Datenqualität im Gesundheitswesen

Identifizieren Sie Patientendaten über mehrere EHR-Datensätze und Datenbanken hinweg. Bereinigen und standardisieren Sie inkonsistente EHR-Felder, gleichen Sie ungelöste Patientenidentitäten ab und schaffen Sie eine einheitliche Patientensicht in Ihrem Datenökosystem.

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Wussten Sie das?

Wie wirken sich schlechte Daten auf das Gesundheitswesen aus?

38%

Patientenanpassung bleibt eine kritische Herausforderung

38 Prozent der US-Gesundheitsdienstleister hatten in den letzten zwei Jahren ein unerwünschtes Ereignis, das auf ein Problem bei der Patientenabstimmung zurückzuführen war.

Fehlender Patientenidentifikator

Gesundheitsdienstleistern fehlt eine eindeutige Patienten-ID, mit der sie Tausende von Datensätzen genau verknüpfen können.

Duplizierte Krankenakten

Mehrere Namensvariationen, unterschiedliche Datenformate und Dateneingabefehler können die Komplexität bestehender Datensätze erhöhen.

Falsche Diagnose

Eine unzureichende Patientenabstimmung kann dazu führen, dass Patienten mit falschen Medikamenten diagnostiziert werden oder dass sich die Behandlung verzögert.

Höhere Betriebskosten

Doppelte Datensätze und abgelehnte Anträge aufgrund komplexer Datensilos können Krankenhäuser Tausende von Dollar pro Patient kosten.

ICD-10-Klassifizierungsfragen

Leistungserbringer im Gesundheitswesen müssen über 14000 Diagnosecodes ihren klinischen Praktiken genau zuordnen, um die Vorschriften einzuhalten.

Uneinheitliche Datenstandards

Fehlende Standardisierungsregeln für die Datenverwaltung können zu unterschiedlichen Datenformaten führen, die eine einheitliche Patientensicht verhindern.

Lösung

DataMatch Enterprise - Eine robuste Software für den Patientenabgleich

DataMatch Enterprise ist die unternehmenstaugliche Matching-Engine von Data Ladder, die präzise Patientenabgleiche über Milliarden von EHR-Datensätzen durch Batch-Planung oder API-Flüsse in Echtzeit liefert. Die nahtlose Benutzeroberfläche und die schlüsselfertigen Abgleich- und Bereinigungsoptionen machen die Verbesserung von Patientendaten zu einer mühelosen Aufgabe.

Kundengeschichten

Lesen Sie, was Gesundheitsorganisationen sagen...

Geschäftliche Vorteile

Was springt für Sie dabei heraus?

Verbesserte Interoperabilität

Eine einheitliche Patientensicht über interne und externe Systeme hinweg kann die gemeinsame Nutzung von Daten durch die relevanten Akteure optimieren.

Senkung der Kosten im Gesundheitswesen

Das Fehlen von doppelten Krankenakten und Unstimmigkeiten kann dazu beitragen, unnötige Ausgaben für Behandlungsgeräte und medizinisches Personal zu vermeiden.

Effektive Patientenversorgung

Durch einen effizienten Abgleich kann sichergestellt werden, dass die Anamnese eines Patienten korrekt mit der richtigen Diagnose und Behandlung verknüpft wird, was zu einer höheren Patientenzufriedenheit führt.

Schnelle ICD-10-Klassifizierung

Sparen Sie Hunderte von Arbeitsstunden bei der Zuordnung der großen Anzahl von ICD-10-Diagnosecodes zu medizinischen Verfahren und Praktiken.

Bessere Sichtbarkeit

Einheitliche Datenstandards und das Fehlen von Datensilos können die Verfolgung von Patienten über mehrere Krankenhausbesuche, medizinische Tests und Behandlungsverfahren hinweg verbessern.

Geringere Wartezeiten für Patienten

Durch Echtzeit-API-Integration und Datenbereinigungsflüsse kann die Zeit bis zum Erkennen von Übereinstimmungen innerhalb von Minuten verkürzt werden, wodurch sich Behandlungsverzögerungen verringern.

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Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen – Herausforderungen und Lösungen

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