{"id":63145,"date":"2019-12-09T00:00:00","date_gmt":"2019-12-09T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/logiciel-de-correspondance-des-noms-ou-algorithmes-quelle-est-la-meilleure-solution-pour-votre-entreprise\/"},"modified":"2022-04-07T12:16:55","modified_gmt":"2022-04-07T12:16:55","slug":"logiciel-de-correspondance-des-noms-ou-algorithmes-quelle-est-la-meilleure-solution-pour-votre-entreprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-des-noms-ou-algorithmes-quelle-est-la-meilleure-solution-pour-votre-entreprise\/","title":{"rendered":"Logiciel de correspondance des noms ou algorithmes : Quelle est la meilleure solution pour votre entreprise ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Catherine \u00e9pel\u00e9e comme <strong>Cathy, Kath ou Katharine<\/strong>; John entr\u00e9 dans votre syst\u00e8me comme <strong>Jon, Jonathan ou Jonny<\/strong>; ou une Margaret qui se fait appeler<strong> Peggy<\/strong> lorsqu&rsquo;elle ach\u00e8te en ligne &#8212; les variations de nom causent des probl\u00e8mes importants pour <strong>maintenir un<\/strong> profil <strong>client<\/strong> ou fournisseur <strong>pr\u00e9cis<\/strong> pour les organisations. Dans cet article, nous allons voir comment les logiciels et techniques de concordance de noms aident les entreprises. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien qu&rsquo;il s&rsquo;agisse apparemment d&rsquo;un probl\u00e8me mineur, les variations de nom entra\u00eenent <strong>la cr\u00e9ation d&rsquo;enregistrements en double dans des sources de donn\u00e9es disparates.<\/strong> Vos repr\u00e9sentants passent beaucoup trop de temps \u00e0 essayer de&#8230; <strong> consolider les informations sur les clients<\/strong> et v\u00e9rifier si deux clients sont en fait la m\u00eame personne, et vos analyses risquent de vous montrer une vision erron\u00e9e de vos clients, ce qui affecte les d\u00e9cisions commerciales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici un petit <strong>exemple<\/strong> de ce qui se passe lorsqu&rsquo;un nom ne correspond pas. <\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Supposons que vous souhaitiez envoyer un courrier \u00e9lectronique promotionnel \u00e0 vos clients. Vous connectez votre base de donn\u00e9es \u00e0 votre plateforme de messagerie automatis\u00e9e et vous envoyez un e-mail. William Rogers est l&rsquo;un de vos clients, mais lorsque William re\u00e7oit l&rsquo;e-mail, il est appel\u00e9 \u00ab\u00a0Willy Rog\u00a0\u00bb. Vous venez de perdre la <strong>confiance,<\/strong> et donc la client\u00e8le, d&rsquo;un client. <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comment \u00e9viter qu&rsquo;un tel accident ne se produise ? Quelles mesures pratiques pouvez-vous prendre pour vous assurer que votre base de donn\u00e9es contient les bonnes informations ? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous allons r\u00e9pondre \u00e0 toutes ces questions en couvrant : <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Qu&rsquo;est-ce que la correspondance des noms ?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Pourquoi les probl\u00e8mes de concordance des noms se produisent-ils ?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">4 Approches g\u00e9n\u00e9rales pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de correspondance de noms<\/span><\/li>\n<li>D\u00e9fis li\u00e9s aux approches existantes<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Comment le logiciel de correspondance des noms peut vous aider <\/span><\/li>\n<li>\u00c9tude de cas de Zurich Insurance<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Allons-y.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Qu&rsquo;est-ce que la correspondance des noms ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En termes simples, la concordance des noms consiste simplement \u00e0 <strong>donner un sens \u00e0 plusieurs variantes d&rsquo;un nom<\/strong> et \u00e0 les faire correspondre \u00e0 un nom principal. Donc, en reprenant l&rsquo;exemple ci-dessus : William peut s&rsquo;\u00e9crire Will, Willy, Wils, et ainsi de suite. Le but de la comparaison de noms est d&rsquo;identifier ces variations et de les associer au nom correct, c&rsquo;est-\u00e0-dire William. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c7a semble simple, non ?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pas tout \u00e0 fait.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans les bases de donn\u00e9es, les <strong>noms servent \u00e9galement d&rsquo;identifiants uniques<\/strong>, ce qui signifie que votre base de donn\u00e9es peut s&rsquo;appuyer sur un nom pour rechercher un enregistrement. Plus important encore, lorsque vous utilisez des outils d&rsquo;automatisation du marketing, vous vous appuyez sur le jeton [name] pour personnaliser l&rsquo;e-mail, ce qui ne laisse aucune place \u00e0 l&rsquo;erreur. Les cons\u00e9quences n\u00e9gatives d&rsquo;une mauvaise orthographe peuvent <strong>co\u00fbter des centaines de milliers de dollars aux entreprises<\/strong>. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alors, que pouvez-vous faire ? Les experts en donn\u00e9es <strong>mettent en \u0153uvre des algorithmes ou des m\u00e9thodes<\/strong> pour supprimer les doublons ou les cha\u00eenes de noms inexactes &#8211; pour ne garder qu&rsquo;une seule vraie source. Ainsi, dans le cas de William, toutes les autres variations sont supprim\u00e9es, ce qui vous donne un seul nom principal correct, tout en stockant les autres variations dans un champ s\u00e9par\u00e9 pour r\u00e9f\u00e9rence, si n\u00e9cessaire. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Pourquoi les probl\u00e8mes de concordance des noms se produisent-ils ?<\/span><b> <\/b><\/h2>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les variations de noms sont dues \u00e0 un certain nombre de raisons, la premi\u00e8re \u00e9tant le comportement ou l&rsquo;intention de l&rsquo;utilisateur. Certaines personnes peuvent choisir de donner leur surnom (un probl\u00e8me courant dans les entreprises en ligne qui demandent aux utilisateurs de remplir des formulaires). Certains choisissent de donner leurs initiales, d&rsquo;autres tapent simplement un nom au hasard.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quels que soient la taille, le type ou le secteur d&rsquo;activit\u00e9 de votre entreprise, le co\u00fbt des donn\u00e9es fausses ou inexactes est toujours \u00e9lev\u00e9. Mais si votre organisation fait partie des secteurs de l&rsquo;application de la loi, de la s\u00e9curit\u00e9 int\u00e9rieure, de la conformit\u00e9 financi\u00e8re ou d&rsquo;autres secteurs similaires o\u00f9 les donn\u00e9es sont sensibles, vous ne pouvez pas risquer le probl\u00e8me de la variation du nom. Pour les organisations de ces secteurs, les enjeux des variations de la correspondance des noms sont \u00e9lev\u00e9s.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.consumerreports.org\/consumerist\/transunion-must-pay-60m-for-mistakenly-tagging-people-as-possible-terrorists\/\" rel=\"nofollow\"><span style=\"font-weight: 400;\">TransUnion<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;agence d&rsquo;\u00e9valuation du cr\u00e9dit \u00e0 la consommation a perdu une action collective massive pour avoir signal\u00e9 \u00e0 tort des clients comme des criminels. De m\u00eame, PayPal, une soci\u00e9t\u00e9 de transactions financi\u00e8res en ligne tr\u00e8s populaire<\/span> <a href=\"https:\/\/bis.lexisnexis.co.uk\/blog\/categories\/governance-risk-and-compliance\/paypal-issued-5m-fine-due-to-inadequate-sanctions-screening-process\" rel=\"nofollow\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> a \u00e9t\u00e9 condamn\u00e9 \u00e0 une amende pour ne pas avoir emp\u00each\u00e9 les transactions <\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">vers l&rsquo;Iran, Cuba et le Soudan parce que leur filtre ne fonctionnait pas correctement. <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>La variabilit\u00e9 et la complexit\u00e9 croissantes des types de donn\u00e9es, des formats de donn\u00e9es et des sources de donn\u00e9es (mobiles, sociales, journaux des appareils, etc.) ont encore compliqu\u00e9 les probl\u00e8mes de concordance des noms.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les probl\u00e8mes les plus courants li\u00e9s \u00e0 la correspondance des noms sont les suivants : <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>Erreurs typographiques : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;omission du \u00ab\u00a0a\u00a0\u00bb dans Angela pourrait changer le nom en Angel. Le probl\u00e8me des fautes de frappe ? Parfois, nous ne sommes m\u00eame pas conscients d&rsquo;avoir fait une faute de frappe.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>La phon\u00e9tique : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est Carl ou Karl ? Gris ou gris ? Ces noms se ressemblent mais s&rsquo;\u00e9crivent diff\u00e9remment. Si une personne saisit le nom au cours d&rsquo;un appel (un agent du service client\u00e8le, par exemple), le fait de n\u00e9gliger de confirmer l&rsquo;orthographe produit une erreur qui passe inaper\u00e7ue.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>Surnoms : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit d&rsquo;un probl\u00e8me courant. Parfois, les surnoms remplacent enti\u00e8rement le nom original. Ainsi, quelqu&rsquo;un peut avoir l&rsquo;habitude de taper Mike au lieu de Michael ou Liz au lieu d&rsquo;Elizabeth.<br \/>\n<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Initiales : <\/strong>Parfois, pour les noms tr\u00e8s longs, les gens ont tendance \u00e0 ne noter que les initiales. Mary Jane Thomas pourrait \u00eatre \u00e9crite comme M.J Thomas. Dans ce cas, il est \u00e9galement possible que M.J. Thomas soit pris pour un homme !<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>Noms \u00e9trangers : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est tr\u00e8s d\u00e9licat ! Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de noms \u00e9trangers, les risques de fautes d&rsquo;orthographe sont \u00e9lev\u00e9s. Les noms asiatiques, en particulier les noms vietnamiens, cor\u00e9ens et chinois sont difficiles \u00e0 aborder. Par exemple, \u00ab\u00a0Nguyen thi&#8230;\u00a0\u00bb est un pr\u00e9nom vietnamien courant pour les femmes. Certains l&rsquo;\u00e9crivent comme Nugyen, d&rsquo;autres comme Nguyen &#8211; le premier \u00e9tant une mauvaise orthographe. Il en va de m\u00eame pour les noms asiatiques qui ont \u00e9t\u00e9 am\u00e9ricanis\u00e9s, par exemple, Farah est \u00e9crit et prononc\u00e9 comme Farrah.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En raison du grand nombre de sources, de processus et de personnes impliqu\u00e9s dans l&rsquo;enregistrement des noms, il est difficile de garantir une exactitude \u00e0 100 %. Gr\u00e2ce \u00e0 la technologie moderne, il est toutefois possible de r\u00e9duire consid\u00e9rablement, voire de supprimer compl\u00e8tement, les donn\u00e9es inexactes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le pi\u00e8ge ?<\/span><\/p>\n<p><b>Vous devrez utiliser diff\u00e9rentes m\u00e9thodes de correspondance des noms pour r\u00e9soudre diff\u00e9rents probl\u00e8mes de correspondance des noms.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Dans un cas comme dans l&rsquo;autre, il faut toutefois noter qu&rsquo;il n&rsquo;existe pas de solution unique pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes. Diff\u00e9rentes approches ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 diff\u00e9rents d\u00e9fis, mais il n&rsquo;existe pas de solution unique. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La plupart des cadres d\u00e9crits sont con\u00e7us pour des d\u00e9fis sp\u00e9cifiques et n\u00e9cessitent une personnalisation importante avant que vous puissiez les d\u00e9velopper et les d\u00e9ployer dans un environnement d&rsquo;entreprise. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">4 M\u00e9thodes g\u00e9n\u00e9rales pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de concordance des noms<\/span><\/h2>\n<p>Le d\u00e9fi que repr\u00e9sente la correspondance des cha\u00eenes de caract\u00e8res pr\u00e9occupe les entreprises et les organisations depuis des d\u00e9cennies. Des entreprises comme Google et Amazon utilisent plusieurs m\u00e9thodes pour surmonter ce d\u00e9fi, tandis que les entreprises moins capitalis\u00e9es sont toujours aux prises avec le co\u00fbt de la maintenance d&rsquo;une grande base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Voici quelques-unes des approches les plus courantes en mati\u00e8re de correspondance de noms utilis\u00e9es dans le secteur.<\/p>\n<h3><strong>La m\u00e9thode de la cl\u00e9 commune<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La phon\u00e9tique \u00e9tant un d\u00e9fi commun aux noms, elle peut \u00eatre r\u00e9solue en utilisant la m\u00e9thode des cl\u00e9s communes. Dans cette m\u00e9thode, les noms sont repr\u00e9sent\u00e9s par une cl\u00e9 ou un code bas\u00e9 sur leur prononciation anglaise. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;algorithme phon\u00e9tique Soundex est utilis\u00e9 pour indexer les noms par son. Ainsi, par exemple, SMITH et SCHMIDT ont pour cl\u00e9 S530. Cette m\u00e9thode peut sembler tr\u00e8s simple pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de nom, mais elle est tr\u00e8s limit\u00e9e.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il ne fonctionne que sur <\/span><b>bas\u00e9 sur le latin <\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">les langues. Cela signifie qu&rsquo;il d\u00e9chiffrera les noms de langues \u00e9trang\u00e8res <strong>selon la phon\u00e9tique anglaise.<\/strong> Double Metaphone, un autre algorithme phon\u00e9tique, utilise un code primaire et un code secondaire pour chaque nom, ce qui lui permet de prendre en compte d&rsquo;autres langues telles que les langues slaves, germaniques, espagnoles, fran\u00e7aises, grecques, italiennes et m\u00eame chinoises !<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Double Metaphone codera donc Smith avec un code primaire de SM0 et un code secondaire de XMT. Lorsqu&rsquo;il lit Schmidt, il utilise le code secondaire de Smith, qui est XMT comme code primaire et un code secondaire de SMT. Vous avez remarqu\u00e9 le partage de XMT ? Cela indique une similitude entre des noms \u00e0 consonance similaire.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;une m\u00e9thode populaire, le plus grand d\u00e9fi des algorithmes Common Key est la <strong>pr\u00e9cision<\/strong>. Il s&rsquo;agit le plus souvent de conjectures (comme dans le cas de Smith vs Schmidt), et bien que des algorithmes de plus en plus perfectionn\u00e9s soient d\u00e9finis pour g\u00e9rer les diff\u00e9rences phon\u00e9tiques, il y aura toujours des difficult\u00e9s lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agira de noms non anglais. Dans le cas des noms cor\u00e9ens, par exemple, Soundex et Metaphone convertissent les noms en caract\u00e8res latins puis cr\u00e9ent des cl\u00e9s pour ces noms. Ce processus ajoute \u00e0 la complexit\u00e9 de la t\u00e2che et augmente les risques d&rsquo;erreur au lieu de les r\u00e9duire.<\/span><\/p>\n<p><b>Pour : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Simple, rapide et grande valeur de rappel<br \/>\n<\/span><b>Contre : <\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Ne fonctionne pas aussi bien avec les noms non latins. Peut faire des compromis sur la pr\u00e9cision.<\/span><\/p>\n<h3><strong>M\u00e9thode de recherche dans une liste ou un dictionnaire<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9thode est simple : il s&rsquo;agit de r\u00e9pertorier toutes les variantes possibles d&rsquo;un nom et de les faire correspondre \u00e0 la source principale. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette m\u00e9thode fonctionne mieux pour les donn\u00e9es multiculturelles, car il existe diff\u00e9rentes d\u00e9rivations d&rsquo;un nom &#8211; dont la cause peut \u00eatre des pr\u00e9f\u00e9rences culturelles, l&rsquo;individualit\u00e9, ou simplement une erreur humaine qui n&rsquo;a pas \u00e9t\u00e9 corrig\u00e9e.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prenez par exemple le nom <\/span><b>Aiden. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;\u00e9crit aussi <\/span><b>Aydin. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Un autre exemple courant est <\/span><b>Ayesha <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9galement \u00e9crit comme <\/span><b>Aisha <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ou <\/span><b>Aiesha.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que la m\u00e9thode de la liste soit simple et facile \u00e0 maintenir, elle est gourmande en ressources et vacille lorsqu&rsquo;elle est confront\u00e9e \u00e0 d&rsquo;autres variations comme les initiales, les surnoms, les noms de famille, etc. Un autre inconv\u00e9nient est qu&rsquo;une variation de nom ne figurant pas dans la liste ne sera pas consid\u00e9r\u00e9e comme une correspondance, ce qui rend la m\u00e9thode de la liste inefficace pour des secteurs tels que la s\u00e9curit\u00e9 int\u00e9rieure, la lutte contre le blanchiment d&rsquo;argent, etc.<\/span><\/p>\n<p><b>Pour : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Facile \u00e0 utiliser<br \/>\n<\/span><b>Inconv\u00e9nients : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Consomme beaucoup de ressources ; a des probl\u00e8mes de rappel car les nouvelles variantes peuvent ne pas \u00eatre captur\u00e9es ; est lent car il parcourt une grande base de donn\u00e9es pour retourner une correspondance.<\/span><\/p>\n<h3><strong>M\u00e9thode d&rsquo;\u00e9dition de la distance<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9thode de la distance d&rsquo;\u00e9dition d\u00e9compose les orthographes en caract\u00e8res et leur attribue un <strong>poids<\/strong>. \u00ab\u00a0Carl\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Karl\u00a0\u00bb auront une distance d&rsquo;\u00e9dition de 1 puisque le C se transforme en K. Dans ce cas, le C est \u00ab\u00a0transpos\u00e9\u00a0\u00bb pour le K. Le terme \u00ab\u00a0\u00e9dition\u00a0\u00bb dans cette m\u00e9thode fait r\u00e9f\u00e9rence aux actions d&rsquo;insertion, de suppression et de transposition qui seront n\u00e9cessaires pour faire correspondre les cha\u00eenes de caract\u00e8res.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il fait appel \u00e0 deux facteurs cl\u00e9s : <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">1). Le nombre d&rsquo;orthographes similaires dans la cha\u00eene <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">2). Le nombre d&rsquo;op\u00e9rations de modification n\u00e9cessaires pour transformer une variante en une autre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;inconv\u00e9nient de cette m\u00e9thode est le m\u00eame que pour les autres m\u00e9thodes &#8211; la pr\u00e9cision est limit\u00e9e uniquement pour les noms anglais. Pour les noms non anglophones, un processus de traduction a lieu, \u00e0 la suite duquel les modifications sont effectu\u00e9es. <\/span><b>Un nom vietnamien, \u00ab\u00a0Hang\u00a0\u00bb, peut \u00eatre traduit par \u00ab\u00a0Heng\u00a0\u00bb, qui est un nom de famille chinois.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Les deux ont la m\u00eame orthographe, \u00e0 l&rsquo;exception des voyelles, et les deux ont m\u00eame le m\u00eame son, provenant de la m\u00eame culture orientale. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il est donc \u00e9vident que non seulement la m\u00e9thode de la distance d&rsquo;\u00e9dition<\/span><b> ne tient pas compte des nuances linguistiques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">mais aussi qu&rsquo;elle entra\u00eene des risques d&rsquo;erreurs importantes lors du processus de traduction de langues non latines vers l&rsquo;anglais.<\/span><\/p>\n<p><b>Pour : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Facile \u00e0 ex\u00e9cuter<br \/>\n<\/span><b>Contre : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Ne fonctionne pas efficacement pour les langues non latines.<\/span><\/p>\n<h3><strong>M\u00e9thode bas\u00e9e sur des r\u00e8gles<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit d&rsquo;une m\u00e9thode int\u00e9ressante qui <\/span><b>s&rsquo;appuie sur les connaissances humaines<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Cette m\u00e9thode demande beaucoup de travail, mais elle int\u00e8gre des connaissances r\u00e9elles sur les noms de diff\u00e9rentes cultures et ethnies. L&rsquo;avantage de cette m\u00e9thode est qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de traduction d&rsquo;une langue \u00e9trang\u00e8re en langue anglaise et que les nuances culturelles d&rsquo;une langue restent intactes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les trois inconv\u00e9nients de cette m\u00e9thode ?<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Elle repose sur l&rsquo;\u00e9tendue des connaissances humaines.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Il faut beaucoup de travail pour alimenter de multiples variations de noms sur la seule base des connaissances humaines.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Il est lent car il doit passer en revue des millions de noms pour trouver une bonne correspondance.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><b>Pour : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Prise en charge des noms en langue \u00e9trang\u00e8re<br \/>\n<\/span><b>Contre : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Repose sur les connaissances humaines<\/span><\/p>\n<h3><strong>Utilisation du mod\u00e8le hybride<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les mod\u00e8les hybrides font appel \u00e0 <\/span><b>deux ou plusieurs m\u00e9thodes pour obtenir le meilleur rappel et la meilleure pr\u00e9cision.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Elle peut utiliser la capacit\u00e9 de rappel \u00e9lev\u00e9e de la m\u00e9thode des cl\u00e9s communes avec la connaissance humaine des noms de la m\u00e9thode bas\u00e9e sur les r\u00e8gles pour atteindre ces objectifs.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec un mod\u00e8le hybride, les r\u00e8gles sont <strong>g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es r\u00e9elles<\/strong>, ce qui signifie qu&rsquo;il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire de s&rsquo;appuyer enti\u00e8rement sur les connaissances humaines, ni sur une traduction. En outre, cette m\u00e9thode fonctionne parfaitement pour la correspondance de noms entre langues, o\u00f9 les utilisateurs peuvent simplement taper un nom en anglais et obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En cons\u00e9quence, un mod\u00e8le hybride est <strong>rapide \u00e0 ex\u00e9cuter, fournit un rappel pr\u00e9cis<\/strong> et r\u00e9sout \u00e9galement le probl\u00e8me du passage du non-latin au latin.<\/span><\/p>\n<p>Il est toutefois important de mentionner ici qu&rsquo;il n&rsquo;est pas facile de r\u00e9ussir \u00e0 d\u00e9velopper un mod\u00e8le hybride pour r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Vous devez d&rsquo;abord identifier le probl\u00e8me que vous rencontrez, le type d&rsquo;approche qui fonctionnera avec vos donn\u00e9es sp\u00e9cifiques et le haut niveau de personnalisation que vous devrez effectuer pour que le mod\u00e8le fonctionne sur vos donn\u00e9es. En outre, vous devrez \u00e9galement passer des mois \u00e0 tester, enregistrer, mettre \u00e0 jour et examiner l&rsquo;efficacit\u00e9 des diff\u00e9rentes m\u00e9thodes. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une entreprise co\u00fbteuse qui ne vous aidera pas \u00e0 surmonter vos difficult\u00e9s actuelles en mati\u00e8re de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>D\u00e9fis li\u00e9s aux approches existantes<\/h3>\n<p>Si votre organisation ne traite que quelques centaines de noms dans une feuille Excel, vous pouvez corriger manuellement les probl\u00e8mes de noms ou utiliser l&rsquo;un des algorithmes d\u00e9crits ci-dessus. Il va de soi que la mise en \u0153uvre de l&rsquo;une ou l&rsquo;autre de ces approches <strong>vous co\u00fbtera des centaines de milliers de dollars, des mois, voire des ann\u00e9es, de tests et de mise en \u0153uvre, ainsi que l&#8217;embauche d&rsquo;une \u00e9quipe de d\u00e9veloppement, ce qui n&rsquo;est pas sans poser de probl\u00e8mes. <\/strong><\/p>\n<p>Il existe \u00e9galement des d\u00e9fis suppl\u00e9mentaires qui peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 surmonter avec les approches existantes :<\/p>\n<p><strong>1. Le probl\u00e8me de la gestion d&rsquo;une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;\u00e9critures : <\/strong>La plupart des approches concernent principalement les langues latines. Avec des scripts multiculturels ou multilingues, ces approches sont tr\u00e8s peu performantes. Ils ne peuvent traiter qu&rsquo;un seul sc\u00e9nario \u00e0 la fois, ce qui ne permet pas vraiment de trier plusieurs sc\u00e9narios simultan\u00e9ment.<\/p>\n<p><strong>2. Probl\u00e8mes de pr\u00e9cision et de rappel : <\/strong>La m\u00e9thode de la cl\u00e9 commune peut avoir un rappel \u00e9lev\u00e9, mais une pr\u00e9cision m\u00e9diocre. Parce qu&rsquo;il ne fait que faire correspondre des cha\u00eenes de caract\u00e8res bas\u00e9es sur des sons ou des touches, il \u00e9choue lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de donn\u00e9es \u00e0 haute variance. La m\u00e9thode bas\u00e9e sur des r\u00e8gles peut offrir de la pr\u00e9cision, mais comme elle doit parcourir manuellement les donn\u00e9es, son processus de rappel est tr\u00e8s lent.<\/p>\n<p><strong>3. Ressources informatiques \u00e9lev\u00e9es : <\/strong>Le tri d&rsquo;une base de donn\u00e9es d&rsquo;entreprise \u00e0 grande \u00e9chelle n\u00e9cessite des ressources informatiques \u00e9lev\u00e9es qui offrent une dur\u00e9e d&rsquo;ex\u00e9cution tout aussi \u00e9lev\u00e9e. Vous devriez \u00eatre en mesure de vous rappeler un nom ou une correspondance en quelques secondes seulement apr\u00e8s une recherche. Ce besoin de chargement instantan\u00e9 de l&rsquo;information n\u00e9cessite des syst\u00e8mes et des ressources co\u00fbteux, sans compter qu&rsquo;ils doivent \u00eatre entretenus et mis \u00e0 jour chaque ann\u00e9e.<\/p>\n<p><strong>4.<\/strong> <strong>L&rsquo;absence d&rsquo;am\u00e9liorations automatis\u00e9es : <\/strong>Au fil du temps, toutes ces approches doivent \u00eatre mises \u00e0 jour manuellement pour apporter des am\u00e9liorations. Non seulement cela prend du temps et est complexe, mais cela augmente \u00e9galement le d\u00e9fi de la pr\u00e9cision et de l&rsquo;exactitude.<\/p>\n<p><strong>5. Embauche du bon type de talent : <\/strong>N&rsquo;importe qui peut apprendre une langue et mettre en place un programme pour vous. Mais il vous faut plus qu&rsquo;un simple d\u00e9veloppeur Python pour mener \u00e0 bien cette t\u00e2che. Vous avez besoin d&rsquo;une \u00e9quipe qui comprend comment utiliser un certain mod\u00e8le pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me sp\u00e9cifique &#8211; et cette \u00e9quipe n&rsquo;est pas bon march\u00e9.<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Logiciel de correspondance de noms : L&rsquo;approche sans code <\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que ces algorithmes puissent \u00ab\u00a0sembler\u00a0\u00bb simples, leur ex\u00e9cution ne l&rsquo;est gu\u00e8re. <\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Les contraintes, la n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;une \u00e9quipe et de ressources informatiques et, surtout, le d\u00e9fi de mettre en \u0153uvre une approche qui fonctionne sont difficiles, voire impossibles \u00e0 surmonter. Elle co\u00fbte des centaines de milliers de dollars, p\u00e8se lourdement sur les processus d&rsquo;entreprise et ne parvient toujours pas \u00e0 saisir l&rsquo;augmentation exponentielle des diff\u00e9rents types, formats et sources de donn\u00e9es. <\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est l\u00e0 que vous avez besoin d&rsquo;un <\/span><b>logiciel de correspondance des noms &#8211; une solution sans code, sans tracas, et qui fonctionne exceptionnellement bien avec les besoins croissants en mati\u00e8re de donn\u00e9es. <\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les solutions logicielles modernes de correspondance de noms font plus que de la simple correspondance de noms. Ils nettoient les donn\u00e9es, \u00e9liminent les probl\u00e8mes de duplication, suppriment les redondances en mettant en \u0153uvre la normalisation, et aident votre organisation \u00e0 miser sur des donn\u00e9es fiables et pr\u00e9cises.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\">DataMatch Enterprise<\/a> est l&rsquo;une de ces solutions uniques qui va au-del\u00e0 de la simple correspondance de noms. Utilis\u00e9 par plus de 4 000 organisations dans 40 pays et reconnu comme la premi\u00e8re <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">solution de<\/a> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/8-avantages-du-couplage-de-donnees-qui-peuvent-vous-aider-a-developper-votre-entreprise\/\">rapprochement<\/a> et de nettoyage des donn\u00e9es, il s&rsquo;agit d&rsquo;une solution qui r\u00e9sout les probl\u00e8mes de donn\u00e9es modernes. Le syst\u00e8me met en \u0153uvre un mod\u00e8le hybride pour identifier et r\u00e9soudre les variations de plusieurs points de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En outre, elle offre une solution API qui int\u00e8gre n&rsquo;importe quelle source de donn\u00e9es \u00e0 la plateforme DataMatch Enterprise, o\u00f9 vous pouvez facilement profiler, nettoyer, faire correspondre et d\u00e9dupliquer.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Zurich Insurance &#8211; \u00c9tude de cas <\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zurich Insurance, l&rsquo;une des plus grandes compagnies d&rsquo;assurance suisses, a pu utiliser DataMatch Enterprise pour examiner les informations et s&rsquo;assurer que les paiements \u00e9taient trait\u00e9s correctement et sans erreur humaine.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le syst\u00e8me actuel ne dispose pas d&rsquo;une fonction d&rsquo;\u00e9dition directe permettant de pr\u00e9-remplir les noms des b\u00e9n\u00e9ficiaires, de sorte que les personnes charg\u00e9es de la gestion et de la saisie des informations dans la base de donn\u00e9es peuvent simplement saisir n&rsquo;importe quel type d&rsquo;information. Si une requ\u00eate \u00e9tait ex\u00e9cut\u00e9e sur l&rsquo;entrep\u00f4t de donn\u00e9es principal, une longue liste d&rsquo;informations en double apparaissait.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le r\u00e9sultat ? Les noms des fournisseurs n&rsquo;\u00e9taient pas regroup\u00e9s de mani\u00e8re appropri\u00e9e, ce qui causait d&rsquo;\u00e9normes maux de t\u00eate et une inefficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En utilisant DataMatch Enterprise, l&rsquo;entreprise a pu : <\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Cr\u00e9er des rapports pr\u00e9cis et confidentiels pour le secteur <\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9pondre aux besoins de nettoyage des donn\u00e9es et de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/correspondance-floue-101-nettoyage-et-mise-en-relation-de-donnees-desordonnees\/\">rapprochement flou.<\/a> <\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Traiter les paiements sans erreur humaine <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusion &#8211; Votre organisation a besoin de donn\u00e9es auxquelles vous pouvez faire confiance<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es brutes sont toujours sujettes \u00e0 des erreurs. Quels que soient les syst\u00e8mes frontaux que vous mettez en place, lorsque c&rsquo;est un \u00eatre humain qui remplit ou donne des informations, il y aura toujours des probl\u00e8mes de variations. Si ces questions ne sont pas r\u00e9solues, cela peut se transformer en une erreur co\u00fbteuse.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les organisations peuvent \u00eatre poursuivies dans le cadre de recours collectifs, perdre des clients, recevoir de mauvaises critiques en ligne ou m\u00eame perdre de la concurrence en cas de donn\u00e9es erron\u00e9es.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Un investissement dans un logiciel de concordance des noms et des solutions de nettoyage des donn\u00e9es est donc une n\u00e9cessit\u00e9 et non un luxe.<\/span><\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Catherine \u00e9pel\u00e9e comme Cathy, Kath ou Katharine; John entr\u00e9 dans votre syst\u00e8me comme Jon, Jonathan ou Jonny; ou une Margaret qui se fait appeler Peggy lorsqu&rsquo;elle ach\u00e8te en ligne &#8212; les variations de nom causent des probl\u00e8mes importants pour maintenir un profil client ou fournisseur pr\u00e9cis pour les organisations. 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