Was bedeutet Datenqualität für Ihr Data Warehouse?
Schlechte Daten sind der Grund dafür, dass viele Data-Warehousing-Projekte keine Ergebnisse liefern; in der Tat bleibt die Datenqualität in Data-Warehouses für viele Unternehmen eine große
Schlechte Daten sind der Grund dafür, dass viele Data-Warehousing-Projekte keine Ergebnisse liefern; in der Tat bleibt die Datenqualität in Data-Warehouses für viele Unternehmen eine große
Daten sind überall, und das Gesamtvolumen wird voraussichtlich bis 2020 mehr als 44 Billionen GBs aber selten ist sie nützlich. Nur 27% der Unternehmen mit
Data Lakes wurden als Lösung für die Speicherung unstrukturierter Daten entwickelt – eine Alternative zur restriktiven Natur von Data Warehouses. Diese Erleichterung bringt jedoch eine
Verwirrt zwischen ETL und Datenaufbereitung? Sie sind sich nicht sicher, welche Methode Sie anwenden sollen? Hier erfahren Sie alles, was Sie über ETL und Datenaufbereitung
Get started with our fully-functional free trial.
No credit card needed.
„*“ zeigt erforderliche Felder an