Datendeduplizierungs
software

Finden Sie doppelte Datensätze – auch ohne eindeutige Kennungen und exakte Datenwerte –, indem Sie eine Kombination aus fortschrittlichen probabilistischen und deterministischen Algorithmen nutzen und unscharfe , phonetische , falsch verschlüsselte und abgekürzte Varianten von Datenwerten identifizieren.

Vertrauenswürdig von

DEFINiTION

Was ist Datendeduplizierung?

Bei der Datendeduplizierung werden doppelte Elemente aus Datenbanken und Listen entfernt, entweder durch manuellen Abgleich von Datensätzen oder durch Verwendung von Datenabgleichsalgorithmen zur automatischen Erkennung von Duplikaten. Der Zweck des Löschens von doppelten Zeilen/Datensätzen besteht darin, den zugrunde liegenden Datensatz zu bereinigen, um Produktivitätsverbesserungen zu erzielen, doppelte Sendungen einzusparen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Das manuelle Löschen von Duplikaten kann eine zeitaufwändige und fehleranfällige Aufgabe sein, weshalb Deduplizierungssoftware ein unverzichtbares Werkzeug für unternehmensweite Datenqualitätsinitiativen ist.

Leistungen

Warum benötigen Sie ein Tool zur Datendeduplizierung?

Identifizieren Sie verschiedene Arten von Duplikaten

Finden und lösen Sie verschiedene Arten von Duplikaten, einschließlich exakter, nicht-exakter oder variierender Werte, die in oder zwischen Datenquellen gespeichert sind.

Vermeiden Sie Datenverlust beim Deduplizieren

Verhindern Sie Datenverlust und stellen Sie sicher, dass die genaueste und umfassendste Ansicht einer Entität nach der Deduplizierung erhalten bleibt.

Führen Sie skalierbare Deduplizierung durch

Verwenden Sie erweiterte und skalierbare Funktionen für die CRM-Deduplizierung als die, die in CRMs wie HubSpot oder Salesforce integriert sind.

Benutzerdefiniertes Zusammenführungsverhalten implementieren

Nehmen Sie das Rätselraten bei der Datendeduplizierung ab, indem Sie benutzerdefinierte Zusammenführungs- und Überlebensregeln gemäß Ihren Anforderungen konfigurieren.

Backups und Archive vergleichen und integrieren

Reduzieren Sie die Anzahl der in Ihren Archiven vorhandenen Versionen, indem Sie wichtige Informationen mit dem neuesten Datensatz zusammenführen.

Verbessern Sie die Customer Journey

Nutzen Sie personalisierte Kundenerlebnisse, indem Sie die an verschiedenen Berührungspunkten erfassten Kundendaten deduplizieren.

Merkmale

Was kann die Datendeduplizierung von DME für Sie tun?

Integrierte Datenprofilierungs- und Bereinigungsfunktionen

Mit DME können Sie Ihre Daten vorbereiten, bevor Sie sie deduplizieren, was eine erweiterte Datenprofilerstellung , Bereinigung und Standardisierung umfasst. Mit DME können Sie die erforderlichen Schritte ausführen, um die Deduplizierungsgenauigkeit zu gewährleisten, z. B. Mustererkennung, Wortersetzung, Umwandlung von Groß-/Kleinschreibung und Adressstandardisierung .

Erweiterte Feld- und Datensatz-Matching-Techniken

DME nutzt fortschrittliche Feld- und Datensatzabgleichstechniken, die Rechtschreibfehler, menschliche Tippfehler und konventionelle Variationen von Datenwerten berücksichtigen. DME kann Ähnlichkeiten zwischen Datensätzen bis auf Zeichenebene beurteilen. Darüber hinaus fortgeschritten Fuzzy-Matching Techniken werden auch verwendet, um Wörter und lange Sätze zu vergleichen.

Berechnen doppelter Gruppen innerhalb oder zwischen Datensätzen

DME führt leistungsstarke Datenabgleichsalgorithmen aus und kategorisiert Datensätze in doppelte Gruppen – alle Datensätze in einer doppelten Gruppe sind einander ähnlich (oder dupliziert). Jedem doppelten Datensatz wird außerdem eine Übereinstimmungsbewertung zugewiesen, die einen Einblick in die für die Übereinstimmung berechnete Übereinstimmungssicherheit gibt.

Konfigurierbare Regeln zur Stammsatzermittlung

Die manuelle Überprüfung und Auswahl des Stammsatzes ist eine ziemlich mühsame Aufgabe. Aus diesem Grund verfügt DME über eine integrierte Möglichkeit, Regeln zu konfigurieren, die den Stammdatensatz und seine Duplikate automatisch bestimmen. Sie können beispielsweise basierend auf Ihrem Dataset den Stammdatensatz so konfigurieren, dass er den längsten Vornamen hat oder der zuletzt erstellt wurde usw.

Datensätze zusammenführen und überschreiben, um Datenverlust zu vermeiden

DME kann Ihnen helfen, wichtige Informationen aus doppelten Datensätzen aufzubewahren, damit Sie keine Daten verlieren und eine vollständige und einzigartige Ansicht Ihrer Datenbank erhalten. Indem Sie bedingte Operationen zum Zusammenführen und Überschreiben von Datenwerten konfigurieren, können Sie Ihre Daten optimal nutzen.

Es gibt mehr

Was nimmst du sonst noch aus der Box?

Unsere Datendeduplizierungslösung verfügt über eine Reihe integrierter Funktionen, die jederzeit eine einfache, automatische und kostengünstige Datendeduplizierung ermöglichen.