DataMatch Unternehmen
Intelligente Integration, Verknüpfung und Aufbereitung von Daten aus praktisch jeder Quelle mit DataMatch Enterprise – Ihrem Software-Toolkit für codefreies Profiling, Bereinigung, Abgleich und Deduplizierung.
Zertifiziert für Sicherheit, Qualität, Compliance und Code-Integrität.
Merkmale
Erfahren Sie, wie DME funktioniert
Datenermittlung und Profilerstellung
Der wichtigste Teil eines Datenqualitätsprozesses besteht darin, potenzielle Probleme in Ihren Unternehmensdaten zu identifizieren. DataMatch Enterprise wird mit einem sofort einsatzbereiten Profiling-Tool geliefert, das schnell genügend Metadaten bereitstellt, um eine überzeugende Profilanalyse der Datenqualität über alle Datensätze hinweg zu erstellen.
Es hebt alle Bereinigungs-, Abgleichs-, Deduplizierungs- und Standardisierungsarbeiten hervor, die zur Verbesserung der Datenqualität durchgeführt werden müssen. Da das Profil innerhalb desselben Systems generiert wird, das für diese Aktivitäten verwendet wird, wird es zu einem zentralen Datenbereinigungshub für alle Arten von Datendateien.
Datenbereinigung richtig gemacht
Standardisieren Sie Ihre Daten und machen Sie sie genau, konsistent und einzigartig. Verwenden Sie unsere integrierten Bibliotheken, proprietären Abgleichfunktionen und ausgeklügelten Mustererkennungsfunktionen, um Ihre Daten im großen Maßstab zu bereinigen und zu standardisieren.
Unsere intuitive visuelle Benutzeroberfläche minimiert die Anzahl der Klicks, die zum Abschließen eines Datenbereinigungs- und -abgleichsprojekts erforderlich sind, und ist vollständig an Ihre einzigartigen Datenqualitätsprojektanforderungen anpassbar – sowohl für den Echtzeitabgleich als auch für den Batch-orientiert. Mit unserer Funktion zur sofortigen Datenvorschau können Sie auch eine Vorschau der Daten anzeigen, während sie mithilfe von Datenbereinigungsfunktionen transformiert werden.
Datenabgleich und Deduplizierung
DataMatch Enterprise verwendet robuste Echtzeit-Datenabgleichsalgorithmen, die speziell auf die Art Ihrer Daten abgestimmt sind. Wenn Ihre Datensätze keine eindeutigen Kennungen enthalten oder die Informationen nicht dazu verwendet werden können, personenbezogene Daten zu verbergen, implementiert DME proprietäre Algorithmen für phonetischen, numerischen, domänenspezifischen und Fuzzy-Matching.
Darüber hinaus können Sie die Pegel- und Gewichtungsvariablen dieser Algorithmen optimieren, um maximale Genauigkeit und die geringste Anzahl von Fehlalarmen zu gewährleisten. Sobald Sie die Ergebnisse des Datenabgleichs haben, können Sie entscheiden, welche Datensätze entfernt oder zusammengeführt werden sollen, um eine einzige Quelle der Wahrheit in Ihrem Unternehmen aufzubauen.
Modul zur Adressverifizierung
Überprüfen Sie die Gültigkeit von physischen Postanschriften, die in Kontaktdatenbanken vorhanden sind. Das leistungsstarke Adressverifizierungsmodul von DME korrigiert Adressen automatisch, fügt fehlende Informationen (wie eine Postleitzahl oder ein Suffix) hinzu und vergleicht sie mit einer Liste gültiger Adressen, um sie zu überprüfen.
Nach der Überprüfung können Sie jede übereinstimmende Adresse automatisch mit Geokodierungsinformationen anreichern und Breiten- und Längengradwerte auf ZIP+4-Ebene hinzufügen, um die beste Kartenpräzision zu erzielen – und gleichzeitig die Zustellbarkeit mit LACSLink® verbessern, um ländliche Adressen automatisch in Adressen im Straßenstil umzuwandeln.
API-Zugriff für Echtzeit-DQM
Alle Datenbereinigungs- und -abgleichsfunktionen und -funktionen von DME werden über unsere standardisierte RESTful-API bereitgestellt. Vous pouvez simplement accéder à ses avantages et les intégrer dans n’importe quel projet personnalisé pour en tirer tous les avantages en temps réel.
Cela inclut la recherche et le profilage intelligents d’ensembles de données volumineux, le fractionnement et la casse des nomset des adresses, la transformation et la normalisation des valeurs de données, l’application d’une logique de correspondance phonétique, numérique et approximative sur les enregistrements de données, l’évaluation des résultats de correspondance pour prendre des décisions de purge de fusion, et plus encore, le tout à vitesses sans précédent.
Genauigkeit der Ergebnisse
DTA-Leistung bei einem Datensatz von 2 Mio. Datensätzen
Merkmale
Was erhalten Sie mit DME?
Hohe Leistung
Außergewöhnlich hohe Leistung und Skalierbarkeit, so dass Tonnen von Daten bei Bedarf bereinigt, abgeglichen und verarbeitet werden können.
Schnelle Umsetzung
Laden Sie die Anwendung einfach herunter, stellen Sie sie mit Hilfe unseres Installationsassistenten innerhalb weniger Minuten bereit und beginnen Sie mit der Anpassung.
Intuitive Schnittstelle
Eine hochgradig visuelle und intuitive Schnittstelle, die für Geschäftsanwender, IT-Spezialisten, Datenanalysten und Wissenschaftler, aber auch für Anfänger geeignet ist.
Robuste Matching-Technologie
DME wurde als schneller und genauer als IBM und SAS eingestuft und wies in unabhängigen Studien durchgängig die geringste Anzahl von Fehlalarmen auf.
Nahtlose Integration
Integrieren Sie die schnellsten und präzisesten Datenqualitätsfunktionen der Welt in Ihre selbst entwickelten Anwendungen oder in die Anwendungen von Drittanbietern.
Echtzeit-Synchronisationen
Berechnen Sie exakte, unscharfe und intelligente Übereinstimmungen in Echtzeit, über mehrere Datenquellen hinweg und innerhalb dieser, und zwar in rasender Geschwindigkeit.
Lösung
Eine Lösung für alle Datenqualitätsprobleme
Schnelles Datenprofiling
Auswahl des Stammsatzes
Workflow-Orchestrierung
Erweiterte Filterung
Sofortige und Live-Vorschau der Daten
Datensatzverknüpfung und Deduplizierung
Standardisierung von Telefonnummern
Grobreinigung und Standardisierung
E-Mail-Adressbereinigung
Nahtlose Datenintegration
Spaltenübergreifender Abgleich
Mustervergleich und -erkennung
Kundengeschichten
Sehen Sie, was unsere Kunden sagen...
Es ist nicht nur die Software, die für uns sehr gut funktioniert, sondern auch der Fokus und das Wissen, das Data Ladder mitbringt
Dank Data Ladder haben wir unsere interne Vertriebsdatei erfolgreich bereinigt und mit neuen Leads abgeglichen, wodurch die Effizienz und der Umsatz erheblich verbessert wurden.
Wir konnten diese Berichte vorher nicht erstellen. DataMatch ist mittlerweile ein fester Bestandteil meiner Tool-Suite, mit der ich arbeite
Möchten Sie mehr wissen?
Sehen Sie sich die DME-Ressourcen an
Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen – Herausforderungen und Lösungen
Oops! Wir konnten dein Formular nicht lokalisieren.
Eine Kurzanleitung zur Adressstandardisierung und -überprüfung
Was ist Adressstandardisierung? Unter Adressstandardisierung versteht man den Prozess der Aktualisierung und Implementierung eines Standards oder Formats für Ihre Adressdaten. Schlechte Adressdaten sind ein komplexes
8 bewährte Verfahren zur Gewährleistung der Datenqualität auf Unternehmensebene
Im Februar 2020 übergab Facebook einen anonymisierten Datensatz an Social Science One – mit dem Ziel, Erkenntnisse über die Kommunikation und das Verhalten in den
Eine Kurzanleitung zur Adressstandardisierung und -überprüfung
Was ist Adressstandardisierung? Unter Adressstandardisierung versteht man den Prozess der Aktualisierung und Implementierung eines Standards oder Formats für Ihre Adressdaten. Schlechte Adressdaten sind ein komplexes
8 bewährte Verfahren zur Gewährleistung der Datenqualität auf Unternehmensebene
Im Februar 2020 übergab Facebook einen anonymisierten Datensatz an Social Science One – mit dem Ziel, Erkenntnisse über die Kommunikation und das Verhalten in den
Leitfaden zum Musterabgleich: Was bedeutet er und wie geht er?
In jeder Art von datenreicher Umgebung ist es einfach, Muster zu finden; das ist es, was mittelmäßige Spieler tun. Der Schlüssel liegt in der Feststellung,
bereit? Lass uns gehen
Probieren Sie es jetzt aus oder holen Sie sich eine Demo mit einem Experten!
„*“ zeigt erforderliche Felder an