{"id":68358,"date":"2022-03-21T13:05:15","date_gmt":"2022-03-21T17:05:15","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/5-processus-de-qualite-des-donnees-a-connaitre-avant-de-concevoir-un-cadre-dqm\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:44","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:44","slug":"5-processus-de-qualite-des-donnees-a-connaitre-avant-de-concevoir-un-cadre-dqm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/5-processus-de-qualite-des-donnees-a-connaitre-avant-de-concevoir-un-cadre-dqm\/","title":{"rendered":"5 processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 conna\u00eetre avant de concevoir un cadre DQM"},"content":{"rendered":"\n

La plupart des entreprises qui tentent d’adopter une approche orient\u00e9e donn\u00e9es citent la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es comme l’un des cinq principaux d\u00e9fis \u00e0 relever. Invesp a publi\u00e9 un rapport<\/a> qui r\u00e9v\u00e8le que 54 % des entreprises consid\u00e8rent les donn\u00e9es incompl\u00e8tes et la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es comme le principal obstacle au marketing guid\u00e9 par les donn\u00e9es.<\/p>\n\n

Les chefs d’entreprise comprennent l’importance de l’utilisation des donn\u00e9es dans les diff\u00e9rents d\u00e9partements fonctionnels. Mais les donn\u00e9es sont aujourd’hui bien plus complexes qu’elles ne l’\u00e9taient il y a dix ans. Elle est multi-variable, ce qui implique qu’elle soit mesur\u00e9e dans de multiples dimensions<\/a>; elle change aussi fr\u00e9quemment et son volume a augment\u00e9 de fa\u00e7on exponentielle. Les organisations se rendent compte que les simples techniques de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ne suffisent pas. Ils doivent mettre en \u0153uvre un cadre de qualit\u00e9 des donn\u00e9es de bout en bout qui corrige les erreurs actuelles et pr\u00e9vient les erreurs futures.<\/p>\n\n

Dans ce blog, nous allons examiner les processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es les plus courants et les plus cruciaux. Vous pouvez utiliser ces informations pour voir ce qui peut \u00e9ventuellement profiter \u00e0 votre cas.<\/p>\n\n

Processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es par rapport au cadre \/ cycle de vie de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n

Avant de poursuivre, il est important de mentionner que ce blog met en avant les processus individuels et autonomes qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es. L’ordre dans lequel ils doivent \u00eatre mis en \u0153uvre n’est pas discut\u00e9 ici. C’est l\u00e0 qu’un cadre de qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut \u00eatre utile.<\/p>\n\n

Un cadre de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> vous indique le nombre exact et l’ordre des processus que vous devez effectuer sur vos donn\u00e9es pour am\u00e9liorer leur qualit\u00e9. Par exemple, vous pouvez commencer votre cycle de vie de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es en \u00e9tablissant le profil des erreurs et en trouvant des possibilit\u00e9s de nettoyage. De m\u00eame, vous pouvez terminer le cycle de vie par un profilage des donn\u00e9es, juste pour voir si des erreurs subsistent. C’est ce que d\u00e9finit un cadre de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n

Nous examinons ici les processus individuels qui sont utilis\u00e9s lors de la mise en \u0153uvre d’un cadre de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Le cadre lui-m\u00eame d\u00e9pend de la nature de vos donn\u00e9es, de leur \u00e9tat de qualit\u00e9 actuel, de la technologie utilis\u00e9e et de ce que vous souhaitez obtenir.<\/p>\n\n

Processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n

1. Profilage des donn\u00e9es<\/h3>\n\n

Le profilage des donn\u00e9es consiste simplement \u00e0 comprendre l’\u00e9tat actuel de vos donn\u00e9es en d\u00e9couvrant des d\u00e9tails cach\u00e9s sur leur structure et leur contenu. Un algorithme de profilage des donn\u00e9es analyse les colonnes de l’ensemble des donn\u00e9es et calcule des statistiques pour diverses dimensions, telles que :<\/p>\n\n