La capture et le stockage constituent la premi\u00e8re \u00e9tape du cycle de vie de la gestion des donn\u00e9es. Mais des donn\u00e9es disparates – r\u00e9sidant dans diverses bases de donn\u00e9es, feuilles de calcul, serveurs locaux et applications tierces – ne sont d’aucune utilit\u00e9 tant qu’elles ne sont pas regroup\u00e9es. L’int\u00e9gration des donn\u00e9es permet \u00e0 votre entreprise d’appliquer de mani\u00e8re pratique et holistique les informations captur\u00e9es et de r\u00e9pondre aux questions commerciales essentielles.<\/p>\n\n
Prenons l’exemple de l’int\u00e9gration des donn\u00e9es clients. Dans toute organisation, les donn\u00e9es clients sont stock\u00e9es et h\u00e9berg\u00e9es \u00e0 de multiples endroits – notamment dans les outils de suivi des sites web, les CRM, les logiciels d’automatisation du marketing et de comptabilit\u00e9, etc. Pour donner du sens aux informations sur les clients et en extraire des informations utiles, votre \u00e9quipe ne peut pas passer constamment d’une application \u00e0 l’autre. Ils ont besoin d’un acc\u00e8s unique et uniforme aux enregistrements des donn\u00e9es des clients – o\u00f9 les donn\u00e9es sont propres et sans ambigu\u00eft\u00e9.<\/p>\n\n
De m\u00eame, il existe d’innombrables autres avantages de l’int\u00e9gration des donn\u00e9es qui permettent une gestion efficace des donn\u00e9es, une veille \u00e9conomique et d’autres op\u00e9rations sur les donn\u00e9es.<\/p>\n\n
5 types d’int\u00e9gration de donn\u00e9es<\/h2>\n\n
L’int\u00e9gration des donn\u00e9es peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e de plusieurs fa\u00e7ons. Commun\u00e9ment appel\u00e9es m\u00e9thodes, techniques, approches ou types d’int\u00e9gration de donn\u00e9es, il existe 5 fa\u00e7ons diff\u00e9rentes d’int\u00e9grer vos donn\u00e9es.<\/p>\n\n
1. Int\u00e9gration de donn\u00e9es par lots<\/h3>\n\n
Dans ce type d’int\u00e9gration de donn\u00e9es, les donn\u00e9es passent par le processus ETL par lots \u00e0 des moments programm\u00e9s (hebdomadaires ou mensuels). Elles sont extraites <\/em>de sources disparates, transform\u00e9es <\/em>en une vue coh\u00e9rente et normalis\u00e9e, puis charg\u00e9es <\/em>dans un nouveau magasin de donn\u00e9es, tel qu’un entrep\u00f4t de donn\u00e9es ou plusieurs marts de donn\u00e9es. Cette int\u00e9gration est surtout utile pour l’analyse des donn\u00e9es et la veille strat\u00e9gique, car un outil de veille strat\u00e9gique ou une \u00e9quipe d’analystes peut simplement observer les donn\u00e9es stock\u00e9es dans l’entrep\u00f4t.<\/p>\n\n Dans ce type d’int\u00e9gration de donn\u00e9es, les donn\u00e9es entrantes ou en continu sont int\u00e9gr\u00e9es aux enregistrements existants en quasi temps r\u00e9el par le biais de pipelines de donn\u00e9es configur\u00e9s. Les entreprises utilisent des pipelines de donn\u00e9es pour automatiser le mouvement et la transformation des donn\u00e9es, et les acheminer vers la destination cibl\u00e9e. Les processus d’int\u00e9gration des donn\u00e9es entrantes (en tant que nouvel enregistrement ou mise \u00e0 jour\/application des informations existantes) sont int\u00e9gr\u00e9s dans le pipeline de donn\u00e9es.<\/p>\n\n Dans ce type d’int\u00e9gration de donn\u00e9es, une copie de tous les ensembles de donn\u00e9es sources est cr\u00e9\u00e9e dans un environnement ou une application de transit, les enregistrements de donn\u00e9es sont ensuite consolid\u00e9s pour repr\u00e9senter une vue unique, puis finalement d\u00e9plac\u00e9s vers une source de destination. Bien que ce type soit similaire \u00e0 l’ETL, il pr\u00e9sente quelques diff\u00e9rences essentielles telles que :<\/p>\n\n Comme son nom l’indique, ce type d’int\u00e9gration de donn\u00e9es ne cr\u00e9e pas r\u00e9ellement une copie des donn\u00e9es ou ne les d\u00e9place pas vers une nouvelle base de donn\u00e9es avec un mod\u00e8le de donn\u00e9es am\u00e9lior\u00e9. Il introduit plut\u00f4t une couche virtuelle qui se connecte \u00e0 toutes les sources de donn\u00e9es et offre un acc\u00e8s uniforme comme une application frontale.<\/p>\n\n Comme elle ne dispose pas de son propre mod\u00e8le de donn\u00e9es, la couche virtuelle a pour but d’accepter les demandes entrantes, de cr\u00e9er des r\u00e9sultats en interrogeant les informations requises dans les bases de donn\u00e9es connect\u00e9es et de pr\u00e9senter une vue unifi\u00e9e. La virtualisation des donn\u00e9es r\u00e9duit le co\u00fbt de l’espace de stockage et la complexit\u00e9 de l’int\u00e9gration, puisque les donn\u00e9es semblent int\u00e9gr\u00e9es mais r\u00e9sident s\u00e9par\u00e9ment dans les syst\u00e8mes sources.<\/p>\n\n La f\u00e9d\u00e9ration de donn\u00e9es est similaire \u00e0 la virtualisation des donn\u00e9es et est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme son sous-type. Encore une fois, dans la f\u00e9d\u00e9ration de donn\u00e9es, les donn\u00e9es ne sont pas copi\u00e9es ou d\u00e9plac\u00e9es vers une nouvelle base de donn\u00e9es, mais un nouveau mod\u00e8le de donn\u00e9es est con\u00e7u qui repr\u00e9sente une vue int\u00e9gr\u00e9e des syst\u00e8mes sources.<\/p>\n\n Il fournit une interface frontale d’interrogation et, lorsque des donn\u00e9es sont demand\u00e9es, il les extrait des sources connect\u00e9es et les transforme en mod\u00e8le de donn\u00e9es am\u00e9lior\u00e9 avant de pr\u00e9senter les r\u00e9sultats. La f\u00e9d\u00e9ration de donn\u00e9es est utile lorsque les mod\u00e8les de donn\u00e9es sous-jacents des syst\u00e8mes sources sont trop diff\u00e9rents et doivent \u00eatre mis en correspondance avec un mod\u00e8le plus r\u00e9cent afin d’utiliser les informations plus efficacement.<\/p>\n\n Quel que soit le type d’int\u00e9gration de donn\u00e9es, le flux du processus d’int\u00e9gration de donn\u00e9es est similaire pour tous, car l’objectif est de combiner et de rassembler les donn\u00e9es. Dans cette section, nous examinons un cadre g\u00e9n\u00e9ral d’int\u00e9gration de donn\u00e9es d’entreprise que vous pouvez utiliser lors de la mise en \u0153uvre de toute technique d’int\u00e9gration de donn\u00e9es.<\/p>\n La premi\u00e8re \u00e9tape de tout processus d’int\u00e9gration de donn\u00e9es consiste \u00e0 recueillir et \u00e0 \u00e9valuer les exigences commerciales et techniques. Cela vous aidera \u00e0 planifier, concevoir et mettre en \u0153uvre un cadre qui produira les r\u00e9sultats escompt\u00e9s. Voici un certain nombre de domaines \u00e0 couvrir lors de la collecte des exigences :<\/p>\n\n Une autre \u00e9tape initiale du processus d’int\u00e9gration des donn\u00e9es consiste \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des rapports de profilage ou d’\u00e9valuation des donn\u00e9es<\/a> qui doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es. Cela vous aidera \u00e0 comprendre l’\u00e9tat actuel des donn\u00e9es et \u00e0 d\u00e9couvrir des d\u00e9tails cach\u00e9s sur leur structure et leur contenu. Un rapport sur le profilage des donn\u00e9es identifie les valeurs vides, les types de donn\u00e9es des champs, les mod\u00e8les r\u00e9currents et d’autres statistiques descriptives qui mettent en \u00e9vidence les possibilit\u00e9s de nettoyage et de transformation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n Avec les exigences d’int\u00e9gration et les rapports d’\u00e9valuation en main, il est maintenant temps d’identifier l’\u00e9cart entre les deux. De nombreuses fonctionnalit\u00e9s demand\u00e9es lors de la phase de d\u00e9finition des besoins ne sont pas valables ou ne correspondent pas aux rapports profil\u00e9s des donn\u00e9es existantes. Mais la comparaison entre les deux vous aidera \u00e0 planifier une conception de l’int\u00e9gration qui r\u00e9pond \u00e0 autant d’exigences que possible.<\/p>\n\n Il s’agit de la phase de planification du processus au cours de laquelle vous devez concevoir certains concepts cl\u00e9s sur l’int\u00e9gration des donn\u00e9es, tels que :<\/p>\n\n Une fois le processus d’int\u00e9gration con\u00e7u, il est temps de l’ex\u00e9cuter. L’ex\u00e9cution peut se faire de mani\u00e8re incr\u00e9mentielle – en int\u00e9grant de faibles volumes de donn\u00e9es provenant de sources moins conflictuelles, puis en augmentant it\u00e9rativement les volumes et en ajoutant d’autres sources. Cela peut \u00eatre utile pour d\u00e9tecter les erreurs initiales qui peuvent survenir. Une fois l’int\u00e9gration des donn\u00e9es existantes termin\u00e9e, vous pouvez maintenant vous concentrer sur l’int\u00e9gration des nouveaux flux de donn\u00e9es entrants.<\/p>\n\n Au cours de la phase de v\u00e9rification, vous devez tester l’exactitude et l’efficacit\u00e9 du processus d’int\u00e9gration des donn\u00e9es. Le profilage de la source de destination peut \u00eatre un bon moyen de d\u00e9tecter les erreurs et de valider l’int\u00e9gration. Un certain nombre de domaines doivent \u00eatre test\u00e9s avant que l’installation d’int\u00e9gration ne puisse \u00eatre confi\u00e9e \u00e0 des activit\u00e9s futures, comme par exemple :<\/p>\n\n Avant de poursuivre, discutons d’un concept important li\u00e9 \u00e0 l’int\u00e9gration des donn\u00e9es qui s\u00e8me souvent la confusion : la relation entre l’int\u00e9gration des donn\u00e9es et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n D’un point de vue global, l’int\u00e9gration des donn\u00e9es et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ont le m\u00eame objectif : rendre l’utilisation des donn\u00e9es plus facile et efficace. Pour atteindre cet objectif, on ne peut mentionner l’int\u00e9gration des donn\u00e9es sans la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, et vice versa. Cela peut devenir confus si vous essayez de comprendre o\u00f9 finit l’un et o\u00f9 commence l’autre. La v\u00e9rit\u00e9 est que ces deux concepts sont trop int\u00e9gr\u00e9s pour \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9s<\/strong> et doivent \u00eatre trait\u00e9s de mani\u00e8re transparente.<\/p>\n\n Les efforts d’int\u00e9gration de donn\u00e9es qui ne tiennent pas compte de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sont vou\u00e9s \u00e0 l’\u00e9chec. La gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es <\/a>est un catalyseur de votre processus d’int\u00e9gration de donn\u00e9es<\/strong> car elle am\u00e9liore et acc\u00e9l\u00e8re la consolidation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n Une autre distinction entre les deux est que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es n’est pas une initiative – mais une habitude ou un exercice qui doit \u00eatre constamment contr\u00f4l\u00e9. Bien que dans le cas des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, l’int\u00e9gration des donn\u00e9es puisse se faire \u00e0 des moments pr\u00e9cis de la semaine ou du mois, vous ne pouvez pas oublier la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong> m\u00eame pendant cette attente. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est donc primordiale pour obtenir des r\u00e9sultats d’int\u00e9gration de donn\u00e9es r\u00e9ussis et utilisables.<\/p>\n\n Compte tenu des grands volumes de donn\u00e9es que les organisations stockent et int\u00e8grent, les efforts manuels sont hors de question pour la plupart des initiatives d’int\u00e9gration. L’utilisation de la technologie pour int\u00e9grer et consolider les donn\u00e9es r\u00e9sidant dans des sources distinctes peut s’av\u00e9rer plus efficace, efficiente et productive. Voyons maintenant quelles sont les caract\u00e9ristiques communes que vous pouvez rechercher dans une plateforme d’int\u00e9gration de donn\u00e9es :<\/p>\n\n L’int\u00e9gration de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es peut s’av\u00e9rer \u00eatre une initiative \u00e9crasante, surtout si vous optez pour une configuration ETL ou de virtualisation des donn\u00e9es. Un environnement d’int\u00e9gration de donn\u00e9es de base qui rassemble les donn\u00e9es tout en minimisant les d\u00e9fauts intol\u00e9rables de qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut \u00eatre un bon point de d\u00e9part pour la plupart des entreprises. En donnant la priorit\u00e9 \u00e0 l’aspect unique et le plus important de l’int\u00e9gration des donn\u00e9es pour la consolidation des donn\u00e9es, vous pouvez commencer \u00e0 un niveau bas et l’am\u00e9liorer progressivement si n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n Vous pouvez commencer par utiliser une solution d’int\u00e9gration de donn\u00e9es unifi\u00e9e qui offre une vari\u00e9t\u00e9 de connecteurs communs ainsi que des fonctions int\u00e9gr\u00e9es pour le profilage<\/a>, le nettoyage<\/a>, la normalisation<\/a>, la mise en correspondance<\/a> et la fusion des<\/a> donn\u00e9es<\/a>. En outre, une fonction de planification<\/a> qui int\u00e8gre les donn\u00e9es par lots \u00e0 des moments configur\u00e9s peut donner le coup d’envoi de votre initiative en quelques jours.<\/p>\n\n DataMatch Enterprise<\/a> est l’un de ces outils de consolidation de donn\u00e9es qui peut vous aider \u00e0 int\u00e9grer vos donn\u00e9es r\u00e9sidant dans des sources distinctes. T\u00e9l\u00e9chargez une version d’\u00e9valuation d\u00e8s aujourd’hui<\/a> ou r\u00e9servez une d\u00e9monstration<\/a> avec nos experts pour voir comment nous pouvons vous aider \u00e0 mener \u00e0 bien votre initiative d’int\u00e9gration de donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les dirigeants sous-estiment souvent le temps et les efforts n\u00e9cessaires \u00e0 la mise en place de l’informatique d\u00e9cisionnelle au sein d’une organisation. Ils pensent que c’est aussi simple que de rassembler des donn\u00e9es de toutes les sources, de les r\u00e9unir sur une feuille de calcul et de les transmettre \u00e0 des outils de veille strat\u00e9gique […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":68248,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1330],"tags":[1331,517,561,473],"acf":[],"yoast_head":"\n2. Int\u00e9gration des donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/h3>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-pipeline.png\")
<\/figure>\n\n3. Consolidation des donn\u00e9es<\/h3>\n\n
4. La virtualisation des donn\u00e9es<\/h3>\n\n
5. F\u00e9d\u00e9ration de donn\u00e9es<\/h3>\n\n
Processus d’int\u00e9gration des donn\u00e9es<\/h2>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Data-integration-process.png\")
<\/figure><\/div>\n1. Collecte des besoins<\/h3>\n\n
2. Profilage des donn\u00e9es<\/h3>\n\n
3. Examen des profils par rapport aux exigences<\/h3>\n\n
4. Conception<\/h3>\n\n
5. Mettre en \u0153uvre<\/h3>\n\n
6. V\u00e9rifier, valider et contr\u00f4ler<\/h3>\n\n
Int\u00e9gration et qualit\u00e9 des donn\u00e9es : Trop int\u00e9gr\u00e9es pour \u00eatre diff\u00e9renci\u00e9es<\/h2>\n\n
Outils et solutions d’int\u00e9gration de donn\u00e9es<\/h2>\n\n
Unifier l’int\u00e9gration, le nettoyage et le rapprochement des donn\u00e9es<\/h2>\n\n