{"id":63204,"date":"2018-10-16T00:00:00","date_gmt":"2018-10-16T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/preparation-des-donnees-en-libre-service-pour-la-modernisation-de-lanalytique\/"},"modified":"2022-04-08T13:07:27","modified_gmt":"2022-04-08T13:07:27","slug":"preparation-des-donnees-en-libre-service-pour-la-modernisation-de-lanalytique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/preparation-des-donnees-en-libre-service-pour-la-modernisation-de-lanalytique\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service pour la modernisation de l’analytique"},"content":{"rendered":"

Diff\u00e9rents changements dans le monde des donn\u00e9es ont permis aux organisations de g\u00e9rer leurs besoins quotidiens tout en se pr\u00e9parant \u00e0 l’avenir du big data, de l’analytique et des op\u00e9rations en temps r\u00e9el. Pour ce faire, la plupart des organisations doivent reconsid\u00e9rer et moderniser leur infrastructure, leurs comp\u00e9tences et leurs \u00e9quipes de gestion des donn\u00e9es. La pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service est la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d’analyses et de renseignements commerciaux. Il rend la d\u00e9couverte avanc\u00e9e des donn\u00e9es accessible aux utilisateurs professionnels, quelles que soient leurs connaissances et comp\u00e9tences techniques. Il s’agit d’une solution moderne pour convertir des donn\u00e9es encombr\u00e9es en un r\u00e9sultat pr\u00e9cis et bien organis\u00e9 pour l’analyse. Il permet \u00e0 un ensemble beaucoup plus large d’utilisateurs d’examiner des donn\u00e9es complexes \u00e0 l’\u00e9chelle, de classer les bonnes transformations et, finalement, de mieux contr\u00f4ler les r\u00e9sultats de l’analyse. La pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service transforme la fa\u00e7on dont l’informatique et les utilisateurs travaillent ensemble et transforment les donn\u00e9es en informations fiables.<\/p>\n

Pourquoi la pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service ?<\/h2>\n

Les m\u00e9thodes traditionnelles de pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/a> n’ont pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7ues pour r\u00e9pondre aux exigences de diversit\u00e9 et de rapidit\u00e9 des donn\u00e9es. Les grandes entreprises et les entreprises du classement Fortune 500 s’attachent \u00e0 moderniser leur approche de l’analyse afin de conserver leur avance sur leurs concurrents. Chaque organisation devient ax\u00e9e sur les donn\u00e9es et adopte le big data. Lorsque les organisations envisagent d’utiliser le big data pour devenir plus comp\u00e9titives, la m\u00e9thode normale consiste \u00e0 mettre \u00e0 jour leurs capacit\u00e9s d’analyse. Les analyses modernes permettent de mieux comprendre et de rep\u00e9rer plus t\u00f4t les tendances du march\u00e9. \u00c0 l’\u00e8re du big data, d\u00e9couvrir des informations plus t\u00f4t que d’autres ne se limite pas \u00e0 l’utilisation d’un logiciel de visualisation diff\u00e9rent. Il s’agit d’une transformation pour les individus et pour l’ensemble du processus analytique.<\/p>\n

Pr\u00e9paration et d\u00e9couverte de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es<\/h2>\n

La pr\u00e9paration des donn\u00e9es est g\u00e9n\u00e9ralement une m\u00e9thode extr\u00eamement it\u00e9rative au cours de laquelle les experts transf\u00e8rent continuellement les donn\u00e9es dans un outil de visualisation. Cela leur permet de se rendre compte qu’ils doivent apporter des modifications suppl\u00e9mentaires aux donn\u00e9es. Ainsi, ils retournent \u00e0 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es, effectuent les changements vitaux et les ram\u00e8nent ensuite \u00e0 l’outil de visualisation. Les produits traditionnels de Business Intelligence (BI) n’offrent que des tableaux de bord stagnants compos\u00e9s de graphiques et de diagrammes tir\u00e9s de donn\u00e9es historiques inad\u00e9quates.<\/p>\n

Responsabiliser les utilisateurs avec des analyses en libre-service<\/strong><\/h2>\n

Lorsque les entreprises mettent en \u0153uvre des outils de bout en bout, elles donnent \u00e0 leurs utilisateurs les moyens de comprendre l’importance des donn\u00e9es et de leurs relations, d’analyser et de surveiller, de nettoyer et de maintenir le lignage des donn\u00e9es. L’utilisateur acquiert une vision en temps r\u00e9el des donn\u00e9es clients tout en r\u00e9pondant \u00e0 ses besoins en mati\u00e8re de rapports. De nouvelles fonctionnalit\u00e9s leur permettent de v\u00e9rifier l’exactitude des donn\u00e9es via l’interface en libre-service, d’utiliser les fonctions de recherche pour trouver des donn\u00e9es fiables et d’afficher graphiquement leurs relations.
\nLes organisations qui cherchent \u00e0 moderniser l’analytique ont deux objectifs constants : utiliser davantage de donn\u00e9es et d\u00e9velopper de la valeur plus rapidement. Les entreprises doivent \u00eatre en mesure d’int\u00e9grer de plus en plus de donn\u00e9es dans leur processus d’analyse, quelles que soient leur taille, leur forme et leur origine. Plus de donn\u00e9es \u00e0 un rythme plus rapide, voil\u00e0 ce qu’offre leur nouvelle solution de pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service. La solution avanc\u00e9e de recherche de donn\u00e9es associe la pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service \u00e0 la d\u00e9couverte graphique des donn\u00e9es, permettant aux pr\u00e9visionnistes d’organiser et d’imaginer les donn\u00e9es c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te dans un environnement instinctif et coop\u00e9ratif. Les donn\u00e9es organis\u00e9es peuvent \u00eatre conserv\u00e9es dans diff\u00e9rents formats de BI int\u00e9gr\u00e9s, afin que les utilisateurs puissent les visualiser instantan\u00e9ment dans Tableau, Qlik, Excel ou d’autres outils d’analyse. En utilisant cet outil, les utilisateurs professionnels peuvent reconna\u00eetre les mod\u00e8les et les valeurs aberrantes, obtenir des solutions rapidement et obtenir une v\u00e9ritable intelligence op\u00e9rationnelle \u00e0 partir de n’importe quelle source de donn\u00e9es.<\/p>\n

Pourquoi la BI en libre-service ?<\/h2>\n

Dans la plupart des organisations actuelles, la BI est traditionnellement bas\u00e9e sur l’entrep\u00f4t de donn\u00e9es central. Or, les m\u00e9thodes, la structure et les solutions logicielles qui \u00e9taient auparavant consid\u00e9r\u00e9es comme une meilleure pratique sont d\u00e9sormais insuffisantes pour r\u00e9pondre aux besoins croissants des entreprises. C’est la principale raison pour laquelle les entreprises adoptent des solutions de pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service pour moderniser leurs analyses. Pour garder une longueur d’avance sur la concurrence, les entreprises doivent agir rapidement sur les nouvelles informations recueillies par les analyses. Les mod\u00e8les de BI traditionnels sont encore utiles dans certaines situations, mais ils ne peuvent offrir agilit\u00e9 et efficacit\u00e9. Comme les sources et les volumes de donn\u00e9es ne cessent de cro\u00eetre, une approche it\u00e9rative de l’analyse est n\u00e9cessaire pour trouver de nouveaux cas d’utilisation commerciale afin de tirer parti de la valeur des donn\u00e9es disponibles.<\/p>\n

Avantages de la BI en libre-service<\/h2>\n

La BI en libre-service peut offrir plusieurs avantages aux utilisateurs professionnels qui croulent sous les donn\u00e9es mais manquent d’informations. Les principaux avantages du libre-service sont d’am\u00e9liorer l’agilit\u00e9 et la flexibilit\u00e9 des entreprises en augmentant l’ind\u00e9pendance des utilisateurs par rapport \u00e0 l’informatique. Dans le m\u00eame temps, la charge de travail du d\u00e9partement informatique est r\u00e9duite, ce qui lui permet de se concentrer sur des t\u00e2ches de plus grande valeur. La r\u00e9duction de la d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard des ressources externes permet aux utilisateurs professionnels d’obtenir des informations et de comprendre beaucoup plus efficacement. L’efficacit\u00e9 est accrue principalement en \u00e9vitant le processus fastidieux de traduction des exigences commerciales. D’autre part, les entreprises peuvent tirer des enseignements des donn\u00e9es de mani\u00e8re efficace.<\/p>\n

Impact de la pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service sur l’activit\u00e9<\/h2>\n

La d\u00e9mocratisation de la pr\u00e9paration des donn\u00e9es augmente rapidement le d\u00e9bit et permet aux entreprises de tirer parti de leur sagesse collective pour obtenir de meilleurs r\u00e9sultats. Ensemble, ces facteurs peuvent avoir un effet consid\u00e9rable sur l’entreprise. Dans le cas o\u00f9 le retour sur investissement de vos donn\u00e9es est directement li\u00e9 au nombre d’individus qui les utilisent, la pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service permet au service informatique de devenir le champion des donn\u00e9es, en restructurant la cha\u00eene d’approvisionnement des donn\u00e9es et en lib\u00e9rant plus que jamais. Le libre-service se d\u00e9pla\u00e7ant vers les utilisateurs professionnels, le d\u00e9partement informatique peut se concentrer sur des pr\u00e9occupations de gouvernance plus larges telles que la s\u00e9curit\u00e9, la conformit\u00e9, la r\u00e9utilisation et la normalisation. Le passage au libre-service ne se traduira pas seulement par une acc\u00e9l\u00e9ration du cycle, mais aussi par une meilleure compr\u00e9hension.<\/p>\n

Conclusion<\/strong>
\nSelf-Service Data Prep est con\u00e7u pour \u00eatre utilis\u00e9 par des utilisateurs non techniques tels que les utilisateurs professionnels et les experts en donn\u00e9es. En offrant une interface visuelle et collaborative avec des algorithmes int\u00e9gr\u00e9s pour aider \u00e0 d\u00e9limiter ou \u00e0 joindre des ensembles de donn\u00e9es, les outils de pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service<\/a> autorisent les utilisateurs finaux \u00e0 accomplir ces t\u00e2ches eux-m\u00eames et \u00e0 ne pas d\u00e9pendre de ressources informatiques limit\u00e9es. Ces outils peuvent \u00eatre utiles s’ils sont dot\u00e9s de capacit\u00e9s intelligentes permettant de faire correspondre les qualit\u00e9s des donn\u00e9es provenant d’ensembles de donn\u00e9es dissemblables afin de les mettre en commun. L’algorithme intelligent devrait \u00eatre capable de trouver une m\u00e9thode pour les faire correspondre et relier les ensembles de donn\u00e9es afin d’obtenir une vue unique des clients. Les donn\u00e9es qui en d\u00e9coulent peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour la BI, mais elles pourraient \u00eatre destin\u00e9es \u00e0 une autre application ou \u00e0 un autre march\u00e9. Pour r\u00e9pondre aux besoins croissants des services informatiques modernes, la pr\u00e9paration des donn\u00e9es en libre-service prend en charge le lignage, les m\u00e9tadonn\u00e9es et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es en collaboration.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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