{"id":63137,"date":"2019-05-30T00:00:00","date_gmt":"2019-05-30T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/outils-de-nettoyage-des-donnees-ameliorer-lanalyse-et-la-veille-strategique-grace-a-des-donnees-propres\/"},"modified":"2022-04-08T08:24:58","modified_gmt":"2022-04-08T08:24:58","slug":"outils-de-nettoyage-des-donnees-ameliorer-lanalyse-et-la-veille-strategique-grace-a-des-donnees-propres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/outils-de-nettoyage-des-donnees-ameliorer-lanalyse-et-la-veille-strategique-grace-a-des-donnees-propres\/","title":{"rendered":"Outils de nettoyage des donn\u00e9es : Am\u00e9liorer l&rsquo;analyse et la veille strat\u00e9gique gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es propres"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour comprendre et r\u00e9agir aux tendances qui ont un impact sur les performances de l&rsquo;entreprise, il est essentiel que vous sachiez o\u00f9 trouver les donn\u00e9es correspondantes et comment relier les nombreux \u00e9l\u00e9ments diff\u00e9rents pour <a href=\"https:\/\/whatagraph.com\/business-dashboard\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00e9tablir des rapports de veille strat\u00e9gique<\/a>. Mais savez-vous avec certitude si les donn\u00e9es sous-jacentes sur lesquelles reposent vos rapports et tableaux de bord sont propres et exactes ? Si vous n&rsquo;utilisez pas d&rsquo;outil de nettoyage des donn\u00e9es dans votre entrep\u00f4t de donn\u00e9es ou votre syst\u00e8me de gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (MDM), il est probable que vous fondiez des d\u00e9cisions importantes sur des donn\u00e9es erron\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selon la Harvard Business Review, <\/span><a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/09\/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">les mauvaises donn\u00e9es co\u00fbtent 3,1 trillions de dollars<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> aux entreprises am\u00e9ricaines chaque ann\u00e9e ! La raison pour laquelle les mauvaises donn\u00e9es co\u00fbtent si cher est que les gestionnaires, les d\u00e9cideurs, les analystes de donn\u00e9es, les travailleurs du savoir et autres doivent s&rsquo;en accommoder au quotidien. Et c&rsquo;est \u00e0 la fois co\u00fbteux et long. Face \u00e0 des d\u00e9lais critiques, la plupart d&rsquo;entre eux se contentent de r\u00e9parer eux-m\u00eames les donn\u00e9es, dans la mesure de leurs moyens. En cons\u00e9quence, les mauvaises donn\u00e9es sont transmises \u00e0 d&rsquo;autres syst\u00e8mes de l&rsquo;entreprise et se r\u00e9percutent sur les rapports, les d\u00e9cisions commerciales, l&rsquo;exp\u00e9rience client et, en fin de compte, sur les r\u00e9sultats. Tr\u00e8s peu de personnes entrent r\u00e9ellement en contact avec les personnes responsables de la collecte ou de la cr\u00e9ation des donn\u00e9es, expliquent leurs besoins et aident \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es \u00e0 la source.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Le \u00ab\u00a0quoi\u00a0\u00bb et le \u00ab\u00a0comment\u00a0\u00bb des outils de nettoyage des donn\u00e9es pour la Business Intelligence<\/span><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/gilpress\/2016\/03\/23\/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says\/#45335de6f637\"><span style=\"font-weight: 400;\">Selon Forbes :<\/span><\/a><\/p>\n<p><strong>\u00ab\u00a0Les data scientists passent pr\u00e8s de 80 % de leur temps \u00e0 collecter et \u00e0 nettoyer les donn\u00e9es plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 les analyser r\u00e9ellement.\u00a0\u00bb<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-48883\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do.jpg\" alt=\"data cleansing for analytics\" width=\"960\" height=\"409\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do.jpg 960w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do-300x128.jpg 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do-768x327.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour investir dans la veille strat\u00e9gique et l&rsquo;analyse, il faut d&rsquo;abord s&rsquo;attacher \u00e0 cultiver des donn\u00e9es de la meilleure qualit\u00e9 possible. Les \u00e9quipes de BI et d&rsquo;analytique performantes accordent toujours la priorit\u00e9 \u00e0 trois choses pendant un projet :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Donn\u00e9es de haute qualit\u00e9<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Int\u00e9gration efficace des donn\u00e9es<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hygi\u00e8ne des donn\u00e9es en continu<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour obtenir des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9, vous avez besoin d&rsquo;un <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">outil de nettoyage des donn\u00e9es <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">qui aide \u00e0 identifier et \u00e0 corriger les donn\u00e9es inexactes, incompl\u00e8tes, incorrectes et non pertinentes. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais c&rsquo;est plus facile \u00e0 dire qu&rsquo;\u00e0 faire. Les novices en mati\u00e8re de nettoyage des donn\u00e9es utilisent souvent les fonctions de base \u00ab\u00a0rechercher et remplacer\u00a0\u00bb ou regex dans des \u00e9diteurs de texte ou des feuilles de calcul, ou cr\u00e9ent des algorithmes internes. Chez Data Ladder, nous avons constat\u00e9 que <\/span><a href=\"http:\/\/bit.ly\/Why-In-House-Data-Quality-Projects-Fails-WP\"><span style=\"font-weight: 400;\">solutions internes<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> int\u00e8grent g\u00e9n\u00e9ralement des algorithmes publics uniques, et offrent une approche tr\u00e8s lourde et simpliste. Cela r\u00e9duit consid\u00e9rablement la vitesse et la pr\u00e9cision du match.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les entreprises intelligentes, tourn\u00e9es vers l&rsquo;avenir et s\u00e9rieuses en mati\u00e8re de business intelligence pr\u00e9f\u00e8rent utiliser un outil de nettoyage des donn\u00e9es \u00e0 cette fin. Ils comprennent qu&rsquo;il ne s&rsquo;agit pas seulement d&rsquo;algorithmes, mais plut\u00f4t de l&rsquo;ensemble du flux de processus, de la mani\u00e8re dont le processus est g\u00e9r\u00e9 de bout en bout, de la mani\u00e8re dont les sources de donn\u00e9es disparates sont identifi\u00e9es et int\u00e9gr\u00e9es, de la mani\u00e8re dont les diff\u00e9rentes d\u00e9finitions dans chaque syst\u00e8me se rejoignent et ont un sens, de la mani\u00e8re dont les multiples algorithmes de correspondance fonctionnent ensemble, lequel a la priorit\u00e9 sur l&rsquo;autre et quand, est-ce que l&rsquo;organisation comprend correctement les probl\u00e8mes dans ses donn\u00e9es pour pouvoir obtenir le plus de correspondances, etc. Id\u00e9alement, l&rsquo;outil de nettoyage de donn\u00e9es de votre choix devrait \u00e9galement \u00eatre capable de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">surveiller vos donn\u00e9es<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> afin de pr\u00e9venir les cas de mauvaises donn\u00e9es \u00e0 l&rsquo;avenir. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Plus vos donn\u00e9es sont propres et restent propres, meilleures sont vos analyses et votre intelligence commerciale globale.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Les questions que vous devez poser pour des donn\u00e9es plus propres et une meilleure BI<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour que vos initiatives de veille strat\u00e9gique produisent des r\u00e9sultats plus significatifs, posez-vous ces cinq questions avant de commencer \u00e0 pr\u00e9parer votre outil de nettoyage des donn\u00e9es :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>O\u00f9 se trouvent les donn\u00e9es requises et quelle sera la difficult\u00e9 de les extraire ?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela d\u00e9pend g\u00e9n\u00e9ralement de votre infrastructure technologique. Les entreprises utilisent en moyenne plus de 65 sources de donn\u00e9es diff\u00e9rentes. Les donn\u00e9es dont vous avez besoin pour l&rsquo;analyse peuvent r\u00e9sider dans des lacs de Big Data, des feuilles de calcul, des bases de donn\u00e9es SQL, des m\u00e9dias sociaux, des CRM, etc. Par exemple, si vous vous concentrez sur les donn\u00e9es clients pour l&rsquo;analyse, assurez-vous que vos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Un<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">outil de nettoyage de donn\u00e9es CRM<\/a> peut s&rsquo;int\u00e9grer<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> avec le syst\u00e8me Salesforce de votre entreprise et le nettoyer efficacement, ou tout autre CRM que vous utilisez.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Comment ces donn\u00e9es seront-elles recueillies ou import\u00e9es dans votre processus de nettoyage des donn\u00e9es ?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es seront-elles t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es manuellement \u00e0 partir de vos syst\u00e8mes sources, puis t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es pour \u00eatre nettoy\u00e9es par le personnel en place ? Si votre outil de nettoyage des donn\u00e9es prend en charge les chargements par lots, vous pouvez importer les donn\u00e9es automatiquement, puis programmer r\u00e9guli\u00e8rement des importations p\u00e9riodiques. Alternativement, vous pouvez impl\u00e9menter un <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/importation-de-donnees-integrer-des-donnees-provenant-de-sources-disparates\/\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">API pour l&rsquo;importation de donn\u00e9es en temps r\u00e9el <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">et le nettoyage des donn\u00e9es<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Quelles sources fournissent les donn\u00e9es les plus pr\u00e9cises ou les plus fiables ?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le m\u00eame type de donn\u00e9es peut r\u00e9sider dans diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es au sein de votre organisation. Lequel choisissez-vous ? <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-resolution-dentite-la-resolution-dentite-la-plus-rapide-et-la-plus-precise-de-lindustrie\/\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">La r\u00e9solution d&rsquo;entit\u00e9s <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">est une bonne option ici, afin que vous puissiez faire correspondre vos sources de donn\u00e9es et obtenir un enregistrement complet de chaque entit\u00e9.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Quelle m\u00e9thode sera utilis\u00e9e pour s&rsquo;assurer que les donn\u00e9es restent propres ?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Combien de personnes valident les nouvelles donn\u00e9es au fur et \u00e0 mesure qu&rsquo;elles arrivent ? Le syst\u00e8me restera-t-il r\u00e9silient lorsqu&rsquo;il rencontrera des donn\u00e9es sales ? Les <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-api-pare-feu-de-qualite-des-donnees-pour-le-traitement-en-temps-reel\/\">solutions API<\/a> sont l\u00e0 encore une bonne option, car elles vous aident \u00e0 mettre en place un pare-feu de qualit\u00e9 des donn\u00e9es derri\u00e8re les formulaires Web, etc. afin que les donn\u00e9es erron\u00e9es soient valid\u00e9es et corrig\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de leur arriv\u00e9e.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Quelle sera la source de v\u00e9rit\u00e9 pour vos donn\u00e9es ?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si vos rapports utilisent des donn\u00e9es provenant \u00e0 la fois de sources internes et externes, ou m\u00eame si elles proviennent de plusieurs sources diff\u00e9rentes, comment les r\u00e9concilier ? <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Faire correspondre vos donn\u00e9es <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">pour cr\u00e9er une source unique de v\u00e9rit\u00e9 et l&rsquo;utiliser ensuite pour la BI est fortement recommand\u00e9.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Pourquoi vos efforts de BI \u00e9choueront sans donn\u00e9es propres et pr\u00e9cises<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/le-guide-complet-des-outils-solutions-et-meilleures-pratiques-de-nettoyage-des-donnees-au-niveau-de-lentreprise\/\">nettoyage des donn\u00e9es<\/a> est consid\u00e9r\u00e9 comme un \u00e9l\u00e9ment fondamental de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">bases de la science des donn\u00e9es <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">car il joue un r\u00f4le important dans le processus d&rsquo;analyse et la d\u00e9couverte de r\u00e9ponses fiables. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trop souvent, les chefs d&rsquo;entreprise mettent la charrue avant les b\u0153ufs. Comme dans le cas de l&rsquo;introduction de data scientists dans l&rsquo;\u00e9quation dans leur course \u00e0 la transformation num\u00e9rique. Ils ne r\u00e9alisent pas que ces data scientists devront encore passer la majorit\u00e9 de leur temps \u00e0 nettoyer les donn\u00e9es, comme le montre le graphique circulaire en haut. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec la bonne approche, les entreprises peuvent mieux se positionner \u00e0 partir d&rsquo;informations am\u00e9lior\u00e9es &#8211; sans impliquer de co\u00fbteux scientifiques des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/calendly.com\/dme-solution-specialist\/datamatch-enterprise-demo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n<b>Obtenez votre consultation GRATUITE<\/b><br \/>\n<\/a><b> avec nos sp\u00e9cialistes pour voir comment notre logiciel de nettoyage de donn\u00e9es peut vous aider \u00e0 profiler, nettoyer et rapprocher vos donn\u00e9es avec une facilit\u00e9 in\u00e9gal\u00e9e !<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour comprendre et r\u00e9agir aux tendances qui ont un impact sur les performances de l&rsquo;entreprise, il est essentiel que vous sachiez o\u00f9 trouver les donn\u00e9es correspondantes et comment relier les nombreux \u00e9l\u00e9ments diff\u00e9rents pour \u00e9tablir des rapports de veille strat\u00e9gique. 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