Datenimport

All-in-One-Lösung zum Verbinden und Kombinieren von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen – einschließlich Dateiformaten , relationalen Datenbanken , Cloud-Speicher und APIs – und deren Zusammenführung, um saubere und standardisierte Daten zu erhalten.

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DEFINiTION

Was ist Datenimport?

Der Datenimport ist eine Funktion, die es Ihnen ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen mit einer Anwendung zu verbinden – insbesondere zum Zweck der Datenbereinigung, des Abgleichs, der Deduplizierung oder des Zusammenführens/Bereinigens.

Die Datenimportoption muss mehrere Dateneingänge unterstützen, z. B. lokale Dateien (Textdateien, CSV, Excel-Tabellen), Datenbanken (SQL Server, Oracle, Teradata), Cloud-Speicher (CRMs wie Salesforce), APIs und andere Datenbanken mit ODBC-Verbindung.

Leistungen

Warum brauchen Sie einen Datenimport?

Bring alles zusammen

Fügen Sie Daten aus einer Vielzahl von Datenspeichern und Anwendungen zusammen und bewahren Sie alle Informationen zu einer Entität an einem Ort auf.

Daten über Quellen hinweg standardisieren

Beheben Sie die syntaktischen und semantischen Unterschiede in Datenwerten, die sich entwickeln, während Sie sich in Silos über mehrere Quellen hinweg befinden.

Holen Sie sich ganzheitliche Geschäftseinblicke

Stellen Sie die Genauigkeit datengesteuerter Entscheidungen sicher, indem Sie alle zu verschiedenen Zeitpunkten erfassten Datendimensionen berücksichtigen.

Bauen Sie eine einzige Quelle der Wahrheit auf

Stellen Sie Mitarbeitern und Kunden eine einzige Informationsquelle zur Verfügung, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und zusammenführen.

Merkmale

Was kann der Datenimport von DataMatch Enterprise für Sie tun?

DataMatch Enterprise unterstützt den Import aus einer Vielzahl von Datentypen und -formaten, einschließlich lokaler Dateien (Textdateien, CSV, Excel-Tabellen), Datenbanken (SQL Server, Oracle, Teradata), Cloud-Speicher (CRMs wie Salesforce), APIs und Datenbanken mit ODBC-Verbindung. Für benutzerdefinierte Projekte oder andere spezifische Anforderungen können wir auch neue native Konnektoren erstellen (Bedingung gilt).

Nach dem Datenimport können Sie jederzeit Quellen synchronisieren, um aktualisierte Datensätze abzurufen, um sicherzustellen, dass Sie aktuelle Informationen für Ihren Datenqualitätsmanagementprozess verwenden.

Beim Importieren von Daten aus der verbundenen Quelle können Sie auch bestimmte Tabellen sowie Spalten innerhalb dieser Tabellen auswählen, die Sie importieren möchten.

Für SQL-Datenbanken bietet DataMatch Enterprise die Möglichkeit, benutzerdefinierte SQL-Skripts zum Verknüpfen von Tabellen und zum Importieren von Daten basierend auf bestimmten Kriterien zu schreiben und auszuführen.

Alle Datenimporte werden in Ihrer Datenbibliothek verwaltet, die bei Bedarf als lokale Dateien exportiert oder zurück in Tableau, Datenbanken, Cloud-Speicher usw. geladen werden kann. Sie können auch bereinigte, abgeglichene und deduplizierte Datensätze exportieren oder laden.

Es gibt mehr

Was nimmst du sonst noch aus der Box?

Unsere Lösung verfügt über eine Reihe integrierter Funktionen, die einfache, automatische und fehlerfreie Vorgänge zum Importieren und Kombinieren von Daten ermöglichen.

Benutzerregeln

Ein Werkzeug für alle

Datenanalysten

Geschäftsanwender

IT-Experten

Anfänger

Merkmale

Wir kümmern uns um Ihren kompletten DQM-Lebenszyklus

Importieren

Verbinden und Integrieren von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen

Profilierung

Automatisieren Sie Datenqualitätsprüfungen und erhalten Sie sofortige Datenprofilberichte

Reinigen

Standardisierung und Transformation von Datensätzen durch verschiedene Operationen

Passend dazu

Ausführen branchenüblicher Algorithmen zum Datenabgleich auf Datensätzen

Deduplizierung

Eliminieren Sie doppelte Werte und Datensätze, um die Einzigartigkeit zu wahren.

Zusammenführen und Bereinigen

Konfigurieren Sie Zusammenführungs- und Überlebensregeln, um das Beste aus den Daten herauszuholen

Möchten Sie mehr wissen?

Sehen Sie sich die DME-Ressourcen an

Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen – Herausforderungen und Lösungen

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