Datenprofilerstellungssoftware

Erhalten Sie eine sofortige 360-Grad-Ansicht Ihrer Datenqualität, indem Sie leere Werte, Felddatentypen, wiederkehrendeMusterund andere beschreibende Statistiken identifizieren, die potenzielle Möglichkeiten zur Datenbereinigung aufzeigen.

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DEFINiTION

Was ist Daten-Profiling?

Bei der Datenprofilierung geht es darum, verborgene Details über die Struktur und den Inhalt Ihrer Datensätze aufzudecken. Die Verwendung dieser aufgedeckten Details hängt davon ab, was Sie mit Ihren Daten erreichen wollen.

Wenn Sie beispielsweise die Datenqualität verbessern wollen, hilft Ihnen ein Datenprofil dabei, potenzielle Datenbereinigungsmöglichkeiten zu ermitteln und zu beurteilen, wie gut Ihre Daten im Hinblick auf die Datenqualität gepflegt werden.

Leistungen

Warum brauchen Sie ein Data-Profiling-Tool?

Weiß was du hast

Bewerten Sie den aktuellen Stand Ihrer Daten in Bezug auf Inhalt und Struktur und bauen Sie ein besseres Verständnis der vorliegenden Daten auf.

Blitzschnell Profile erstellen

Eine schnelle und genaue Datenprofilerstellung kann dazu beitragen, manuelle Arbeit und menschliche Fehler zu reduzieren und gleichzeitig pünktliche Lieferungen sicherzustellen.

Datenqualität konsequent verfolgen

Überwachen Sie die Datenvalidität und -vollständigkeit bei jedem Schritt Ihres Datenqualitätsmanagementprozesses, um die Data Governance sicherzustellen.

Kosten senken und Risiken mindern

Investieren Sie richtig und rechtzeitig, um Kosten für die Auslagerung von Datenprofilen und die Durchführung von Nacharbeiten in späteren Phasen des DQM zu sparen.

Erleichtern Sie die Datenintegration und -migration

Profilieren Sie alle Datenquellen und verstehen Sie ihre strukturellen Unterschiede, bevor Sie einen Datenintegrations- oder Migrationsprozess initialisieren.

PRIVATE

Verbessern Sie die betriebliche Effizienz

Steigern Sie die betriebliche Effizienz, indem Sie eine bessere Nutzung von Technologie und Ressourcen planen, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.

Merkmale

Was kann die Datenprofilerstellung von DME für Sie tun?

Finden Sie mit der Datenprofilierungsfunktion von DME die genaue Anzahl der leeren oder nicht ausgefüllten Werte in den Feldern Ihres Datensatzes sowie die Anzahl der eindeutigen (eindeutigen) Werte heraus.

DME erstellt ein Profil Ihres Datasets, um anzuzeigen, wie oft die häufigsten Werte in einem Datasetattribut vorkommen, sodass Sie überprüfen können, ob diese Duplikate vorhanden sein sollten oder nicht.

Zeichenfolgenwerte werden profiliert, um hervorzuheben, wie viele Werte in der Spalte Zahlen, Buchstaben, Zahlen und Buchstaben, Satzzeichen, führende Leerzeichen und nicht druckbare Zeichen enthalten.

DME analysiert die in einem Datensatzattribut vorhandenen numerischen Werte und zeigt deskriptive Statistiken wie Minimum, Maximum, Mittelwert, Median, Modus und Extremwerte an.

DME identifiziert das Muster, dem die Spaltenwerte folgen, und berechnet die Anzahl gültiger und ungültiger Werte anhand des identifizierten Musters. Sie können die DME-Bibliothek mit häufig verwendeten Mustern verwenden oder mit unserem einfachen Drag-and-Drop-Musterersteller Ihre eigenen erstellen.

Es gibt mehr

Was bekomme ich sonst noch aus der Box?

Unsere Datenprofilierungslösung verfügt über eine Reihe integrierter Funktionen, die jederzeit eine einfache, automatische und kostengünstige Datenprofilerstellung ermöglichen.

Benutzerregeln

Ein Werkzeug für alle

Datenanalysten

Geschäftsanwender

IT-Experten

Anfänger

Merkmale

Wir kümmern uns um Ihren kompletten DQM-Lebenszyklus

Importieren

Verbinden und Integrieren von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen

Profilierung

Automatisieren Sie Datenqualitätsprüfungen und erhalten Sie sofortige Datenprofilberichte

Reinigen

Standardisierung und Transformation von Datensätzen durch verschiedene Operationen

Passend dazu

Ausführen branchenüblicher Algorithmen zum Datenabgleich auf Datensätzen

Deduplizierung

Eliminieren Sie doppelte Werte und Datensätze, um die Einzigartigkeit zu wahren.

Zusammenführen und Bereinigen

Konfigurieren Sie Zusammenführungs- und Überlebensregeln, um das Beste aus den Daten herauszuholen

Möchten Sie mehr wissen?

Sehen Sie sich die DME-Ressourcen an

Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen – Herausforderungen und Lösungen

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