{"id":63229,"date":"2020-05-22T00:00:00","date_gmt":"2020-05-22T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/nacquerez-pas-une-entreprise-avant-davoir-evalue-la-qualite-de-ses-donnees\/"},"modified":"2026-01-01T11:54:30","modified_gmt":"2026-01-01T16:54:30","slug":"nacquerez-pas-une-entreprise-avant-davoir-evalue-la-qualite-de-ses-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/nacquerez-pas-une-entreprise-avant-davoir-evalue-la-qualite-de-ses-donnees\/","title":{"rendered":"N’acqu\u00e9rez pas une entreprise avant d’avoir \u00e9valu\u00e9 la qualit\u00e9 de ses donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Les fusions et acquisitions se produisent lorsque des entreprises estiment qu’elles ont plus de valeur ensemble que lorsqu’elles op\u00e8rent s\u00e9par\u00e9ment. Les entreprises unissent leurs effectifs, leurs syst\u00e8mes, leurs infrastructures et leurs donn\u00e9es pour devenir une nouvelle entit\u00e9 plus puissante, plus pr\u00e9cieuse et plus efficace. Et ce, jusqu’\u00e0 ce qu’ils se rendent compte qu’ils ont n\u00e9glig\u00e9 ou sous-estim\u00e9 les principaux probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es, \u00e0 l’infrastructure informatique et aux plans d’int\u00e9gration. En fait, la plupart des projets de fusion et d’acquisition \u00e9chouent lamentablement \u00e0 cause des probl\u00e8mes d’int\u00e9gration des donn\u00e9es.<\/p>\n

\u00c9pargnez-vous le co\u00fbt d\u00e9vastateur d’une fusion rat\u00e9e. N’acqu\u00e9rez pas une entreprise avant d’avoir \u00e9valu\u00e9 son infrastructure de donn\u00e9es et son respect de la qualit\u00e9.<\/p>\n

Pourquoi mettre l’accent sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/b><\/h4>\n

En 2019, la valeur des op\u00e9rations de fusion et d’acquisition mondiales s’\u00e9l\u00e8ve \u00e0 3,9tr<\/a> USD. Ironiquement, un autre rapport conclut que jusqu’\u00e0 90 % des fusions<\/a> n’atteignent pas leurs objectifs.<\/p>\n

Bien que de nombreux facteurs soient \u00e0 l’origine de cet \u00e9chec (la plupart \u00e9tant li\u00e9s \u00e0 la culture de l’entreprise, au budget, \u00e0 l’infrastructure, etc.), nous avons constat\u00e9 que le manque de diligence raisonnable en mati\u00e8re de donn\u00e9es est la raison la plus courante de l’\u00e9chec de la migration.<\/p>\n

Le probl\u00e8me de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es n’est pas nouveau. Cependant, \u00e0 l’heure o\u00f9 le monde s’oriente vers l’exploitation des big data pour prendre des d\u00e9cisions importantes, il est imp\u00e9ratif que les entreprises comprennent les risques li\u00e9s \u00e0 la n\u00e9gligence de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. La plupart des entreprises se concentrent sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es en tant que pr\u00e9occupation post-migration, mais cette approche peut ralentir consid\u00e9rablement le processus de fusion et d’acquisition, voire le faire \u00e9chouer compl\u00e8tement.<\/p>\n

Outre l’\u00e9chec d’une fusion, il existe d’autres d\u00e9fis typiques rencontr\u00e9s lorsque l’accent est n\u00e9glig\u00e9 sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Ce sont :<\/p>\n

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  1. L’explosion des co\u00fbts due \u00e0 la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es : <\/b>Apr\u00e8s la migration, les entreprises finissent souvent par d\u00e9penser des millions de dollars en embauchant des scientifiques ou des analystes de donn\u00e9es et des sp\u00e9cialistes pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Plus de 250 dollars sont d\u00e9pens\u00e9s chaque ann\u00e9e rien que pour recruter et conserver des talents pour la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Ajoutez \u00e0 cela d’autres d\u00e9penses caus\u00e9es par des objectifs non atteints, des donn\u00e9es fragment\u00e9es et la menace de p\u00e9nalit\u00e9s, d’infractions, etc. et vous obtenez des millions de dollars de revenus perdus. La simple diversit\u00e9 et la complexit\u00e9 de l’infrastructure des donn\u00e9es suffisent \u00e0 provoquer la chute d’une entreprise en termes de co\u00fbts, de r\u00e9putation et d’opportunit\u00e9s perdues.<\/li>\n
  2. Laduplication des donn\u00e9es comme d\u00e9fi critique :<\/b> Si les donn\u00e9es sales ou d\u00e9sordonn\u00e9es constituent un d\u00e9fi, elles ne sont pas aussi dangereuses que les donn\u00e9es dupliqu\u00e9es. En fait, la duplication des donn\u00e9es est le probl\u00e8me de qualit\u00e9 des donn\u00e9es le plus pr\u00e9occupant. Les doublons peuvent conduire \u00e0 une perception erron\u00e9e des performances de l’entreprise aupr\u00e8s des parties prenantes, des partenaires commerciaux, des clients et des fournisseurs. Outre une perception et une analyse d\u00e9fectueuses, les paiements en double peuvent co\u00fbter aux entreprises entre 0,5 % et 0,1 % des paiements annuels de factures. Cela se traduit par un million de dollars de paiements en double dans une entreprise dont les dettes s’\u00e9l\u00e8vent \u00e0 un milliard de dollars.<\/li>\n
  3. Le probl\u00e8me des sources de donn\u00e9es disparates :<\/b> Les organisations ne disposent gu\u00e8re d’une source de v\u00e9rit\u00e9 unique ou unifi\u00e9e lorsqu’il s’agit de donn\u00e9es – en particulier les donn\u00e9es sur les clients qui, dans le cas des fusions et acquisitions, sont de l’or. Les sources de donn\u00e9es disparates varient non seulement en termes de formatage ou de structure, mais aussi en termes d’informations. Par exemple, les ventes et le marketing peuvent stocker deux ensembles diff\u00e9rents d’informations sur les clients, ce qui conduit \u00e0 une compr\u00e9hension fragment\u00e9e de l’audience. Les sources de donn\u00e9es disparates sont les principales causes de duplication des donn\u00e9es et leur r\u00e9solution demande un effort colossal. Vous devrez consolider les donn\u00e9es de toutes les sources, \u00e9liminer les doublons profond\u00e9ment cach\u00e9s, nettoyer les donn\u00e9es, les restructurer et les adapter au nouveau syst\u00e8me. Cela demande des mois, voire des ann\u00e9es d’efforts. Les entreprises pensent souvent, \u00e0 tort, qu’il suffit de six mois pour nettoyer des donn\u00e9es, mais en r\u00e9alit\u00e9, il faut des ann\u00e9es d’efforts inutiles. Les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es deviennent un probl\u00e8me persistant – un probl\u00e8me que les entreprises d\u00e9pensent des millions de dollars pour rectifier.<\/li>\n
  4. S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et conformit\u00e9 :<\/b> Il est important de v\u00e9rifier si l’entreprise que vous souhaitez acqu\u00e9rir pratique une \u00e9thique de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es ou si elle est en conformit\u00e9 avec les lois locales et mondiales sur les donn\u00e9es. Si vous n’avez pas effectu\u00e9 l’audit n\u00e9cessaire sur l’ensemble des processus d’entreprise et la conformit\u00e9 aux lois sur les donn\u00e9es, vous risquez des p\u00e9nalit\u00e9s et des poursuites judiciaires.<\/li>\n
  5. Examiner les processus de gestion des donn\u00e9es de l’entreprise : <\/b>Comment l’entreprise capture-t-elle et g\u00e8re-t-elle ses donn\u00e9es ? Quelles sont les normes de donn\u00e9es<\/a> utilis\u00e9es et comment per\u00e7oivent-elles la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ? Vous pouvez apprendre beaucoup de choses en parlant aux dirigeants d’une organisation sur leur compr\u00e9hension de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Il est fort probable qu’une organisation qui n’est pas consciente de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ou qui n’est pas align\u00e9e sur celle-ci la transmettra au service informatique, qui discutera probablement de toutes les grandes ambitions qu’il a avec l’infrastructure en nuage, les lacs de donn\u00e9es, les nouveaux syst\u00e8mes ERP et autres jargons fantaisistes – il n’aura simplement pas de plan pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. D’apr\u00e8s notre exp\u00e9rience avec les entreprises du Fortune 500, la quasi-totalit\u00e9 d’entre elles tiennent le d\u00e9partement informatique pour responsable des probl\u00e8mes de donn\u00e9es. Qu’il s’agisse de donn\u00e9es relatives aux clients ou aux utilisateurs, l’extraction et la transformation des donn\u00e9es en vue de leur utilisation ont toujours \u00e9t\u00e9 confi\u00e9es \u00e0 l’informatique. Malheureusement, le service informatique n’est pas le v\u00e9ritable propri\u00e9taire des donn\u00e9es des clients, et il n’est pas non plus conscient de la finalit\u00e9 de ces donn\u00e9es. Si une entreprise n’est pas en mesure de vous donner la bonne r\u00e9ponse quant \u00e0 ses pratiques de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, vous voudrez peut-\u00eatre vous assurer que les probl\u00e8mes de donn\u00e9es sont r\u00e9solus \u00ab\u00a0avant\u00a0\u00bb la fusion.<\/li>\n<\/ol>\n

    Comment \u00e9valuer les questions de qualit\u00e9 des donn\u00e9es avant une fusion ?<\/b><\/h4>\n

    Trop souvent, les organisations consacrent d’importantes ressources humaines \u00e0 la r\u00e9solution des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es apr\u00e8s une fusion. Ensuite, des modifications suppl\u00e9mentaires sont mises en \u0153uvre sans r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Les organisations, en particulier les acqu\u00e9reurs actifs, doivent mettre en \u0153uvre un processus d’\u00e9valuation de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es avant d’acqu\u00e9rir des entreprises.<\/p>\n

    Voici une liste simplifi\u00e9e, mais efficace, de questions que vous pouvez poser pour d\u00e9terminer le niveau de s\u00e9rieux de l’organisation \u00e0 l’\u00e9gard des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n