Datenqualität für Einzelhändler

Nutzen Sie die Lösungen von Data Ladder für den Einzelhandel, um Datensilos aufzubrechen, das Einkaufserlebnis zu verbessern, schnellere Lieferungen zu gewährleisten und profitable Segmente zu entdecken.

Vertrauenswürdig von

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Wussten Sie das?

Wie wirken sich schlechte Daten auf Einzelhändler aus?

80%

Einzelhändler sind unsicher, ob ihre Produktdaten korrekt sind

80 Prozent der Einzelhändler haben kein Vertrauen in ihre Produktdaten, und 86 Prozent der Verbraucher werden wahrscheinlich keine Produkte von einer Marke kaufen, wenn sie ungenaue Produktinformationen erhalten haben.

Hohe Rücklaufquoten

Ungereimtheiten und Fehler bei den Produktattributen können die Kunden zum Kauf falscher Artikel verleiten, was zu hohen Retourenquoten führt.

Mangelnde Personalisierung der Kunden

Unvollständige oder inkonsistente Daten können die Personalisierung von Kampagnen für Neukäufe, Warenkorbabbrüche usw. einschränken.

Verspätete Versandaufträge

Fehlende Straßennamen, Wohnungsnummern und ungeprüfte Adressen können zu fehlenden oder verspäteten Bestellungen führen, was wiederum die Zahl der Kundenbeschwerden erhöht.

Schlechte Reaktion auf die Kampagne

Geringe Reputation und Zustellbarkeit von E-Mail-Absendern und verpasste Zustellungen von Direktwerbung aufgrund von unsauberen E-Mail- und Telefondaten.

Ineffiziente Bestandsplanung

Silos in den Verkaufsstellen- und Bestandsdaten können zu großen Mengen an langsam umschlagenden Beständen oder Out-of-Stock-Situationen führen.

Verpasste Verkaufschancen

Keine einheitliche Kundensicht führt zu wenig oder keiner Möglichkeit der Segmentierung und der Suche nach lukrativen Umsatzmöglichkeiten.

Lösung

DataMatch Enterprise - Erreichen Sie eine einheitliche Kundensicht

DataMatch Enterprise von Data Ladder bietet robuste Datenbereinigung, Standardisierung, Abgleich und verschiedene andere Lösungen zur Verbesserung der Qualität Ihrer Kunden- und Transaktionsdaten. Überprüfen und Lokalisieren von Kundenadressen für Schnellversandaufträge und Abgleichen ungeklärter Kundenidentitäten, um eine korrekte Rechnungsstellung zu gewährleisten.

Kundengeschichten

Sehen Sie, was die Einzelhändler sagen...

Geschäftliche Vorteile

Was springt für Sie dabei heraus?

Kundenerlebnis bereichern

Optimieren Sie das Kundenerlebnis im Laden und im E-Commerce durch bessere Auflistungen und klare Kategorien sowie die Beseitigung von Duplikaten.

Schnellere Lieferungen gewährleisten

Standardisieren Sie Adressen mit der vorgefertigten USPS-Datenbank und ermitteln Sie die Zustellkoordinaten anhand von ZIP+4-Werten für schnellere und präzisere Versandaufträge.

Lagerbestände rationalisieren

Nutzen Sie saubere Daten, um genaue Prognosen für die Schätzung von Lagerbestellungen sowohl in Spitzen- als auch in Schwachlastzeiten zu erstellen.

Verbessern Sie E-Mail-Kampagnen

Erhöhen Sie die Reputation des Absenders, die Platzierungsrate im Posteingang und das Öffnungs-/Klickverhältnis von E-Mail-Kampagnen, indem Sie veraltete und falsche Adressen aussortieren.

Rentable Segmente aufdecken

Identifizieren Sie lukrative Cross-Sell- und Up-Sell-Möglichkeiten durch konsistente und zuverlässige Daten über die Kaufhistorie der Kunden, den durchschnittlichen Bestellwert und andere Signale.

Verschaffen Sie sich einen Überblick über alle Kunden

Brechen Sie Datensilos auf, um Kundendaten über verschiedene Berührungspunkte hinweg für Omnichannel-Marketing, Segmentierung und Kundenbindung zu verfolgen.

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Sehen Sie sich die DME-Ressourcen an

Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen – Herausforderungen und Lösungen

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