{"id":63276,"date":"2017-11-22T00:00:00","date_gmt":"2017-11-22T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/createur-de-motifs\/"},"modified":"2022-04-11T09:39:38","modified_gmt":"2022-04-11T09:39:38","slug":"createur-de-motifs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/createur-de-motifs\/","title":{"rendered":"CR\u00c9ATEUR DE MOTIFS"},"content":{"rendered":"

Pour \u00eatre comp\u00e9titives dans le monde des affaires, les entreprises continuent de se concentrer sur l’exp\u00e9rience client. De nombreuses entreprises pensent avoir satisfait ou d\u00e9pass\u00e9 les attentes\/exp\u00e9riences de leurs clients. Cependant, sans s’en rendre compte, ils finissent par envoyer des courriels \u00e0 de mauvaises adresses ou \u00e0 des adresses \u00e9lectroniques incorrectes ou, pire encore, ils les envoient \u00e0 une personne compl\u00e8tement diff\u00e9rente. Vous ne pouvez offrir la meilleure exp\u00e9rience client que si vous \u00eates capable de savoir ce que votre client veut avant m\u00eame qu’il ne sache qu’il le veut. Cela ne peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 avec de mauvaises donn\u00e9es.
\nDataMatch Enterprise<\/a> poss\u00e8de de nombreuses fonctionnalit\u00e9s qui rendent le rapprochement de donn\u00e9es<\/a> si facile que vous pouvez terminer une t\u00e2che en une fraction de temps par rapport \u00e0 la m\u00e9thode traditionnelle.
\nL’une des nombreuses fonctions utiles est l’analyse syntaxique des donn\u00e9es.<\/p>\n

Qu’est-ce que l’analyse syntaxique ? <\/strong>
\nL’analyse syntaxique est d\u00e9finie comme la d\u00e9composition d’un bloc de donn\u00e9es en plus petits morceaux en suivant un ensemble de r\u00e8gles, afin qu’il puisse \u00eatre plus facilement interpr\u00e9t\u00e9, g\u00e9r\u00e9 ou transmis par un ordinateur. Les tableurs, par exemple, analysent un bloc de donn\u00e9es pour le faire entrer dans une cellule d’une certaine taille.<\/p>\n

Pourquoi avons-nous besoin d’analyser les donn\u00e9es ?<\/strong>
\nDans l’analyse des donn\u00e9es, nous organisons des donn\u00e9es non structur\u00e9es ou mal class\u00e9es. Nous copions ou extrayons des attributs int\u00e9ressants, comme le nom de la ville \u00e0 partir d’une adresse plus longue ou un attribut de produit \u00e0 partir d’une description de produit plus longue ; nous analysons les adresses \u00e9lectroniques pour comparer ou faire correspondre les domaines. Analyse des dates pour comparer ou faire correspondre une ann\u00e9e ; par exemple, la base de donn\u00e9es A ne contient que l’ann\u00e9e, et la base de donn\u00e9es B contient MM\/JJ\/AAAA. La correspondance floue<\/a> n’est g\u00e9n\u00e9ralement pas suffisante pour obtenir les r\u00e9sultats de couplage d’enregistrements<\/a> les plus pr\u00e9cis. C’est pourquoi nous proposons une approche beaucoup plus compl\u00e8te.
\nPattern Builder est une autre fonctionnalit\u00e9 de DataMatch Enterprise qui est tr\u00e8s utile pour am\u00e9liorer nos r\u00e9sultats de correspondance. Il est utilis\u00e9 pour analyser les donn\u00e9es comme d\u00e9crit ci-dessus, ce qui permet d’obtenir des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis.
\nLes entreprises utilisent le Cr\u00e9ateur de motifs chaque fois qu’elles ont besoin d’une analyse syntaxique personnalis\u00e9e ou pour rendre les donn\u00e9es plus utilisables et\/ou pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats de la correspondance. Le constructeur de motifs nous permet de construire des expressions r\u00e9guli\u00e8res qui nous permettent de d\u00e9finir des r\u00e8gles d’analyse personnalis\u00e9es.
\nExemple de sc\u00e9nario :<\/strong>
\nUn utilisateur professionnel doit faire correspondre le nom de famille et l’ann\u00e9e de la colonne DOB. Si la colonne DOB contient un format de type MM\/JJ\/AAAA, par exemple, nous pouvons utiliser le g\u00e9n\u00e9rateur de motifs pour analyser la colonne MM\/JJ\/AAAA en trois nouvelles colonnes, une pour le MM, une pour le JJ et une pour l’AAAA, ce qui permettra \u00e0 l’utilisateur d’\u00e9tablir une correspondance avec l’AAAA.
\nCapture d’\u00e9cran de Pattern Builder :<\/p>\n

Donn\u00e9es originales [Before using Pattern Builder]:<\/p>\n

Apr\u00e8s avoir utilis\u00e9 Pattern Builder :
\nPrenez note des 3 nouvelles colonnes<\/p>\n

Avec Pattern Builder, int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 DataMatch Enterprise, vous pouvez \u00eatre s\u00fbr que l’analyse des donn\u00e9es est aussi simple que 123. Cliquez ici pour programmer une DEMO.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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