Daten standardisierungs software

Konvertieren Sie Daten aus mehreren Formaten und unterschiedlichen Datenpunkten in ein konsistentes und verwendbares Format, um Ausreißer zu identifizieren und die Datenanalyse zu beschleunigen.

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Definition

Was ist Datenstandardisierung?

Datenstandardisierung ist der Prozess der Umwandlung von Daten in ein standardisiertes Format. Dies wird durch die Durchführung von Datenbereinigungs- und Standardisierungsaktivitäten erreicht, die eine konsistente und nutzbare Sicht auf Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen ergeben.

Unternehmen verwenden im Durchschnitt mehr als 50 Anwendungen mit unterschiedlichen Regeln und Formaten für die Dateneingabe und -speicherung. Darüber hinaus verursachen menschliche Fehler und Fehler inkonsistente Zeichensetzung und Großschreibung, ungültige Dateneingaben, unklare oder mehrfache Variationen von Akronymen usw. Unternehmen müssen solche Inkonsistenzen identifizieren und beheben, indem sie Techniken zur Datenstandardisierung implementieren, um eine zuverlässige Datenqualität zu gewährleisten.

Verfahren

Wie funktioniert die Datenstandardisierung?

Daten kombinieren und profilieren

Führen Sie Daten an einem Ort zusammen und erstellen Sie einen schnellen Datenzusammenfassungsbericht , um fehlende, unvollständige oder ungültige Werte hervorzuheben und potenzielle Möglichkeiten zur Datenbereinigung zu identifizieren.

Spalten analysieren und zusammenführen

Führen Sie Datenfelder gegen ein Wörterbuch von Wörtern aus, um untergeordnete Datenelemente (wie Straßenname und Hausnummer für Adresse) zu identifizieren, und führen Sie Spalten zusammen, um benutzerdefinierten Formaten zu folgen.

Mustererkennung und -validierung

Erkennen Sie versteckte Muster in Ihren Datenspalten, führen Sie Validierungsprüfungen durch und transformieren Sie ungültige Informationen, sodass alle Werte dem standardisierten und akzeptablen Muster folgen.

Zeichen entfernen und ersetzen

Entfernen und ersetzen Sie führende und nachgestellte Leerzeichen , bestimmte Buchstaben oder Zahlen, nicht druckbare Zeichen und mehr.

Briefkästen umwandeln

Wandeln Sie Buchstaben in Zeichenfolgen um, um eine konsistente und standardisierte Ansicht über alle Datensätze zu gewährleisten.

Verwenden Sie das Wordsmith-Tool

Rufen Sie die sich am häufigsten wiederholenden Wörter in einem Datenfeld ab und entscheiden Sie sich, bestimmte Wörter zu markieren, zu ersetzen oder zu löschen, um eine Standardisierung zu erreichen, oder bereiten Sie Datenfür den Abgleich und die Deduplizierung vor .

Lösung

Überlassen Sie Data Ladder Ihre Datenstandardisierung

Sehen Sie sich DataMatch Enterprise bei der Arbeit an

DataMatch Enterprise ist ein sehr visuelles und intuitives Datenstandardisierungstool mit einer Reihe von Funktionen zum Inspizieren, Abgleichen und Beseitigen von Datenfehlern in großem Maßstab auf intuitive und kostengünstige Weise.

DME bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Ihren Datenstandardisierungsprozess einfacher, schneller und intelligenter machen. Der Pattern Builder verfügt über eine integrierte Musterbibliothek sowie einen visuellen Drag-and-Drop-Regex-Designer zum Erstellen benutzerdefinierter Muster. Darüber hinaus bietet DME auch eine umfassende Zentralisierung aller Ihrer Datenbereinigungsaktivitäten, sodass die gleichen Aktivitäten für alte, neue und kommende Datensätze ohne zusätzlichen Arbeitsaufwand durchgeführt werden können.

Geschäftsvorteile

Wie können Sie von der Datenstandardisierung profitieren?

Datenmaskierung für Compliance

Transformieren Sie Datenwerte mithilfe von Mustern und maskieren oder verbergen Sie alle sensiblen oder persönlich identifizierbaren Informationen, um die Datenkonformität sicherzustellen.

Duplikate identifizieren und entfernen

Einheitlichkeit in Formaten und Mustern erleichtert die Genauigkeit der Abgleichalgorithmen beim Auffinden exakter, unscharfer, phonetischer Übereinstimmungen sowie doppelter Datensätze.

Höherer Marketing-ROI

Analysieren Sie Namen und Adressen oder standardisieren Sie Firmen-, E-Mail- und Telefondatensatzformate in CRM, um E-Mail- und Direktmailing-Kampagnen zu optimieren.

Verbessern Sie die Produktivität der Mitarbeiter

Automatisieren Sie die Datenstandardisierung für Millionen von Datensätzen, um Vertrieb, Daten und das IT-Team Hunderte von Stunden bei der Validierung und Aufsicht zu sparen.

Bessere Entscheidungsfindung

Die Implementierung unternehmensweiter Datenregeln ermöglicht es Managern, aufgrund von fehler- und duplikatfreien Daten fundiertere Entscheidungen zu treffen.