Während die Welt den Beginn eines neuen Jahrzehnts feierte, lauerte eine Pandemie in der Dunkelheit. Innerhalb weniger Monate nach dem Jahreswechsel kämpfte die Welt mit einem ansteckenden, tödlichen Virus. Innerhalb von nur drei Monaten haben sich weltweit 550.000 Menschen infiziert, mit 24.073 Todesfällen (Stand: 27.03.2020). Die Zahlen steigen exponentiell und verdoppeln sich alle drei Tage.
Es besteht weltweit Einigkeit darüber, dass die Dunkelziffer weitaus höher ist als die gemeldeten Fälle – zu den nicht gemeldeten Fällen gehören auch asymptomatische Fälle und leichte Fälle, die unbemerkt bleiben, so dass es praktisch unmöglich ist, perfekte Informationen zu erhalten. Das Virus ist neu. Es ist schwer einzudämmen. Es gibt keinen Impfstoff. Die soziale Distanzierung ist die einzige Präventivmaßnahme, die wir haben, aber sie fordert einen erheblichen Tribut von unserer Wirtschaft.
Wir befinden uns im Nebel eines pandemischen Krieges – und die einzige Waffe, die uns zur Verfügung steht, ist Data.
Was bedeutet es, sich im Nebel eines pandemischen Krieges zu befinden?
Kurz gesagt, es sind die fehlerhaften Statistiken und die fehlenden Antworten, die es schwierig machen, schnell eine Lösung zu finden, die Leben und Wirtschaft retten kann. COVID-19 ist ein neuer Stamm der SARS-Virusfamilie, der jedoch tödlicher und ansteckender ist und eine Infektionsrate von R 2 (Anzahl der von einer Person infizierten Personen) aufweist.
Während sich die Regierungen weltweit bemühen, das Virus einzudämmen, gibt es nur wenige Informationen über sein Verhalten.
- Wird sie in den Sommern nachlassen?
- Betrifft es nur die alten Menschen?
- Kann man sich davon leicht erholen?
- Und vor allem: Wie lange wird das dauern?
- Kann unsere Wirtschaft längere Phasen des Stillstands überstehen?
Die geschätzten Kosten der Abschaltung könnten die Wirtschaft 2,7 Billionen Dollar [1] kosten, und das wäre erst der Anfang. Überall auf der Welt verzeichnen die Länder einen erheblichen Einbruch ihrer Wirtschaft. Und wir wissen immer noch nicht, wie lange das andauern wird. Und das ist der Kampf, den wir führen.
Wie Derek Thompson in The Atlantic erklärt:
„Was wir jetzt erleben, ist der Nebel einer Pandemie. Die Beamten, die COVID-19 verfolgen, schwimmen in Statistiken: Infektionsraten, Sterblichkeitsquoten, Wirtschaftsdaten. Aber in dieser frühen Phase des Kampfes gegen das Coronavirus haben diese Zahlen jeweils ihre eigenen Grenzen.
Ja, es gibt Einschränkungen bei unseren Daten.
Ja, die Zahlen sind nicht perfekt.
Ja, die Statistiken sind fehlerhaft.
Aber das ist nur die eine Seite der Medaille. Die andere Seite? Daten retten unser Leben.
Wie können uns Daten helfen, wenn wir nicht einmal die echten Zahlen kennen?
Wenn wir über Daten sprechen, geht es nicht nur um grundlegende quantitative, binäre Einheiten wie die Zahl der Infektionen, Todesfälle oder Genesungen. Wir sprechen von Big Data, KI, prädiktiver Analyse, Verhaltens- und Trendanalyse.
Als die Welt 1918 von der H1N1-Grippe, auch bekannt als Spanische Grippe, heimgesucht wurde, war sie nicht in der Lage, die Verbreitung und die Auswirkungen des Virus zu untersuchen, geschweige denn einen Impfstoff dagegen zu entwickeln.
Wir leben in einer besseren Zeit. Wir werden nicht vom Krieg heimgesucht. Wir haben die Technologie, um diese Pandemie zu kontrollieren und einzudämmen. Wir haben eine KI, die medizinische Datenbanken durchsucht und die praktikabelsten Impfstoffoptionen vorschlägt.
Hier sehen Sie, was wir bisher mit Daten erreicht haben.
Daten nutzen, um die Kurve abzuflachen:
Für die Uneingeweihten ist die Abflachung der Kurve ein statistischer Begriff, der sich auf die Verlangsamung der Ausbreitung des Virus bezieht.
Das COVID-19-Virus breitet sich nicht linear, sondern exponentiell aus, d. h. eine Person kann zwei weitere infizieren. Linear würde bedeuten, dass sich eine Person auf nur eine Person ausbreitet.
Hier finden Sie einen Überblick darüber, wie schnell sich das Virus weltweit ausbreitete und exponentiell verdoppelte.
Das Problem der exponentiellen Ausbreitung ist nicht nur die Zahl der Infektionen, sondern auch die mögliche Belastung des Gesundheitssystems. Leider gibt es in einigen der am weitesten entwickelten Länder der Welt, darunter die USA und die EU, trotz des technischen Fortschritts einen Mangel an medizinischem Personal.
Wenn die Zahl der leichten oder schweren Infektionen zunimmt, steigt auch die Zahl der Menschen, die in Krankenhäuser eingewiesen oder isoliert werden. Das ist noch nicht alles. Mehr infizierte Menschen bedeuten ein höheres Risiko für das Krankenhauspersonal. Beschäftigte in vorderster Front stellen derzeit die größte Risikogruppe für eine COVID-19-Infektion dar, da sie sich um Patienten kümmern. Wenn man dann noch den eklatanten Mangel an medizinischer Ausrüstung wie Masken und PSA hinzunimmt, hat man eine Krise, die nicht „abflacht“.
Die Kurve abzuflachen bedeutet einfach, die Ausbreitung so weit zu kontrollieren, dass die Krankenhäuser nicht so überlastet sind, dass drastische Entscheidungen getroffen werden müssen – wie im Falle Italiens, wo die Ärzte entscheiden mussten, wen sie sterben lassen und wen sie retten. Dies kann nur durch soziale Distanzierung erreicht werden.
Arindam Basu, außerordentlicher Professor für Epidemiologie und Umweltgesundheit an der Universität von Canterbury in Neuseeland, definiert soziale Distanzierung als:
„eine Möglichkeit, eine physische Barriere zwischen zwei oder mehreren Personen zu schaffen, um die Übertragung von Viren zu verhindern oder zu stoppen“.
Wenn wir zum Beispiel soziale Distanzierung praktizieren, indem wir große Menschenansammlungen meiden und einen großen Abstand zwischen uns und den Körpern anderer halten, können wir die Übertragungsrate verringern und die Ausbreitung zurückgehen lassen. So hat das Gesundheitssystem genügend Zeit, sich um diejenigen zu kümmern, die dringend medizinische Hilfe benötigen.
Anhand von Daten aus Krankenhäusern in China wurden das Verhalten des Virus, der Ausbruch, die Übertragungsdynamik, der Krankheitsverlauf und der Schweregrad bewertet. Auf der Grundlage dieser Daten führte die chinesische Regierung eine solide Strategie zur Eindämmung der Krankheit ein, die zu einem deutlichen Rückgang der täglichen Neuerkrankungen führte. Am ersten Tag gab es 2478 gemeldete Fälle. Zwei Wochen später meldete das Land 409 neue bestätigte Fälle. [2]
Diese Daten trugen dazu bei, dass Länder auf der ganzen Welt ähnliche Maßnahmen zur sozialen Distanzierung und Abriegelung ergriffen, wodurch die Kurve abgeflacht werden konnte und die Krankenhäuser die dringend benötigte Zeit gewannen, um den Patienten zu helfen.
Nutzung von Standortdaten zur Bewältigung der Krise
Im Gegensatz zu früher können die Länder heute den Ausbruch der Krankheit anhand von Standort- und Mobilfunkdaten überwachen, verfolgen und kontrollieren.
In Israel beispielsweise wurden Bürger, die vermutlich mit dem Virus in Berührung gekommen sind, aufgefordert, sich entweder testen zu lassen oder sich in Quarantäne zu begeben.
In Taiwan wurden Mobilfunkdaten verwendet, um zu ermitteln, welche Personen soziale Distanzierung praktizierten und welche nicht. In einem Tweet beschreibt ein taiwanesischer Student, der unter Quarantäne steht, wie die Polizei innerhalb von 45 Minuten vor seiner Tür stand, als sein Handyakku leer war.
Ähnliche Initiativen zur Verfolgung von Mobiltelefonen und Standortdaten wurden von Ländern auf der ganzen Welt ergriffen, um verdächtige Transportunternehmen zu überwachen und aufzuspüren. In Hongkong erhalten die unter Quarantäne gestellten Personen Armbänder zur Standortbestimmung. In Singapur verwendet die Regierung Textnachrichten, um Personen zu kontaktieren, die auf einen Link klicken müssen, um zu beweisen, dass sie zu Hause sind.
Länder, die keine Rückverfolgungs- oder Überwachungsinitiativen durchführen, tun sich schwer damit, ihre Bürger im Haus zu halten – schließlich scheint eine zwei- oder vierwöchige Quarantäne oder soziale Isolation für die Menschen kaum praktikabel zu sein.
Der Einsatz von AI zur Entwicklung eines Impfstoffs
Der Impfstoff gegen die Spanische Grippe wurde erst 20 Jahre später entwickelt, und als er entwickelt wurde, war die Grippe bereits abgeklungen, nachdem sie 500 Millionen Menschen oder ein Drittel der Weltbevölkerung getötet hatte. [4]
Mit Hilfe der künstlichen Intelligenz hoffen die Experten jedoch auf die baldige Herstellung eines Impfstoffs.
Laut Professor Andrew Hopkins, wie von der BBC berichtet, kann KI dazu verwendet werden:
- Beschleunigung der Entwicklung von Antikörpern und Impfstoffen gegen das COVID-19-Virus
- Durchsuchen vorhandener Arzneimittel und Auffinden von Arzneimitteln, die neu eingesetzt werden könnten (dies erfordert einen umfangreichen Datenabgleich zwischen und innerhalb von Datenbanken)
- Entwicklung eines Medikaments, das zur Bekämpfung aktueller und künftiger Ausbrüche eingesetzt werden kann. [4]
Auch wenn dies optimistisch klingt, müssen wir uns darüber im Klaren sein, dass es nicht so schnell gehen wird, wie wir hoffen. Experten auf der ganzen Welt sind sich einig, dass die Entwicklung des Impfstoffs zwischen 18 und 24 Monaten dauern wird. Selbst dann wird es noch einige Zeit dauern, bis der Impfstoff weltweit zur Verfügung steht. Die Versuche, die Herstellungsbeschränkungen und die Sicherheitstests werden Zeit brauchen. KI kann nur dazu verwendet werden, den Prozess in Gang zu bringen.
Big Data-Analysen zur Kartierung der Krankheitsausbreitung
Chinas Reaktion auf die Pandemie ist die stärkste der Welt. Mit Hilfe von KI, Big Data, Massenüberwachungssystemen, Standort- und Mobilfunkdaten hat das Land ein strenges Überwachungssystem eingeführt, das es den Behörden ermöglicht, die Bewegungen der Menschen zu verfolgen und sicherzustellen, dass sie nicht gegen die Quarantänebestimmungen verstoßen.
Das wirft natürlich die Frage nach dem Datenschutz auf, aber wenn man diesen Aspekt der Diskussion beiseite lässt (da er politisch und in diesem Zusammenhang irrelevant ist), haben Big Data Start-ups und Behörden dabei geholfen, die mögliche Ausbreitung des Virus vorherzusagen, Präventivmaßnahmen zu erfassen und umzusetzen (z. B. Händewaschen, Sechs-Fuß-Abstand usw.) und festzustellen, welche Regionen der Welt am anfälligsten für den Ausbruch der Krankheit sind.
Forscher, Technologie- und Medizin-Start-ups sowie Regierungen auf der ganzen Welt arbeiten daran, diese globale Gesundheitskrise durch die Sammlung von Daten zu lindern, die dann verwendet werden, um potenzielle Träger aufzuspüren, Engpässe in Krankenhäusern zu ermitteln und Informationen über das Verhalten des Virus zu erhalten wie nie zuvor. Die Technologie ermöglichte es den Wissenschaftlern, die Genomsequenz des Virus innerhalb weniger Tage nach der Infektion zu bestimmen – ein Prozess, der normalerweise Monate dauern würde.
Doch Daten und Technologie allein reichen nicht aus
Daten und Technologie haben uns das Wissen vermittelt, das wir brauchen, um die Situation zu entschärfen und die Krise zu bewältigen, aber das ist nicht genug.
Die Probleme der realen Welt können nicht ignoriert werden.
Die meisten Länder, die am stärksten von dem Virus betroffen sind, einschließlich der USA, sind nicht darauf vorbereitet, die Krise zu verarbeiten oder zu bewältigen. Zweitens: Das Verfahren, das in China funktioniert hat, wird sich in den USA und der EU möglicherweise nicht durchsetzen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutzbedenken. Außerdem ist die Datenerhebung nur ein Teil des Prozesses. Unternehmen und Behörden, die an diesem Prozess beteiligt sind, benötigen Ressourcen (manuell oder automatisiert), um diese Daten zu verarbeiten und in praktische Lösungen umzusetzen. Es gibt eine beträchtliche Menge an Datenintegration, Datensortierung und Datenabgleich, wobei die größte Herausforderung darin besteht, nur die Daten zu verwenden, die relevant sind.
Es ist erwähnenswert, dass asiatische Länder wie Südkorea, Singapur, Taiwan und China nicht nur soziale Distanzierung praktizierten – sie testeten, verfolgten und unterhielten konsequent ein System, das es ihnen ermöglichte, die Ausbreitung von innen zu kontrollieren.
Singapur zum Beispiel hatte eine Sterblichkeitsrate von nur 0,3 % – die beste der Welt. Ihre Strategie beinhaltete die Zusammenarbeit verschiedener Regierungsstellen unter Einsatz von Technologie, um ein zentrales Aktionszentrum zu schaffen. Das Verkehrsministerium des Landes fungierte als zentrale Anlaufstelle für alle Anfragen nach medizinischen Hilfsgütern, während das Kommunikationsministerium Informationen für die Öffentlichkeit bereitstellte und sich dabei auf Fernsehwerbung, Anzeigen in sozialen Medien, Plakate usw. konzentrierte. Auch das Bildungssystem wurde auf das Internet umgestellt, so dass die Kinder ihre Ausbildung fortsetzen können.
Die Menschen durften ihrem täglichen Leben nachgehen. Es wurden keine Sperren verhängt. Dies war möglich, weil das Land ein strenges Rückverfolgungs- und Testprogramm durchführte, bei dem auch die Angehörigen der positiv getesteten Personen getestet wurden. Singapur hat sich an die WHO-Richtlinien gehalten und strenge Tests und Kontrollen durchgeführt, um die Ausbreitung einzudämmen.[6]
Es gibt inzwischen zahlreiche Belege dafür, dass eine Pandemie nur dann bekämpft werden kann, wenn schnell gehandelt wird und die Technologie aggressiv als Hilfsmittel für dieses Handeln eingesetzt wird. Statistiken und Daten allein werden uns nicht viel bringen.
In Anbetracht des Nebels, in dem wir uns befinden, brauchen wir keine perfekten Daten, um den Feind zu bekämpfen. Was wir brauchen, sind Erkenntnisse aus den verfügbaren Daten, um strategische Aktionspläne zu erstellen und einen Weg durch den Nebel zu finden.
Das Ziel ist es, die Ausbreitung zu verhindern und die Kurve abzuflachen. Wir müssen alles in unserer Macht Stehende tun, um dies zu erreichen. Langsames Handeln wird den Verlust wertvoller Menschenleben und eine nie dagewesene wirtschaftliche Depression zur Folge haben.
Wenn Ihr Startup Daten nutzt, um die Regierung bei der Bekämpfung dieser Krankheit zu unterstützen, setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um herauszufinden, wie wir bei der Datenintegration und dem Datenabgleich zwischen und innerhalb von Datenbanken helfen können. Gemeinsam können wir die Krankheit besiegen.
