{"id":68404,"date":"2022-08-01T14:54:26","date_gmt":"2022-08-01T18:54:26","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/8-principes-de-gestion-des-donnees\/"},"modified":"2022-09-13T09:01:03","modified_gmt":"2022-09-13T09:01:03","slug":"8-principes-de-gestion-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/8-principes-de-gestion-des-donnees\/","title":{"rendered":"8 principes de gestion des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n<p>Une entreprise moyenne &#8211; de 200 \u00e0 500 employ\u00e9s &#8211; utilise environ <a href=\"https:\/\/martech.org\/new-blissfully-report-most-companies-have-orphaned-saas-apps-in-their-stacks\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">123 applications SaaS<\/a> pour num\u00e9riser ses processus commerciaux. Avec les grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es chaque jour, vous avez certainement besoin d&rsquo;une mani\u00e8re syst\u00e9matique de traiter les donn\u00e9es. Il s&rsquo;agit notamment d&rsquo;adopter des pratiques et des strat\u00e9gies modernes pour capturer, traiter, partager, stocker et r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es tout en minimisant les pertes de donn\u00e9es et les erreurs. Toute faille pr\u00e9sente dans ces processus peut <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/limpact-de-la-mauvaise-qualite-des-donnees-risques-defis-et-solutions\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">faire courir de graves risques \u00e0 votre entreprise<\/a>.<\/p>\n\n<p>Dans ce blog, nous abordons ce que signifie la gestion des donn\u00e9es et les principes cl\u00e9s de la gestion des donn\u00e9es que vous devez conna\u00eetre lorsque vous g\u00e9rez les donn\u00e9es de votre organisation. Commen\u00e7ons.<\/p>\n\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que la gestion des donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n<p><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\"><strong>La gestion des donn\u00e9es est la pratique consistant \u00e0 adopter des principes, des r\u00e8gles, des strat\u00e9gies et des m\u00e9thodologies qui peuvent contribuer \u00e0 garantir une utilisation maximale et optimale des donn\u00e9es d&rsquo;une organisation.<\/strong><\/mark><\/p>\n\n<p>Les concepts et principes de la gestion des donn\u00e9es sont assez diversifi\u00e9s car ils se concentrent sur un certain nombre de processus de donn\u00e9es dans une entreprise, tels que :<\/p>\n\n<ol><li><strong>Capture et int\u00e9gration des donn\u00e9es : <\/strong>S&rsquo;assurer que les donn\u00e9es requises sont captur\u00e9es, int\u00e9gr\u00e9es et consolid\u00e9es afin qu&rsquo;elles puissent \u00eatre utilis\u00e9es \u00e0 toutes les fins pr\u00e9vues.<\/li><li><strong>Stockage des donn\u00e9es : <\/strong>Assure que les donn\u00e9es sont stock\u00e9es l\u00e0 o\u00f9 elles sont n\u00e9cessaires &#8211; qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;un stockage sur site, d&rsquo;un cloud public ou priv\u00e9, ou d&rsquo;une configuration hybride.<\/li><li><strong>S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es : <\/strong>Assure que les donn\u00e9es sont prot\u00e9g\u00e9es contre tout acc\u00e8s non autoris\u00e9 et que des politiques sont mises en \u0153uvre pour un acc\u00e8s et un partage s\u00e9curis\u00e9s des donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/strong> Assure que les donn\u00e9es sont continuellement profil\u00e9es pour d\u00e9tecter les erreurs et qu&rsquo;elles passent par un pipeline de donn\u00e9es pour <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/test-de-qualite-des-donnees-une-liste-de-controle-rapide-pour-mesurer-et-ameliorer-la-qualite-des-donnees\/\">v\u00e9rifier<\/a> et corriger <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/test-de-qualite-des-donnees-une-liste-de-controle-rapide-pour-mesurer-et-ameliorer-la-qualite-des-donnees\/\">leur qualit\u00e9<\/a>.<\/li><li><strong>Disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/strong> Elle garantit que les donn\u00e9es sont accessibles aux personnes qui en ont besoin et que des plans de sauvegarde et de reprise apr\u00e8s sinistre sont en place.<\/li><\/ol>\n\n<h2>8 principes de gestion des donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>La conception de vos processus de gestion des donn\u00e9es peut s&rsquo;av\u00e9rer difficile car elle porte sur divers domaines de donn\u00e9es. Vous d\u00e9couvrirez ici ce que sont les principes de gestion des donn\u00e9es et vous verrez les 8 principes de gestion des donn\u00e9es les plus importants que vous devez administrer.<\/p>\n\n<h3>1. Mod\u00e9lisation des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Le premier et le plus important principe directeur de la gestion des donn\u00e9es est la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es. La mod\u00e9lisation des donn\u00e9es consiste \u00e0 concevoir et \u00e0 structurer vos actifs de donn\u00e9es, leurs propri\u00e9t\u00e9s et leurs interrelations de mani\u00e8re logique. Un exemple de mod\u00e8le de donn\u00e9es pour un commerce de d\u00e9tail est pr\u00e9sent\u00e9 ci-dessous :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img width=\"909\" height=\"495\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/retail-master-data-assets.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-67575\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/retail-master-data-assets.png 909w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/retail-master-data-assets-300x163.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/retail-master-data-assets-768x418.png 768w\" sizes=\"(max-width: 909px) 100vw, 909px\" \/><\/figure>\n\n<p>Un mod\u00e8le de donn\u00e9es repr\u00e9sente simplement ce qui suit (comme on peut le voir dans le diagramme ci-dessus) :<\/p>\n\n<ul><li>Les<strong> actifs de donn\u00e9es<\/strong> qu&rsquo;une organisation stocke et g\u00e8re (par exemple, client, produit, emplacement et ventes),<\/li><li>Les <strong>propri\u00e9t\u00e9s <\/strong>du monde r\u00e9el que chaque actif stocke (par exemple : L&rsquo;actif de donn\u00e9es client contient l&rsquo;identifiant, le nom, le num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, l&rsquo;adresse \u00e9lectronique et l&rsquo;adresse r\u00e9sidentielle du client),<\/li><li>Le <strong>type de donn\u00e9es et la taille de <\/strong>chaque propri\u00e9t\u00e9 (par exemple, l&rsquo;ID du client doit \u00eatre un nombre entier avec un maximum de 12 chiffres),<\/li><li>Les <strong>contraintes relationnelles<\/strong> que deux ou plusieurs actifs de donn\u00e9es ont entre eux (par exemple, le client a un emplacement, le client ach\u00e8te un produit, etc.)<\/li><li>La <strong>cardinalit\u00e9 de la relation<\/strong> qui indique le nombre maximum de relations qu&rsquo;un actif peut avoir avec un autre (par exemple, un client ne peut avoir qu&rsquo;un seul emplacement \u00e0 la fois),<\/li><li>L&rsquo;<strong>int\u00e9grit\u00e9 r\u00e9f\u00e9rentielle<\/strong> qui d\u00e9finit quels enregistrements peuvent \u00eatre r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s entre les actifs (par exemple, un enregistrement de ventes doit toujours faire r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un ID de client qui existe dans la table des clients).<\/li><\/ul>\n\n<p>Une organisation ne pourra jamais g\u00e9rer efficacement ses donn\u00e9es si elle ne parvient pas \u00e0 \u00e9tablir un lien pr\u00e9cis entre les exigences en mati\u00e8re de donn\u00e9es et les mod\u00e8les de donn\u00e9es structur\u00e9s. C&rsquo;est pourquoi il est important de recueillir d&rsquo;abord les besoins en donn\u00e9es aupr\u00e8s des parties prenantes n\u00e9cessaires, puis de commencer le processus de conception. Une fois que vous connaissez les attentes de votre \u00e9quipe vis-\u00e0-vis des donn\u00e9es qu&rsquo;elle utilise, vous pouvez alors concevoir des mod\u00e8les de donn\u00e9es qui capturent les informations requises.<\/p>\n\n<h3>2. R\u00f4les et responsabilit\u00e9s en mati\u00e8re de donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Les chefs d&rsquo;entreprise commettent souvent l&rsquo;erreur de tenir les utilisateurs de donn\u00e9es pour responsables d&rsquo;une gestion efficace des donn\u00e9es. Mais en r\u00e9alit\u00e9, vous devez nommer plusieurs professionnels des donn\u00e9es \u00e0 diff\u00e9rents niveaux de votre entreprise. Cela permet de s&rsquo;assurer que tous les efforts et investissements consentis pour la gestion des donn\u00e9es ne sont pas seulement mis en \u0153uvre, mais qu&rsquo;ils sont bien entretenus pour les ann\u00e9es \u00e0 venir. Examinons les r\u00f4les les plus importants en mati\u00e8re de donn\u00e9es et leurs responsabilit\u00e9s que vous devez prendre en compte lors de la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/constituer-une-equipe-de-qualite-des-donnees-roles-et-responsabilites-a-prendre-en-compte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">constitution d&rsquo;une \u00e9quipe de donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n\n<ul><li><strong>Chief Data Officer (CDO) :<\/strong> Un Chief Data Officer (CDO) est un poste de direction, uniquement charg\u00e9 de concevoir des strat\u00e9gies permettant l&rsquo;utilisation des donn\u00e9es, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et la gouvernance des donn\u00e9es dans toute l&rsquo;entreprise.<\/li><li><strong>Responsable des donn\u00e9es :<\/strong> Un responsable des donn\u00e9es est la personne \u00e0 contacter dans une entreprise pour toute question relative aux donn\u00e9es. Ils sont totalement impliqu\u00e9s dans la mani\u00e8re dont l&rsquo;organisation capture les donn\u00e9es, o\u00f9 elle les stocke, ce qu&rsquo;elles signifient pour les diff\u00e9rents d\u00e9partements et comment leur qualit\u00e9 est maintenue tout au long de leur cycle de vie.<\/li><li><strong>D\u00e9positaire des donn\u00e9es :<\/strong> Le gardien des donn\u00e9es est responsable de la structure des champs de donn\u00e9es, y compris des structures et des mod\u00e8les de base de donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Ing\u00e9nieur en donn\u00e9es :<\/strong> Un ing\u00e9nieur en donn\u00e9es est responsable de la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es et de la construction de syst\u00e8mes qui capturent, stockent et analysent les donn\u00e9es avec pr\u00e9cision.<\/li><li><strong>Analyste de donn\u00e9es :<\/strong> Un analyste de donn\u00e9es est une personne capable de prendre des donn\u00e9es brutes et de les convertir en informations significatives, notamment dans des domaines sp\u00e9cifiques. L&rsquo;une des principales t\u00e2ches de l&rsquo;analyste de donn\u00e9es consiste \u00e0 pr\u00e9parer, nettoyer et filtrer les donn\u00e9es requises.<\/li><li><strong>Autres \u00e9quipes : <\/strong>Ces r\u00f4les sont consid\u00e9r\u00e9s comme des consommateurs de donn\u00e9es, ce qui signifie qu&rsquo;ils utilisent les donn\u00e9es &#8211; soit sous leur forme brute, soit lorsqu&rsquo;elles sont converties en informations exploitables, comme les \u00e9quipes de vente et de marketing, les \u00e9quipes de produits, les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement commercial, etc.<\/li><\/ul>\n\n<h3>3. Conception du syst\u00e8me de donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>C&rsquo;est un autre aspect important de la gestion des donn\u00e9es qui vous aide \u00e0 comprendre :<\/p>\n\n<p><em>O\u00f9 et comment les donn\u00e9es sont-elles collect\u00e9es, int\u00e9gr\u00e9es et h\u00e9berg\u00e9es pour garantir une utilisation et une disponibilit\u00e9 maximales des donn\u00e9es et un minimum de pertes de donn\u00e9es et de temps d&rsquo;arr\u00eat ?<\/em><\/p>\n\n<p>La conception de syst\u00e8mes de donn\u00e9es fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 de multiples disciplines, telles que les sources de donn\u00e9es, l&rsquo;architecture, la synchronisation et l&rsquo;h\u00e9bergement. Voyons ce que chacun d&rsquo;entre eux couvre :<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>a. Entr\u00e9es et sorties de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n<p>La premi\u00e8re partie de la conception du syst\u00e8me consiste \u00e0 identifier les sources d&rsquo;entr\u00e9e et de sortie des donn\u00e9es &#8211; d&rsquo;o\u00f9 les donn\u00e9es sont captur\u00e9es et vers o\u00f9 elles sont transf\u00e9r\u00e9es. Les organisations utilisent de multiples applications pour capturer les donn\u00e9es, telles que les trackers de sites web, l&rsquo;automatisation du marketing, les CRM, les logiciels de comptabilit\u00e9, les formulaires web, etc. Vous devez identifier toutes ces sources et voir comment les donn\u00e9es sont transf\u00e9r\u00e9es entre les sources ou vers une nouvelle destination.<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>b. Topologie du syst\u00e8me de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n<p>La topologie des donn\u00e9es d\u00e9signe la mani\u00e8re dont les syst\u00e8mes de donn\u00e9es sont interconnect\u00e9s entre eux. \u00c0 un haut niveau, vous pouvez concevoir votre topologie en utilisant l&rsquo;une des approches suivantes :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Approche centralis\u00e9e<\/strong> o\u00f9 chaque syst\u00e8me de donn\u00e9es se connecte \u00e0 un hub central et intelligent,<\/li><\/ul>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img width=\"899\" height=\"670\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-datta-management2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-65037\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-datta-management2.png 899w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-datta-management2-300x224.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-datta-management2-768x572.png 768w\" sizes=\"(max-width: 899px) 100vw, 899px\" \/><\/figure>\n\n<ul><li><strong>Approche d\u00e9centralis\u00e9e <\/strong>o\u00f9 les syst\u00e8mes de donn\u00e9es communiquent entre eux pour obtenir les informations requises.<\/li><\/ul>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img width=\"865\" height=\"570\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-data-management.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-65028\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-data-management.png 865w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-data-management-300x198.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Centralized-data-management-768x506.png 768w\" sizes=\"(max-width: 865px) 100vw, 865px\" \/><\/figure>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>c. Synchronisation des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n<p>Il s&rsquo;agit de la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es sont mises \u00e0 jour \u00e0 travers les sources. Les syst\u00e8mes de gestion des donn\u00e9es, en particulier les solutions MDM, sont mis en \u0153uvre dans diff\u00e9rents styles architecturaux, en fonction des exigences de l&rsquo;organisation. Les styles architecturaux les plus courants pour la synchronisation sont les suivants :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Style consolid\u00e9<\/strong><ul><li>Les donn\u00e9es provenant de diverses sources sont achemin\u00e9es vers un hub central qui stocke une vue consolid\u00e9e des donn\u00e9es, mais ne les retransmet pas aux syst\u00e8mes sources. Toutes les applications de BI ou en aval peuvent r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es \u00e0 partir de la plate-forme centrale, selon les besoins.<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Coexistence ou style hybride<\/strong><ul><li>Les donn\u00e9es provenant de diverses sources sont transmises \u00e0 un concentrateur central qui stocke une vue consolid\u00e9e des donn\u00e9es, et les mises \u00e0 jour sont \u00e9galement transf\u00e9r\u00e9es \u00e0 toutes les applications sources connect\u00e9es.<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Style centralis\u00e9<\/strong><ul><li>Les donn\u00e9es provenant de diverses sources sont achemin\u00e9es vers un hub central qui stocke une vue consolid\u00e9e des donn\u00e9es, mais ne les retransmet pas aux syst\u00e8mes sources. Cependant, les syst\u00e8mes sources peuvent interroger les donn\u00e9es mises \u00e0 jour en fonction des besoins \u00e0 partir du centre de donn\u00e9es.<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>d. H\u00e9bergement de donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n<p>Il s&rsquo;agit de l&rsquo;endroit o\u00f9 les donn\u00e9es sont h\u00e9berg\u00e9es ou stock\u00e9es. Selon les besoins d&rsquo;une organisation, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre stock\u00e9es localement dans les locaux, ou sauvegard\u00e9es sur un nuage public ou priv\u00e9. Vous pouvez \u00e9galement opter pour une configuration hybride dans laquelle certaines donn\u00e9es sont conserv\u00e9es sur place et d&rsquo;autres sont h\u00e9berg\u00e9es dans le nuage.<\/p>\n\n<h3>4. Qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>L&rsquo;un des principaux aspects de la gestion des donn\u00e9es est la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/data-quality-management\/\">gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>. La pr\u00e9sence de d\u00e9fauts intol\u00e9rables dans votre ensemble de donn\u00e9es montre que les pratiques de gestion des donn\u00e9es requises ne sont pas en place. Si vos \u00e9quipes ne peuvent pas faire confiance aux donn\u00e9es dont elles disposent, cela affecte leur productivit\u00e9 et leur efficacit\u00e9 au travail. Pour emp\u00eacher les <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/les-12-problemes-de-qualite-des-donnees-les-plus-courants-et-leur-origine\/\">erreurs de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> de p\u00e9n\u00e9trer dans le syst\u00e8me, vous devez traiter les donn\u00e9es entrantes dans des pipelines de donn\u00e9es o\u00f9 un certain nombre d&rsquo;op\u00e9rations sont effectu\u00e9es, telles que le nettoyage, la normalisation et la mise en correspondance des donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>a. Mesure de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n<p>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est g\u00e9n\u00e9ralement indiqu\u00e9e dans les ensembles de donn\u00e9es par un certain nombre de caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es. On les appelle g\u00e9n\u00e9ralement les <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/dimensions-de-la-qualite-des-donnees-10-parametres-a-mesurer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dimensions de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>. Les indicateurs de qualit\u00e9 des donn\u00e9es les plus courants comprennent :<\/p>\n\n<ul><li><strong>Exactitude : <\/strong>Les donn\u00e9es d\u00e9peignent la r\u00e9alit\u00e9 et la v\u00e9rit\u00e9.<\/li><li><strong>Validation :<\/strong> Les donn\u00e9es sont pr\u00e9sentes dans le bon mod\u00e8le et format, et appartiennent au bon domaine.<\/li><li><strong>Compl\u00e9tude<\/strong>: Les donn\u00e9es sont aussi compl\u00e8tes que n\u00e9cessaire.<\/li><li><strong>Monnaie : <\/strong>Les donn\u00e9es sont \u00e0 jour ou aussi actuelles que possible.<\/li><li><strong>Coh\u00e9rence :<\/strong> Les donn\u00e9es sont les m\u00eames (en termes de signification et de repr\u00e9sentation) dans les diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es.<\/li><li><strong>Identifiabilit\u00e9 :<\/strong> Les donn\u00e9es repr\u00e9sentent des identit\u00e9s uniques et ne contiennent pas de doublons.<\/li><li><strong>Facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation :<\/strong> Les donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es dans un format compr\u00e9hensible par ceux qui ont l&rsquo;intention de les utiliser.<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>b. Gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n<p>Pour adopter en douceur les principes de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, vous devez mettre en \u0153uvre un certain nombre de processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, tels que :<\/p>\n\n<ul><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciels-et-outils-de-profilage-de-donnees-obtenez-des-resultats-instantanes-devaluation-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Profilage des donn\u00e9es<\/a> pour \u00e9valuer l&rsquo;\u00e9tat actuel de vos donn\u00e9es et identifier les possibilit\u00e9s de nettoyage,<\/li><li>Techniques de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">nettoyage<\/a> et de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-normalisation-des-donnees-outil-de-standardisation-des-donnees-rapide-et-economique\/\">normalisation des <\/a><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">donn\u00e9es<\/a> pour obtenir une vue standardis\u00e9e de toutes les sources de donn\u00e9es,<\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/8-avantages-du-couplage-de-donnees-qui-peuvent-vous-aider-a-developper-votre-entreprise\/\">Comparaison des donn\u00e9es <\/a>pour identifier les enregistrements en double repr\u00e9sentant la m\u00eame entit\u00e9,<\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-deduplication-de-donnees-utilisez-des-regles-integrees-et-personnalisees-pour-la-deduplication-crm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9duplication des donn\u00e9es<\/a> pour \u00e9liminer les enregistrements en double,<\/li><li>La <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-merge-purge-utiliser-des-regles-de-survie-integrees-et-personnalisees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fusion des donn\u00e9es<\/a> permet de regrouper les enregistrements en double en un seul et d&rsquo;\u00e9craser les donn\u00e9es partout o\u00f9 cela est n\u00e9cessaire pour atteindre l&rsquo;enregistrement d&rsquo;or.<\/li><\/ul>\n\n<h3>5. La gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Le terme de gouvernance des donn\u00e9es d\u00e9signe un ensemble de r\u00f4les, de politiques, de flux de travail, de normes et d&rsquo;indicateurs qui garantissent une utilisation et une s\u00e9curit\u00e9 efficaces des informations et permettent \u00e0 une entreprise d&rsquo;atteindre ses objectifs commerciaux. La gouvernance des donn\u00e9es concerne les domaines suivants :<\/p>\n\n<ul><li>Mise en \u0153uvre d&rsquo;un contr\u00f4le d&rsquo;acc\u00e8s bas\u00e9 sur les r\u00f4les pour garantir que seuls les utilisateurs autoris\u00e9s peuvent acc\u00e9der aux donn\u00e9es confidentielles,<\/li><li>Concevoir des flux de travail pour v\u00e9rifier les mises \u00e0 jour des informations,<\/li><li>Limiter l&rsquo;utilisation et le partage des donn\u00e9es,<\/li><li>Collaborer et coordonner les mises \u00e0 jour des donn\u00e9es avec les coll\u00e8gues ou les parties prenantes externes,<\/li><li>Permettre la provenance des donn\u00e9es en capturant les m\u00e9tadonn\u00e9es, leur origine, ainsi que l&rsquo;historique des mises \u00e0 jour.<\/li><\/ul>\n\n<h3>6. \u00c9ducation aux donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Vous pouvez parfaitement concevoir des mod\u00e8les de donn\u00e9es, des syst\u00e8mes de donn\u00e9es et des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/conception-dun-cadre-pour-la-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\">cadres de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a>, et prendre soin de tous les principes de base de la gestion des donn\u00e9es, mais vous ne parviendrez toujours pas \u00e0 atteindre vos objectifs en mati\u00e8re de donn\u00e9es &#8211; et le principal responsable de cette situation est le manque d&rsquo;\u00e9ducation en mati\u00e8re de donn\u00e9es parmi les membres de votre \u00e9quipe. Si votre \u00e9quipe ne comprend pas comment les syst\u00e8mes de donn\u00e9es fonctionnent dans votre organisation, elle les manipulera probablement mal ou les utilisera de mani\u00e8re inefficace.<\/p>\n\n<p>Pour permettre aux membres de votre \u00e9quipe de ma\u00eetriser les donn\u00e9es, vous devez commencer par tout documenter. Et diffusez ces connaissances par le biais de plans d&rsquo;apprentissage qui mettent en avant divers aspects des donn\u00e9es, tels que :<\/p>\n\n<ul><li>Ce qu&rsquo;il contient,<\/li><li>La signification de chaque attribut de donn\u00e9es,<\/li><li>Quels sont les crit\u00e8res d&rsquo;acceptabilit\u00e9 de sa qualit\u00e9,<\/li><li>Quelle est la bonne et la mauvaise mani\u00e8re de saisir\/manipuler les donn\u00e9es ?<\/li><li>Quelles donn\u00e9es utiliser pour atteindre un r\u00e9sultat donn\u00e9 ?<\/li><\/ul>\n\n<p>En outre, ces cours peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9s en fonction de la fr\u00e9quence d&rsquo;utilisation des donn\u00e9es par certains r\u00f4les (quotidienne, hebdomadaire ou annuelle).<\/p>\n\n<h3>7. Protection des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Les strat\u00e9gies de protection des donn\u00e9es englobent certaines des mesures de s\u00e9curit\u00e9 les plus importantes. Les trois principaux domaines qui rel\u00e8vent de la protection des donn\u00e9es sont les suivants :<\/p>\n\n<ul><li><strong>S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/strong> Protection des donn\u00e9es contre les attaques malveillantes et la manipulation,<\/li><li><strong>Contr\u00f4le de l&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es : <\/strong>Contr\u00f4le de qui peut acc\u00e9der aux donn\u00e9es et quand,<\/li><li><strong>Disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es : <\/strong>Garantir que les donn\u00e9es sont sauvegard\u00e9es et restaur\u00e9es en cas de perte ou d&rsquo;indisponibilit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li><\/ul>\n\n<p>Les termes \u00ab\u00a0protection des donn\u00e9es\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es\u00a0\u00bb sont souvent utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable, mais ils renvoient en fait \u00e0 des concepts l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rents. La protection des donn\u00e9es consiste \u00e0 prot\u00e9ger les donn\u00e9es contre la perte, l&rsquo;endommagement ou la corruption, et \u00e0 garantir leur disponibilit\u00e9, tandis que la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es consiste \u00e0 prot\u00e9ger les donn\u00e9es contre les attaques malveillantes et la manipulation.<\/p>\n\n<p>Cependant, les deux sont essentiels pour permettre une gestion des donn\u00e9es de qualit\u00e9.<\/p>\n\n<h3>8. Conformit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Les normes de conformit\u00e9 des donn\u00e9es (telles que GDPR, HIPAA et CCPA, etc.) obligent les entreprises \u00e0 revoir et \u00e0 r\u00e9viser leurs strat\u00e9gies de gestion des donn\u00e9es. En vertu de ces normes de conformit\u00e9 des donn\u00e9es, les entreprises sont tenues de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/limportance-du-nettoyage-et-du-rapprochement-des-donnees-pour-la-conformite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">prot\u00e9ger les donn\u00e9es personnelles de leurs clients<\/a> et de veiller \u00e0 ce que les propri\u00e9taires des donn\u00e9es (les clients eux-m\u00eames) aient le droit d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 leurs donn\u00e9es, de les modifier ou de les effacer.<\/p>\n\n<p>Outre ces droits accord\u00e9s aux propri\u00e9taires de donn\u00e9es, les normes obligent \u00e9galement les entreprises \u00e0 respecter les principes de transparence, de limitation de la finalit\u00e9, de minimisation des donn\u00e9es, d&rsquo;exactitude, de limitation du stockage, de s\u00e9curit\u00e9 et de responsabilit\u00e9. Il est tr\u00e8s difficile de se conformer \u00e0 ces normes si les donn\u00e9es sous-jacentes ne sont pas bien g\u00e9r\u00e9es. Et un manque de conformit\u00e9 peut limiter les activit\u00e9s de votre entreprise, notamment sur le plan g\u00e9ographique.<\/p>\n\n<h2>R\u00e9capitulation<\/h2>\n\n<p>Et voil\u00e0, les 8 principes de gestion des donn\u00e9es que vous devez adopter pour maximiser l&rsquo;efficacit\u00e9 des donn\u00e9es dans votre organisation. Les donn\u00e9es faisant partie int\u00e9grante d&rsquo;une entreprise, une gestion des donn\u00e9es bien men\u00e9e vous aide \u00e0 atteindre vos buts et objectifs efficacement et facilement.<\/p>\n\n<p>Si votre entreprise n&rsquo;a encore adopt\u00e9 aucun principe de gestion des donn\u00e9es, il est bon de commencer par un endroit et de s&rsquo;\u00e9tendre \u00e9ventuellement \u00e0 d&rsquo;autres disciplines au fur et \u00e0 mesure que les choses se mettent en place. La gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est l&rsquo;un de ces domaines qui peut avoir un impact positif majeur en un minimum de temps.<\/p>\n\n<p>Ayant fourni des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">solutions de<\/a> nettoyage et de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">rapprochement des<\/a> donn\u00e9es \u00e0 des entreprises du classement Fortune 500 au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie, nous comprenons l&rsquo;importance de pr\u00e9server les donn\u00e9es de toute erreur. Notre produit, <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise<\/a>, vous aide \u00e0 nettoyer et \u00e0 normaliser vos ensembles de donn\u00e9es, et \u00e0 \u00e9liminer les enregistrements en double qui repr\u00e9sentent la m\u00eame entit\u00e9.<\/p>\n\n<p>Vous pouvez <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/essai-gratuit-logiciel-de-comparaison-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">t\u00e9l\u00e9charger l&rsquo;essai gratuit<\/a> d\u00e8s aujourd&rsquo;hui ou <a href=\"https:\/\/link.dataladder.com\/Book-a-Demonstration\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">programmer une session personnalis\u00e9e<\/a> avec nos experts pour comprendre comment notre produit peut aider \u00e0 mettre en \u0153uvre les meilleures pratiques pour atteindre et maintenir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es au niveau de l&rsquo;entreprise.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une entreprise moyenne &#8211; de 200 \u00e0 500 employ\u00e9s &#8211; utilise environ 123 applications SaaS pour num\u00e9riser ses processus commerciaux. 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