Software für den Listenabgleich

Prüfen und profilieren Sie Listen, löschen Sie Duplikate und gleichen Sie widersprüchliche Einträge mit Daten in bestehenden CRM- und Datenbanken ab, um Marketingkampagnen zu optimieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

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Definition

Was bedeutet Listenabgleich?

Der Listenabgleich ist ein Prozess, bei dem Listen aus unterschiedlichen Quellen kombiniert werden, bei dem Zeilen identifiziert werden, die dieselbe Person repräsentieren, und bei dem diese Zeilen zusammengeführt werden, um eine vollständige und übersichtliche Liste zu erhalten, in der jede Zeile ein echtes Wortobjekt darstellt.

Der Listenabgleich wird in der Regel verwendet, um einen ganzheitlichen Überblick über Kontakte und andere Entitäten zu erhalten, indem ihre Informationen, die über mehrere, in regelmäßigen Abständen empfangene Lieferanten-, Kunden- und Partnerdatenpunkte verteilt sind, konsolidiert werden. Durch die Festlegung eindeutiger IDs und Übereinstimmungsdefinitionen zur Identifizierung von falsch eingegebenen, abgekürzten und phonetischen Übereinstimmungen innerhalb und über mehrere Listen hinweg können Unternehmen goldene Einträge ermitteln und widersprüchliche und doppelte Einträge entfernen.

Verfahren

Wie funktioniert der Listenabgleich?

Kombinieren und Profillisten

Führen Sie Listen an einem Ort zusammen und erstellen Sie schnell einen zusammenfassenden Bericht zur Datenqualität, um fehlende, unvollständige oder ungültige Werte hervorzuheben und potenzielle Möglichkeiten zur Listenbereinigung zu identifizieren.

Listenabgleich durchführen

Vergleichen Sie Zeilen innerhalb und zwischen Listen und identifizieren Sie potenzielle Zeilen, die sich auf dieselbe Person oder Organisation beziehen. Listen haben in der Regel keine eindeutig identifizierenden Attribute, so dass eine Kombination von intelligenten Fuzzy-Matching-Algorithmen erforderlich sein kann, um die Genauigkeit des Listenmatchings zu erhöhen.

Liste fertigstellen und exportieren

Exportieren Sie die endgültige Liste im Format Ihrer Wahl oder laden Sie sie zurück in die gewünschte Datenbank, den Cloud-Speicher oder eine andere Webanwendung.

Listen bereinigen und vereinheitlichen

Führen Sie Datenbereinigungsaktivitäten durch, um statistische und strukturelle Anomalien aus Listenzeilen zu entfernen, wie z. B. das Entfernen führender und nachfolgender Leerzeichen, das Ersetzen von Nullwerten, das Korrigieren von Zeichensetzungsfehlern und vieles mehr.

Zusammenführen und Entduplizieren von Listenzeilen

Zusammenführen von Daten aus doppelten Zeilen mit Hilfe von Deduplizierungs- und Überlebensregeln, so dass ein Maximum an Informationen erhalten bleibt und in einer goldenen Liste zusammengefasst wird, die eine vollständige Übersicht über alle Personen darstellt.

Liste fertigstellen und exportieren

Exportieren Sie die endgültige Liste im Format Ihrer Wahl oder laden Sie sie zurück in die gewünschte Datenbank, den Cloud-Speicher oder eine andere Webanwendung.

Lösung

Überlassen Sie Data Ladder Ihren Listenabgleich

Sehen Sie sich DataMatch Enterprise bei der Arbeit an

DataMatch Unternehmen ist eine hochgradig visuelle und intuitive Softwareanwendung für den Listenabgleich, die speziell für die Lösung von Problemen mit der Qualität von Kunden- und Kontaktdaten entwickelt wurde. Dies wird durch die Automatisierung des Listenabgleichs erreicht, der Sie von der manuellen Arbeit entlastet, die für den Abgleich von Listen mit mehr als einer Million Zeilen erforderlich ist. DME identifiziert auf intelligente Weise Akronyme, Namensumkehrungen und -variationen, phonetische Wörter, Rechtschreibfehler sowie Abkürzungen.

DataMatch nutzt mehrere Industriestandard- und proprietäre Algorithmen zur Erkennung von phonetischen, unscharfe und abgekürzte Varianten in Ihren Listen und Datenbanken. Die Suite ermöglicht Ihnen die Erstellung skalierbarer Konfigurationen für Datenstandardisierung , Deduplizierung , Datensatzverknüpfung und Anreicherung von Listen aus verschiedenen Quellen, wie Excel, Textdateien, SQL, Oracle, ODBC usw.

Geschäftsvorteile

Wie können Sie vom Listenabgleich profitieren?

Mehrere Abgleichsalgorithmen

Verbessern Sie die Abgleichsmöglichkeiten für verschiedene Datentypen, indem Sie zwischen exakten, phonetischen, unscharfen oder alphanumerischen Abgleichsalgorithmen wählen.

Einfaches Konfigurieren von Spielergebnissen

Wiederholen Sie die Abgleichsalgorithmen mit unterschiedlichen Schwellenwerten und wählen Sie den entscheidenden Wert, der die geringste Anzahl von falsch positiven und negativen Ergebnissen gewährleistet.

Flexible Abgleichkriterien

Abgleich von Listen durch Suche nach inter-, intra- oder beidseitigen Datenübereinstimmungen und Erstellung logischer UND/ODER-Ausdrücke auf der Grundlage von Übereinstimmungswahrscheinlichkeiten.

PRIVATE

Erfüllung von Compliance-Anforderungen

Gewährleisten Sie genaue Abgleichsergebnisse in Lieferanten- und Transaktionslisten, um die GDPR, CCPA und HIPAA effektiv einzuhalten.

Abgleich in Echtzeit

Automatisieren Sie Abgleichsprozesse zwischen und innerhalb von Datensätzen durch API-Flüsse in Echtzeit, um die Projektlaufzeiten zu verkürzen.

Daten für die Überlebensfähigkeit vorbereiten

Definieren Sie benutzerdefinierte Überlebensregeln für doppelte Datensätze und Stammdatensätze, z. B. das Anreichern leerer Werte mit anderen und das Zusammenführen eindeutiger Werte zu einem einzigen.

Lass uns vergleichen

Wie genau ist unsere Lösung?

Bei internen Implementierungen besteht eine Wahrscheinlichkeit von 10 %, dass internes Personal verloren geht, sodass über 5 Jahre hinweg die Hälfte der internen Implementierungen das Kernmitglied verlieren, das das Matching-Programm durchgeführt und verstanden hat.

Detaillierte Tests wurden an 15 verschiedenen Produktvergleichen mit Universitäten, Behörden und privaten Unternehmen durchgeführt (80.000 bis 8 Mio. Datensätze) und die folgenden Ergebnisse wurden gefunden: (Hinweis: Dies schließt die Auswirkungen von falsch positiven Ergebnissen ein)

Features of the solutionData LadderIBM Quality StageSAS DatafluxIn-House SolutionsComments
Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples)96%91%84%65-85%Multi-threaded, in-memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, because the more match iterations you can run, the more accurate your results will be.
Software SpeedVery FastFastFastSlowA metric for ease of use. Here speed indicates time to first result, not necessary full cleansing.
Time to First Result15 Minutes2 Months+2 Months+3 Months+
Purchasing/Licensing Costing80 to 95% Below Competition$370K+$220K+$250K+Includes base license costs.

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Schau dir das an

Bei der Durchführung des Listenabgleichs gibt es zahlreiche Herausforderungen, wie z. B. die Sicherstellung der Datenqualität durch Datenbereinigung und -standardisierung, die Validierung der Ergebnisse, um sicherzustellen, dass die Zeilen korrekt abgeglichen werden, die Klassifizierung nicht klassifizierter Zeilen, die Abstimmung der Algorithmen zur Maximierung der Genauigkeit und die Bewältigung der rechnerischen Komplexität.
In verschiedenen Bereichen und Branchen werden Listen für unterschiedliche Zwecke zusammengestellt. Sie werden beispielsweise für historische Recherchen in statistischen Ämtern, zur Verknüpfung und Konsolidierung von Patientendaten im Gesundheitswesen, zur Aufdeckung von Betrug und Kriminalität, zum Abgleich von Verbraucherdaten für eine bessere Lead-Zuordnung oder zur Nutzung von Unternehmensdaten für Business Intelligence verwendet.

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