Dans quel format recevez-vous les donn\u00e9es de vos partenaires et courtiers ? Quelles sont les applications ou bases de donn\u00e9es que vous avez en place en interne ? Allez-vous vous connecter \u00e0 des sources de donn\u00e9es publiques et, si oui, dans quel format allez-vous t\u00e9l\u00e9charger ces listes ?<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es clients dont vous avez besoin pour cr\u00e9er une v\u00e9ritable vue unique du client peuvent inclure :<\/p>\n<ul>\n<li>M\u00e9dias sociaux<\/li>\n<li>Transactions<\/li>\n<li>Interactions avec l&rsquo;\u00e9quipe de vente<\/li>\n<li>Firmographics<\/li>\n<li>Pr\u00e9f\u00e9rences des clients<\/li>\n<li>Activit\u00e9s de navigation sur le Web et sur les t\u00e9l\u00e9phones portables<\/li>\n<li>Donn\u00e9es d\u00e9mographiques<\/li>\n<li>Sentiments<\/li>\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img class=\"alignnone size-large wp-image-49247\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/integrations-1024x692.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"692\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/integrations-1024x692.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/integrations-300x203.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/integrations-768x519.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/integrations.png 1112w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Dressez une liste des sources de donn\u00e9es et \u00e9laborez une strat\u00e9gie sur la mani\u00e8re dont vous souhaitez int\u00e9grer chacune de ces sources. Comparez maintenant cette liste avec les outils que vous souhaitez utiliser pour la r\u00e9solution des entit\u00e9s et pour construire votre vue unique du client. Assurez-vous que chacun de ces outils peut s&rsquo;int\u00e9grer parfaitement \u00e0 vos sources de donn\u00e9es, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de votre CRM, de plateformes de m\u00e9dias sociaux, d&rsquo;applications de comptabilit\u00e9 ou de lacs de Big Data.<\/p>\n<h3>Profilez et d\u00e9couvrez vos donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Lorsqu&rsquo;elles int\u00e8grent des donn\u00e9es provenant de sources multiples \u00e0 grande \u00e9chelle, peu d&rsquo;entreprises comprennent r\u00e9ellement les donn\u00e9es sous-jacentes elles-m\u00eames. Ces donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9ralement recueillies au cours des ann\u00e9es, voire des d\u00e9cennies, et sont pleines de probl\u00e8mes tels que les fautes de frappe, la non-pertinence, le caract\u00e8re incomplet, l&rsquo;inexactitude et le manque de normalisation. Le probl\u00e8me de la normalisation est encore amplifi\u00e9 lorsque plusieurs sources sont r\u00e9unies, car chaque syst\u00e8me peut stocker les donn\u00e9es d&rsquo;une mani\u00e8re compl\u00e8tement diff\u00e9rente.<\/p>\n<p><img class=\"alignnone size-large wp-image-49239\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-profile-1024x538.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"538\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-profile-1024x538.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-profile-300x158.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-profile-768x403.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-profile-1536x807.png 1536w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-profile.png 1620w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Le<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciels-et-outils-de-profilage-de-donnees-obtenez-des-resultats-instantanes-devaluation-de-la-qualite-des-donnees\/\">profilage de vos donn\u00e9es<\/a> apr\u00e8s l&rsquo;int\u00e9gration des sources vous permet d&rsquo;obtenir une vue instantan\u00e9e qui met en \u00e9vidence les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. En r\u00e9solvant ces probl\u00e8mes, vous obtiendrez de meilleurs r\u00e9sultats lorsque vous ferez correspondre diff\u00e9rentes repr\u00e9sentations du m\u00eame client \u00e0 l&rsquo;\u00e9tape finale du processus. L&rsquo;analyse et le profilage des donn\u00e9es d\u00e8s le d\u00e9part permettent aux entreprises de quantifier les probl\u00e8mes de donn\u00e9es qu&rsquo;elles rencontreront plus tard.<\/p>\n<h3>Obtenir des donn\u00e9es propres et exactes<\/h3>\n<p>Une fois que vous avez identifi\u00e9 les probl\u00e8mes dans vos donn\u00e9es, il est temps de les nettoyer et de les normaliser pour obtenir les meilleurs r\u00e9sultats lors de l&rsquo;\u00e9tape de r\u00e9solution des entit\u00e9s. Pour nettoyer vos donn\u00e9es, vous pouvez mettre en place des r\u00e8gles de gestion qui permettent de reconna\u00eetre et de corriger les erreurs d&rsquo;orthographe, les probl\u00e8mes de normalisation, les donn\u00e9es mal renseign\u00e9es, etc. Vous devriez d\u00e9j\u00e0 savoir quelles r\u00e8gles de gestion cr\u00e9er si vous avez \u00e9tabli le profil de vos donn\u00e9es. N&rsquo;oubliez pas que cette \u00e9tape peut prendre beaucoup de temps et qu&rsquo;elle n\u00e9cessite une attention particuli\u00e8re aux d\u00e9tails. Pour des r\u00e9sultats plus rapides et plus pr\u00e9cis, un <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">logiciel de nettoyage des donn\u00e9es<\/a> est un bon choix.<\/p>\n<p><img class=\"alignnone size-large wp-image-49235\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-cleansing-tab-1024x532.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"532\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-cleansing-tab-1024x532.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-cleansing-tab-300x156.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-cleansing-tab-768x399.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-cleansing-tab-1536x798.png 1536w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/data-cleansing-tab.png 1741w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Les solutions de nettoyage des donn\u00e9es les plus performantes proposent g\u00e9n\u00e9ralement des r\u00e8gles de nettoyage et de normalisation pr\u00e9\u00e9tablies, ainsi que diverses autres fonctionnalit\u00e9s qui permettent de nettoyer efficacement les donn\u00e9es tout en offrant une meilleure visibilit\u00e9 sur les donn\u00e9es de votre entreprise.<\/p>\n<h3>Effectuer la r\u00e9solution des entit\u00e9s<\/h3>\n<p>La<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-normalisation-des-donnees-outil-de-standardisation-des-donnees-rapide-et-economique\/\">normalisation de vos donn\u00e9es<\/a> avant leur rapprochement permet de minimiser les faux n\u00e9gatifs et d&rsquo;augmenter efficacement les taux de rapprochement. Il est temps de cr\u00e9er vos d\u00e9finitions de correspondance. Id\u00e9alement, le <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-resolution-dentite-la-resolution-dentite-la-plus-rapide-et-la-plus-precise-de-lindustrie\/\">logiciel de r\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9s<\/a> de votre choix devrait vous permettre de cr\u00e9er visuellement des d\u00e9finitions de correspondance o\u00f9 vous d\u00e9finissez ce qui doit ou ne doit pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une correspondance. Vous pouvez penser aux crit\u00e8res de correspondance et aux d\u00e9finitions de correspondance en termes d&rsquo;instructions SQL AND\/OR. La relation entre les d\u00e9finitions de correspondance serait une instruction ET et la relation entre les crit\u00e8res de correspondance serait une instruction OU.<\/p>\n<p>Une fois que vous avez d\u00e9fini vos d\u00e9finitions et crit\u00e8res de correspondance, il est temps de commencer la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">correspondance<\/a>:<\/p>\n<p><img class=\"alignnone size-large wp-image-49251\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/match-results-tab-1024x482.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"482\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/match-results-tab-1024x482.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/match-results-tab-300x141.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/match-results-tab-768x361.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/match-results-tab.png 1427w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>Si vous utilisez un logiciel de r\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9s \u00e0 la pointe de la technologie, vous verrez quelque chose qui ressemble \u00e0 l&rsquo;\u00e9cran ci-dessus lorsque vous lancerez vos matchs. Les correspondances individuelles doivent \u00eatre appari\u00e9es en groupes, identifi\u00e9s par un identifiant de groupe unique. Vous devriez \u00e9galement voir le score du match, ce qui vous permet d&rsquo;\u00e9liminer rapidement les faux positifs.<\/p>\n<p>Une fois les correspondances identifi\u00e9es et les faux positifs \u00e9limin\u00e9s, il est temps de passer \u00e0 la derni\u00e8re \u00e9tape du processus : Le choix d&rsquo;une fiche. Apr\u00e8s tout, notre objectif ici est de cr\u00e9er une vue unique du client qui contient l&rsquo;enregistrement le plus propre et le plus complet pour chaque client. Maintenant que vous avez fait correspondre toutes vos sources de donn\u00e9es qui contiennent des donn\u00e9es sur les clients, il est temps de rassembler toutes ces informations.<\/p>\n<p>\u00c0 partir des groupes de correspondance, vous pouvez choisir les enregistrements et les champs \u00e0 fusionner jusqu&rsquo;\u00e0 ce que vous obteniez un enregistrement unique et complet. Vous n&rsquo;avez pas \u00e0 passer manuellement en revue chaque enregistrement ; le processus peut \u00eatre automatis\u00e9 dans l&rsquo;\u00e9tape <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-merge-purge-utiliser-des-regles-de-survie-integrees-et-personnalisees\/\">Fusion et survie<\/a> de DataMatch Enterprise.<\/p>\n<h2>Conclusion<\/h2>\n<p>La mise en \u0153uvre d&rsquo;une vue unique du client est une \u00e9tape essentielle pour am\u00e9liorer significativement l&rsquo;exp\u00e9rience client. En adoptant une vision bas\u00e9e sur le parcours, en int\u00e9grant les donn\u00e9es, en les profilant et en les nettoyant, puis en faisant correspondre les identit\u00e9s des clients gr\u00e2ce \u00e0 un logiciel de r\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9s comme <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\">DataMatch Enterprise<\/a>, vous pouvez plus facilement combler le foss\u00e9 entre les attentes des clients et l&rsquo;exp\u00e9rience client. Il en r\u00e9sultera une meilleure r\u00e9tention, une plus grande fid\u00e9lit\u00e9, une plus grande satisfaction des clients, une am\u00e9lioration de l&rsquo;efficacit\u00e9 des processus, ainsi qu&rsquo;une am\u00e9lioration des niveaux de service et d&rsquo;assistance aux clients.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00ab\u00a0La possibilit\u00e9 de voir le client \u00e0 travers une seule lentille permet des mesures critiques, l&rsquo;optimisation, l&rsquo;efficacit\u00e9 et des cas d&rsquo;utilisation personnalis\u00e9s.\u00a0\u00bb Jason Niemi, directeur des engagements num\u00e9riques, groupe Kraft Foods Maintenir une vue unique et coh\u00e9rente des clients dans toute l&rsquo;entreprise devient rapidement un besoin essentiel pour les entreprises qui recherchent des informations pr\u00e9cises [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58188,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1300],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - 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