Datenbereinigungs software

Ein funktionsreiches Toolkit, das Ihnen hilft, inkonsistente und ungültige Werte zu beseitigen, Muster zu erstellen und zu validieren und eine standardisierte Ansicht über alle Datenquellen zu erreichen, um eine hohe Datenqualität , Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten.

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DEFINiTION

Was ist Datenbereinigung?

Bei der Datenbereinigung werden fehlerhafte und ungültige Informationen in Datenbanken korrigiert, um eine konsistente und brauchbare Übersicht über alle unterschiedlichen Quellen zu erhalten.

Dieser Prozess besteht in der Regel aus der Eliminierung falscher Werte, der Validierung des Formats und des Musters der Datenwerte, der Verwendung geeigneter Datentypen, der Festlegung von Mindest- und Höchstgrenzen für Zeichen und vielem mehr.

Leistungen

Warum brauchen Sie ein Datenbereinigungstool?

Halten Sie Ihre Daten fehlerfrei

Entfernen Sie fehlende, unvollständige und ungültige Werte, um größere Hindernisse bei der Ausführung von Geschäftsprozessen zu vermeiden.

Datenverwendbarkeit bewahren

Das Vorhandensein von Daten garantiert keine Verwendbarkeit der Daten; Verbesserung der Datenanpassungsfähigkeit mit einem sauberen und standardisierten Datensatz.

Profitieren Sie von datengetriebenen Initiativen

Treffen Sie die besten Entscheidungen für Ihr Unternehmen, indem Sie saubere und zuverlässige Datenquellen verwenden und echte Geschäftseinblicke gewinnen.

PRIVATE

Daten-Compliance sicherstellen

Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenverwaltungsstrategien Daten-Compliance-Standards wie DSGVO, HIPAA, CCPA usw. entsprechen.

Verbessern Sie die Markentreue

Führen Sie CRM-Datenbereinigungen durch und nutzen Sie genaue Informationen, um Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten.

Bleiben Sie relevant und aktuell

Führen Sie schnelle Datenqualitätsprüfungen mit einem benutzerfreundlichen und kostengünstigen Datenbereinigungstool durch, um relevant und auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Merkmale

Was kann die Datenbereinigung von DME für Sie tun?

Mit dem Datenbereinigungstool von DME können Sie leere Werte, führende und nachgestellte Leerzeichen, bestimmte Buchstaben oder Zahlen, nicht druckbare Zeichen und mehr entfernen oder ersetzen.

Führen Sie Datenfelder gegen ein Wörterbuch von Wörtern aus, um seine untergeordneten Datenelemente (z. B. Straßenname und Nummer für Adresse) zu identifizieren, und führen Sie Spalten zusammen, um benutzerdefinierten Formaten zu folgen.

DME bietet verschiedene Funktionen zum Umwandeln von Buchstaben in Zeichenfolgen, um eine konsistente und standardisierte Ansicht über alle Datenquellen hinweg zu gewährleisten.

Nutzen Sie die umfangreiche Musterbibliothek von DME bei der Datenprofilerstellung und Datenstandardisierung. Es bietet die Möglichkeit, gültige und ungültige Werte zu identifizieren sowie Datenfelder so umzuwandeln, dass sie einem definierten Muster folgen (eine Technik, die häufig zum Maskieren von personenbezogenen Daten (PII) verwendet wird). DME bietet auch einen visuellen Drag-and-Drop-Regex-Designer zum Erstellen benutzerdefinierter Muster.

Mit dem Wordsmith-Tool von DME können Sie die sich am häufigsten wiederholenden Wörter in einem Datenfeld abrufen und bestimmte Wörter markieren, ersetzen oder löschen, um eine Standardisierung zu erreichen, und Daten für den Abgleich und die Deduplizierung vorbereiten.

Es gibt mehr

Was nimmst du sonst noch aus der Box?

Unsere Datenbereinigungslösung verfügt über eine Reihe integrierter Funktionen, die jederzeit einfache, automatische und kostengünstige Datenbereinigungsvorgänge ermöglichen.

Benutzerregeln

Ein Werkzeug für alle

Datenanalysten

Geschäftsanwender

IT-Experten

Anfänger

Merkmale

Wir kümmern uns um Ihren kompletten DQM-Lebenszyklus

Importieren

Verbinden und Integrieren von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen

Profilierung

Automatisieren Sie Datenqualitätsprüfungen und erhalten Sie sofortige Datenprofilberichte

Reinigen

Standardisierung und Transformation von Datensätzen durch verschiedene Operationen

Passend dazu

Ausführen branchenüblicher Algorithmen zum Datenabgleich auf Datensätzen

Deduplizierung

Eliminieren Sie doppelte Werte und Datensätze, um die Einzigartigkeit zu wahren.

Zusammenführen und Bereinigen

Konfigurieren Sie Zusammenführungs- und Überlebensregeln, um das Beste aus den Daten herauszuholen

Möchten Sie mehr wissen?

Sehen Sie sich die DME-Ressourcen an

Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen – Herausforderungen und Lösungen

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