{"id":68394,"date":"2022-03-14T10:59:49","date_gmt":"2022-03-14T14:59:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/le-guide-definitif-de-lacheteur-doutils-de-qualite-des-donnees\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:59","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:59","slug":"le-guide-definitif-de-lacheteur-doutils-de-qualite-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/le-guide-definitif-de-lacheteur-doutils-de-qualite-des-donnees\/","title":{"rendered":"Le guide d\u00e9finitif de l’acheteur d’outils de qualit\u00e9 des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n

Une enqu\u00eate r\u00e9cente<\/a> a indiqu\u00e9 que le principal indicateur cl\u00e9 de performance des \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es en 2021 \u00e9tait la qualit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Mais la majorit\u00e9 des personnes interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 ne pas utiliser de logiciel ou d’outil de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, et s’en remettre \u00e0 des contr\u00f4les manuels de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Ainsi, le plus grand d\u00e9fi auquel sont confront\u00e9es les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es est la faible productivit\u00e9 due au travail manuel et au manque de processus automatis\u00e9s.<\/p>\n\n

Nombreux sont les chefs d’entreprise et les d\u00e9cideurs qui envisagent d’adopter des technologies et d’automatiser des processus, mais rares sont ceux qui passent \u00e0 l’action. Il en va de m\u00eame pour les \u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es dans la plupart des organisations. Il est vrai que l’introduction d’une nouvelle technologie pour num\u00e9riser n’importe quel aspect de votre entreprise peut potentiellement perturber les processus existants et d\u00e9couvrir de multiples d\u00e9fis. Mais la r\u00e9solution de ces probl\u00e8mes peut s’av\u00e9rer tr\u00e8s b\u00e9n\u00e9fique \u00e0 long terme – notamment pour la productivit\u00e9 et les performances de votre \u00e9quipe, ainsi que pour la coh\u00e9rence des r\u00e9sultats commerciaux.<\/p>\n\n

Ce blog vous aidera \u00e0 comprendre les diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques et fonctionnalit\u00e9s des outils de qualit\u00e9 des donn\u00e9es et les facteurs \u00e0 prendre en compte lors du choix d’une solution de qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour votre cas d’utilisation sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n

Caract\u00e9ristiques \u00e0 rechercher dans un outil de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n

Lors de l’achat d’un logiciel, il faut tenir compte de trois aspects importants. Il s’agit notamment de :<\/p>\n\n

  1. Les processus du monde r\u00e9el que la solution peut faciliter,<\/li>
  2. Les fonctionnalit\u00e9s et capacit\u00e9s suppl\u00e9mentaires qui am\u00e9liorent l’ex\u00e9cution de ces processus,<\/li>
  3. Les caract\u00e9ristiques intrins\u00e8ques de la plate-forme qui am\u00e9liorent l’efficacit\u00e9 du travail.<\/li><\/ol>\n\n

    Ci-dessous, nous couvrons tous ces aspects de mani\u00e8re plus d\u00e9taill\u00e9e pour les outils de qualit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/p>\n\n

    1. Processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n\n

    Vos donn\u00e9es sont probablement pollu\u00e9es par une vari\u00e9t\u00e9 d’erreurs de qualit\u00e9 de donn\u00e9es. Et pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes, il faut les soumettre \u00e0 un cycle de vie complet de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, de bout en bout.<\/p>\n\n

    La gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> comprend g\u00e9n\u00e9ralement une liste de processus syst\u00e9matiques. Le nombre exact et la nature de ces processus d\u00e9pendent de vos besoins ainsi que de l’\u00e9tat de vos donn\u00e9es. Examinons les processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> les plus courants et les plus importants qu’un outil de qualit\u00e9 des donn\u00e9es doit faciliter, ainsi que la signification de chacun d’entre eux.<\/p>\n\n

    a. Ingestion de donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n\n

    La capacit\u00e9 de connecter, d’ing\u00e9rer et d’int\u00e9grer des donn\u00e9es provenant d’une vari\u00e9t\u00e9 de sources de donn\u00e9es – y compris la prise en charge de divers formats de fichiers, de bases de donn\u00e9es, de stockage sur site et en nuage, ainsi que d’applications tierces.<\/p>\n\n

    b. Profilage des donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n\n

    La possibilit\u00e9 d’obtenir instantan\u00e9ment une vue \u00e0 360\u00b0 de la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es en identifiant les valeurs vides, les types de donn\u00e9es des champs, les mod\u00e8les r\u00e9currents et d’autres statistiques descriptives qui mettent en \u00e9vidence l’\u00e9tat de vos donn\u00e9es et les possibilit\u00e9s de nettoyage des donn\u00e9es.<\/p>\n\n

    c. Analyse syntaxique des donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n\n

    La capacit\u00e9 d’analyser de longues cha\u00eenes de caract\u00e8res et d’identifier les composants importants – afin qu’ils puissent \u00eatre valid\u00e9s par rapport \u00e0 une biblioth\u00e8que de valeurs pr\u00e9cises. Par exemple, l’analyse des noms complets pour identifier le pr\u00e9nom, le second pr\u00e9nom et le nom de famille, et la conversion des surnoms et autres abr\u00e9viations en noms propres.<\/p>\n\n

    d. Nettoyage et normalisation des donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n\n

    La possibilit\u00e9 d’\u00e9liminer les valeurs incoh\u00e9rentes et invalides, de cr\u00e9er et de valider des mod\u00e8les, de transformer les formats et d’obtenir une vue normalis\u00e9e de toutes les sources de donn\u00e9es.<\/p>\n\n

    e. Configuration et ex\u00e9cution de la correspondance des donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n\n

    La capacit\u00e9 de s\u00e9lectionner, de configurer et d’ex\u00e9cuter des algorithmes de mise en correspondance de donn\u00e9es exclusifs ou \u00e0 la pointe de l’industrie, et de les affiner en fonction de la nature des ensembles de donn\u00e9es pour identifier les correspondances potentielles d’enregistrements.<\/p>\n\n

    f. Analyse des r\u00e9sultats de la correspondance des donn\u00e9es<\/h3>\n\n

    La possibilit\u00e9 d’\u00e9valuer les r\u00e9sultats des correspondances et leurs niveaux de confiance pour signaler les fausses correspondances ainsi que pour d\u00e9terminer la fiche principale.<\/p>\n\n

    g. D\u00e9duplication des donn\u00e9es<\/a><\/h3>\n\n

    La possibilit\u00e9 de signaler et d’\u00e9liminer les enregistrements en double, c’est-\u00e0-dire les enregistrements qui se rapportent \u00e0 la m\u00eame entit\u00e9.<\/p>\n\n

    h. Fusion des donn\u00e9es et survie<\/a><\/h3>\n\n

    La possibilit\u00e9 de fusionner des enregistrements en concevant une liste hi\u00e9rarchis\u00e9e de r\u00e8gles personnalis\u00e9es pour la s\u00e9lection automatique des fiches et l’\u00e9crasement conditionnel des donn\u00e9es.<\/p>\n\n

    i. Exportation ou chargement de donn\u00e9es<\/h3>\n\n

    La possibilit\u00e9 de charger ou d’exporter les r\u00e9sultats vers le fichier source ou toute autre source de destination.<\/p>\n\n

    2. Caract\u00e9ristiques suppl\u00e9mentaires pour am\u00e9liorer l’ex\u00e9cution du processus<\/h2>\n\n

    De nombreux vendeurs et prestataires de services pr\u00e9tendent faciliter la num\u00e9risation de certains processus. Mais les fonctionnalit\u00e9s offertes pour am\u00e9liorer l’ex\u00e9cution de ces processus sont un aspect important \u00e0 consid\u00e9rer pour \u00e9valuer ce qu’un outil logiciel peut faire pour vous. Quelques exemples de telles caract\u00e9ristiques dans un outil de qualit\u00e9 des donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9s ci-dessous :<\/p>\n\n

    a. Normalisation en vrac pour \u00e9liminer le bruit<\/h3>\n\n

    Souvent, un ensemble de donn\u00e9es contient certains mots qui n’ajoutent pas beaucoup de valeur \u00e0 vos colonnes de donn\u00e9es et ne font qu’augmenter le bruit. Ces mots peuvent poser des probl\u00e8mes lors des processus de normalisation<\/a> et de rapprochement des<\/a> donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n\n

    Pour supprimer le bruit, l’\u00e9quipe charg\u00e9e de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es v\u00e9rifie, remplace, signale ou supprime manuellement chaque mot bruyant pr\u00e9sent dans un ensemble de donn\u00e9es. C’est l\u00e0 qu’un outil<\/a> sp\u00e9cialis\u00e9 dans les mots<\/a> peut \u00eatre tr\u00e8s utile. Comme son nom l’indique, un outil d’analyse des mots \u00e9tablit le profil d’une colonne de donn\u00e9es afin de rep\u00e9rer les mots les plus r\u00e9p\u00e9titifs pr\u00e9sents dans cette colonne et leur nombre, et vous permet d’effectuer des op\u00e9rations de masse sur ces mots.<\/p>\n\n

    Par exemple, dans l’ensemble de donn\u00e9es d’une entreprise, vous pouvez avoir trois valeurs diff\u00e9rentes :<\/p>\n\n

    1. XYZ LLC<\/li>
    2. XYZ Inc.<\/li>
    3. XYZ Incorporated<\/li><\/ol>\n\n

      Vous pouvez constater que les trois noms de soci\u00e9t\u00e9s sont en fait les m\u00eames, et que les mots \u00ab\u00a0LLC\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Inc.\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Incorporated\u00a0\u00bb ne font qu’ajouter du bruit et produire des doublons de la m\u00eame entit\u00e9. Un outil de traitement des mots peut vous aider \u00e0 supprimer ces mots de l’ensemble de la colonne, en ne conservant que les noms des entreprises.<\/p>\n\n

      Un outil de qualit\u00e9 des donn\u00e9es qui profile et normalise vos ensembles de donn\u00e9es jusqu’au niveau des mots en vrac peut am\u00e9liorer de fa\u00e7on exponentielle la productivit\u00e9 de votre \u00e9quipe, puisqu’il peut lui faire gagner beaucoup de temps et d’efforts.<\/p>\n\n

      b. Mod\u00e8les de motifs int\u00e9gr\u00e9s et personnalis\u00e9s<\/h3>\n\n

      Lors du nettoyage et de la normalisation des ensembles de donn\u00e9es, vous devez souvent valider les mod\u00e8les et les formats des valeurs de donn\u00e9es. Les outils de qualit\u00e9 des donn\u00e9es qui int\u00e8grent des mod\u00e8les de reconnaissance des formes am\u00e9liorent l’efficacit\u00e9 de vos processus de normalisation et de validation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n

      Ces mod\u00e8les pr\u00e9\u00e9tablis peuvent aider \u00e0 valider le mod\u00e8le de champs courants, tels que les adresses \u00e9lectroniques, les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone am\u00e9ricains, les horodatages, et bien plus encore.<\/p>\n\n

      De plus, si le logiciel de qualit\u00e9 des donn\u00e9es prend en charge la conception d’expressions r\u00e9guli\u00e8res personnalis\u00e9es et la validation de mod\u00e8les propri\u00e9taires, cela peut s’av\u00e9rer tr\u00e8s utile pour vos exigences particuli\u00e8res.<\/p>\n\n

      c. Planifier les t\u00e2ches de qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour le traitement par lots<\/h3>\n\n

      Bien que les outils de donn\u00e9es puissent num\u00e9riser et automatiser de nombreux processus, ils n\u00e9cessitent toujours une interaction humaine :<\/p>\n\n