{"id":68405,"date":"2022-08-15T08:45:44","date_gmt":"2022-08-15T12:45:44","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/limpact-dune-mauvaise-qualite-des-donnees-sur-un-plan-de-survie-en-periode-de-recession\/"},"modified":"2022-09-13T09:01:03","modified_gmt":"2022-09-13T09:01:03","slug":"limpact-dune-mauvaise-qualite-des-donnees-sur-un-plan-de-survie-en-periode-de-recession","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/limpact-dune-mauvaise-qualite-des-donnees-sur-un-plan-de-survie-en-periode-de-recession\/","title":{"rendered":"L’impact d’une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur un plan de survie en p\u00e9riode de r\u00e9cession"},"content":{"rendered":"\n

\u00ab\u00a0Vous avez des r\u00e9cessions, vous avez des baisses de la bourse. Si vous ne comprenez pas que cela va se produire, alors vous n’\u00eates pas pr\u00eat. Vous n’aurez pas de bons r\u00e9sultats sur les march\u00e9s. Si vous allez au Minnesota en janvier, vous devez savoir qu’il va faire froid. Vous ne paniquez pas lorsque le thermom\u00e8tre descend en dessous de z\u00e9ro\u00a0\u00bb.<\/p>Peter Lynch<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n

Pr\u00e9vision de la r\u00e9cession mondiale<\/h2>\n\n

Les \u00e9conomistes mettent en garde contre les deux : une r\u00e9cession aux \u00c9tats-Unis et une r\u00e9cession mondiale. La baisse du prix des actions – en particulier dans les secteurs de la technologie et du commerce de d\u00e9tail, la hausse des taux d’int\u00e9r\u00eat – et les probl\u00e8mes croissants li\u00e9s \u00e0 la cha\u00eene d’approvisionnement sont les principaux indicateurs qui gonflent cette pr\u00e9diction.<\/p>\n\n

Avec un sentiment de malheur imminent sur le march\u00e9, les entreprises prennent des d\u00e9cisions irr\u00e9fl\u00e9chies et impulsives. Les nouveaux projets sont arr\u00eat\u00e9s, les d\u00e9penses sont r\u00e9duites \u00e0 un niveau trop bas et les employ\u00e9s sont licenci\u00e9s brutalement. L’impr\u00e9visibilit\u00e9 des \u00e9v\u00e9nements futurs ajoute \u00e0 l’inqui\u00e9tude des chefs d’entreprise qui tentent de naviguer \u00e0 travers une \u00e9ventuelle r\u00e9cession.<\/p>\n\n

Au milieu de tout cela, les donn\u00e9es s’av\u00e8rent \u00eatre l’atout le plus pr\u00e9cieux d’une organisation qui offre une valeur r\u00e9elle en p\u00e9riode de ralentissement \u00e9conomique.<\/p>\n\n

Data : La v\u00e9rit\u00e9 est l\u00e0<\/h2>\n\n

Les donn\u00e9es deviennent un sauveur dans les moments o\u00f9 tout le reste \u00e9choue. Un rapide coup d’\u0153il \u00e0 ce qui s’est pass\u00e9 lors des pr\u00e9c\u00e9dents ralentissements \u00e9conomiques peut vous aider \u00e0 naviguer dans le pr\u00e9sent avec confiance. Les donn\u00e9es offrent un coussin aux entreprises et leur permettent de prendre des d\u00e9cisions avec un sentiment de familiarit\u00e9 et de confort qui est n\u00e9cessaire dans une p\u00e9riode sans pr\u00e9c\u00e9dent. Mais il est \u00e9vident que les donn\u00e9es brutes n’offrent pas les perspectives requises et qu’elles doivent \u00eatre transform\u00e9es en informations commerciales et en \u00e9l\u00e9ments exploitables.<\/p>\n\n

Cycle de l’intelligence \u00e9conomique<\/h3>\n\n

Recherche sur \n Donn\u00e9es et catastrophes<\/em>\n<\/a> d\u00e9crit un cycle de veille \u00e9conomique simple mais puissant :<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

Ce cycle montre comment les donn\u00e9es brutes sont transform\u00e9es en informations exploitables :<\/p>\n\n

  1. Une fois les donn\u00e9es brutes <\/strong>collect\u00e9es, elles sont converties en informations <\/strong>en v\u00e9rifiant leurs m\u00e9tadonn\u00e9es et en testant la qualit\u00e9 des valeurs pour exclure les inexactitudes et les incoh\u00e9rences.<\/li>
  2. Les informations <\/strong>sont ensuite converties en connaissances <\/strong>en les alimentant en outils de business intelligence.<\/li>
  3. Les connaissances <\/strong>sont ensuite g\u00e9r\u00e9es pour \u00e9laborer des plans<\/strong> et des objectifs commerciaux<\/strong>.<\/li>
  4. Les dirigeants se r\u00e9unissent pour convertir ces plans <\/strong>et ces objectifs en \u00e9l\u00e9ments concrets<\/strong>.<\/li>
  5. De nouvelles donn\u00e9es brutes<\/strong> sont \u00e0 nouveau collect\u00e9es apr\u00e8s la r\u00e9alisation d’actions, puis converties en informations<\/strong>.<\/li><\/ol>\n\n

    6 fa\u00e7ons dont les donn\u00e9es aident en p\u00e9riode de r\u00e9cession<\/h3>\n\n

    Une veille \u00e9conomique pr\u00e9cise et fiable aide les entreprises \u00e0 prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es r\u00e9elles, plut\u00f4t que sur des suppositions et des hypoth\u00e8ses. Voici six fa\u00e7ons dont les donn\u00e9es aident les entreprises \u00e0 se maintenir \u00e0 flot en p\u00e9riode de r\u00e9cession.<\/p>\n\n

    1. Minimiser le risque<\/h4>\n\n

    Deux d\u00e9cisions peuvent vous conduire sur des voies diff\u00e9rentes, mais comment savoir laquelle aura un impact meilleur et plus positif sur votre entreprise ? La r\u00e9ponse se trouve dans les donn\u00e9es du pass\u00e9. L’analyse des informations pass\u00e9es peut vous aider \u00e0 \u00e9viter des d\u00e9cisions co\u00fbteuses et \u00e0 mesurer les co\u00fbts d’opportunit\u00e9 de diverses voies – ce qui vous permet de choisir les alternatives qui offrent plus de valeur \u00e0 court terme.<\/p>\n\n

    2. Planifier les ressources<\/h4>\n\n

    L’une des premi\u00e8res d\u00e9cisions que prennent les chefs d’entreprise en cas de crise \u00e9conomique est de licencier un grand nombre de leurs employ\u00e9s. Mais les donn\u00e9es historiques ont montr\u00e9 que de telles d\u00e9cisions sont toujours prises trop t\u00f4t. Par exemple, avec le d\u00e9but de la pand\u00e9mie de COVID-19, le monde a connu la plus courte r\u00e9cession de son histoire, qui n’a dur\u00e9 que 3 mois. Les chefs d’entreprise se sont vite rendu compte que les r\u00e9ductions d’effectifs avaient \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es trop t\u00f4t, car ils ont constat\u00e9 que le r\u00e9embauchage, l’int\u00e9gration et la formation des employ\u00e9s constituaient un d\u00e9fi bien plus important que leur maintien en poste.<\/p>\n\n

    3. Pr\u00e9voir la gravit\u00e9 de la r\u00e9cession<\/h4>\n\n

    Les r\u00e9cessions sont toujours lugubres, longues et graves. Mais les donn\u00e9es pass\u00e9es montrent que ce n’est pas aussi grave que ce que l’on peut penser en passant par l\u00e0. En effet, le moment o\u00f9 la r\u00e9cession va frapper, sa dur\u00e9e et la gravit\u00e9 de son impact sur les petites et grandes entreprises ne correspondent pas aux pr\u00e9visions des gourous de l’\u00e9conomie. L’utilisation de donn\u00e9es pour comprendre r\u00e9ellement ces aspects de la r\u00e9cession peut aider \u00e0 fonder les d\u00e9cisions sur des informations plus pr\u00e9cises.<\/p>\n\n

    4. Lire les succ\u00e8s pass\u00e9s<\/h4>\n\n

    M\u00eame si les r\u00e9cessions peuvent sembler d\u00e9sastreuses, il existe des exemples d’entreprises qui ont non seulement surv\u00e9cu \u00e0 une r\u00e9cession, mais qui ont \u00e9galement prosp\u00e9r\u00e9 pendant et apr\u00e8s celle-ci. Le secret r\u00e9side dans les d\u00e9cisions qu’ils ont prises avant que la r\u00e9cession ne frappe. Vous pouvez commencer par mettre la main sur des exemples de r\u00e9ussites pass\u00e9es ou m\u00eame vous mettre en relation avec des dirigeants qui ont r\u00e9ussi \u00e0 traverser les crises \u00e9conomiques pr\u00e9c\u00e9dentes et apprendre comment ils s’y sont pris.<\/p>\n\n

    5. Observer le comportement des consommateurs<\/h4>\n\n

    Les entreprises de la cha\u00eene d’approvisionnement ou du commerce de d\u00e9tail se plaignent des plus gros inconv\u00e9nients de la r\u00e9cession. Mais la v\u00e9rit\u00e9, c’est qu’il y a eu des histoires \u00e0 succ\u00e8s sur la fa\u00e7on dont les petits d\u00e9taillants sont devenus grands pendant les p\u00e9riodes difficiles. Le principal secret ici est de comprendre le comportement des consommateurs. Ce n’est pas que les consommateurs n’ach\u00e8tent pas pendant une crise \u00e9conomique – c’est qu’ils peuvent acheter quelque chose de diff\u00e9rent et en quantit\u00e9 variable selon l’\u00e9tat \u00e9conomique de leur pays.<\/p>\n\n

    C’est le meilleur moment pour investir dans des plates-formes d’intelligence \u00e9conomique qui vous donnent les derni\u00e8res informations sur le march\u00e9. En savoir plus sur la fa\u00e7on dont les d\u00e9taillants peuvent continuer \u00e0 surfer sur la vague du commerce \u00e9lectronique<\/a> en p\u00e9riode de ralentissement \u00e9conomique.<\/p>\n\r\n

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    The role of data quality in the world of retail<\/h1>\r\n

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    6. Investir dans l’am\u00e9lioration des op\u00e9rations<\/h4>\n\n

    Les donn\u00e9es peuvent vous aider \u00e0 comprendre quels domaines d’activit\u00e9 n\u00e9cessitent une am\u00e9lioration op\u00e9rationnelle. Puisque les affaires sont au ralenti, c’est le bon moment pour analyser les transactions op\u00e9rationnelles pass\u00e9es et concevoir de nouveaux processus op\u00e9rationnels am\u00e9lior\u00e9s pour diff\u00e9rents domaines, tels que l’exp\u00e9rience et l’engagement des clients, le cycle des ventes, la gestion de la cha\u00eene d’approvisionnement, etc.<\/p>\n\n

    La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es : La v\u00e9rit\u00e9 n’existe pas<\/h2>\n\n

    Il est imp\u00e9ratif que les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour \u00e9laborer un plan de survie \u00e0 la r\u00e9cession soient pr\u00e9cises, valides et coh\u00e9rentes. Mais en r\u00e9alit\u00e9, les donn\u00e9es sont pleines d’erreurs et de d\u00e9fauts intol\u00e9rables qui rendent la business intelligence assez difficile, voire impossible. La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> – si elle n’est pas g\u00e9r\u00e9e \u00e0 temps – s’est av\u00e9r\u00e9e produire des r\u00e9sultats peu fiables et avoir un impact d\u00e9vastateur sur une entreprise.<\/p>\n\n

    Cycle d’intelligence \u00e9conomique sans qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n

    Voyons comment un cycle de veille strat\u00e9gique se comporte lorsqu’il est aliment\u00e9 par de mauvaises donn\u00e9es :<\/p>\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n
    1. L’\u00e9tape la plus importante de la conversion des donn\u00e9es en informations est saut\u00e9e.<\/li>
    2. Les analystes et les outils de BI tentent d’extraire directement des connaissances \u00e0 partir de donn\u00e9es sales.<\/li>
    3. Les \u00ab\u00a0connaissances\u00a0\u00bb sont ensuite converties en objectifs et plans d’entreprise.<\/li>
    4. Les dirigeants con\u00e7oivent des \u00e9l\u00e9ments exploitables \u00e0 partir du plan d’affaires pollu\u00e9.<\/li><\/ol>\n\n

      Ainsi, les leaders ordonnent \u00e0 leurs \u00e9quipes d’agir en fonction d’un plan qui n’a rien \u00e0 voir avec la r\u00e9alit\u00e9. De plus, tout le temps et les ressources consacr\u00e9s \u00e0 ce cycle de BI ont \u00e9t\u00e9 gaspill\u00e9s puisque les donn\u00e9es \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 corrompues.<\/p>\n\n

      4 fa\u00e7ons dont une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es ruine un plan de survie \u00e0 la r\u00e9cession<\/h3>\n\n

      Voyons comment une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut ruiner le plan de survie d’une entreprise en cas de r\u00e9cession.<\/p>\n\n

      1. Des informations peu fiables gr\u00e2ce aux outils de BI<\/h4>\n\n

      Nous venons de voir comment des donn\u00e9es sales peuvent d\u00e9truire vos informations de business intelligence. Si vos outils de BI sont aliment\u00e9s par de mauvaises donn\u00e9es, les dirigeants risquent de recevoir des suggestions incoh\u00e9rentes et confuses de la part de leurs outils de BI ou de leur \u00e9quipe d’analystes. Si vous fondez vos d\u00e9cisions sur de telles informations, votre organisation risque de manquer des opportunit\u00e9s de march\u00e9 cruciales et de perdre des revenus en p\u00e9riode difficile. Cela peut \u00eatre d\u00e9vastateur pour votre entreprise, car elle n’est peut-\u00eatre pas pr\u00eate \u00e0 supporter de telles pertes.<\/p>\n\n

      2. D\u00e9sengagement vis-\u00e0-vis des clients<\/h4>\n\n

      Les entreprises qui sont en concurrence sur un march\u00e9 depuis des d\u00e9cennies ont une bonne connaissance de leurs consommateurs – en termes de d\u00e9mographie, de pr\u00e9f\u00e9rences et de choix. Mais une r\u00e9cession imminente pourrait changer la donne. Observer le comportement des consommateurs \u00e0 partir de donn\u00e9es p\u00e9rim\u00e9es ou mal interpr\u00e9t\u00e9es peut nuire \u00e0 votre r\u00e9putation sur le march\u00e9. Vos clients peuvent avoir l’impression que vous perdez le contact avec eux et que vous ne r\u00e9pondez pas \u00e0 leurs attentes. Cela peut conduire vos concurrents \u00e0 vous voler vos clients alors que vous essayez de r\u00e9duire les services et l’assistance \u00e0 la client\u00e8le.<\/p>\n\r\n

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      How to build a unified, 360 customer view<\/h1>\r\n

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      3. Obstacles au passage au num\u00e9rique<\/h4>\n\n

      Les entreprises interrompent souvent leurs initiatives de transformation num\u00e9rique par crainte d’une \u00e9ventuelle r\u00e9cession. Mais les \u00e9conomistes ont pr\u00e9dit que les r\u00e9cessions sont un bon moment pour acc\u00e9l\u00e9rer les projets de transformation num\u00e9rique car leurs co\u00fbts d’opportunit\u00e9 sont faibles. Cela s’explique par le fait que les affaires sont d\u00e9j\u00e0 au ralenti et qu’il est plus facile et moins co\u00fbteux d’embaucher des professionnels techniques qui sont licenci\u00e9s dans tout le secteur de la technologie.<\/p>\n\n

      Malgr\u00e9 ses avantages, les entreprises sont bloqu\u00e9es dans leur passage au num\u00e9rique en raison de montagnes d’informations manquantes, incompl\u00e8tes, incoh\u00e9rentes et non standardis\u00e9es. Lorsque la qualit\u00e9 des donn\u00e9es n’est pas conforme aux normes requises, cela entra\u00eene des retards importants lorsque les entreprises tentent de num\u00e9riser les processus ou d’introduire de nouvelles technologies.<\/p>\n\n

      4. R\u00e9duction de l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et de la productivit\u00e9<\/h4>\n\n

      Comme les affaires sont lentes pendant ces p\u00e9riodes, les entreprises ont tendance \u00e0 se concentrer sur l’am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle dans l’ensemble de l’organisation pour se concentrer sur de nouvelles opportunit\u00e9s d’expansion sur le march\u00e9. Mais la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es entra\u00eene de s\u00e9rieux goulots d’\u00e9tranglement dans le travail de chacun, car il faut v\u00e9rifier les sources et le contenu des donn\u00e9es avant de les utiliser dans les op\u00e9rations de routine. De tels probl\u00e8mes entra\u00eenent une baisse de l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et des niveaux de productivit\u00e9 \u00e0 un moment o\u00f9 votre entreprise peut le moins les tol\u00e9rer.<\/p>\n\n

      Un plan de qualit\u00e9 des donn\u00e9es avant la r\u00e9cession<\/h2>\n\n

      Il ne fait aucun doute que vos analyses doivent \u00eatre opportunes et pr\u00e9cises pour survivre \u00e0 une r\u00e9cession. Mais une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut d\u00e9truire \u00e0 la fois la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision de vos informations. C’est pourquoi il est imp\u00e9ratif d’investir d\u00e8s maintenant dans la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es afin d’\u00e9viter les cons\u00e9quences potentielles de mauvaises donn\u00e9es lorsque la r\u00e9cession se produira. Examinons les 3 \u00e9tapes les plus importantes pour faire face \u00e0 une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es lorsque nous sommes proches d’une r\u00e9cession.<\/p>\n\n

      1. Identifier les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n

      La premi\u00e8re \u00e9tape est \u00e9vidente : d\u00e9terminer \u00e0 quoi vous avez affaire. Toutes les entreprises n’ont pas les m\u00eames probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est d\u00e9finie comme l’ad\u00e9quation des donn\u00e9es \u00e0 tout objectif pr\u00e9vu. Selon la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es sont utilis\u00e9es dans votre entreprise, vous pouvez trouver de nombreuses divergences dans la mani\u00e8re dont la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est g\u00e9r\u00e9e. Une liste des probl\u00e8mes courants de qualit\u00e9 des donn\u00e9es est donn\u00e9e ci-dessous. Pour en savoir plus, consultez les 12 probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es les plus courants et leur origine<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n\t\n\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t
      No.<\/th>Data quality issue <\/th>Explanation <\/th>Example of data quality issue <\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      1<\/td>Column duplication <\/td>Multiple columns are present that have the same logical meaning. <\/td>Product category is stored in two columns that logically mean the same: Category and Classification. <\/td>\n<\/tr>\n
      2<\/td>Record duplication <\/td>Multiple records are present for the same individual or entity. <\/td>Every time a customer interacts with your brand, a new row is created in the database rather than updating the existing one. <\/td>\n<\/tr>\n
      3<\/td>Invalid data <\/td>Data values are present in an incorrect format, pattern, data type or size. <\/td>Customer Phone Numbers are present in varying formats \u2013 some are stored as flat 10 digits, while others have hyphens, some are saved as a string, while others as numbers, and so on. <\/td>\n<\/tr>\n
      4<\/td>Inaccurate data <\/td>Data values do not conform to reality. <\/td>Customer Name is incorrectly stored: Elizabeth is stored as Aliza, or Matt is stored as Mathew. <\/td>\n<\/tr>\n
      5<\/td>Incorrect formulae <\/td>Data values are calculated using incorrect formulae. <\/td>Customer Age is calculated from their Date of Birth but the formula used is incorrect. <\/td>\n<\/tr>\n
      6<\/td>Inconsistency <\/td>Data values that represent the same information vary across different datasets and sources. <\/td>Customer record stored in the CRM represents a different Email Address than the one present in accounts application. <\/td>\n<\/tr>\n
      7<\/td>Missing data <\/td>Data is missing or is filled with blank values. <\/td>The Job Title of most customers is missing from the dataset. <\/td>\n<\/tr>\n
      8<\/td>Outdated data <\/td>Data is not current and represents outdated information. <\/td>Customer Mailing Addresses are years old leading to returned packages. <\/td>\n<\/tr>\n
      9<\/td>Unverified domain data <\/td>Data does not belong to a range of acceptable values. <\/td>Customer Mailing Addresses are years old leading to returned packages. <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n

      2. Mettre en \u0153uvre un plan de qualit\u00e9 des donn\u00e9es en semaines<\/h3>\n\n

      Si vos ensembles de donn\u00e9es sont pollu\u00e9s par des erreurs, vous devez utiliser une plateforme de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> – mais rien de trop grandiose, quelque chose qui peut \u00eatre op\u00e9rationnel en quelques semaines et non en quelques mois. Il existe de multiples fa\u00e7ons pour les fournisseurs d’int\u00e9grer divers processus de gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> dans leurs outils, par exemple :<\/p>\n\n