{"id":68352,"date":"2022-06-08T11:21:08","date_gmt":"2022-06-08T11:21:08","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/le-role-de-la-qualite-des-donnees-dans-le-monde-de-la-vente-au-detail\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:42","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:42","slug":"le-role-de-la-qualite-des-donnees-dans-le-monde-de-la-vente-au-detail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/le-role-de-la-qualite-des-donnees-dans-le-monde-de-la-vente-au-detail\/","title":{"rendered":"Le r\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le monde de la vente au d\u00e9tail"},"content":{"rendered":"\n<p>Selon une <a href=\"https:\/\/www.retaildive.com\/spons\/the-case-for-personalization\/549457\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00e9tude d&rsquo;Accenture<\/a>, plus de 75 % des consommateurs sont plus enclins \u00e0 acheter aupr\u00e8s de d\u00e9taillants qui connaissent leur nom et leurs pr\u00e9f\u00e9rences d&rsquo;achat, et environ 52 % d&rsquo;entre eux sont plus enclins \u00e0 changer de marque si l&rsquo;entreprise ne propose pas d&rsquo;exp\u00e9riences personnalis\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Les donn\u00e9es sont un atout crucial pour les d\u00e9taillants. Elle est utilis\u00e9e dans le monde du commerce de d\u00e9tail pour de nombreuses raisons &#8211; des op\u00e9rations aux analyses. Conna\u00eetre l&rsquo;adresse exacte de votre client pour garantir la r\u00e9ussite des livraisons de produits, mais aussi comprendre les tendances du march\u00e9 et des consommateurs pour planifier les stocks &#8211; tout cela n&rsquo;est possible qu&rsquo;avec des donn\u00e9es fiables et pr\u00e9cises. Mais les donn\u00e9es ne sont pas toujours parfaites. En fait, il pr\u00e9sente de nombreux probl\u00e8mes de qualit\u00e9 &#8211; ce qui peut se retourner contre lui et soulever plus de probl\u00e8mes que de solutions.<\/p>\n\n<p>Ce blog aborde de mani\u00e8re exhaustive le r\u00f4le des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">donn\u00e9es propres<\/a> dans le <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/industries\/normes-de-qualite-des-donnees-dans-le-commerce-de-detail-data-ladder\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">secteur de la vente au d\u00e9tail<\/a> et la mani\u00e8re dont les d\u00e9taillants peuvent identifier si leurs donn\u00e9es sont de mauvaise qualit\u00e9.<\/p>\n\n<p>Commen\u00e7ons.<\/p>\n\n<h2>Le r\u00f4le des donn\u00e9es propres dans le commerce de d\u00e9tail<\/h2>\n\n<p>Aujourd&rsquo;hui, les consommateurs ont un grand nombre d&rsquo;options lorsqu&rsquo;ils font un achat, mais ils finissent souvent par pr\u00e9f\u00e9rer une marque \u00e0 une autre. Ce choix est influenc\u00e9 par un certain nombre de facteurs, tels que des recommandations pr\u00e9cises sur les produits, une livraison dans les d\u00e9lais, de meilleurs tarifs et la disponibilit\u00e9 des produits. La plupart des d\u00e9taillants consid\u00e8rent les donn\u00e9es comme leur atout organisationnel le plus important et pensent qu&rsquo;elles sont le principal moteur des facteurs cruciaux tels que ceux \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessus.<\/p>\n\n<p>Examinons ces facteurs et le r\u00f4le que jouent les donn\u00e9es pour les favoriser.<\/p>\n\n<h3>1. Offrir des recommandations pr\u00e9cises sur les produits<\/h3>\n\n<p>Si vous \u00eates une marque de d\u00e9tail, vous souhaitez vendre davantage aux visiteurs de votre magasin ou \u00e0 vos clients existants. Un moyen tr\u00e8s courant et efficace de le faire est d&rsquo;afficher des recommandations de produits. Ces recommandations sont bas\u00e9es sur des produits qui sont<\/p>\n\n<ul><li>G\u00e9n\u00e9ralement achet\u00e9s ensemble,<\/li><li>De m\u00eame nature,<\/li><li>R\u00e9cemment achet\u00e9 par des clients ayant des caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques similaires,<\/li><li>R\u00e9cemment consult\u00e9s par ce visiteur, et ainsi de suite.<\/li><\/ul>\n\n<p>Une analyse <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/quest-ce-que-lexactitude-des-donnees-pourquoi-cest-important-et-comment-les-entreprises-peuvent-sassurer-quelles-disposent-de-donnees-exactes\/\">pr\u00e9cise<\/a> des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/quest-ce-que-lexactitude-des-donnees-pourquoi-cest-important-et-comment-les-entreprises-peuvent-sassurer-quelles-disposent-de-donnees-exactes\/\">donn\u00e9es<\/a> dans le secteur du commerce de d\u00e9tail n&rsquo;est possible que si vous disposez de donn\u00e9es fiables, telles que la saisie du nombre exact et des types d&rsquo;interactions des clients avec votre marque sur plusieurs points de contact. De m\u00eame, ces recommandations reposent \u00e9galement sur l&rsquo;exactitude de vos descriptions de produits, puisque vous ne pouvez pas identifier la relation <em>correcte <\/em>entre deux produits si les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour les comparer sont <em>incorrectes<\/em>.<\/p>\n\n<h3>2. Assurer la livraison des produits en temps voulu<\/h3>\n\n<p>Rien ne rend un client plus heureux qu&rsquo;un paquet livr\u00e9 \u00e0 la bonne adresse, au bon moment et sans d\u00e9lai. Mais pour les d\u00e9taillants, c&rsquo;est probablement l&rsquo;un des plus grands maux de t\u00eate. L&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9 ou l&rsquo;impr\u00e9cision de la base de donn\u00e9es des contacts clients d&rsquo;un d\u00e9taillant rend presque impossible la livraison des colis \u00e0 la bonne adresse.<\/p>\n\n<p>Les d\u00e9taillants traitent g\u00e9n\u00e9ralement leurs ensembles de donn\u00e9es d&rsquo;adresses \u00e0 l&rsquo;aide de techniques de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/standardisation-et-normalisation-des-adresses-verification-dadresse-usps-et-cass-integree\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">normalisation<\/a> et de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-verification-dadresse-correspondance-dadresses-nettoyage-et-geocodage-integres\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">v\u00e9rification d&rsquo;adresses<\/a> afin de s&rsquo;assurer que chaque adresse de client sp\u00e9cifie un emplacement physique et publiable. Des ensembles de donn\u00e9es normalis\u00e9s et v\u00e9rifi\u00e9s aident les d\u00e9taillants \u00e0 s&rsquo;assurer que les produits sont livr\u00e9s \u00e0 la porte du client au bon moment.<\/p>\n\n<h3>3. Pr\u00e9dire le comportement et les tendances des consommateurs pour planifier l&rsquo;assortiment.<\/h3>\n\n<p>La planification de l&rsquo;assortiment consiste \u00e0 choisir la bonne largeur (cat\u00e9gories de produits) et la bonne profondeur (variation des produits au sein de chaque cat\u00e9gorie) pour votre magasin de d\u00e9tail \u00e0 un moment donn\u00e9, en gardant \u00e0 l&rsquo;esprit le comportement des consommateurs et les tendances du march\u00e9. La planification de l&rsquo;assortiment n&rsquo;est pas quelque chose qui est g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 pour l&rsquo;ensemble de votre marque de d\u00e9tail, mais plut\u00f4t quelque chose de sp\u00e9cifique au magasin et \u00e0 la r\u00e9gion de votre point de vente.<\/p>\n\n<p>Le succ\u00e8s d&rsquo;un magasin de d\u00e9tail ou d&rsquo;une marque d\u00e9pend de la force de son assortiment, et l&rsquo;assortiment est mieux planifi\u00e9 en effectuant une analyse des tendances sur les donn\u00e9es pass\u00e9es concernant le comportement des consommateurs et la demande du march\u00e9. Les grands d\u00e9taillants utilisent des outils avanc\u00e9s d&rsquo;analyse de la vente au d\u00e9tail qui recueillent non seulement leurs propres donn\u00e9es, mais aussi celles de leurs concurrents, \u00e0 diff\u00e9rents endroits &#8211; en magasin et en ligne. Mais les donn\u00e9es captur\u00e9es de cette mani\u00e8re &#8211; \u00e0 partir d&rsquo;un certain nombre de sources et de fournisseurs \u00e9parpill\u00e9s &#8211; ne se pr\u00e9sentent pas sous la forme la plus optimale pour \u00eatre utilis\u00e9es \u00e0 des fins d&rsquo;analyse. Fonder les d\u00e9cisions relatives \u00e0 votre assortiment sur de mauvaises donn\u00e9es peut faire perdre beaucoup de temps et d&rsquo;argent \u00e0 un d\u00e9taillant. Ainsi, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour planifier l&rsquo;inventaire est un autre aspect important \u00e0 consid\u00e9rer.<\/p>\n\n<h3>4. Tirer parti des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es des clients<\/h3>\n\n<p>La meilleure fa\u00e7on d&rsquo;offrir des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es \u00e0 vos clients est de commencer par les comprendre :<\/p>\n\n<ul><li>Qui sont vos clients (y compris les informations correctes et pr\u00e9cises sur leurs donn\u00e9es d\u00e9mographiques) ?<\/li><li>Qu&rsquo;est-ce qui les int\u00e9resse ?<\/li><li>Qu&rsquo;ach\u00e8tent-ils et pourquoi l&rsquo;ach\u00e8tent-ils ?<\/li><\/ul>\n\n<p>Conna\u00eetre ses clients en termes de d\u00e9mographie, de pr\u00e9f\u00e9rences et de comportement d&rsquo;achat peut aider un d\u00e9taillant \u00e0 cr\u00e9er des exp\u00e9riences qui s&rsquo;adressent \u00e0 un segment de client\u00e8le sp\u00e9cifique. Cela est possible lorsque les d\u00e9taillants disposent de donn\u00e9es pr\u00e9cises et uniques sur chaque client.<\/p>\n\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que les consommateurs interagissent avec les marques par le biais de diff\u00e9rents canaux, les d\u00e9taillants disposent le plus souvent de plusieurs enregistrements pour un m\u00eame individu. Ces sc\u00e9narios doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9s en int\u00e9grant et en unifiant les donn\u00e9es en un seul endroit, et en veillant \u00e0 ce que l&rsquo;ensemble de l&rsquo;organisation fasse r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la source unique de v\u00e9rit\u00e9 pour tous les objectifs vis\u00e9s. Ces efforts permettent non seulement aux d\u00e9taillants d&rsquo;offrir une communication personnalis\u00e9e, mais aussi de proposer des exp\u00e9riences omnicanales \u00e0 leurs clients (en magasin, sur les sites de commerce \u00e9lectronique ou sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux), quelle que soit l&rsquo;\u00e9tape du parcours d&rsquo;achat du client.<\/p>\n\r\n  <div class=\"blogcta\">\r\n  <div class=\"container\">\r\n  <div class=\"row\">\r\n  <div class=\"col-md-12\">\r\n  <div class=\"cta-content\">\r\n  <h1>How to build a unified, 360 customer view<\/h1>\r\n  <p>Download this whitepaper to learn about why it\u2019s important to consolidate your data to get a 360 view.<\/p>\r\n  <a href=https:\/\/dataladder.com\/whitepapers\/how-to-get-the-data-you-need-to-build-a-unified-360-customer-view\/ target=\"_blank\">Download<\/a>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\n\n<h3>5. \u00c9tablir des prix comp\u00e9titifs<\/h3>\n\n<p>La tarification concurrentielle consiste \u00e0 recueillir les prix fix\u00e9s par vos concurrents pour une certaine cat\u00e9gorie de produits et \u00e0 les comparer \u00e0 vos propres prix pour la m\u00eame cat\u00e9gorie. Cette analyse vous aide \u00e0 \u00e9tablir des prix comp\u00e9titifs pour vos produits et \u00e0 vous assurer que vous ne perdez pas de clients au profit de concurrents sur la base de diff\u00e9rences de prix irr\u00e9alistes.<\/p>\n\n<p>Les donn\u00e9es relatives aux prix de vos clients sont collect\u00e9es \u00e0 partir de plusieurs sources, telles que des enqu\u00eates aupr\u00e8s des consommateurs ou leur collecte aupr\u00e8s de revendeurs, de vendeurs ou d&rsquo;outils d&rsquo;analyse des rayons num\u00e9riques. La qualit\u00e9 de ces donn\u00e9es n&rsquo;est g\u00e9n\u00e9ralement pas fiable &#8211; elles peuvent \u00eatre correctes dans leur signification, mais elles ont certainement des repr\u00e9sentations variables pour le m\u00eame type de donn\u00e9es. Et ces fausses d\u00e9clarations peuvent vous amener \u00e0 subir des pertes en vendant des stocks \u00e0 des prix inexacts.<\/p>\n\n<h3>6. Identifier les opportunit\u00e9s de vente incitative et de vente crois\u00e9e<\/h3>\n\n<p>C&rsquo;est un autre aspect de l&rsquo;utilisation de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es du march\u00e9. La vente incitative consiste \u00e0 vendre \u00e0 vos clients des produits similaires mais plus riches en fonctionnalit\u00e9s que ceux qu&rsquo;ils ach\u00e8tent. La vente crois\u00e9e consiste \u00e0 vendre des produits suppl\u00e9mentaires \u00e0 vos clients en fonction de ce qui est habituellement achet\u00e9 ensemble. Ces deux ph\u00e9nom\u00e8nes peuvent aider un d\u00e9taillant \u00e0 vendre davantage \u00e0 un client existant.<\/p>\n\n<p>Les d\u00e9taillants profitent g\u00e9n\u00e9ralement de ces cas en proposant des offres promotionnelles o\u00f9 des produits similaires ou contrast\u00e9s sont vendus ensemble. Mais cela n&rsquo;est possible qu&rsquo;en utilisant des informations pr\u00e9cises sur les produits et les ventes, et en effectuant une analyse fructueuse pour d\u00e9couvrir les produits qui sont utilis\u00e9s ensemble, ou \u00e0 la place les uns des autres.<\/p>\n\n<h2>Indicateurs de la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour les d\u00e9taillants<\/h2>\n\n<p>Le r\u00f4le des donn\u00e9es propres et de qualit\u00e9 dans le monde du commerce de d\u00e9tail est assez \u00e9vident. Les d\u00e9taillants veulent s&rsquo;assurer que leurs ensembles de donn\u00e9es sur les clients, les produits, les lieux et autres pr\u00e9sentent des niveaux de qualit\u00e9 acceptables. Mais la r\u00e9alit\u00e9 est que ces ensembles de donn\u00e9es pr\u00e9sentent souvent des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 cach\u00e9s qui ne sont pas forc\u00e9ment visibles. Les marques sont souvent confront\u00e9es \u00e0 un certain nombre de probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es dans le commerce de d\u00e9tail, qui r\u00e9sultent d&rsquo;une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Dans cette section, nous allons examiner certains probl\u00e8mes courants rencontr\u00e9s par les d\u00e9taillants qui indiquent en fait une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<h3>1. Taux \u00e9lev\u00e9 de retour des produits<\/h3>\n\n<p>Les d\u00e9taillants dont les ensembles de donn\u00e9es sont de mauvaise qualit\u00e9 connaissent des taux de retour de produits plus \u00e9lev\u00e9s. La plupart des produits sont retourn\u00e9s parce que les livraisons ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es \u00e0 la mauvaise adresse ou que de mauvais produits ont \u00e9t\u00e9 livr\u00e9s \u00e0 la bonne adresse ; ces deux cas sont le signe que des donn\u00e9es inexactes ou peu fiables sont utilis\u00e9es pour pr\u00e9senter les produits ou les livrer.<\/p>\n\n<h3>2. Manque de personnalisation du client<\/h3>\n\n<p>Un autre indicateur de la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour les d\u00e9taillants est lorsqu&rsquo;ils peinent \u00e0 offrir des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es \u00e0 leurs clients sur diff\u00e9rents canaux. Cela se manifeste souvent sous diff\u00e9rentes formes, comme l&rsquo;envoi multiple du m\u00eame courriel promotionnel \u00e0 un client, ou l&rsquo;incapacit\u00e9 \u00e0 identifier les pr\u00e9f\u00e9rences d&rsquo;un client et \u00e0 lui sugg\u00e9rer des produits en cons\u00e9quence.<\/p>\n\n<h3>3. Stocks fant\u00f4mes ou ruptures de stock<\/h3>\n\n<p>L&rsquo;inventaire fant\u00f4me fait r\u00e9f\u00e9rence aux biens de d\u00e9tail qui sont enregistr\u00e9s ou affich\u00e9s comme \u00e9tant disponibles mais qui ne sont pas r\u00e9ellement pr\u00e9sents dans l&rsquo;inventaire. De m\u00eame, la rupture de stock fictive fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des produits de d\u00e9tail en rupture de stock alors qu&rsquo;ils sont r\u00e9ellement disponibles. Ces deux sc\u00e9narios sont dus \u00e0 des informations incorrectes ou inexactes pr\u00e9sentes dans les produits ou les ensembles de donn\u00e9es de vente. Cela peut conduire votre site de commerce \u00e9lectronique \u00e0 pr\u00e9senter un article disponible comme \u00e9tant en rupture de stock ou vice versa.<\/p>\n\n<h3>4. L&rsquo;inexactitude des prix<\/h3>\n\n<p>Vos clients potentiels ach\u00e8tent-ils chez des concurrents simplement parce qu&rsquo;ils proposent des produits \u00e0 des prix l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieurs ? Ou bien \u00eates-vous en train de s\u00e9duire les clients en pr\u00e9sentant les m\u00eames produits \u00e0 des prix nettement inf\u00e9rieurs ? Ces deux situations sont le signe d&rsquo;une mauvaise strat\u00e9gie de tarification et de l&rsquo;incapacit\u00e9 \u00e0 utiliser les donn\u00e9es pour prendre de meilleures d\u00e9cisions en mati\u00e8re de tarification.<\/p>\n\n<h3>5. Planification inefficace des stocks<\/h3>\n\n<p>La planification des stocks d\u00e9pend de multiples facteurs, tels que la demande du march\u00e9 et les exigences des clients. Lorsque les d\u00e9taillants ne parviennent pas \u00e0 planifier efficacement leurs stocks, il y a de fortes chances que les ensembles de donn\u00e9es utilis\u00e9s pour pr\u00e9voir et estimer les besoins en stocks ne soient pas fiables et pr\u00e9cis.<\/p>\n\n<h3>6. R\u00e9duction de la part de march\u00e9<\/h3>\n\n<p>Vendez-vous moins que d&rsquo;autres concurrents sur le m\u00eame march\u00e9 ? Il peut y avoir de nombreuses raisons \u00e0 cela, mais un probl\u00e8me commun auquel les d\u00e9taillants sont confront\u00e9s dans de tels cas est l&rsquo;incapacit\u00e9 d&rsquo;effectuer une analyse de l&rsquo;espace blanc ou de d\u00e9couvrir des opportunit\u00e9s de march\u00e9 cach\u00e9es en utilisant des informations de donn\u00e9es fiables. Cela peut se traduire par une baisse des ventes, une perte d&rsquo;argent ou une diminution de la part de march\u00e9 dans le secteur.<\/p>\n\r\n  <div class=\"blogcta\">\r\n  <div class=\"container\">\r\n  <div class=\"row\">\r\n  <div class=\"col-md-12\">\r\n  <div class=\"cta-content\">\r\n  <h1>Major retailer uses DataMatch Enterprise<\/h1>\r\n  <p>See how a major wholesaler beats a two-year data merger project deadline by several months.<\/p>\r\n  <a href=https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/major-wholesaler-beats-a-two-year-data-merger-project-deadline-by-several-months\/ target=\"_blank\">Read case study<\/a>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\n\n<h2>R\u00e9capitulation<\/h2>\n\n<p>Et voil\u00e0, les raisons les plus courantes d&rsquo;investir dans de meilleures pratiques de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour votre marque de distribution. Notre prochain blog explique plus en d\u00e9tail \u00e0 quoi ressemblent les donn\u00e9es exactes dans le secteur de la vente au d\u00e9tail, les <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/12-most-common-data-quality-issues-and-where-do-they-come-from\/\">probl\u00e8mes de qualit\u00e9 de donn\u00e9es les plus courants<\/a> rencontr\u00e9s dans ce secteur et la fa\u00e7on dont vous pouvez les r\u00e9soudre. Jetez-y un coup d&rsquo;\u0153il pour en savoir plus, ou <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/essai-gratuit-logiciel-de-comparaison-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">t\u00e9l\u00e9chargez<\/a> d\u00e8s aujourd&rsquo;hui <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/essai-gratuit-logiciel-de-comparaison-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">un essai gratuit<\/a> de l&rsquo;outil de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/data-quality-management\/\">gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> pour le commerce de d\u00e9tail pour voir ce que cet outil peut vous offrir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Selon une \u00e9tude d&rsquo;Accenture, plus de 75 % des consommateurs sont plus enclins \u00e0 acheter aupr\u00e8s de d\u00e9taillants qui connaissent leur nom et leurs pr\u00e9f\u00e9rences d&rsquo;achat, et environ 52 % d&rsquo;entre eux sont plus enclins \u00e0 changer de marque si l&rsquo;entreprise ne propose pas d&rsquo;exp\u00e9riences personnalis\u00e9es. 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