{"id":68433,"date":"2022-09-12T14:59:31","date_gmt":"2022-09-12T18:59:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/guide-du-filtrage-ce-que-cela-signifie-et-comment-le-faire\/"},"modified":"2022-09-13T16:01:40","modified_gmt":"2022-09-13T16:01:40","slug":"guide-du-filtrage-ce-que-cela-signifie-et-comment-le-faire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/guide-du-filtrage-ce-que-cela-signifie-et-comment-le-faire\/","title":{"rendered":"Guide du filtrage : ce que cela signifie et comment le faire ?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Il est facile de trouver des mod\u00e8les dans tout type d&rsquo;environnement riche en donn\u00e9es ; c&rsquo;est ce que font les joueurs m\u00e9diocres. La cl\u00e9 est de d\u00e9terminer si les mod\u00e8les repr\u00e9sentent un signal ou du bruit.<\/p><cite>Nate Silver<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n<p>Toute personne qui travaille avec des donn\u00e9es comprend l&rsquo;importance des mod\u00e8les. Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;une analyse globale de grands ensembles de donn\u00e9es ou de l&rsquo;analyse la plus d\u00e9taill\u00e9e possible, les mod\u00e8les sont partout. Ils peuvent \u00eatre universels &#8211; comme le motif d&rsquo;un num\u00e9ro de carte de cr\u00e9dit &#8211; ou propres \u00e0 votre entreprise, par exemple le motif utilis\u00e9 pour afficher les informations sur les produits sur votre site web.<\/p>\n\n<p>Lorsque les donn\u00e9es sont saisies, elles ne suivent pas toujours le bon mod\u00e8le. Les entreprises doivent mettre en \u0153uvre diff\u00e9rentes m\u00e9thodes pour faire correspondre, valider et transformer les mod\u00e8les afin d&rsquo;obtenir les donn\u00e9es dans la forme et le format requis.<\/p>\n\n<p>Dans ce blog, nous allons apprendre quelques concepts importants li\u00e9s au filtrage et \u00e0 la validation, tels que :<\/p>\n\n<ol><li>Que signifie la correspondance des mod\u00e8les ?<\/li><li>En quoi la correspondance de motifs diff\u00e8re-t-elle de la correspondance de cha\u00eenes de caract\u00e8res ?<\/li><li>Comment fonctionne le filtrage ?<\/li><li>Quelles sont les raisons les plus courantes de faire correspondre et de valider les mod\u00e8les ?<\/li><li>Comment pouvez-vous transformer vos donn\u00e9es pour obtenir le mod\u00e8le dont vous avez besoin ?<\/li><\/ol>\n\n<p>Plongeons dans le vif du sujet.<\/p>\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que le filtrage ?<\/h2>\n\n<p>Un mod\u00e8le est per\u00e7u comme quelque chose qui est \u00e0 l&rsquo;oppos\u00e9 du d\u00e9sordre ou du chaos. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un mod\u00e8le r\u00e9p\u00e9titif qui peut \u00eatre identifi\u00e9 dans un grand ensemble de valeurs de donn\u00e9es appartenant au m\u00eame domaine. Par cons\u00e9quent, la correspondance des motifs peut \u00eatre d\u00e9finie comme suit :<\/p>\n\n<p><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\"><strong>Le processus de recherche d&rsquo;une s\u00e9quence ou d&rsquo;un placement sp\u00e9cifique de caract\u00e8res dans un ensemble donn\u00e9 de donn\u00e9es.<\/strong><\/mark><\/p>\n\n<p>La correspondance de motifs produit des <strong>r\u00e9sultats d\u00e9finitifs<\/strong>: la cha\u00eene en entr\u00e9e contient le motif (elle est valide) ou ne le contient pas (elle est invalide). Si la cha\u00eene de caract\u00e8res ne contient pas le motif requis, le processus de mise en correspondance est souvent \u00e9tendu \u00e0 la <strong>transformation du motif<\/strong>, o\u00f9 les sous-\u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es sont extraits de la valeur d&rsquo;entr\u00e9e, puis reformat\u00e9s pour construire le motif requis.<\/p>\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2>Correspondance de motifs et correspondance de cha\u00eenes de caract\u00e8res<\/h2>\n\n<p>Avant d&rsquo;aborder le fonctionnement des algorithmes de filtrage, il est important de comprendre leur relation avec les algorithmes de filtrage de cha\u00eenes de caract\u00e8res. Ces deux concepts sont souvent trait\u00e9s comme une seule et m\u00eame chose, mais ils sont tr\u00e8s diff\u00e9rents dans leur objectif et leur utilisation. Le tableau ci-dessous met en \u00e9vidence certaines des principales diff\u00e9rences :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><\/td><td><strong>Correspondance de motifs<\/strong><\/td><td><strong>Correspondance des cha\u00eenes de caract\u00e8res<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Comparaison<\/strong><\/td><td>Il compare une cha\u00eene de caract\u00e8res avec un mod\u00e8le standard qui repr\u00e9sente des blocs ou des tokens de caract\u00e8res.<\/td><td>Il compare deux cha\u00eenes de caract\u00e8res caract\u00e8re par caract\u00e8re.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Exemple<\/strong><\/td><td>Comparaison de jane-doe@gmail.com avec [name]@[domain].[domain-extension].<\/td><td>Comparaison entre Elizabeth et Alizabeth.<\/td><\/tr><tr><td><strong>R\u00e9sultats<\/strong><\/td><td>Calcule les r\u00e9sultats d\u00e9finitifs &#8211; soit le motif est trouv\u00e9, soit il est absent.<\/td><td>Calcule les correspondances exactes (faire correspondre la poussi\u00e8re avec la poussi\u00e8re) ou les correspondances floues (faire correspondre la poussi\u00e8re avec la rouille).<\/td><\/tr><tr><td><strong>Utilisations<\/strong><\/td><td>Utilis\u00e9 pour analyser et extraire des valeurs ou transformer des valeurs pour qu&rsquo;elles suivent des mod\u00e8les standard.<\/td><td>Utilis\u00e9 pour corriger les fautes d&rsquo;orthographe, d\u00e9tecter le plagiat et identifier les valeurs ayant une signification ou une composition de caract\u00e8re similaire.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2>Comment fonctionne le filtrage ?<\/h2>\n\n<p>En termes simples, les algorithmes de filtrage fonctionnent avec des <strong>expressions r\u00e9guli\u00e8res<\/strong> (ou regex). Pour comprendre ce qu&rsquo;est une expression r\u00e9guli\u00e8re, pensez-y comme \u00e0 un langage qui vous aide \u00e0 d\u00e9finir un motif et \u00e0 le partager avec quelqu&rsquo;un &#8211; ou dans notre cas, un programme informatique.<\/p>\n\n<p>Les expressions r\u00e9guli\u00e8res indiquent aux programmes informatiques le mod\u00e8le \u00e0 rechercher dans les donn\u00e9es \u00e0 tester. Parfois, le programme est suffisamment intelligent pour s\u00e9lectionner des mod\u00e8les \u00e0 partir d&rsquo;un ensemble de valeurs de donn\u00e9es et g\u00e9n\u00e9rer automatiquement une regex. Certains programmes ou outils disposent d&rsquo;une biblioth\u00e8que d&rsquo;expressions rationnelles int\u00e9gr\u00e9e qui contient des mod\u00e8les couramment utilis\u00e9s, tels que les num\u00e9ros de carte de cr\u00e9dit, les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone am\u00e9ricains, les formats de date, les adresses \u00e9lectroniques, etc.<\/p>\n\n<h3>Exemple de correspondance d&rsquo;un mod\u00e8le d&rsquo;adresse \u00e9lectronique<\/h3>\n\n<p>Pour comprendre ce qu&rsquo;est un algorithme de comparaison de motifs, prenons l&rsquo;exemple de la validation du motif des adresses \u00e9lectroniques. La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 <strong>d\u00e9finir l&rsquo;expression rationnelle<\/strong> qui communique le mod\u00e8le d&rsquo;une adresse \u00e9lectronique valide. Un exemple de mod\u00e8le d&rsquo;adresse \u00e9lectronique valide peut ressembler \u00e0 ceci :<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em>[name]@[domain].[domain-extension]<\/em><\/p>\n\n<p>Dans le langage regex, ce motif sera traduit par :<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em>^[\\w-.]+@([\\w-]+.)+[\\w-]{2,3}$<\/em><\/p>\n\n<p>O\u00f9,<\/p>\n\n<ul><li>^ signifie le d\u00e9but d&rsquo;une phrase et $ la fin.<\/li><li>[\\w-.] d\u00e9signe un mot qui contient des caract\u00e8res alphanum\u00e9riques, un trait de soulignement, un trait d&rsquo;union ou un point.<\/li><li>+@ implique l&rsquo;ajout d&rsquo;un symbole @.<\/li><li>([\\w-]+.) d\u00e9signe un mot qui contient des caract\u00e8res alphanum\u00e9riques, un trait de soulignement ou un trait d&rsquo;union, et qui se termine par un point.<\/li><li>+[\\w-]{2,3} signifie un mot qui contient des caract\u00e8res alphanum\u00e9riques ou un trait d&rsquo;union, et ce mot ne peut avoir que deux caract\u00e8res au minimum et trois au maximum.<\/li><\/ul>\n\n<p>Ci-dessous, vous pouvez voir un certain nombre d&rsquo;adresses \u00e9lectroniques de test qui ont \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 ce mod\u00e8le regex et les r\u00e9sultats obtenus.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Non.<\/strong><\/td><td><strong>Test<\/strong><\/td><td><strong>R\u00e9sultat<\/strong><\/td><td><strong>Raison de l&rsquo;\u00e9chec<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>1.<\/td><td>michael.scott@gmail.com<\/td><td>Valable<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>2.<\/td><td>pam.beesly_gmail.com<\/td><td>Invalide<\/td><td>Symbole @ manquant.<\/td><\/tr><tr><td>3.<\/td><td>jim.halpert@gm.ail.com<\/td><td>Invalide<\/td><td>Le domaine a un point d&rsquo;arr\u00eat inattendu.<\/td><\/tr><tr><td>4.<\/td><td>dwight.schrute@gmail.com4<\/td><td>Invalide<\/td><td>L&rsquo;extension du domaine comporte plus de 3 caract\u00e8res (par exemple, com4).<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<p>Il est \u00e9vident que la d\u00e9finition manuelle des regex est fastidieuse et n\u00e9cessite une certaine expertise. Vous pouvez \u00e9galement opter pour des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-normalisation-des-donnees-outil-de-standardisation-des-donnees-rapide-et-economique\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">outils de normalisation des donn\u00e9es<\/a> qui proposent des concepteurs visuels de regex (nous y reviendrons dans une section ult\u00e9rieure).<\/p>\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2>Cas d&rsquo;utilisation du filtrage<\/h2>\n\n<p>Maintenant que nous savons ce qu&rsquo;est le filtrage et comment fonctionne l&rsquo;algorithme, vous vous demandez peut-\u00eatre \u00e0 quoi il sert exactement. La correspondance des motifs est l&rsquo;un des concepts les plus fondamentaux dans diff\u00e9rents domaines, tels que la programmation informatique, la science et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es, le traitement du langage naturel, etc.<\/p>\n\n<p>Si nous parlons sp\u00e9cifiquement du filtrage et de la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-validation-des-donnees-comment-garantir-que-vos-donnees-dentree-sont-valides-et-exemptes-derreurs\/\">validation<\/a> dans le domaine des donn\u00e9es, voici quelques-unes de ses applications les plus courantes :<\/p>\n\n<h3>1. Validation des soumissions de formulaires<\/h3>\n\n<p>Comme la comparaison de mod\u00e8les de donn\u00e9es permet de distinguer les informations valides des informations non valides, elle est surtout utilis\u00e9e pour valider les formulaires soumis sur des sites Web ou d&rsquo;autres applications logicielles. L&rsquo;expression rationnelle est appliqu\u00e9e aux champs du formulaire selon les besoins ; quelques exemples de validations sont donn\u00e9s ci-dessous :<\/p>\n\n<ul><li>Le nom d&rsquo;une personne ne contient que des alphabets ou des symboles,<\/li><li>L&rsquo;adresse \u00e9lectronique suit le mod\u00e8le correct,<\/li><li>Le num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone ne contient que des chiffres,<\/li><li>Le num\u00e9ro de la carte de cr\u00e9dit ne doit pas comporter plus de 16 chiffres, etc.<\/li><\/ul>\n\n<h3>2. Effectuer des op\u00e9rations de recherche et de remplacement<\/h3>\n\n<p>Le filtrage est \u00e9galement utile dans les applications qui disposent de fonctions de recherche et de remplacement d&rsquo;informations textuelles. Certaines applications de base ne proposent que la correspondance caract\u00e8re par caract\u00e8re (ou correspondance de cha\u00eenes de caract\u00e8res), tandis que d&rsquo;autres offrent \u00e9galement la fonctionnalit\u00e9 de recherche et de remplacement regex, qui vous permet de rechercher des mod\u00e8les dans les documents texte et pas seulement des correspondances exactes de cha\u00eenes de caract\u00e8res.<\/p>\n\n<h3>3. Nettoyage et normalisation des ensembles de donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Vous pouvez essayer de valider les informations au moment de la saisie des donn\u00e9es &#8211; comme les soumissions de formulaires, mais en raison des diverses limitations et restrictions rencontr\u00e9es dans les syst\u00e8mes, vos ensembles de donn\u00e9es organisationnelles peuvent toujours se retrouver avec des repr\u00e9sentations multiples des m\u00eames informations. C&rsquo;est l\u00e0 qu&rsquo;il devient imp\u00e9ratif de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nettoyer et de normaliser les ensembles de donn\u00e9es<\/a> avant de les utiliser pour les op\u00e9rations de routine ou la BI.<\/p>\n\n<h3>4. Analyse syntaxique et extraction des valeurs<\/h3>\n\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que le filtrage par motif recherche une s\u00e9quence sp\u00e9cifique de caract\u00e8res dans une valeur donn\u00e9e, ce processus est \u00e9galement utile pour faire correspondre et extraire des \u00e9l\u00e9ments de valeur qui se trouvent dans des formes d&rsquo;information \u00e9tendues. Par exemple, vous pouvez extraire les domaines d&rsquo;une liste d&rsquo;adresses \u00e9lectroniques professionnelles pour savoir dans quelle entreprise la personne travaille, ou vous pouvez extraire la ville et le pays de r\u00e9sidence des champs d&rsquo;adresse qui contiennent 3-4 lignes d&rsquo;informations.<\/p>\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2>Comment faire correspondre des mod\u00e8les ?<\/h2>\n\n<p>Deux approches sont g\u00e9n\u00e9ralement adopt\u00e9es par les entreprises lors de la comparaison et de la validation des mod\u00e8les : l&rsquo;une consiste \u00e0 \u00e9crire des scripts de code internes et l&rsquo;autre \u00e0 utiliser des outils logiciels tiers. Discutons de la mise en \u0153uvre de ces deux approches.<\/p>\n\n<h3>1. Correspondance de motifs \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un code<\/h3>\n\n<p>Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-normalisation-des-donnees-outil-de-standardisation-des-donnees-rapide-et-economique\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nettoyer et de normaliser des donn\u00e9es<\/a>, la solution par d\u00e9faut pour de nombreuses organisations consiste \u00e0 cr\u00e9er des applications internes personnalis\u00e9es et des scripts de codage pour diverses op\u00e9rations de normalisation, notamment le rapprochement et la transformation des mod\u00e8les. Aussi int\u00e9ressant que cela puisse para\u00eetre, cela peut \u00eatre un v\u00e9ritable d\u00e9fi.<\/p>\n\r\n  <div class=\"blogcta\">\r\n  <div class=\"container\">\r\n  <div class=\"row\">\r\n  <div class=\"col-md-12\">\r\n  <div class=\"cta-content\">\r\n  <h1>Why in-house data quality projects fail<\/h1>\r\n  <p>Read this whitepaper to understand the consequences of ignoring poor data quality, gain insight on why in-house data quality solutions fail and at what costs.<\/p>\r\n  <a href=https:\/\/dataladder.com\/whitepapers\/why-in-house-data-quality-projects-fail\/ target=\"_blank\">Download<\/a>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\n\n<p>Jetons un coup d&rsquo;\u0153il \u00e0 un extrait de code JavaScript qui valide les adresses \u00e9lectroniques.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>fonction emailValidation(input)<br\/>{<br\/>  var regex = \/^\\w+([.-]?\\w+<em>)@\\w+([.-]?\\w+)<\/em>(.\\w{2,3})+$\/ ;<br\/>  if(input.value.match(regex))<br\/>  {<br\/>      <code>alert(\"Valid\"); return true;<\/code><br\/>  }<br\/>  sinon<br\/>  {<br\/>      <code>alert(\"Invalid\"); return false;<\/code><br\/>  }<br\/>}<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<p>Notez que cet extrait de code ne fait que valider les adresses \u00e9lectroniques et ne les transforme pas en un mod\u00e8le standardis\u00e9 au cas o\u00f9 elles ne seraient pas valides. En outre, il ne valide que le champ de l&rsquo;adresse \u00e9lectronique, de sorte que pour faire correspondre diff\u00e9rents mod\u00e8les, vous devez mettre en \u0153uvre un code similaire pour chacun d&rsquo;eux. Enfin, la regex qui valide les adresses \u00e9lectroniques est encore un peu plus facile \u00e0 d\u00e9coder. Si nous consid\u00e9rons les champs de donn\u00e9es qui ont des motifs complexes, les regex peuvent s&rsquo;\u00e9tendre sur un certain nombre de lignes. Par exemple, l&rsquo;extrait de code suivant recherche des correspondances de motifs pour les URL.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>fonction URLValidation(input)<br\/>{<br\/>var regex = \/[-a-zA-Z0-9@:%.<em>+~#=] {1,256}.[a-zA-Z0-9()]{1,6}\\b ([-a-zA-Z0-9()@:%+<\/em>.~#?&amp;\/\/=]*)<br\/>?\/gi ;<br\/>if(input.value.match(regex))<br\/>{<br\/><code>alert(\"Valid\"); return true;<\/code><br\/>}<br\/>sinon<br\/>{<br\/><code>alert(\"Invalid\"); return false;<\/code><br\/>}<br\/>}<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h3>2. Correspondance de motifs \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils logiciels<\/h3>\n\n<p>Pour les raisons mentionn\u00e9es ci-dessus, la maintenance des applications personnalis\u00e9es peut \u00eatre tr\u00e8s gourmande en ressources. Il vous faut engager une \u00e9quipe de d\u00e9veloppeurs internes qui sont constamment sollicit\u00e9s par les utilisateurs professionnels pour d\u00e9boguer et mettre \u00e0 jour les fonctionnalit\u00e9s du code.<\/p>\n\n<p>C&rsquo;est pourquoi de nombreux responsables et ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es chevronn\u00e9s penchent pour l&rsquo;id\u00e9e d&rsquo;adopter des outils simples de cr\u00e9ation, de mise en correspondance et de transformation des mod\u00e8les, qui peuvent \u00eatre facilement utilis\u00e9s par le personnel informatique et non informatique.<\/p>\n\n<p>Ces apparieurs de motifs sont dot\u00e9s de diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques. Les caract\u00e9ristiques les plus courantes sont pr\u00e9sent\u00e9es ci-dessous.<\/p>\n\n<h4>1. Constructeurs de mod\u00e8les visuels<\/h4>\n\n<p>Une fonction de cr\u00e9ation de mod\u00e8les visuels offre une interface utilisateur graphique de type glisser-d\u00e9poser qui peut \u00eatre utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des mod\u00e8les. Lorsqu&rsquo;un utilisateur d\u00e9pose des blocs de motifs ou des jetons dans l&rsquo;espace de travail, une expression rationnelle \u00e9quivalente est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e en arri\u00e8re-plan. Cette fonctionnalit\u00e9 \u00e9limine le besoin d&rsquo;expertise technique et encourage les utilisateurs na\u00effs \u00e0 construire eux aussi des mod\u00e8les.<\/p>\n\n<p>Une capture d&rsquo;\u00e9cran du concepteur de mod\u00e8les visuels dans <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise<\/a> est pr\u00e9sent\u00e9e ci-dessous :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img width=\"1024\" height=\"545\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Visual-pattern-builder-1024x545.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-68298\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Visual-pattern-builder-1024x545.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Visual-pattern-builder-300x160.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Visual-pattern-builder-768x409.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Visual-pattern-builder.png 1223w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h4>2. Correspondance de motifs par type de donn\u00e9es<\/h4>\n\n<p>Une autre caract\u00e9ristique int\u00e9ressante des outils de comparaison de motifs est la possibilit\u00e9 de profiler des colonnes enti\u00e8res en fonction de leurs types de donn\u00e9es. Par exemple, vous pouvez profiler la colonne des num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone par le type de donn\u00e9es enti\u00e8res, et la fraction des valeurs qui contiennent d&rsquo;autres symboles et caract\u00e8res en plus des chiffres peut \u00eatre signal\u00e9e comme non valide. Cela peut \u00eatre fait pour obtenir une \u00e9valuation rapide de l&rsquo;effort de normalisation n\u00e9cessaire pour corriger les mod\u00e8les invalides.<\/p>\n\n<p>Une capture d&rsquo;\u00e9cran des mod\u00e8les de correspondance par type de donn\u00e9es dans <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise<\/a> est pr\u00e9sent\u00e9e ci-dessous :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-by-data-type.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-68303\" width=\"629\" height=\"469\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-by-data-type.png 1013w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-by-data-type-300x224.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-by-data-type-768x574.png 768w\" sizes=\"(max-width: 629px) 100vw, 629px\" \/><\/figure>\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h4>3. Correspondance de motifs \u00e0 l&rsquo;aide de la biblioth\u00e8que regex<\/h4>\n\n<p>De nombreux outils sont dot\u00e9s de biblioth\u00e8ques d&rsquo;expressions rationnelles int\u00e9gr\u00e9es contenant des mod\u00e8les couramment utilis\u00e9s, tels que les num\u00e9ros de carte de cr\u00e9dit, les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone am\u00e9ricains, les formats de date, les adresses \u00e9lectroniques, etc. En outre, vous pouvez \u00e9galement cr\u00e9er des mod\u00e8les personnalis\u00e9s (sp\u00e9cialis\u00e9s pour votre usage professionnel) et les enregistrer dans la biblioth\u00e8que pour les r\u00e9utiliser.<\/p>\n\n<p>Une capture d&rsquo;\u00e9cran de la biblioth\u00e8que regex dans <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise<\/a> est pr\u00e9sent\u00e9e ci-dessous :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img width=\"1024\" height=\"540\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-using-regex-library.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-68307\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-using-regex-library.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-using-regex-library-300x158.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Pattern-matching-using-regex-library-768x405.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h4>4. Ensemble complet de nettoyage et de normalisation des donn\u00e9es<\/h4>\n\n<p>L&rsquo;un des principaux avantages de ces outils est qu&rsquo;ils sont g\u00e9n\u00e9ralement fournis avec d&rsquo;autres fonctions de nettoyage et de normalisation des donn\u00e9es, qui sont essentielles pour transformer vos donn\u00e9es en une forme et un format acceptables. En effet, une fois que vous disposez d&rsquo;un rapport sur le filtrage qui indique les valeurs de donn\u00e9es valides et celles qui ne le sont pas, l&rsquo;\u00e9tape suivante consiste \u00e0 corriger les mod\u00e8les.<\/p>\n\n<p>C&rsquo;est pourquoi l&rsquo;adoption d&rsquo;un syst\u00e8me de bout en bout qui prend en charge les diverses disciplines de la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es &#8211; y compris le <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciels-et-outils-de-profilage-de-donnees-obtenez-des-resultats-instantanes-devaluation-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">profilage<\/a>, le <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nettoyage<\/a>, la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-normalisation-des-donnees-outil-de-standardisation-des-donnees-rapide-et-economique\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">normalisation<\/a>, la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">mise en correspondance<\/a> et la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-merge-purge-utiliser-des-regles-de-survie-integrees-et-personnalisees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fusion des <\/a> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciels-et-outils-de-profilage-de-donnees-obtenez-des-resultats-instantanes-devaluation-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">donn\u00e9es<\/a> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-merge-purge-utiliser-des-regles-de-survie-integrees-et-personnalisees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&#8211; <\/a>peut constituer un \u00e9norme avantage.<\/p>\n\n<p>Une capture d&rsquo;\u00e9cran des diverses fonctions de qualit\u00e9 des donn\u00e9es offertes par <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise <\/a>est pr\u00e9sent\u00e9e ci-dessous :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img width=\"934\" height=\"543\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/DME.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-68321\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/DME.png 934w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/DME-300x174.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/DME-768x446.png 768w\" sizes=\"(max-width: 934px) 100vw, 934px\" \/><\/figure>\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2>Opter pour une solution sans code qui construit, fait correspondre et transforme les mod\u00e8les.<\/h2>\n\n<p>Bien que nous nous soyons surtout concentr\u00e9s sur la correspondance des motifs dans ce blog, l&rsquo;art de la transformation des motifs est tout aussi int\u00e9ressant &#8211; et pourtant difficile. C&rsquo;est pourquoi de nombreuses entreprises souhaitent fournir \u00e0 leurs \u00e9quipes des outils de nettoyage et de normalisation des donn\u00e9es en libre-service, con\u00e7us avec des fonctions de conception, de mise en correspondance et de transformation de mod\u00e8les. L&rsquo;adoption de tels outils peut aider votre \u00e9quipe \u00e0 ex\u00e9cuter des techniques complexes de nettoyage et de normalisation des donn\u00e9es sur des millions d&rsquo;enregistrements en quelques minutes.<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise<\/a> est l&rsquo;un de ces outils qui permet aux <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/constituer-une-equipe-de-qualite-des-donnees-roles-et-responsabilites-a-prendre-en-compte\/\">\u00e9quipes charg\u00e9es des donn\u00e9es<\/a> de rectifier les erreurs de mod\u00e8le avec rapidit\u00e9 et pr\u00e9cision, et de se concentrer sur des t\u00e2ches plus importantes. Pour en savoir plus sur la fa\u00e7on dont DataMatch Enterprise peut vous aider, vous pouvez <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/essai-gratuit-logiciel-de-comparaison-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">t\u00e9l\u00e9charger un essai gratuit aujourd&rsquo;hui<\/a> ou <a href=\"https:\/\/link.dataladder.com\/Book-a-Demonstration\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">r\u00e9server une d\u00e9monstration<\/a> avec un expert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il est facile de trouver des mod\u00e8les dans tout type d&rsquo;environnement riche en donn\u00e9es ; c&rsquo;est ce que font les joueurs m\u00e9diocres. La cl\u00e9 est de d\u00e9terminer si les mod\u00e8les repr\u00e9sentent un signal ou du bruit. Nate Silver Toute personne qui travaille avec des donn\u00e9es comprend l&rsquo;importance des mod\u00e8les. 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