{"id":63228,"date":"2020-07-28T00:00:00","date_gmt":"2020-07-28T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/lappariement-des-produits-le-facteur-cle-pour-une-intelligence-commerciale-et-marketing-precise\/"},"modified":"2022-03-29T08:03:16","modified_gmt":"2022-03-29T08:03:16","slug":"lappariement-des-produits-le-facteur-cle-pour-une-intelligence-commerciale-et-marketing-precise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/lappariement-des-produits-le-facteur-cle-pour-une-intelligence-commerciale-et-marketing-precise\/","title":{"rendered":"L’appariement des produits : le facteur cl\u00e9 pour une intelligence commerciale et marketing pr\u00e9cise"},"content":{"rendered":"

L’appariement de produits est le processus qui consiste \u00e0 faire correspondre des produits identiques provenant de diverses sources gr\u00e2ce \u00e0 des technologies d’apprentissage profond. Dans un environnement concurrentiel, o\u00f9 les habitudes d’achat des clients ont consid\u00e9rablement chang\u00e9, les d\u00e9taillants sont oblig\u00e9s de d\u00e9velopper une meilleure compr\u00e9hension de leurs produits, de leurs prix, de leurs attributs et plus encore. <\/span><\/p>\n

De plus, l’augmentation des volumes de donn\u00e9es rend encore plus difficile pour les d\u00e9taillants de maintenir l’exactitude de leurs donn\u00e9es sur les produits. Les probl\u00e8mes surviennent trop souvent lorsque les donn\u00e9es proviennent de plusieurs vendeurs et fournisseurs, ce qui rend difficile pour les d\u00e9taillants de garantir la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es. C’est pourquoi les solutions de gestion des donn\u00e9es produit<\/a> automatis\u00e9es et bas\u00e9es sur l’apprentissage profond sont la cl\u00e9 de l’avenir des entreprises de vente au d\u00e9tail. <\/span><\/p>\n

Voici tout ce que vous devez savoir sur la correspondance des produits et sur la fa\u00e7on dont elle peut \u00eatre un facteur essentiel pour d\u00e9terminer la pr\u00e9cision et la qualit\u00e9 de vos rapports de vente et d’information commerciale. <\/span><\/p>\n

Aller au-del\u00e0 de la correspondance d’attributs de base <\/span><\/b><\/h2>\n

Traditionnellement, les d\u00e9taillants utilisent des attributs tels que les UGS, les titres, les marques pour faire correspondre manuellement les produits. Non seulement cela prend du temps, mais c’est aussi contre-productif, d’autant plus que les donn\u00e9es sur les produits sont des textes non structur\u00e9s contenant des informations variables. <\/span><\/p>\n

Les marques veulent que leurs produits soient repr\u00e9sent\u00e9s uniform\u00e9ment dans la bonne cat\u00e9gorie, mais les d\u00e9taillants peuvent souvent ne pas placer le bon produit dans la bonne cat\u00e9gorie ou omettre compl\u00e8tement de pr\u00e9senter un attribut cl\u00e9. Pour que la correspondance des produits fonctionne, les d\u00e9taillants doivent extraire les attributs, supprimer les doublons, normaliser les informations et les classer par cat\u00e9gories afin de garantir une exp\u00e9rience utilisateur optimale. Sans ces contr\u00f4les, un utilisateur peut, par exemple, voir un ordinateur portable non tactile dans une recherche portant sur un \u00ab\u00a0ordinateur portable tactile\u00a0\u00bb. La correspondance des produits permet aux d\u00e9taillants de classer les variations et de s’assurer qu’elles ne deviennent pas un probl\u00e8me en amont. Un utilisateur peut finir par acheter le mauvais produit si les cat\u00e9gories et les attributs ne sont pas clairement d\u00e9finis. <\/span><\/p>\n

Aujourd’hui, la correspondance des produits a d\u00e9pass\u00e9 le stade de base. Des solutions modernes comme ProductMatch Enterprise permettent aux d\u00e9taillants de nettoyer<\/a>, normaliser<\/a> et consolider des informations variables provenant de sources multiples afin de cr\u00e9er des informations produit unifi\u00e9es. Tout le d\u00e9fi de la correspondance des produits r\u00e9side dans l’extraction et la classification des attributs, en veillant \u00e0 ce que les variations mineures soient identifi\u00e9es au cours du processus. <\/span><\/p>\n

Pourquoi l’appariement des produits est-il si difficile ? <\/span><\/b><\/h2>\n

Exactitude, pr\u00e9cision et texte non structur\u00e9 ! <\/span><\/p>\n

Pouvez-vous faire la diff\u00e9rence entre les deux produits ? <\/span><\/p>\n

\"product\"product<\/p>\n

Vous avez remarqu\u00e9 qu’il s’agit de la m\u00eame marque, du m\u00eame mod\u00e8le d’ordinateur portable, mais avec des attributs diff\u00e9rents ? Si vous deviez faire correspondre ces produits sur la base de la marque, du nom ou du num\u00e9ro du mod\u00e8le, vous obtiendriez un faux positif pour une correspondance d’attribut. Pire encore, le client verrait l’annonce d’un SSD de 2 To au lieu d’un SSD de 512 Go. Ces variations mineures peuvent potentiellement affecter la cr\u00e9dibilit\u00e9, les ventes et les performances marketing de votre site de vente au d\u00e9tail. Sans compter qu’elle a \u00e9galement un impact sur vos processus de gestion des catalogues et des stocks de produits. <\/span><\/p>\n

L’une des principales raisons pour lesquelles la correspondance des produits est si difficile est la description textuelle. Voici la description textuelle du m\u00eame produit sur trois sites diff\u00e9rents – le site officiel de HP, Amazon et Walmart. <\/span><\/p>\n

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La m\u00eame description ‘HP Spectre x360 – 15-df1045nr’ n’a pas donn\u00e9 lieu \u00e0 un produit correspondant sur Walmart. Au lieu de cela, le mot cl\u00e9 a d\u00fb \u00eatre modifi\u00e9 en HP Spectre x360 – 15 pour obtenir le r\u00e9sultat suivant : <\/strong><\/p>\n

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Chacune de ces plateformes propose des descriptions diff\u00e9rentes pour un m\u00eame produit. Si un d\u00e9taillant devait acheter aupr\u00e8s de ces trois fournisseurs, il aurait du mal \u00e0 faire correspondre les donn\u00e9es.<\/p>\n

Les donn\u00e9es de produits sales ou bruyantes constituent un autre d\u00e9fi important. Les descriptions de produits peuvent comporter des balises, des valeurs d’attributs d\u00e9nu\u00e9es de sens ou irr\u00e9guli\u00e8res, et certaines peuvent contenir des informations incompl\u00e8tes. Les donn\u00e9es devraient \u00eatre pr\u00e9trait\u00e9es pour s’ajuster aux normes d\u00e9finies avant que tout appariement r\u00e9el puisse avoir lieu. Cela affecte \u00e9galement l’\u00e9volutivit\u00e9 lorsque le d\u00e9taillant peut \u00eatre amen\u00e9 \u00e0 scanner un catalogue entier avec des informations variables pour d\u00e9tecter des paires de produits similaires.<\/p>\n

Enfin, la qualit\u00e9 globale des donn\u00e9es est une barri\u00e8re difficile \u00e0 franchir. Des descriptions variables, des normes irr\u00e9guli\u00e8res ou inexistantes (DHI665 ou DHI 665), des variations ou des erreurs d’orthographe (hoody, hoodie ou hood), des informations manquantes et des doublons font qu’il est extr\u00eamement difficile pour les entreprises de vente au d\u00e9tail d’effectuer une comparaison efficace des produits.<\/p>\n

Avantages de l’appariement des produits : <\/strong><\/h2>\n

Dans un monde ax\u00e9 sur les donn\u00e9es, o\u00f9 l’on attend des d\u00e9taillants qu’ils gardent une longueur d’avance en temps r\u00e9el, le rapprochement des produits pr\u00e9sente de multiples avantages. Il aide les d\u00e9taillants :<\/p>\n