Ressourcen
Whitepapers
Warum interne Datenqualitätsprojekte scheitern
In unserer jahrzehntelangen Zusammenarbeit mit Fortune-500-Unternehmen, Großunternehmen und Institutionen des öffentlichen Sektors in mehr als 40 Ländern haben wir immer wieder erlebt, dass hausinterne Datenqualitätslösungen
Verwendung der Datensatzverknüpfung von Data Ladder in Gesundheitssystemen auf Unternehmensebene
In diesem Kurzbericht soll gezeigt werden, wie die DataMatch-Lösung von Data Ladder genutzt werden kann, um staatliche Gesundheitseinrichtungen und staatlich geförderte Institutionen bei der Verknüpfung
Die Rolle des Datenabgleichs bei der Umsetzung und Verbesserung der behördenübergreifenden SLDS
Der Zuschuss für landesweite Längsschnittdatensysteme (Statewide Longitudinal Data Systems, SLDS) ermöglicht es den staatlichen Bildungsbehörden, „landesweite Längsschnittdatensysteme zu entwerfen, zu entwickeln und zu implementieren, um
Identitätsauflösung für Behörden und öffentliche Einrichtungen
Datenqualität ist nicht nur ein Versuch, Prozesse zu modernisieren – sie ist im wahrsten Sinne des Wortes ein Versuch, kostspielige Schäden für Behörden und Bürger
Wie Sie die Daten erhalten, die Sie für den Aufbau einer einheitlichen 360-Kundenansicht benötigen
Eine 360-Kundensicht ist eine ganzheitliche, konsolidierte und konsistente Darstellung der Kundendaten eines Unternehmens. Kunden erwarten, dass die Interaktionen mit einem Unternehmen ihr aktuelles Profil, ihre
Wie man eine erfolgreiche CRM-Migration sicherstellt
Untersuchungen von Data Migration Pro haben ergeben, dass nur 37 % der CRM-Migrationsprojekte innerhalb des ursprünglich veranschlagten Kosten- und Zeitrahmens abgeschlossen wurden. Die meisten Migrationen
Wie Altsysteme und schlechte Datenqualität einen Plan zur digitalen Transformation behindern
Wir arbeiten seit fast zwei Jahrzehnten mit privaten und staatlichen Organisationen zusammen und haben gesehen, wie eine schlechte Stammdatenqualität in veralteten Altsystemen ein Unternehmen zerstören
Wie die besten Fuzzy-Matching-Lösungen funktionieren: Kombination von bewährten und eigenen Algorithmen
Während der Datenabgleich früher eine einfache Tätigkeit war, haben sich im Laufe der Jahre Art, Format und Komplexität der Rohdaten geändert. Heutzutage reicht es nicht
Etablierung von Datenqualitätsstandards für den Geschäftserfolg
Laden Sie dieses Whitepaper herunter und erfahren Sie mehr: Die Schwierigkeiten beim Hosten von Daten in Salesforce, Fusion, Excel und anderen Asset-Management-Systemen Datenqualität als Schlüsselfaktor