Datenqualität für staatliche Stellen
Verbesserung des behördenübergreifenden Abgleichs durch Ermittlung fehlender Übereinstimmungen in mehreren Datenbanken bei gleichzeitiger Einhaltung der PII-Daten. Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Programmleistung.
Vertrauenswürdig von
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Wussten Sie das?
Wie wirken sich schlechte Daten auf Daten des öffentlichen Sektors aus?
Behördenübergreifender Abgleich schränkt die Zuverlässigkeit der Daten ein
7 von 10 Regierungsbeamten geben an, dass eine schlechte Datenqualität ihre Fähigkeit beeinträchtigt, die Geschäfte der öffentlichen Hand zu führen.
Doppelte Datensätze
Wiederholte Kopien derselben Entität erhöhen die Komplexität bei der Erstellung eines ganzheitlichen Überblicks über ein bestimmtes Bevölkerungssegment.
Hohe falsch-negative Ergebnisse
Ungenaue Datensatzverknüpfungen können unscharfe, phonetisch falsch geschriebene und abgekürzte Varianten nicht erkennen, was zu weniger Übereinstimmungen führt.
Lange Zykluszeiten
Doppelte und redundante Datensätze verursachen einen Anstieg der Datenbandbreite und erhöhen die Zeit, die für die Verarbeitung der Datensätze benötigt wird.
Unzuverlässige Planungsdaten
Wenn die Integrität der Forschung durch ungenaue öffentliche Daten beeinträchtigt wird, kann dies die effiziente Zuweisung von Ressourcen und Mitteln für die öffentliche Politik behindern.
Fehlen eindeutiger Identifikatoren
Die Nachverfolgung von Personen anhand eindeutiger Identifikatoren in den Datenbanken mehrerer Behörden bei gleichzeitigem Schutz personenbezogener Daten ist eine Herausforderung.
Misswirtschaft mit öffentlichen Geldern
Ein unzureichender Einblick in die Finanz- und Buchhaltungsdaten kann zu überhöhten Zahlungen an Auftragnehmer und verspäteten Eintreibungen bei Schuldnern führen.
Lösung
DataMatch Enterprise - Eine robuste Lösung für den rechtsgebietsübergreifenden Abgleich
DataMatch Enterprise ist die führende Softwarelösung von Data Ladder, die es Behörden und Bundesbehörden ermöglicht, Datensätze über mehrere Staaten und Territorien hinweg genau zu verknüpfen. Mit proprietären Fuzzy-Logik-Algorithmen und Echtzeit-API-Workflows kann DataMatch Enterprise goldene Datensätze innerhalb von Tagen statt Monaten identifizieren.
Kundengeschichten
Sehen Sie, was unsere Kunden sagen...
Die Idee, zwei Gruppen von Datensätzen miteinander zu verknüpfen, war für die Forschungsabteilung überwältigend. Das Verfahren wäre sehr zeitaufwändig und würde die Rechtzeitigkeit und den Ablauf der Forschungsaktivitäten gefährden.
DataMatch Enterprise™ war viel einfacher zu verwenden als die anderen Lösungen, die wir uns angesehen haben. Die Möglichkeit, die Datenbereinigung und den Abgleich zu automatisieren, hat uns jedes Jahr Hunderte von Personenstunden eingespart.
Ich kann es nicht in Dollar beziffern, da es neu ist, aber ich würde sagen, dass es Tausende von Dollar ausmacht, da es sich um Zeit handelt, die unsere Mitarbeiter nicht aufwenden müssen.
Geschäftliche Vorteile
Was springt für Sie dabei heraus?
Bessere Einhaltung der Vorschriften
Vereinheitlichung von Formaten, Namenskonventionen und Mustern zur Gewährleistung von Genauigkeit und Konsistenz bei der Datenberichterstattung zu Compliance-Zwecken.
Behalten Sie den Überblick über Anomalien
Durchführung von Routineprüfungen von Datenbanken unter Verwendung von Datenprofilen, um Rechtschreib-, Interpunktions- und Großschreibfehler sowie Nullwerte aufzudecken.
Fehlende Übereinstimmungen aufdecken
Erkennen Sie unscharfe, phonetische, falsch geschriebene und abgekürzte Varianten, um höhere Übereinstimmungen über mehrere Staaten und Gebiete hinweg zu ermitteln.
Verbessern Sie die Abstimmung zwischen den Agenturen
Erstellung von Master-IDs zur Verknüpfung von Personen in unterschiedlichen Datenbanken verschiedener Behörden, ohne dass personenbezogene Daten gefährdet werden.
Beschleunigung der Verwaltung von Anfragen
Automatisieren Sie Datensatzverknüpfungs- und Bereinigungsprozesse durch Echtzeit-API-Flows oder Batch-Zeitpläne, um Anfragen schneller zu bearbeiten.