{"id":68361,"date":"2022-02-23T07:37:20","date_gmt":"2022-02-23T12:37:20","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/constituer-une-equipe-de-qualite-des-donnees-roles-et-responsabilites-a-prendre-en-compte\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:45","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:45","slug":"constituer-une-equipe-de-qualite-des-donnees-roles-et-responsabilites-a-prendre-en-compte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/constituer-une-equipe-de-qualite-des-donnees-roles-et-responsabilites-a-prendre-en-compte\/","title":{"rendered":"Constituer une \u00e9quipe de qualit\u00e9 des donn\u00e9es : R\u00f4les et responsabilit\u00e9s \u00e0 prendre en compte"},"content":{"rendered":"\n<p>Selon le <a href=\"https:\/\/www.seagate.com\/files\/www-content\/our-story\/rethink-data\/files\/Rethink_Data_Report_2020.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">rapport Rethink Data Report 2020 de Seagate<\/a>, 44 % des donn\u00e9es d&rsquo;entreprise sont perdues, et seulement 56 % sont rendues utilisables. En outre, sur les 56 %, seuls 57 % sont effectivement utilis\u00e9s, tandis que les 43 % restants ne sont pas utilis\u00e9s. Cela montre que seulement 32 % des donn\u00e9es d&rsquo;entreprise sont mises \u00e0 profit.<\/p>\n\n<p>De multiples facteurs contribuent \u00e0 r\u00e9duire l&rsquo;adoption et l&rsquo;utilisation des donn\u00e9es dans une entreprise. Parfois, le manque de comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es chez les employ\u00e9s les emp\u00eache d&rsquo;utiliser efficacement les donn\u00e9es. \u00c0 d&rsquo;autres moments, les employ\u00e9s ne se sentent pas en confiance pour utiliser les donn\u00e9es disponibles en raison de leur mauvaise qualit\u00e9.<\/p>\n\n<p>Les donn\u00e9es ayant un impact sur l&rsquo;ensemble de l&rsquo;entreprise, la mise en \u0153uvre de mesures correctives et la correction de ces lacunes n\u00e9cessitent un effort collectif. Autrement dit, chaque r\u00f4le dans une organisation contribue d&rsquo;une mani\u00e8re ou d&rsquo;une autre \u00e0 l&rsquo;obtention et au maintien de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>C&rsquo;est pourquoi il est important de comprendre les r\u00f4les cl\u00e9s et les responsabilit\u00e9s impliqu\u00e9s dans l&rsquo;\u00e9tablissement et le maintien de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es tout au long de leur cycle de vie &#8211; de la capture \u00e0 l&rsquo;utilisation.<\/p>\n\n<h2>Notes pour le lecteur<\/h2>\n\n<p>La responsabilit\u00e9 de pr\u00e9server la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d&rsquo;une organisation est \u00e9troitement li\u00e9e \u00e0 la responsabilit\u00e9 de g\u00e9rer les donn\u00e9es elles-m\u00eames. Dans ce blog, nous nous concentrerons uniquement sur les r\u00f4les et leurs responsabilit\u00e9s qui sont directement li\u00e9s \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Il existe certainement d&rsquo;autres r\u00f4les assign\u00e9s \u00e0 la gestion des donn\u00e9es dans une organisation, mais ils sortent du cadre de ce blog.<\/p>\n\n<p>En outre, ce blog ne couvre pas les diff\u00e9rents niveaux d&rsquo;anciennet\u00e9 impliqu\u00e9s dans ces r\u00f4les, mais aborde les responsabilit\u00e9s fondamentales de chacun d&rsquo;entre eux &#8211; qui deviennent plus avanc\u00e9es au fur et \u00e0 mesure que l&rsquo;on monte dans la hi\u00e9rarchie.<\/p>\n\n<p>Commen\u00e7ons.<\/p>\n\n<h2>R\u00f4les et responsabilit\u00e9s au sein d&rsquo;une \u00e9quipe de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>Lorsque vous mettez en place une \u00e9quipe charg\u00e9e de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es &#8211; ou que vous attribuez des responsabilit\u00e9s aux r\u00f4les existants &#8211; il est important de commencer par s\u00e9parer les trois domaines suivants au sein de votre entreprise :<\/p>\n\n<ol><li>R\u00f4les qui g\u00e8rent les donn\u00e9es<\/li><li>R\u00f4les qui cr\u00e9ent de la valeur \u00e0 partir des donn\u00e9es<\/li><li>R\u00f4les qui utilisent les donn\u00e9es<\/li><\/ol>\n\n<p>Une fois que vous avez fait cela, il est maintenant plus facile de comprendre le niveau de contribution de chaque r\u00f4le dans la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/data-quality-management\/\">gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>. Examinons chacun de ces domaines plus en d\u00e9tail.<\/p>\n\n<h3>A. R\u00f4les qui g\u00e8rent les donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Ces r\u00f4les se concentrent g\u00e9n\u00e9ralement sur l&rsquo;adoption de meilleures pratiques de gestion des donn\u00e9es qui minimisent les pertes de donn\u00e9es et maximisent la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Ils sont consid\u00e9r\u00e9s comme les gardiens ou les surveillants des donn\u00e9es d&rsquo;une organisation. Nous allons examiner ci-dessous les r\u00f4les qui g\u00e8rent les donn\u00e9es et leur qualit\u00e9 dans une entreprise.<\/p>\n\n<h4>1. Chief Data Officer (CDO)<\/h4>\n\n<p>Plus important encore que d&rsquo;obtenir l&rsquo;approbation ou l&rsquo;adh\u00e9sion de la direction g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 l&rsquo;\u00e9tablissement de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, nous avons besoin de repr\u00e9sentants complets \u00e0 cette fin au niveau sup\u00e9rieur. C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;intervient le CDO.<\/p>\n\n<p>Un Chief Data Officer (CDO) est un poste de direction, uniquement charg\u00e9 de concevoir des strat\u00e9gies permettant l&rsquo;utilisation des donn\u00e9es, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et la gouvernance des donn\u00e9es dans l&rsquo;ensemble de l&rsquo;entreprise.<\/p>\n\n<p>Un CDO comprend les buts et objectifs de l&rsquo;entreprise et est capable de concevoir des fonctions li\u00e9es aux donn\u00e9es qui aideront les \u00e9quipes \u00e0 atteindre les objectifs fix\u00e9s. Au d\u00e9part, lorsque ce r\u00f4le a \u00e9t\u00e9 introduit au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000, un CDO \u00e9tait uniquement responsable de la gouvernance des donn\u00e9es. Mais au fil du temps, les responsabilit\u00e9s de ce r\u00f4le ont \u00e9volu\u00e9, et comprennent d\u00e9sormais :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Conception d&rsquo;un syst\u00e8me de gestion des donn\u00e9es<\/strong> qui collecte, traite et d\u00e9place les donn\u00e9es, tout en minimisant les pertes de donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Favoriser une culture de la donn\u00e9e<\/strong> en appr\u00e9ciant l&rsquo;acquisition de comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es, ainsi que la manipulation et le partage intelligents des donn\u00e9es entre les employ\u00e9s.<\/li><li><strong>Maximiser l&rsquo;utilisation et l&rsquo;adoption des donn\u00e9es<\/strong> dans l&rsquo;ensemble de l&rsquo;organisation en offrant une source unique de v\u00e9rit\u00e9, en \u00e9liminant les obstacles li\u00e9s aux donn\u00e9es dans les processus d&rsquo;affaires et en permettant la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n<h4>2. Responsable des donn\u00e9es<\/h4>\n\n<p>Un responsable des donn\u00e9es est la personne \u00e0 contacter dans une entreprise pour toute question relative aux donn\u00e9es. Ils sont totalement impliqu\u00e9s dans la mani\u00e8re dont l&rsquo;organisation capture les donn\u00e9es, o\u00f9 elle les stocke, ce qu&rsquo;elles signifient pour les diff\u00e9rents d\u00e9partements et comment leur qualit\u00e9 est maintenue tout au long de leur cycle de vie.<\/p>\n\n<p>Les responsables des donn\u00e9es sont charg\u00e9s de :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Superviser le cycle de vie complet des donn\u00e9es &#8211; <\/strong>de la cr\u00e9ation et de la capture des donn\u00e9es \u00e0 leur traitement, leur stockage et leur utilisation.<\/li><li><strong>Comprendre la signification des donn\u00e9es<\/strong>, \u00e0 un haut niveau, ainsi que dans les d\u00e9tails, comme la signification des donn\u00e9es stock\u00e9es dans les champs des ensembles de donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Aider les coll\u00e8gues \u00e0 utiliser les donn\u00e9es<\/strong> comme un avantage concurrentiel et les rendre comp\u00e9tents en la mati\u00e8re.<\/li><li><strong>\n  <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/dimensions-de-la-qualite-des-donnees-10-parametres-a-mesurer\/\">Choix des m\u00e9triques pour la mesure de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>\n<\/strong>selon la nature des donn\u00e9es de l&rsquo;organisation.<\/li><li><strong>Contr\u00f4ler la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>, r\u00e9soudre les probl\u00e8mes qui peuvent survenir et mettre en \u0153uvre des plans d&rsquo;am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Assurer la protection, la conformit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>, tout en surveillant les risques et les d\u00e9fis potentiels associ\u00e9s aux donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n<h4>3. D\u00e9positaire des donn\u00e9es<\/h4>\n\n<p>Les gens confondent g\u00e9n\u00e9ralement les r\u00f4les des gestionnaires de donn\u00e9es et des conservateurs de donn\u00e9es. La diff\u00e9rence la plus simple entre ces r\u00f4les est qu&rsquo;un gestionnaire de donn\u00e9es est responsable du contenu stock\u00e9 dans un champ de donn\u00e9es, tandis qu&rsquo;un conservateur de donn\u00e9es est responsable de la structure de ces champs de donn\u00e9es &#8211; y compris les structures et mod\u00e8les de base de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Les responsabilit\u00e9s d&rsquo;un d\u00e9positaire de donn\u00e9es comprennent :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Contr\u00f4ler techniquement l&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es <\/strong>et ne permettre qu&rsquo;aux personnes autoris\u00e9es d&rsquo;aller chercher les donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Concevoir des structures de bases de donn\u00e9es<\/strong> et mod\u00e9liser des objets de donn\u00e9es en fonction des besoins.<\/li><li><strong>Travailler avec les responsables des donn\u00e9es<\/strong> pour comprendre ce qui sera plac\u00e9 dans les champs de donn\u00e9es, et d\u00e9cider de la structure des donn\u00e9es qui permettra la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, y compris les types, tailles et formats de donn\u00e9es appropri\u00e9s.<\/li><li><strong>Effectuer des contr\u00f4les de validation<\/strong> sur les syst\u00e8mes de saisie des donn\u00e9es pour s&rsquo;assurer que les donn\u00e9es entrantes respectent les directives en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li><li><strong>G\u00e9rer l&rsquo;environnement technique <\/strong>des magasins de donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Maintenir les versions des donn\u00e9es<\/strong> et le journal de l&rsquo;historique pour toutes les modifications apport\u00e9es aux objets de donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n<h3>B. R\u00f4les qui cr\u00e9ent de la valeur \u00e0 partir des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Ces r\u00f4les sont principalement ax\u00e9s sur la cr\u00e9ation de valeur \u00e0 partir des donn\u00e9es &#8211; ce qui inclut la collecte des bonnes donn\u00e9es, la r\u00e9alisation d&rsquo;analyses et l&rsquo;interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes commerciaux. Ils jouent le r\u00f4le d&rsquo;interm\u00e9diaires en mati\u00e8re de donn\u00e9es &#8211; ils prennent les donn\u00e9es des r\u00f4les qui les supervisent et fournissent des informations exploitables aux r\u00f4les qui les utilisent.<\/p>\n\n<h4>1. Analyste de donn\u00e9es<\/h4>\n\n<p>Un analyste de donn\u00e9es est une personne capable de prendre des donn\u00e9es brutes et de les convertir en informations significatives, notamment dans des domaines sp\u00e9cifiques. Le r\u00f4le d&rsquo;un analyste de donn\u00e9es est assez simple et se compose de quatre domaines principaux :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Collecte de donn\u00e9es \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources<\/strong>, soit en interrogeant des personnes, soit en rassemblant des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 saisies.<\/li><li><strong>Nettoyage et pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/strong> en fonction des exigences de l&rsquo;analyse pour garantir l&rsquo;exactitude des r\u00e9sultats.<\/li><li><strong>Analyser les donn\u00e9es et interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats<\/strong> &#8211; il s&rsquo;agit d&rsquo;identifier des tendances ou des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es qui peuvent aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/li><li><strong>Communiquer les r\u00e9sultats analys\u00e9s<\/strong> aux \u00e9quipes par le biais de visualisations ou de rapports \u00e9crits.<\/li><\/ul>\n\n<h4>2. Responsable des donn\u00e9es et de l&rsquo;analyse (D&amp;A)<\/h4>\n\n<p>Tout comme une organisation a besoin d&rsquo;un CDO en pr\u00e9sence de Data Stewards, elle a \u00e9galement besoin de leaders D&amp;A en pr\u00e9sence d&rsquo;analystes de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Les analystes de donn\u00e9es op\u00e8rent \u00e0 un niveau inf\u00e9rieur o\u00f9 ils traitent directement les donn\u00e9es \u00e0 port\u00e9e de main et les traitent pour obtenir les r\u00e9sultats requis. Alors que les responsables de la D&amp;A supervisent l&rsquo;aspect strat\u00e9gique de la cr\u00e9ation de valeur \u00e0 partir des donn\u00e9es. Les responsabilit\u00e9s suivantes incombent \u00e0 un responsable D&amp;A :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Comprendre le r\u00f4le que jouent les donn\u00e9es <\/strong>dans la prise de d\u00e9cision pr\u00e9cise requise dans diff\u00e9rents d\u00e9partements.<\/li><li><strong>Concevoir des strat\u00e9gies modernes<\/strong> qui permettent une prise de d\u00e9cision efficace et am\u00e9lior\u00e9e.<\/li><li><strong>Communiquer les besoins en donn\u00e9es au CDO<\/strong>, et expliquer quelles donn\u00e9es (et dans quel format) facilite le processus d&rsquo;analyse.<\/li><li><strong>Former les diff\u00e9rents groupes fonctionnels<\/strong> de l&rsquo;organisation pour qu&rsquo;ils comprennent comment utiliser les donn\u00e9es et les analyses.<\/li><li><strong>Cr\u00e9er et activer des <\/strong>politiques de <strong>gouvernance des donn\u00e9es <\/strong>.<\/li><\/ul>\n\n<h3>C. R\u00f4les qui utilisent les donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Ces r\u00f4les sont consid\u00e9r\u00e9s comme des consommateurs de donn\u00e9es, ce qui signifie qu&rsquo;ils utilisent les donn\u00e9es &#8211; soit sous leur forme brute, soit lorsqu&rsquo;elles sont converties en informations exploitables. Presque tous les d\u00e9partements d&rsquo;une organisation ont besoin de donn\u00e9es \u00e0 des fins op\u00e9rationnelles, et ils influencent donc la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Examinons certains de ces r\u00f4les courants et le type de donn\u00e9es qu&rsquo;ils utilisent :<\/p>\n\n<ol><li><strong>Les \u00e9quipes de vente et de marketing :<\/strong> Les donn\u00e9es clients &#8211; l&rsquo;un des plus grands actifs d&rsquo;une entreprise &#8211; sont principalement produites, manipul\u00e9es et consomm\u00e9es par les \u00e9quipes de vente et de marketing, et il y a donc de fortes chances que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es clients soit affect\u00e9e au cours de ces activit\u00e9s.<\/li><li><strong>\u00c9quipe produit :<\/strong> Les donn\u00e9es sur les produits sont un autre objet de donn\u00e9es de base qui a une valeur extr\u00eame pour une entreprise. G\u00e9n\u00e9rer et consommer quotidiennement des donn\u00e9es sur les produits peut avoir un impact consid\u00e9rable sur leur qualit\u00e9.<\/li><li><strong>L&rsquo;\u00e9quipe de d\u00e9veloppement commercial : <\/strong>Ils consomment g\u00e9n\u00e9ralement des donn\u00e9es de veille \u00e9conomique pour identifier les \u00e9ventuelles opportunit\u00e9s de march\u00e9.<\/li><\/ol>\n\n<h4>Culture des donn\u00e9es pour les consommateurs de donn\u00e9es<\/h4>\n\n<p>Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de r\u00f4les qui utilisent des donn\u00e9es, la plus grande responsabilit\u00e9 que vous devez leur confier est de ma\u00eetriser les donn\u00e9es. Une organisation se trouve dans une situation risqu\u00e9e si plusieurs groupes fonctionnels utilisent\/manipulent des donn\u00e9es, mais que l&rsquo;utilisateur final ne comprend pas les exigences en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es et ne parvient pas \u00e0 les respecter. Nous reviendrons sur ce sujet dans une prochaine section.<\/p>\n\n<h2>Facteurs importants \u00e0 prendre en compte lors de la constitution d&rsquo;une \u00e9quipe charg\u00e9e de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<h3>1. Donner la priorit\u00e9 \u00e0 la ma\u00eetrise des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>La ma\u00eetrise des donn\u00e9es est la capacit\u00e9 de travailler efficacement avec des donn\u00e9es (y compris la lecture, la cr\u00e9ation, la communication et l&rsquo;utilisation de donn\u00e9es en tant qu&rsquo;informations). L&rsquo;objectif principal de votre \u00e9quipe charg\u00e9e de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es devrait \u00eatre de donner la priorit\u00e9 \u00e0 la ma\u00eetrise des donn\u00e9es dans toute l&rsquo;entreprise. Cela vous permet d&#8217;emp\u00eacher les <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/12-most-common-data-quality-issues-and-where-do-they-come-from\/\">erreurs de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> d&rsquo;entrer dans le syst\u00e8me de mani\u00e8re proactive, plut\u00f4t que de toujours travailler en mode r\u00e9actif et de r\u00e9parer les erreurs.<\/p>\n\n<p>Cela peut se faire en cr\u00e9ant des plans de ma\u00eetrise des donn\u00e9es et en concevant des cours qui initient les \u00e9quipes aux donn\u00e9es et aux explications de l&rsquo;organisation :<\/p>\n\n<ul><li>Que contient chaque ensemble de donn\u00e9es ?<\/li><li>Que signifie chaque attribut de donn\u00e9es ?<\/li><li>Quels sont les crit\u00e8res d&rsquo;acceptabilit\u00e9 de sa qualit\u00e9 ?<\/li><li>Quelle est la bonne et la mauvaise mani\u00e8re de saisir\/manipuler les donn\u00e9es ?<\/li><li>Quelles donn\u00e9es utiliser pour atteindre un r\u00e9sultat donn\u00e9 ?<\/li><\/ul>\n\n<h3>2. Cr\u00e9er un mod\u00e8le RACI<\/h3>\n\n<p>Lorsque plusieurs r\u00f4les sont impliqu\u00e9s dans la r\u00e9alisation d&rsquo;un r\u00e9sultat commun, il est toujours crucial d&rsquo;identifier le niveau de contribution de chaque r\u00f4le. C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;un mod\u00e8le RACI peut \u00eatre tr\u00e8s utile. Un mod\u00e8le ou une matrice RACI permet de d\u00e9terminer si un r\u00f4le est Responsable, Responsable, Consult\u00e9 ou Inform\u00e9 des t\u00e2ches n\u00e9cessaires \u00e0 la r\u00e9alisation d&rsquo;un objectif. Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de g\u00e9rer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, vous devez identifier les r\u00f4les \u00e0 jouer :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Responsable de <\/strong>la r\u00e9alisation de la t\u00e2che.<\/li><li><strong>Responsable de <\/strong>la r\u00e9alisation des r\u00e9sultats de la t\u00e2che.<\/li><li><strong>Consult\u00e9s <\/strong>pour obtenir des avis sur la r\u00e9alisation des t\u00e2ches.<\/li><li><strong>Inform\u00e9 <\/strong>de l&rsquo;avancement de la t\u00e2che.<\/li><\/ul>\n\n<h3>3. D\u00e9finir la hi\u00e9rarchie des r\u00f4les<\/h3>\n\n<p>La mise en place de structures organisationnelles pour les r\u00f4les li\u00e9s aux donn\u00e9es peut aider \u00e0 identifier :<\/p>\n\n<ul><li><strong>La hi\u00e9rarchie :<\/strong> Qui rend compte \u00e0 qui ?<\/li><li><strong>Collaborateurs :<\/strong> Quels r\u00f4les collaborent pour atteindre la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ?<\/li><li><strong>Responsabilit\u00e9s fonctionnelles :<\/strong> Quels r\u00f4les ou d\u00e9partements sont responsables de la gestion des donn\u00e9es, lesquels g\u00e8rent la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, et quels r\u00f4les consomment les r\u00e9sultats produits ?<\/li><\/ul>\n\n<h3>4. S\u00e9lectionner les r\u00f4les et les responsabilit\u00e9s en fonction des donn\u00e9es et des besoins de l&rsquo;entreprise.<\/h3>\n\n<p>Vous n&rsquo;avez pas n\u00e9cessairement besoin de tous ces r\u00f4les pour constituer une \u00e9quipe de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. La s\u00e9lection des r\u00f4les et des responsabilit\u00e9s d\u00e9pend de vos donn\u00e9es et de vos exigences commerciales. Vous devez explorer ce qui fonctionne pour vous &#8211; en termes de r\u00f4les et de hi\u00e9rarchie &#8211; et le mettre en \u0153uvre dans votre organisation.<\/p>\n\n<p>Une chose est s\u00fbre : l&#8217;emploi des r\u00f4les est la moiti\u00e9 du jeu. Il s&rsquo;agit ensuite de leur fournir les processus, les outils et les technologies ad\u00e9quats pour atteindre les r\u00e9sultats escompt\u00e9s. Comme on sait que les analystes de donn\u00e9es passent 80 % de leur temps \u00e0 pr\u00e9parer les donn\u00e9es et les 20 % restants \u00e0 les utiliser pour l&rsquo;analyse, cela montre clairement qu&rsquo;ils ont besoin d&rsquo;une technologie capable d&rsquo;accomplir leur travail de mani\u00e8re plus efficace.<\/p>\n\n<h3>5. Fournissez \u00e0 votre \u00e9quipe de qualit\u00e9 des donn\u00e9es les bons outils et les bonnes technologies<\/h3>\n\n<p>C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;un outil de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut s&rsquo;av\u00e9rer utile. Un outil tout-en-un, en libre-service, qui permet de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciels-et-outils-de-profilage-de-donnees-obtenez-des-resultats-instantanes-devaluation-de-la-qualite-des-donnees\/\">profiler les donn\u00e9es<\/a>, d&rsquo;effectuer diverses activit\u00e9s de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">nettoyage des donn\u00e9es<\/a>, de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-deduplication-de-donnees-utilisez-des-regles-integrees-et-personnalisees-pour-la-deduplication-crm\/\">faire correspondre les doublons<\/a> et de produire une source unique de v\u00e9rit\u00e9, peut devenir un facteur de diff\u00e9renciation important dans la performance des gestionnaires de donn\u00e9es ainsi que des analystes de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise<\/a> est l&rsquo;un de ces outils qui aide les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es \u00e0 rectifier les erreurs de qualit\u00e9 des donn\u00e9es avec rapidit\u00e9 et pr\u00e9cision, et leur permet de se concentrer sur des t\u00e2ches plus importantes. Les \u00e9quipes charg\u00e9es de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es peuvent profiler, nettoyer, <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">faire correspondre<\/a>, <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-merge-purge-utiliser-des-regles-de-survie-integrees-et-personnalisees\/\">fusionner et purger<\/a> des millions d&rsquo;enregistrements en quelques minutes, et \u00e9conomiser beaucoup de temps et d&rsquo;efforts qui sont habituellement gaspill\u00e9s pour de telles t\u00e2ches.<\/p>\n\n<p>Pour en savoir plus sur la fa\u00e7on dont DataMatch Enterprise peut vous aider, vous pouvez <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/essai-gratuit-logiciel-de-comparaison-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">t\u00e9l\u00e9charger un essai gratuit aujourd&rsquo;hui<\/a> ou <a href=\"https:\/\/link.dataladder.com\/Book-a-Demonstration\">r\u00e9server une d\u00e9monstration<\/a> avec un expert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Selon le rapport Rethink Data Report 2020 de Seagate, 44 % des donn\u00e9es d&rsquo;entreprise sont perdues, et seulement 56 % sont rendues utilisables. 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