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Unter Datenprofilierung versteht man den Prozess, bei dem verborgene Details über die Struktur und den Inhalt Ihrer Datensätze aufgedeckt werden. Diese Details können für verschiedene Zwecke genutzt werden, beispielsweise für die Berichterstattung zur Datenqualität, die Überprüfung von Metadaten und so weiter.

DataMatch Enterprise bietet eine erweiterte Mustererkennung mithilfe regulärer Ausdrücke (RegEx) für eine tiefergehende Analyse von Datentypen und benutzerdefinierten Validierungsregeln – Funktionen, die in einfachen Profiling-Tools wie WinPure nicht verfügbar sind. DME integriert die Profilerstellung nahtlos in den gesamten Datenqualitäts-Lebenszyklus (Bereinigung, Abgleich, Deduplizierung, Zusammenführung und Bereinigung) innerhalb einer einzigen Plattform, wodurch der Export von Profilen in separate Tools entfällt. Darüber hinaus bietet es einzigartige Funktionen wie einen Versionsverlauf für Datenprofile, die Visualisierung von Adressfeldern in Kartenform, automatisiertes, zeitgesteuertes Profiling sowie ein zentrales Repository für alle Profile aus mehreren Datenquellen.

DataMatch Enterprise liefert sofortige Profiling-Ergebnisse über eine visuelle, programmierfreie Benutzeroberfläche, die speziell für Geschäftsanwender konzipiert ist, während Informatica und Talend technisches Fachwissen und komplexe Konfigurationen erfordern. DME verarbeitet Profiling-Aufträge innerhalb von Sekunden lokal auf Ihrem Rechner, ohne Daten auf Cloud-Server hochzuladen, und gewährleistet so Datensicherheit und Compliance. Im Gegensatz zu Unternehmensplattformen, die Lizenzen pro Benutzer oder pro Knoten berechnen, bietet DME eine übersichtliche Preisgestaltung mit sofortiger Bereitstellung. Die Profiling-Ergebnisse aus DME fließen direkt in integrierte Bereinigungs- und Abgleich-Workflows ein, wodurch die Datenübergabe zwischen separaten Tools entfällt.

Ja, DataMatch Enterprise unterstützt die automatische Erstellung von Profilen nach Zeitplan – eine Funktion, die in Konkurrenzprodukten in der Regel nicht verfügbar ist. Sie können Daten aus verschiedenen Abteilungen oder Systemen in einem einzigen Arbeitsschritt profilieren und alle Profile in einem zentralen Repository speichern, um sie zu vergleichen und nachzuverfolgen. Das Tool verarbeitet unterschiedliche Schemata und Datenstandards aus verschiedenen Quellen und eignet sich daher ideal für Unternehmen, die Daten aus unterschiedlichen Systemen konsolidieren. Diese Fähigkeit zur Verarbeitung mehrerer Datenquellen optimiert Datenintegrations- und Migrationsprojekte, indem strukturelle Unterschiede bereits im Vorfeld erkannt werden.

Ja, DataMatch Enterprise verfügt über eine ausgefeilte Mustererkennung unter Verwendung regulärer Ausdrücke (RegEx) zur Identifizierung und Validierung von Datenmustern. Das Tool enthält integrierte Mustervorlagen für gängige Felder wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Datumsangaben und Postleitzahlen sowie einen „Pattern Builder“ mit Drag-and-Drop-Funktion zur Erstellung benutzerdefinierter Validierungsregeln für proprietäre Datenformate. Die Musterprofilierung ermittelt die Anzahl gültiger im Vergleich zu ungültigen Werten anhand der identifizierten Muster und hilft so dabei, Prioritäten bei der Datenbereinigung zu setzen. Diese fortschrittliche Funktion geht über einfache Profiling-Tools hinaus, die lediglich Datentypen und Häufigkeiten anzeigen.

DataMatch Enterprise liefert Profiling-Ergebnisse innerhalb von Sekunden, selbst bei Datensätzen mit Millionen von Datensätzen und Hunderten von Spalten. Die optimierte Profiling-Engine führt gleichzeitig Vollständigkeitsanalysen, Häufigkeitsverteilungen, Zeichenanalysen, statistische Berechnungen und Mustererkennung durch, ohne dass manuelle Skripte oder Datenbankabfragen erforderlich sind. Die Profiling-Geschwindigkeit skaliert effizient mit dem Datenvolumen und gewährleistet so eine gleichbleibende Leistung, unabhängig davon, ob Tausende oder Millionen von Datensätzen verarbeitet werden. Dieser Geschwindigkeitsvorteil ermöglicht es Datenteams, im Rahmen von Datenqualitätsprojekten iterativ Profiling-Vorgänge durchzuführen, ohne dass es zu Verzögerungen im Arbeitsablauf kommt.

Ja, DataMatch Enterprise unterstützt die automatische, zeitgesteuerte Profilerstellung – eine Funktion, die in Konkurrenzprodukten in der Regel nicht verfügbar ist. Sie können Profiling-Aufträge so konfigurieren, dass sie täglich, wöchentlich oder monatlich ausgeführt werden, wodurch Trends in der Datenqualität im Zeitverlauf automatisch analysiert werden. Die zeitgesteuerte Profilerstellung ermöglicht eine proaktive Überwachung der Datenqualität und warnt Teams vor aufkommenden Problemen, bevor diese den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen. Mithilfe der Versionshistorie können Sie Profile über verschiedene Zeiträume hinweg vergleichen, um Verbesserungen der Datenqualität zu messen oder Verschlechterungen zu erkennen.

Ja, DataMatch Enterprise verfügt über eine intuitive, visuelle Benutzeroberfläche, die speziell für Geschäftsanwender, Datenanalysten und nicht-technische Teams entwickelt wurde. Es sind weder Programmierkenntnisse noch SQL-Kenntnisse oder Datenbankfachwissen erforderlich – die Point-and-Click-Oberfläche führt die Anwender durch die Konfiguration, Ausführung und Auswertung der Profilierung. Im Gegensatz zu Unternehmensplattformen, die eine Einbindung der IT-Abteilung erfordern, können Geschäftsanwender Daten eigenständig profilieren, Qualitätsprobleme identifizieren und mit der Bereinigung sowie Standardisierung fortfahren. Die Funktion zur sofortigen Datenvorschau zeigt die Profilierungsergebnisse anhand visueller Diagramme und Statistiken an, die für jeden verständlich sind.

DataMatch Enterprise bietet einen vollständigen Datenqualitäts-Lebenszyklus auf einer einzigen Plattform: Profilierung → Bereinigung → Abgleich → Dublettenbereinigung → Zusammenführung und Löschung. Die Ergebnisse der Profilierung fließen direkt in die Bereinigungsstrategien ein, indem sie leere Werte, ungültige Muster und Möglichkeiten zur Standardisierung aufzeigen. Die in DME profilierten Datensätze können ohne Export oder Import unmittelbar in die Bereinigung, den Abgleich und die Zusammenführung überführt werden. Dieser integrierte Ansatz macht den Wechsel zwischen verschiedenen Tools, die Übergabe von Daten sowie Prozessverzögerungen überflüssig, wie sie bei eigenständigen Profiling-Tools oder unterschiedlichen Qualitätsplattformen üblich sind. Unternehmen erzielen eine schnellere Amortisationszeit, indem sie den gesamten Datenqualitäts-Workflow in einer einzigen Anwendung verwalten.

Bewerten Sie den aktuellen Stand Ihrer Daten hinsichtlich Inhalt und Struktur und verschaffen Sie sich ein besseres Verständnis der vorliegenden Daten. Erstellen Sie Profile in Windeseile. Überwachen Sie die Datenqualität kontinuierlich. Senken Sie Kosten und minimieren Sie Risiken. Erleichtern Sie die Datenintegration und -migration. Verbessern Sie die betriebliche Effizienz.