8 bewährte Verfahren zur Gewährleistung der Datenqualität auf Unternehmensebene
Im Februar 2020 übergab Facebook einen anonymisierten Datensatz an Social Science One – mit dem Ziel, Erkenntnisse über die Kommunikation und das Verhalten in den
Im Februar 2020 übergab Facebook einen anonymisierten Datensatz an Social Science One – mit dem Ziel, Erkenntnisse über die Kommunikation und das Verhalten in den
In jeder Art von datenreicher Umgebung ist es einfach, Muster zu finden; das ist es, was mittelmäßige Spieler tun. Der Schlüssel liegt in der Feststellung,
Wenn Sie Daten aus verschiedenen Anwendungen im gesamten Unternehmen abrufen, erwarten Sie eine einheitliche Definition und ein einheitliches Format der gleichen Informationen. In der Realität
Führungskräfte unterschätzen oft den Zeit- und Arbeitsaufwand, der erforderlich ist, um Business Intelligence im gesamten Unternehmen zu aktivieren. Sie glauben, dass es so einfach ist,
„Es gibt Rezessionen, es gibt Börsenrückgänge. Wenn Sie nicht verstehen, dass das passieren wird, dann sind Sie nicht bereit. Sie werden an den Märkten nicht
Ein durchschnittliches Unternehmen – mit 200-500 Mitarbeitern – nutzt etwa 123 SaaS-Anwendungen, um seine Geschäftsprozesse zu digitalisieren. Angesichts der großen Datenmengen, die täglich generiert werden,
Der Zugang zu genauen, vollständigen und zeitnahen Daten ist in der Gesundheitsbranche entscheidend. Es Auswirkungen auf die Patientenversorgung wie auch den Staatshaushalt für die Aufrechterhaltung
Im letzten Blog Die Rolle der Datenqualität in der Welt des Einzelhandels haben wir erörtert, welche Rolle saubere Daten im Einzelhandel spielen und wie Einzelhändler
Laut einer Accenture-Umfrage kaufen über 75 % der Verbraucher eher bei Einzelhändlern, die ihren Namen und ihre Kaufpräferenzen kennen, und etwa 52 % von ihnen
Laut dem O’Reilly-Bericht “ The state of data quality 2020“ sind 56 % der Unternehmen mit mindestens vier verschiedenen Arten von Datenqualitätsproblemen konfrontiert, 71 %
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass der wichtigste KPI für Datenteams im Jahr 2021 die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten ist. Die Mehrheit der Befragten
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage zeigt, dass 24 % der Datenteams Tools verwenden, um Datenqualitätsprobleme zu finden, die jedoch in der Regel nicht behoben werden. Das
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