De nos jours, un grand nombre d’organisations transf\u00e8rent leurs donn\u00e9es vers un syst\u00e8me de stockage en nuage. Cependant, la transition d’un grand volume de donn\u00e9es du stockage sur site vers le cloud n’est pas possible \u00e0 r\u00e9aliser en une seule fois. De plus, pour certaines organisations, la transition des donn\u00e9es compl\u00e8tes peut ne jamais avoir lieu. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles la plupart des organisations sont confront\u00e9es \u00e0 divers param\u00e8tres de stockage des donn\u00e9es, un environnement de donn\u00e9es combinant des solutions sur site, en nuage priv\u00e9 et en nuage public. Ce m\u00e9lange de param\u00e8tres de stockage de donn\u00e9es est \u00e9galement identifi\u00e9 comme un environnement de nuage hybride. Selon une recherche pertinente pour les professionnels de l’informatique, r\u00e9alis\u00e9e en 2017, il a \u00e9t\u00e9 r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu’environ plus de 80% des organisations suivent une approche multi-cloud.<\/p>\n
Le nettoyage des donn\u00e9es, l’exploration, l’organisation et le nettoyage du contenu des donn\u00e9es pour de multiples r\u00e9sultats de diagnostic, ou autrement identifi\u00e9 comme le traitement des donn\u00e9es en termes techniques, a \u00e9t\u00e9 reconnu comme la partie la plus difficile de l’analyse des donn\u00e9es. La plupart des organisations ont confirm\u00e9 qu’environ 80 % du temps pr\u00e9cieux consacr\u00e9 \u00e0 un projet de donn\u00e9es, quel qu’il soit, est absorb\u00e9 par le processus de nettoyage des donn\u00e9es, ce qui ne laisse que 20 % du temps pour effectuer l’analyse proprement dite.
\nDans le cas d’un environnement hybride, la t\u00e2che difficile du nettoyage des donn\u00e9es se complique car il faut s’assurer que les donn\u00e9es sont coh\u00e9rentes entre les param\u00e8tres de stockage dans le nuage et les param\u00e8tres de stockage sur site. Les analystes de donn\u00e9es n’appr\u00e9cient pas de devoir r\u00e9fl\u00e9chir aux moyens de travailler avec les donn\u00e9es en utilisant diff\u00e9rentes techniques lorsqu’ils g\u00e8rent des donn\u00e9es dans divers contextes. Ils ne doivent pas \u00eatre tenus d’\u00e9tablir des proc\u00e9dures diverses pour de multiples environnements de stockage de donn\u00e9es. Ce que les analystes de donn\u00e9es appr\u00e9cient vraiment, c’est de disposer d’une interface commune pour le nettoyage des donn\u00e9es. Cette interface doit \u00eatre suffisamment inn\u00e9e pour minimiser l’intervention du d\u00e9partement informatique tout en assurant une gestion prot\u00e9g\u00e9e des donn\u00e9es. Cela signifie que les organisations doivent rechercher une technologie interop\u00e9rable con\u00e7ue sp\u00e9cifiquement pour le nettoyage des donn\u00e9es.<\/p>\n
Les organisations ont besoin d’une solution logicielle de nettoyage des donn\u00e9es capable de fonctionner efficacement dans tous les types d’environnements de stockage de donn\u00e9es. Cette forme d’interop\u00e9rabilit\u00e9 pr\u00e9sente un int\u00e9r\u00eat consid\u00e9rable pour les organisations modernes ax\u00e9es sur les donn\u00e9es, telles que les suivantes :<\/p>\n
Les m\u00e9tadonn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9es comme des informations sur les donn\u00e9es et elles doivent \u00eatre les m\u00eames dans tous les types d’environnements informatiques. Toute diff\u00e9rence ou conflit au sein des m\u00e9tadonn\u00e9es peut constituer un obstacle au processus d’analyse. Seule l’application d’une solution logicielle interop\u00e9rable de nettoyage des donn\u00e9es peut garantir l’utilisation d’un contexte et d’un langage uniformes pour l’administration des m\u00e9tadonn\u00e9es, quel que soit l’endroit o\u00f9 elles ont \u00e9t\u00e9 stock\u00e9es.<\/p>\n
Les organisations peuvent utiliser un large \u00e9ventail de langages pour \u00e9tablir une logique de transformation. Toutefois, dans un sc\u00e9nario o\u00f9 plusieurs langues sont utilis\u00e9es, la possibilit\u00e9 d’erreurs et d’inexactitudes peut aussi augmenter radicalement. Gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation d’un langage commun pour la pr\u00e9paration, la transformation et le nettoyage des donn\u00e9es dans diff\u00e9rents environnements, la logique peut \u00eatre prot\u00e9g\u00e9e, partag\u00e9e et r\u00e9utilis\u00e9e.<\/p>\n
Les solutions interop\u00e9rables offrent une exp\u00e9rience utilisateur qui reste totalement coh\u00e9rente dans les diff\u00e9rents environnements informatiques et affiche toutes les donn\u00e9es dans un format uniforme. L’exp\u00e9rience collective de l’utilisateur est surtout importante pour une \u00e9quipe, car elle permet non seulement de s’affranchir des scripts obsol\u00e8tes, mais les solutions logicielles de nettoyage des donn\u00e9es bas\u00e9es sur une technologie interop\u00e9rable permettent \u00e9galement aux utilisateurs finaux de ne pas avoir \u00e0 se familiariser avec une seule technologie. Il est ainsi beaucoup plus facile pour les analystes d’apprendre \u00e0 utiliser la solution pour le nettoyage des donn\u00e9es, ce qui permet \u00e0 la plupart des membres de l’\u00e9quipe de l’appliquer et, au final, d’acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement la proc\u00e9dure d’analyse.<\/p>\n
Une solution logicielle de nettoyage des donn\u00e9es dot\u00e9e de caract\u00e9ristiques suppl\u00e9mentaires d’interop\u00e9rabilit\u00e9 permet de pr\u00e9parer, de structurer et de nettoyer les donn\u00e9es en une seule op\u00e9ration dans divers environnements de stockage de donn\u00e9es. En outre, il offre \u00e9galement \u00e0 l’organisation un avantage suppl\u00e9mentaire notable, \u00e0 savoir la possibilit\u00e9 d’\u00eatre polyvalent avec les param\u00e8tres de stockage de donn\u00e9es s\u00e9lectionn\u00e9s. En investissant dans une solution logicielle particuli\u00e8re de nettoyage des donn\u00e9es pour les utilisateurs professionnels, capable de g\u00e9rer divers param\u00e8tres de stockage des donn\u00e9es, une entreprise peut choisir parmi les meilleures combinaisons de stockage des donn\u00e9es, bas\u00e9es sur le cloud ou sur site, en fonction de ses besoins actuels et futurs en mati\u00e8re de stockage des donn\u00e9es.<\/p>\n
Les organisations de diff\u00e9rentes tailles s’orientent actuellement vers l’adoption de solutions de stockage de donn\u00e9es dans le nuage. Ce changement vise principalement \u00e0 am\u00e9liorer la flexibilit\u00e9 globale et \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts de gestion du centre de donn\u00e9es sur site. De nombreuses grandes organisations ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9es \u00e0 un goulot d’\u00e9tranglement lorsqu’elles se sont efforc\u00e9es d’analyser des ensembles de donn\u00e9es vari\u00e9s stock\u00e9s dans le stockage en nuage. Ce fait a fait prendre conscience \u00e0 de nombreuses organisations que l’int\u00e9gration d’un service de donn\u00e9es en libre-service \u00e0 leurs diverses plateformes de stockage est essentielle lorsqu’elles ont besoin d’effectuer des analyses, en particulier dans le cadre du stockage en nuage. La collaboration avec une solution logicielle de nettoyage des donn\u00e9es s’est av\u00e9r\u00e9e extr\u00eamement b\u00e9n\u00e9fique pour une organisation confront\u00e9e \u00e0 de telles pr\u00e9occupations li\u00e9es \u00e0 l’analyse des donn\u00e9es.
\nSi votre entreprise investit dans un syst\u00e8me de stockage de donn\u00e9es dans le nuage et souhaite tirer parti de ses avantages en termes d’\u00e9conomies, il est judicieux d’envisager ensuite une solution logicielle de nettoyage des donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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