{"id":68385,"date":"2022-09-19T00:00:00","date_gmt":"2022-09-19T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/8-meilleures-pratiques-pour-assurer-la-qualite-des-donnees-au-niveau-de-lentreprise\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:55","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:55","slug":"8-meilleures-pratiques-pour-assurer-la-qualite-des-donnees-au-niveau-de-lentreprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/8-meilleures-pratiques-pour-assurer-la-qualite-des-donnees-au-niveau-de-lentreprise\/","title":{"rendered":"8 meilleures pratiques pour assurer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es au niveau de l’entreprise"},"content":{"rendered":"\n

En f\u00e9vrier 2020, Facebook a remis un ensemble de donn\u00e9es anonymes \u00e0 Social Science One<\/a> – dans le but d’obtenir des informations sur les communications et le comportement des m\u00e9dias sociaux. L’ensemble de donn\u00e9es contenait des informations sur 38 millions d’URL qui ont \u00e9t\u00e9 partag\u00e9es publiquement plus de 100 fois.<\/p>\n\n

Le 20 septembre 21, Facebook a reconnu aupr\u00e8s de trois douzaines de chercheurs<\/a> que l’ensemble de donn\u00e9es comportait de graves erreurs et s’est excus\u00e9 pour l’impact n\u00e9gatif qu’il a eu sur leurs recherches. Il s’av\u00e8re que Facebook a omis d’inclure les donn\u00e9es de la moiti\u00e9 de ses utilisateurs am\u00e9ricains – car ils \u00e9taient moins polaris\u00e9s politiquement par rapport \u00e0 l’ensemble des utilisateurs. La porte-parole de Facebook a pr\u00e9cis\u00e9 que cet incident \u00e9tait d\u00fb \u00e0 une erreur technique survenue dans son ensemble de donn\u00e9es URL Shares.<\/p>\n\n

Aujourd’hui, les donn\u00e9es constituent sans aucun doute l’un des principaux atouts d’une organisation. Il est utilis\u00e9 partout, qu’il s’agisse des op\u00e9rations quotidiennes d’une entreprise, du renforcement de ses initiatives de veille strat\u00e9gique ou, dans le cas de Facebook, de la facilitation de plus de 100 recherches. Mais en l’absence de techniques et de meilleures pratiques en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es (qui permettent de suivre et de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 temps), une entreprise peut perdre beaucoup d’argent et risquer de se retrouver \u00e0 la tra\u00eene.<\/p>\n\n

Dans ce blog, nous examinerons un certain nombre de bonnes pratiques et de processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es qui peuvent contribuer \u00e0 une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es au niveau de l’entreprise. En plus de souligner ce qui est n\u00e9cessaire, je mentionnerai \u00e9galement les \u00e9l\u00e9ments r\u00e9alisables qui peuvent vous aider \u00e0 atteindre cet \u00e9tat.<\/p>\n\n

En outre, les pratiques mentionn\u00e9es ci-dessous donneront les meilleurs r\u00e9sultats si elles sont effectu\u00e9es de mani\u00e8re coh\u00e9rente \u00e0 intervalles r\u00e9guliers dans une entreprise. Les donn\u00e9es (dans leur d\u00e9finition et leur utilisation) sont susceptibles de changer. Ainsi, si votre entreprise revoit constamment ces pratiques, vous pouvez certainement obtenir des r\u00e9sultats meilleurs et durables.<\/p>\n\n

Commen\u00e7ons.<\/p>\n\n

1. D\u00e9terminer la relation entre les donn\u00e9es et les performances de l’entreprise<\/h2>\n\n

Nous commen\u00e7ons par cette pratique car il s’agit de l’\u00e9l\u00e9ment le plus important et le plus fondamental pour permettre une gestion, une adoption et une utilisation appropri\u00e9es des donn\u00e9es dans toute organisation. Tout d’abord, vous devez comprendre comment les donn\u00e9es contribuent \u00e0 vos buts et objectifs commerciaux.<\/p>\n\n

A quoi cela ressemble-t-il ?<\/h3>\n\n

Il peut s’agir d’analyser le r\u00f4le des donn\u00e9es \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9 (par exemple, en mettant en \u00e9vidence les domaines dans lesquels les donn\u00e9es sont utilis\u00e9es) ou d’aller plus loin dans les d\u00e9tails (comme le r\u00f4le des donn\u00e9es dans les op\u00e9rations quotidiennes, les processus commerciaux, l’\u00e9change d’informations entre les d\u00e9partements, etc.)<\/p>\n\n

Une fois que vous avez identifi\u00e9 cela, il est temps de poser cette question : si ces processus ou domaines n’ont pas \u00e9t\u00e9 facilit\u00e9s par des donn\u00e9es de qualit\u00e9, quel impact cela peut-il avoir sur les indicateurs cl\u00e9s de performance qui en r\u00e9sultent ?<\/p>\n\n

Un exemple d’une telle situation est lorsque les cadres dirigeants fixent l’objectif de revenu pour le trimestre suivant en se basant sur les donn\u00e9es de vente du trimestre pr\u00e9c\u00e9dent, mais qu’ils d\u00e9couvrent que l’ensemble de donn\u00e9es utilis\u00e9 pour pr\u00e9voir l’objectif futur pr\u00e9sente de s\u00e9rieux probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui oblige votre d\u00e9partement des ventes \u00e0 poursuivre une valeur arbitraire qui n’a aucune signification concr\u00e8te. La situation qui en r\u00e9sulte a un impact n\u00e9gatif massif sur les op\u00e9rations et la r\u00e9putation de l’entreprise, comme le fait de fixer des attentes irr\u00e9alistes aux repr\u00e9sentants commerciaux, de promettre des chiffres de revenus inexacts, etc.<\/p>\n\n

Comment cela aide-t-il ?<\/h3>\n\n

Comprendre le r\u00f4le des donn\u00e9es dans chaque processus de fonctionnement d’une entreprise vous permet d’avoir toujours sous la main un argumentaire pour hi\u00e9rarchiser les donn\u00e9es et leur qualit\u00e9. En fait, cela vous aidera \u00e9galement \u00e0 obtenir l’adh\u00e9sion et l’attention n\u00e9cessaires des parties prenantes, ce qui est crucial pour apporter et proposer des changements aux processus existants.<\/p>\n\n

2. Mesurer et maintenir la d\u00e9finition de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n

Une fois que vous connaissez l’impact des donn\u00e9es sur votre entreprise, l’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 assurer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans tous les ensembles de donn\u00e9es de votre organisation. Mais avant cela, il est important de comprendre la d\u00e9finition de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, car elle a une signification diff\u00e9rente pour chaque entreprise.<\/p>\n\n

La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est d\u00e9finie comme le degr\u00e9 auquel les donn\u00e9es remplissent l’objectif pr\u00e9vu. Ainsi, pour comprendre la signification de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans votre cas, vous devez savoir quel est l’objectif vis\u00e9.<\/p>\n\n

A quoi cela ressemble-t-il ?<\/h3>\n\n

Pour d\u00e9finir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour votre entreprise, vous devez commencer par identifier les :<\/p>\n\n