{"id":67407,"date":"2022-05-09T10:29:23","date_gmt":"2022-05-09T14:29:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/plaider-en-faveur-de-la-qualite-des-donnees-quest-ce-que-cest-et-pourquoi-cest-important\/"},"modified":"2022-05-19T10:38:28","modified_gmt":"2022-05-19T10:38:28","slug":"plaider-en-faveur-de-la-qualite-des-donnees-quest-ce-que-cest-et-pourquoi-cest-important","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/plaider-en-faveur-de-la-qualite-des-donnees-quest-ce-que-cest-et-pourquoi-cest-important\/","title":{"rendered":"Plaider en faveur de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est et pourquoi c&rsquo;est important ?"},"content":{"rendered":"\n<p>Selon une <a href=\"https:\/\/pages.alteryx.com\/rs\/716-WAC-917\/images\/The%20State%20of%20Data%20Discovery%20%26%20Cataloging.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00e9tude d&rsquo;IDC<\/a>, 30 \u00e0 50 % des organisations rencontrent un \u00e9cart entre leurs attentes en mati\u00e8re de donn\u00e9es et la r\u00e9alit\u00e9. Un examen plus approfondi de cette statistique montre que :<\/p>\n\n<ul><li>45 % des entreprises constatent un manque de coh\u00e9rence dans le <em>classement <\/em>et le <em>contenu<\/em> des donn\u00e9es,<\/li><li>43% des organisations constatent un manque d&rsquo;<em>exhaustivit\u00e9 <\/em>et de <em>coh\u00e9rence<\/em> des donn\u00e9es,<\/li><li>41 % des organisations constatent un manque d&rsquo;<em>actualit\u00e9 des<\/em> donn\u00e9es,<\/li><li>31 % des organisations constatent une lacune dans la <em>d\u00e9couverte des<\/em> donn\u00e9es, et<\/li><li>30 % des organisations constatent un manque de <em>responsabilit\u00e9<\/em> et de <em>confiance<\/em> dans les donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n<p>Ces dimensions de donn\u00e9es sont commun\u00e9ment appel\u00e9es <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/dimensions-de-la-qualite-des-donnees-10-parametres-a-mesurer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">m\u00e9triques de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> &#8211; quelque chose qui nous aide \u00e0 mesurer l&rsquo;ad\u00e9quation des donn\u00e9es \u00e0 l&rsquo;objectif vis\u00e9 &#8211; \u00e9galement connu sous le nom de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#1361a7\"><strong>La mesure dans laquelle les donn\u00e9es r\u00e9pondent aux exigences de l&rsquo;objectif vis\u00e9.<\/strong><\/p>\n\n<p>Si une organisation n&rsquo;est pas en mesure d&rsquo;utiliser les donn\u00e9es pour la raison pour laquelle elles sont stock\u00e9es et g\u00e9r\u00e9es, on dit qu&rsquo;elles sont de mauvaise qualit\u00e9. Cette d\u00e9finition implique que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est subjective et qu&rsquo;elle rev\u00eat une signification diff\u00e9rente pour chaque organisation, en fonction de l&rsquo;usage qu&rsquo;elle entend en faire. Par exemple, dans certains cas, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/quest-ce-que-lexactitude-des-donnees-pourquoi-cest-important-et-comment-les-entreprises-peuvent-sassurer-quelles-disposent-de-donnees-exactes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">exactitude des donn\u00e9es <\/a>est plus importante que <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/comment-identifier-les-donnees-manquantes-assurer-lexhaustivite-des-donnees-et-maintenir-lexactitude-de-vos-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">leur exhaustivit\u00e9<\/a>, alors que dans d&rsquo;autres cas, c&rsquo;est l&rsquo;inverse.<\/p>\n\n<p>Une autre fa\u00e7on int\u00e9ressante de d\u00e9crire la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est :<\/p>\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#1361a7\"><strong>L&rsquo;absence de d\u00e9fauts intol\u00e9rables dans un ensemble de donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n<p>Autrement dit, les donn\u00e9es ne peuvent pas \u00eatre totalement exemptes de d\u00e9fauts, et c&rsquo;est tr\u00e8s bien ainsi. Il doit simplement \u00eatre exempt de d\u00e9fauts <em>intol\u00e9rables <\/em>pour l&rsquo;usage qui en est fait dans l&rsquo;organisation. En g\u00e9n\u00e9ral, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est contr\u00f4l\u00e9e pour v\u00e9rifier que les ensembles de donn\u00e9es contiennent les informations n\u00e9cessaires (en termes d&rsquo;attributs et d&rsquo;entit\u00e9s) et que ces informations sont aussi pr\u00e9cises (ou exemptes de d\u00e9fauts) que possible.<\/p>\n\n<h2>Comment \u00e9tablir un argumentaire en faveur de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n<p>Apr\u00e8s avoir fourni des solutions de donn\u00e9es \u00e0 des clients du classement Fortune 500 pendant plus de dix ans, nous constatons g\u00e9n\u00e9ralement que les professionnels des donn\u00e9es consacrent plus de 50 heures par semaine \u00e0 leurs responsabilit\u00e9s professionnelles. Les heures suppl\u00e9mentaires sont le r\u00e9sultat du travail en double, des r\u00e9sultats infructueux et du manque de connaissance des donn\u00e9es. Apr\u00e8s une analyse plus approfondie, nous constatons souvent que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est le principal responsable de la plupart de ces probl\u00e8mes. L&rsquo;absence d&rsquo;un moteur centralis\u00e9 de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, qui valide et corrige syst\u00e9matiquement les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, fait perdre aux professionnels des donn\u00e9es exp\u00e9riment\u00e9s plus de temps et d&rsquo;efforts que n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n<p>Lorsque quelque chose ronge silencieusement la productivit\u00e9 de votre \u00e9quipe et produit des r\u00e9sultats peu fiables, il devient crucial de le porter \u00e0 l&rsquo;attention des parties prenantes n\u00e9cessaires afin que des mesures correctives puissent \u00eatre prises \u00e0 temps. Ces mesures doivent \u00e9galement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans le processus op\u00e9rationnel afin qu&rsquo;elles puissent \u00eatre exerc\u00e9es comme une habitude et non comme un acte ponctuel.<\/p>\n\n<p>Dans ce blog, nous allons aborder trois points importants :<\/p>\n\n<ol><li>Le moyen le plus rapide et le plus simple de prouver l&rsquo;importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li><li>Un ensemble de ressources utiles qui traitent de diff\u00e9rents aspects de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li><li>Comment la qualit\u00e9 des donn\u00e9es profite aux six principaux piliers d&rsquo;une organisation.<\/li><\/ol>\n\n<p>Commen\u00e7ons.<\/p>\n\n<h2>1. D\u00e9faut de conception des donn\u00e9es &#8211; matrice des risques commerciaux<\/h2>\n\n<p>Pour prouver l&rsquo;importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, vous devez mettre en \u00e9vidence la fa\u00e7on dont les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es augmentent les risques pour l&rsquo;entreprise et ont un impact sur son efficacit\u00e9. Cela n\u00e9cessite des recherches et des discussions entre les responsables et les professionnels des donn\u00e9es, qui pourront ensuite partager les r\u00e9sultats et les conclusions avec les parties prenantes n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n<p>Nous rencontrons souvent des probl\u00e8mes mineurs et majeurs dans nos ensembles de donn\u00e9es, mais nous les \u00e9valuons rarement de mani\u00e8re assez approfondie pour voir le type d&rsquo;impact commercial qu&rsquo;ils peuvent avoir. Dans un blog r\u00e9cent, j&rsquo;ai parl\u00e9 de la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/limpact-de-la-mauvaise-qualite-des-donnees-risques-defis-et-solutions\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">conception de la matrice d\u00e9fauts de donn\u00e9es &#8211; risques commerciaux<\/a>: un mod\u00e8le qui vous aide \u00e0 relier les d\u00e9fauts de donn\u00e9es \u00e0 l&rsquo;impact commercial et aux co\u00fbts qui en d\u00e9coulent. En bref, ce mod\u00e8le vous aide \u00e0 \u00e9tablir un lien entre les diff\u00e9rents types d&rsquo;informations erron\u00e9es pr\u00e9sentes dans votre ensemble de donn\u00e9es et les risques commerciaux.<\/p>\n\n<p><strong>Exemple<\/strong><\/p>\n\n<p>Par exemple, un nom de client mal orthographi\u00e9 ou des informations de contact incorrectes peuvent entra\u00eener des enregistrements en double dans un ensemble de donn\u00e9es pour le m\u00eame client. Cela a pour cons\u00e9quence d&rsquo;augmenter le nombre d&rsquo;appels entrants, de diminuer la satisfaction des clients et d&rsquo;avoir un impact sur la demande d&rsquo;audit. Ces m\u00e9saventures ont un impact n\u00e9gatif sur l&rsquo;entreprise en termes d&rsquo;augmentation du temps de travail du personnel, de r\u00e9duction des commandes en raison du m\u00e9contentement des clients, de volatilit\u00e9 accrue des flux de tr\u00e9sorerie, etc.<\/p>\n\n<p>Mais si vous pouvez obtenir cette information sur papier, o\u00f9 quelque chose d&rsquo;aussi petit qu&rsquo;un nom de client mal orthographi\u00e9 est attribu\u00e9 \u00e0 quelque chose d&rsquo;aussi important que la perte de clients, cela peut s&rsquo;av\u00e9rer \u00eatre la premi\u00e8re \u00e9tape dans la construction d&rsquo;un dossier sur l&rsquo;importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<h2>2. Utiliser les ressources utiles en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>Nous disposons d&rsquo;un grand nombre de contenus sur notre <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/pole-qualite-des-donnees-ressources-de-lechelle-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hub consacr\u00e9 \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>, qui traitent de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sous diff\u00e9rents angles et perspectives. Vous y trouverez probablement quelque chose qui r\u00e9pond \u00e0 vos besoins &#8211; quelque chose qui vous aidera \u00e0 convaincre votre \u00e9quipe ou vos responsables de l&rsquo;importance et du r\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour toute initiative ax\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Une liste de ces ressources est donn\u00e9e ci-dessous :<\/p>\n\n<ul><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/limpact-de-la-mauvaise-qualite-des-donnees-risques-defis-et-solutions\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&rsquo;impact de la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es : Risques, d\u00e9fis et solutions<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/mesure-de-la-qualite-des-donnees-quand-faut-il-sinquieter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mesure de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es : Quand faut-il s&rsquo;inqui\u00e9ter ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/building-a-data-quality-team-roles-and-responsibilities-to-consider\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Constituer une \u00e9quipe de qualit\u00e9 des donn\u00e9es : R\u00f4les et responsabilit\u00e9s \u00e0 prendre en compte<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/8-best-practices-to-ensure-data-quality-at-enterprise-level\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">8 meilleures pratiques pour assurer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es au niveau de l&rsquo;entreprise<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/dimensions-de-la-qualite-des-donnees-10-parametres-a-mesurer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dimensions de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es &#8211; 10 param\u00e8tres \u00e0 mesurer<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/data-quality-processes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">5 processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 conna\u00eetre avant de concevoir un cadre DQM<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/conception-dun-cadre-pour-la-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Conception d&rsquo;un cadre pour la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/the-definitive-buyers-guide-to-data-quality-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Le guide d\u00e9finitif de l&rsquo;acheteur d&rsquo;outils de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a><\/li><\/ul>\n\n<h2>3. Pr\u00e9senter les avantages de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 travers les principaux piliers<\/h2>\n\n<p>Dans cette section, nous verrons comment les tests et la fixation de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de bout en bout peuvent vous \u00eatre utiles dans les six principaux piliers d&rsquo;une organisation (entreprise, finance, client, concurrence, \u00e9quipe et technologie).<\/p>\n\n<h3>a. Entreprise<\/h3>\n\n<p>Une entreprise utilise ses donn\u00e9es comme un carburant dans tous les d\u00e9partements et fonctions. Le fait de ne pas pouvoir faire confiance \u00e0 l&rsquo;authenticit\u00e9 et \u00e0 l&rsquo;exactitude de vos donn\u00e9es peut \u00eatre l&rsquo;un des plus grands d\u00e9sastres de toute initiative en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Bien que tous les domaines d&rsquo;activit\u00e9 b\u00e9n\u00e9ficient d&rsquo;une bonne qualit\u00e9 des donn\u00e9es, les principaux sont les suivants :<\/p>\n\n<h4>i. Prise de d\u00e9cision<\/h4>\n\n<p>Au lieu de s&rsquo;appuyer sur des intuitions et des suppositions, les organisations utilisent les r\u00e9sultats de la veille \u00e9conomique et de l&rsquo;analyse pour prendre des d\u00e9cisions concr\u00e8tes. Que ces d\u00e9cisions soient prises au niveau individuel ou au niveau de l&rsquo;entreprise, les donn\u00e9es sont utilis\u00e9es dans l&rsquo;ensemble de l&rsquo;entreprise pour trouver des mod\u00e8les dans les informations pass\u00e9es afin de pouvoir faire des d\u00e9ductions pr\u00e9cises pour l&rsquo;avenir. Le manque de donn\u00e9es de qualit\u00e9 peut d\u00e9finitivement fausser les r\u00e9sultats de votre analyse, ce qui fait que cette approche fait plus de mal que de bien.<\/p>\n\n<p>Pour en savoir plus, consultez le site <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/outils-de-nettoyage-des-donnees-ameliorer-lanalyse-et-la-veille-strategique-grace-a-des-donnees-propres\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Improving analytics and business intelligence with clean data<\/a>.<\/p>\n\n<h4>ii. Op\u00e9rations<\/h4>\n\n<p>Divers d\u00e9partements tels que les ventes, le marketing et les produits d\u00e9pendent des donn\u00e9es pour le fonctionnement efficace des processus commerciaux. Que vous mettiez des informations sur les produits sur votre site web, que vous utilisiez des listes de prospects dans vos campagnes de marketing ou que vous utilisiez des donn\u00e9es sur les ventes pour calculer le revenu annuel, les donn\u00e9es font partie de toutes les op\u00e9rations, petites ou grandes. Ainsi, des donn\u00e9es de bonne qualit\u00e9 peuvent renforcer l&rsquo;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle de votre entreprise, tout en garantissant l&rsquo;exactitude des r\u00e9sultats et en r\u00e9duisant les possibilit\u00e9s d&rsquo;erreurs potentielles.<\/p>\n\n<p>Pour en savoir plus, consultez la rubrique Les <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/les-elements-cles-qui-devraient-faire-partie-de-vos-objectifs-defficacite-operationnelle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s qui devraient faire partie des objectifs d&rsquo;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/a>.<\/p>\n\n<h4>iii. Conformit\u00e9<\/h4>\n\n<p>Les normes de conformit\u00e9 des donn\u00e9es (telles que GDPR, HIPAA et CCPA, etc.) obligent les entreprises \u00e0 revoir et \u00e0 r\u00e9viser leurs strat\u00e9gies de gestion des donn\u00e9es. En vertu de ces normes de conformit\u00e9 des donn\u00e9es, les entreprises sont tenues de prot\u00e9ger les donn\u00e9es personnelles de leurs clients et de veiller \u00e0 ce que les propri\u00e9taires des donn\u00e9es (les clients eux-m\u00eames) aient le droit d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 leurs donn\u00e9es, de les modifier ou de les effacer.<\/p>\n\n<p>Outre ces droits accord\u00e9s aux propri\u00e9taires de donn\u00e9es, les normes obligent \u00e9galement les entreprises \u00e0 respecter les principes de transparence, de limitation de la finalit\u00e9, de minimisation des donn\u00e9es, d&rsquo;exactitude, de limitation du stockage, de s\u00e9curit\u00e9 et de responsabilit\u00e9. La mise en \u0153uvre opportune de ces principes devient beaucoup plus facile avec des donn\u00e9es propres et fiables. Ainsi, des donn\u00e9es de qualit\u00e9 peuvent vous aider \u00e0 vous conformer aux normes de conformit\u00e9 int\u00e9grale.<\/p>\n\n<p>Pour en savoir plus, consultez le site <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/limportance-du-nettoyage-et-du-rapprochement-des-donnees-pour-la-conformite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&rsquo;importance du nettoyage et du rapprochement des donn\u00e9es pour la conformit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n\n<h3>b. Finances<\/h3>\n\n<p>Les finances d&rsquo;une entreprise comprennent une multitude d&rsquo;informations sur les clients, les employ\u00e9s et les fournisseurs, ainsi que l&rsquo;historique de toutes les transactions effectu\u00e9es avec ces entit\u00e9s. Les documents bancaires, les factures, les cartes de cr\u00e9dit, les fiches bancaires, les informations sur les clients sont des donn\u00e9es confidentielles qui ne laissent pas de place aux erreurs. C&rsquo;est pourquoi des donn\u00e9es coh\u00e9rentes, pr\u00e9cises et disponibles contribuent \u00e0 garantir que :<\/p>\n\n<ul><li>Les paiements sont effectu\u00e9s en temps voulu lorsqu&rsquo;ils sont dus,<\/li><li>Les cas de sous-paiement et de surpaiement sont \u00e9vit\u00e9s,<\/li><li>Les transactions destin\u00e9es \u00e0 des destinataires incorrects sont \u00e9vit\u00e9es,<\/li><li>Les risques de fraude sont r\u00e9duits en raison de la duplication des enregistrements des entit\u00e9s, etc.<\/li><\/ul>\n\n<p>Plus d&rsquo;informations sur l&rsquo;<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/limpact-du-data-matching-sur-le-monde-de-la-finance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">impact de l&rsquo;appariement des donn\u00e9es sur le monde de la finance<\/a>.<\/p>\n\n<h3>c. Client<\/h3>\n\n<p>\u00c0 l&rsquo;heure actuelle, les clients recherchent la personnalisation. Le seul moyen de les convaincre d&rsquo;acheter chez vous et non chez un concurrent est de leur offrir une exp\u00e9rience qui leur est propre. Faites-leur sentir qu&rsquo;ils sont vus, entendus et compris. Pour y parvenir, les entreprises utilisent une tonne de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les clients pour comprendre leur comportement et leurs pr\u00e9f\u00e9rences. Si ces donn\u00e9es pr\u00e9sentent de s\u00e9rieux d\u00e9fauts, vous finirez \u00e9videmment par d\u00e9duire des d\u00e9tails erron\u00e9s sur vos clients ou acheteurs potentiels. Cela peut entra\u00eener une diminution de la satisfaction des clients et de la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque.<\/p>\n\n<p>D&rsquo;autre part, disposer de donn\u00e9es de qualit\u00e9 augmente la probabilit\u00e9 de d\u00e9couvrir des acheteurs ou des prospects pertinents, c&rsquo;est-\u00e0-dire des personnes qui souhaitent faire des affaires avec vous. Si vous autorisez des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 dans vos ensembles de donn\u00e9es, vous risquez d&rsquo;ajouter du bruit et de perdre de vue des pistes potentielles sur le march\u00e9.<\/p>\n\n<p>Pour en savoir plus, consultez <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/votre-guide-complet-pour-obtenir-une-vue-a-360-du-client\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Votre guide complet pour obtenir une vue \u00e0 360\u00b0 du client<\/a>.<\/p>\n\n<h3>d. Concours<\/h3>\n\n<p>Une bonne qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut vous aider \u00e0 identifier les opportunit\u00e9s potentielles sur le march\u00e9 pour la vente crois\u00e9e et la vente incitative. De m\u00eame, des donn\u00e9es et une compr\u00e9hension pr\u00e9cises du march\u00e9 peuvent vous aider \u00e0 \u00e9laborer une strat\u00e9gie efficace pour votre marque et votre produit en fonction des besoins du march\u00e9.<\/p>\n\n<p>Si vos concurrents exploitent des donn\u00e9es de qualit\u00e9 pour d\u00e9duire des tendances sur la croissance du march\u00e9 et le comportement des consommateurs, ils vous laisseront certainement derri\u00e8re et convertiront des clients potentiels plus rapidement et plus rapidement. En revanche, si des donn\u00e9es erron\u00e9es ou incorrectes sont utilis\u00e9es pour cette analyse, votre entreprise peut \u00eatre amen\u00e9e \u00e0 prendre des d\u00e9cisions inexactes, ce qui vous co\u00fbtera beaucoup de temps, d&rsquo;argent et de ressources.<\/p>\n\n<p>En savoir plus : <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/comment-tirer-parti-de-vos-donnees-pour-en-faire-un-avantage-concurrentiel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Comment faire de vos donn\u00e9es un avantage concurrentiel ?<\/a><\/p>\n\n<h3>e. \u00c9quipe<\/h3>\n\n<p>La gestion des donn\u00e9es et de leur qualit\u00e9 est la principale responsabilit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9quipe charg\u00e9e des donn\u00e9es, mais presque tout le monde profite des avantages de donn\u00e9es propres et pr\u00e9cises. Avec des donn\u00e9es de bonne qualit\u00e9, votre \u00e9quipe ne doit pas passer du temps \u00e0 corriger \u00e0 chaque fois les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es avant de pouvoir les utiliser dans ses t\u00e2ches de routine. Comme les gens ne perdent pas de temps \u00e0 retravailler en raison des erreurs et des lacunes pr\u00e9sentes dans les ensembles de donn\u00e9es, cela a un impact positif sur la productivit\u00e9 et l&rsquo;efficacit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9quipe, qui peut ainsi concentrer ses efforts sur la t\u00e2che \u00e0 accomplir.<\/p>\n\n<p>Pour en savoir plus, consultez le site <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/building-a-data-quality-team-roles-and-responsibilities-to-consider\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Building a data quality team : R\u00f4les et responsabilit\u00e9s \u00e0 prendre en compte<\/a>.<\/p>\n\n<h3>f. Technologie<\/h3>\n\n<p>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut \u00eatre un obstacle \u00e0 la num\u00e9risation de tout aspect de votre organisation par la technologie. Il est assez facile de num\u00e9riser un processus lorsque les donn\u00e9es concern\u00e9es sont structur\u00e9es, organis\u00e9es et significatives. D&rsquo;autre part, la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut \u00eatre le principal obstacle \u00e0 l&rsquo;automatisation des processus et \u00e0 l&rsquo;adoption des technologies dans la plupart des entreprises.<\/p>\n\n<p>Que vous utilisiez un nouveau CRM, la business intelligence ou l&rsquo;automatisation de campagnes de marketing, vous n&rsquo;obtiendrez pas les r\u00e9sultats escompt\u00e9s si les donn\u00e9es contiennent des erreurs et ne sont pas normalis\u00e9es. Pour tirer le meilleur parti de vos applications web ou des bases de donn\u00e9es que vous avez con\u00e7ues, le contenu des donn\u00e9es doit \u00eatre conforme \u00e0 des normes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es acceptables.<\/p>\n\n<p>Plus d&rsquo;informations sur le site <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/the-definitive-buyers-guide-to-data-quality-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">The definitive buyer&rsquo;s guide to data quality tools<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Conclusion<\/h2>\n\n<p>Et voil\u00e0, nous avons pass\u00e9 en revue un grand nombre d&rsquo;informations qui peuvent vous aider \u00e0 d\u00e9fendre la qualit\u00e9 des donn\u00e9es devant les parties prenantes ou les responsables hi\u00e9rarchiques. Cette pi\u00e8ce est d\u00e9finitivement un peu diff\u00e9rente dans la fa\u00e7on dont les avantages de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9s. La raison en est qu&rsquo;au lieu de mettre en avant six ou dix domaines qui peuvent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9, je voulais attirer notre attention sur un point plus crucial : La <em>qualit\u00e9 des donn\u00e9es a un impact sur les principaux piliers de votre entreprise dans de trop nombreuses dimensions diff\u00e9rentes<\/em>.<\/p>\n\n<p>Les chefs d&rsquo;entreprise doivent r\u00e9aliser que le fait de disposer de donn\u00e9es et de les utiliser ne repr\u00e9sente m\u00eame pas la moiti\u00e9 du jeu. La capacit\u00e9 de faire confiance \u00e0 ces donn\u00e9es et de s&rsquo;y fier pour produire des r\u00e9sultats coh\u00e9rents et pr\u00e9cis est d\u00e9sormais la principale pr\u00e9occupation. C&rsquo;est pourquoi les entreprises adoptent souvent des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">outils<\/a> autonomes <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"{wpml_trans_unit_79_0_3_-1_1}\" rel=\"{wpml_trans_unit_79_0_3_-1_2} noopener\">de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> pour nettoyer et normaliser leurs ensembles de donn\u00e9es afin qu&rsquo;ils puissent \u00eatre fiables et utilis\u00e9s \u00e0 tout moment et en tout lieu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Selon une \u00e9tude d&rsquo;IDC, 30 \u00e0 50 % des organisations rencontrent un \u00e9cart entre leurs attentes en mati\u00e8re de donn\u00e9es et la r\u00e9alit\u00e9. 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