Dienstleistungen
Minimieren Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Lösung Ihrer Datenqualitätsprobleme und Geschäftsziele, indem Sie die Beratungsdienste unserer hochqualifizierten Lösungsarchitekten in Anspruch nehmen.
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Dienstleistungen
Erfahrene Beratung für schnellere Wertschöpfung
Entdecken und Forschen
Professionelle Dienstleistungen
Sicherstellung einer ganzheitliche Datenstrategie für Ihre unternehmenskritischen Projekte einschließlich einer klaren Ausrichtung zwischen Ihren Daten und Geschäftszielen, Orchestrierung von API-Workflows, Festlegung von Geschäftsregeln und -prozessen, Match-Definitionen und Konfigurationen zur Gewährleistung optimaler und effiziente Ergebnisse.
Strategische Planung
Implementierungsdienste
Suchen Sie Hilfe unter Implementierung von Data Ladder Software Lösungen von Einrichten bis zur Ausführung für Ihr Datenqualitätsprogramm. Unsere Lösungsarchitekten arbeiten mit Ihnen zusammen, um planen die Umsetzung speziell für Ihre Anforderungen, einschließlich Bereitstellung und Konfiguration der Software und Praktische Unterstützung.
Bauen Sie
Schulungen und Zertifizierungsdienste
Erlernen Sie die Fähigkeiten erforderlich zur Anwendung von Data Ladder-Lösungen in einfachen und komplexen Szenarien durch engagierte Team oder 1-to-1 Produktschulung oder Upgrade Ihr Produkt Wissen von ‚Associate‘ auf ‚Expert‘ über unser Zertifizierungsprogramm.
Ideate
Maßgeschneiderte Programme
Sie erhalten ein maßgeschneidertes Datenqualitätsprogramm, das auf die spezifischen Ziele und Herausforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Unsere Lösungsarchitektenarchitekten arbeiten mit Ihnen zusammen, um den Umfang, Anforderungen und die Strategie, die zur Datenfehler zu beseitigen, Regeln Regeln für geschützte Daten festzulegen und die Abgleichsgenauigkeit zu erhöhen.
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Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen – Herausforderungen und Lösungen
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Datenqualität im Gesundheitswesen – Herausforderungen, Beschränkungen und Schritte zur Qualitätsverbesserung
Der Zugang zu genauen, vollständigen und zeitnahen Daten ist in der Gesundheitsbranche entscheidend. Es Auswirkungen auf die Patientenversorgung wie auch den Staatshaushalt für die Aufrechterhaltung
Argumente für die Datenqualität: Was ist sie und warum ist sie wichtig?
Laut einer IDC-Studie klafft bei 30-50 % der Unternehmen eine Lücke zwischen ihren Datenerwartungen und der Realität. Ein genauerer Blick auf diese Statistik zeigt dies:
Datenqualität im Gesundheitswesen – Herausforderungen, Beschränkungen und Schritte zur Qualitätsverbesserung
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Datenqualitäts-API: Funktionen, Architektur und Vorteile
Bei einer Umfrage unter 1900 Datenteams nannten mehr als 60 % zu viele Datenquellen und inkonsistente Daten als größte Herausforderung für die Datenqualität. Doch wenn