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Vollständige Drehscheibe für Datenqualität

Ausgewählte Ressourcen

Datenqualitätsmanagement: Was, warum, wie und beste Praktiken

Qualität ist nie ein Zufall; sie ist immer das Ergebnis einer hohen Absicht, aufrichtiger Bemühungen, intelligenter Leitung und geschickter Ausführung; sie ist die kluge Wahl unter vielen Alternativen....

Qualität ist nie ein Zufall; sie ist immer das Ergebnis einer hohen Absicht, aufrichtiger Bemühungen, intelligenter Leitung und geschickter Ausführung; sie ist die kluge Wahl unter vielen Alternativen....

Qualität ist nie ein Zufall; sie ist immer das Ergebnis einer hohen Absicht, aufrichtiger Bemühungen, intelligenter Leitung und geschickter Ausführung; sie ist die kluge Wahl unter vielen Alternativen....

Fuzzy Matching 101: Bereinigung und Verknüpfung ungeordneter Daten
fuzzy matching

In diesem Blog werfen wir einen detaillierten Blick auf das Fuzzy Matching, den bevorzugten Ansatz zur Datendeduplizierung und Datensatzverknüpfung. Wir werden das Thema behandeln: Was ist Fuzzy Matching?...

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Was ist Datengenauigkeit, warum ist sie wichtig und wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie über korrekte Daten verfügen.

Ungenaue Daten haben branchenübergreifend Auswirkungen auf die Praxis. Bei der Strafverfolgung könnten ungenaue Daten dazu führen, dass die falsche Person für ein Verbrechen festgenommen wird. Im Gesundheitswesen...

Ungenaue Daten haben branchenübergreifend Auswirkungen auf die Praxis. Bei der Strafverfolgung könnten ungenaue Daten dazu führen, dass die falsche Person für ein Verbrechen festgenommen wird. Im Gesundheitswesen...

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data management principles

8 Grundsätze der Datenverwaltung

Ein durchschnittliches Unternehmen – mit 200-500 Mitarbeitern – nutzt etwa 123 SaaS-Anwendungen, um seine Geschäftsprozesse zu digitalisieren. Angesichts der großen Datenmengen, die täglich generiert werden,

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