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Eine Kurzanleitung zur Adressstandardisierung und -überprüfung

Was ist Adressstandardisierung?

Unter Adressstandardisierung versteht man den Prozess der Aktualisierung und Implementierung eines Standards oder Formats für Ihre Adressdaten.

Schlechte Adressdaten sind ein komplexes Problem der Datenqualität, das sich auf Kunden, Unternehmen und sogar den Versanddienstleister auswirkt. Die überwältigende Menge an unzureichenden Adressdaten hat es für Unternehmen zur Pflicht gemacht, in robuste Adressstandardisierungs- und Verifizierungstools zu investieren, die ihnen helfen, einfach und mühelos von USPS geprüfte Adressen zu erhalten.

Lesen Sie weiter, wir helfen Ihnen beim Verstehen:

  • Die Kosten für schlechte Daten
  • Die Probleme mit Adressdaten
  • Ursachen für schlechte Datenqualität
  • Wie standardisieren Sie Ihre Adresse?
  • Was ist die CASS-Adressstandardisierung?
  • Wie wird eine Adresse validiert?
  • Wie überprüft man eine Adresse bei USPS?
  • Datenabgleich – die größte Herausforderung für die Adressstandardisierung und -überprüfung
  • Eine Fallstudie – E-Ideas Limited
  • Geschäftsstrategien zur Verbesserung Ihrer Adressdaten

Tauchen wir gleich ein!

Die Kosten für schlechte Adressdaten

Jedes Jahr werden Millionen von Dollars aufgrund schlechter Adressdaten verschwendet. Der USPS berichtet, dass allein im Jahr 2016 fast 6,6 Milliarden Sendungen unzustellbar waren. Die Versender geben über 20 Milliarden Dollar für UAA-Sendungen aus, während die direkten Kosten für den USPS über 1,5 Milliarden Dollar pro Jahr betragen. All diese unnötigen Kosten sind einfach darauf zurückzuführen, dass die Unternehmen keinen Zugang zu den richtigen Adressdaten haben.

fehlerhafte Adressdaten

Wenn Sie allein diese vorläufigen Kosten ausrechnen, geben Sie wahrscheinlich $$$$ allein für die Verwaltung der Rücksendekosten aus – ganz zu schweigen von den Betriebskosten für die Überprüfung der Kundeninformationen und den erneuten Versand des Pakets.

Einige Zahlen zum Nachdenken:

Die Probleme mit Adressdaten

Es liegt in der menschlichen Natur, Fehler zu machen. Meistens sind die Verbraucher nachlässig, wenn es darum geht, ihre Adressdaten in physischen oder Webformularen anzugeben. Sie können den Namen eines Bundeslandes falsch schreiben, Abkürzungen verwenden, eine Hausnummer vergessen oder ihre Postleitzahl vergessen. Es ist unvermeidlich, dass einige Fehler gemacht werden und falsche Daten eingegeben werden.

Das folgende Bild zeigt, wie typische unstrukturierte Adressrohdaten aussehen. Unzureichende Adressdaten sind eine Herausforderung, die für Unternehmen und deren Mitarbeiter eine große Belastung darstellt. Stellen Sie sich vor, Sie müssten diese grundlegenden Probleme für jede Mailing-Kampagne, jede Werbeaktion und jeden Kundenbericht, den Sie erstellen müssen, lösen. Es ist nicht nur wahnsinnig frustrierend, sondern auch kontraproduktiv, wenn man versucht, jede Adresse abzugleichen und zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig ist. Datenwissenschaftler und Analysten oder Geschäftsanwender, die diese Daten benötigen, müssen Tage und Monate damit verbringen, diese Probleme zu beheben.

Integration von Adressabweichungsdaten

Bei Adressdaten werden häufig Probleme festgestellt:

  • Unvollständige Informationen (fehlender Straßenname, Blocknummer, Postleitzahl)
  • Ungültige Informationen (gefälschte Adressen und Postleitzahlen)
  • Falsche Informationen (Tippfehler, falsch geschriebene Namen, schlechtes Format wie die Verwendung von Abkürzungen)
  • ungenaue Informationen (ungenaue Wohnungs- oder Hausnummern)

All diese Probleme machen die Adressdaten zu einer der am schwierigsten zu bearbeitenden Datenquellen. Außerdem werden dadurch die Kosten für die Rücksendung von Postsendungen erheblich erhöht, und die Unternehmen können sich nicht mehr auf die Adressdaten verlassen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Die meisten dieser Probleme sind auf Eingabefehler der Benutzer und das Fehlen einer angemessenen Datenkontrolle zurückzuführen.

Manche Leute schreiben zum Beispiel nur die Postleitzahl, aber nicht die vollständige Adresse, manche vergessen einfach die Postleitzahl oder schreiben eine unvollständige Adresse. Manche geben eine gefälschte Adresse an. Was auch immer die Gründe für Datenfehler sind, eines ist sicher: Damit ein Unternehmen seine Daten nutzen kann, müssen diese sauber und gültig sein.

Strukturelle Fehler sind jedoch nur ein Teil des Problems mit schlechten Adressdaten. Andere Themen könnten sein:

  • Adressdaten, die zwar gültig sind, aber nicht mehr existieren.
  • Adresse, die zwar strukturell richtig ist, aber nicht dem Kunden gehört.
  • Adresse, die nicht in der USPS-Datenbank vorhanden ist.

Wenn diese Informationen in der Eingangsphase nicht überprüft werden, wirkt sich dies auf die gesamte künftige Korrespondenz sowie auf die Beziehung zu diesem Kunden aus. Um dies zu korrigieren, müssen die Unternehmen jeden einzelnen Kunden anrufen, um die Daten zu aktualisieren oder die richtigen Informationen erneut einzuholen. Das Problem ist, dass die Unternehmen in der Regel nicht über genügend Ressourcen verfügen und diese Arbeitsweise nicht sehr praktikabel ist.

Letztendlich läuft es auf eines hinaus: Schlechte Daten sind unvermeidlich, aber sie können behoben werden. Es gibt zahlreiche Tools zur Adressstandardisierung, die Unternehmen dabei helfen, schlechte Daten zu korrigieren, indem sie Formatprobleme beheben und unordentliche Daten bereinigen. Der Prozess ist weniger zeitaufwändig, erfordert jedoch eine gewisse Lernkurve und ein grundlegendes Verständnis von Datenabgleich, Parsing und Deduplizierung.

Ursachen für fehlerhafte Adressdaten

Menschliche Fehler sind die Haupt-, aber nicht die einzige Ursache für schlechte Adressqualität. Abgesehen von den Herausforderungen, die eine genaue Datenerfassung mit sich bringt, gibt es noch viele weitere Ursachen, wie zum Beispiel:

Datenbank-Verfall:

Nach Angaben des Census Bureau wird ein typischer Amerikaner im Laufe seines Lebens 11,7 Mal umziehen. Da Wohnraum immer teurer wird und die Amerikaner versuchen, geeignete Wohngegenden zu finden, wird diese Zahl weiter steigen. Davon informieren nur 60 % der Umzugsunternehmen den USPS tatsächlich rechtzeitig über ihren Umzug.

Die Unternehmen sitzen also auf Adressdaten fest, die nicht aktualisiert werden. Wenn sie monatlich eine Million Rechnungen oder Werbebriefe verschicken, erhalten sie im selben Monat vielleicht 90.000 Umzugsmitteilungen. Schlimmer noch, nach diesem Prozentsatz werden 60.000 dieser Millionen Kunden dem USPS nicht rechtzeitig die richtigen Informationen zur Verfügung gestellt haben.

Unter der Annahme, dass dieselben Kunden immer noch bei der Organisation sind, muss das Unternehmen seine Datenbank ständig aktualisieren und sicherstellen, dass es die aktuellste Adresse verwendet.

Schlechte Datenkultur:

Erst in jüngster Zeit beginnen Unternehmen, sich mit dem Thema Datenorientierung zu befassen – aber das beschränkt sich auf die Führungsebene. Der Mitarbeiter an seinem Schreibtisch ist sich nicht bewusst, mit welchen Datenqualitätsproblemen er es zu tun hat. Außerdem gibt es keine Geschäftsregeln, die bei der Datenqualität einzuhalten sind. Es gibt keine Schulung oder Ausbildung für Mitarbeiter, um datenorientiert zu arbeiten, und es gibt absolut keine Investitionen in Datenmanagement-Tools wie DataMatch Enterprise, die die Lücke zwischen IT-Anwendungen und Geschäftsmanagement von Daten schließen können.

Fusionen und Übernahmen:

Wenn Unternehmen im Zuge von Fusionen und Übernahmen Daten migrieren, steigt die Wahrscheinlichkeit von Fehlern in der Datenqualität. Diese Fusionen gehen schnell vonstatten und die Probleme sind manchmal unvorhersehbar. Der Druck zur Konsolidierung nimmt zu, aber es gibt keine Kontrolle und kein Gleichgewicht in Bezug auf die Qualität – tatsächlich gibt es nur selten einen Rahmen für das Qualitätsmanagement.

Wie führen Sie die Adressstandardisierung durch?

Also, Definition hin oder her, wie kann man eigentlich Daten standardisieren?

Nun, es gibt zwei Möglichkeiten – die einfache und die harte Variante.

Auf die harte Tour müssen Sie diese Daten nach Excel übertragen und Formeln und Filter anwenden, um die Daten zu korrigieren. Glauben Sie nicht den Anleitungen, die Ihnen sagen, dass es „super-einfach“ ist, denn das ist es nie.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Fehler in Excel beheben können. Sehen Sie, wie viel Zeit, Mühe und technisches Wissen Sie aufbringen müssen, um grundlegende Datenkorrekturen durchzuführen? Je komplexer die Probleme werden, desto länger dauert es. Wenn Sie mit Millionen von Datenzeilen zu tun haben, könnte die Datenbereinigung zu Ihrer ständigen Aufgabe werden.

Der einfache Weg?

Verwenden Sie eine Adressstandardisierungssoftware. Bevor Sie die Idee verwerfen, hier die Gründe dafür.

Die Software spart natürlich viel Zeit und Mühe, aber sie kann noch mehr.

Adressdatensätze sind keine einfachen Fehler. Wie im obigen Beispiel haben Sie Tausende von Zeilen, die Probleme aufweisen. Sie brauchen eine Lösung, mit der Sie all diese Probleme auf einen Schlag lösen können.

Wenn Sie eine Best-in-Class-Lösung verwenden, können Sie Daten standardisieren:

Bewertung von Fehlern durch Datenprofilierung: Stellen Sie sich vor, Sie könnten sich einen konsolidierten Überblick über alle Fehler in Ihren Adressdaten verschaffen. Sie können Spalten mit nicht druckbaren Zeichen oder Spalten mit negativen Leerzeichen oder sogar Spalten mit Buchstaben in Zahlenfeldern sehen. Mit der Datenprofilerstellung können Sie fundierte Korrekturen vornehmen . Wenn Sie nicht wissen, was falsch ist, tappen Sie bei den Korrekturen im Dunkeln.

Parsing von Adressen zur Lösung spezifischer Probleme: Ein Teil der Adressbereinigung erfordert, dass Sie verschiedene Teile von Adressen (Stadt, Bundesland, Postleitzahl usw.) analysieren oder aufschlüsseln und sie auf verschiedenen Ebenen fixieren. Mit DataMatch Enterprise können Sie zum Beispiel Postleitzahlen gezielt korrigieren und sicherstellen, dass sie den Postleitzahlen ZIP+4 oder ZIP+6 entsprechen.

Bereinigung von unordentlichen Daten: Bereinigen Sie Formatierungsprobleme, entfernen Sie negative Leerzeichen und nicht druckbare Zeichen in einem Durchgang. Sie müssen Ihre Adressdaten unbedingt bereinigen und gemäß den USPS-Richtlinien (siehe unten) standardisieren, bevor Sie sie überprüfen können.

Entfernen von Duplikaten mit Datenabgleich : Das Bereinigen unordentlicher Daten ist nur ein Teil der Aufgabe – der anstrengende Teil ist das Aussortieren von Duplikaten. Wenn Sie Tausende von Kundendaten haben, die seit langem nicht mehr sortiert wurden, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass es Duplikate gibt, und diese sind nicht immer exakt.

Werfen Sie einen Blick auf diese Tabelle:

Sehen Sie, dass für einen Kunden fünf verschiedene Adressen auf unterschiedliche Weise eingegeben wurden? Das lässt sich nicht so einfach sortieren, es sei denn, Sie verwenden ein leistungsfähiges Datenqualitätstool.

AdressvervielfältigungDatenübernahme und -export: Sie sollten in der Lage sein, einen Stammdatensatz zu erstellen und ihn als endgültige Liste an Ihr Team zu exportieren, ohne ihn kopieren/einfügen oder manuell in ein akzeptables Format laden zu müssen.

CASS-Adressstandardisierung: Jede Adressstandardisierungssoftware muss über die CASS-Adressstandardisierung verfügen. DataMatch Enterprise zum Beispiel ist eine CASS-zertifizierte Adressstandardisierungslösung mit einer CASS-Datenbank, die jeden Monat aktualisiert wird.

Was ist die CASS-Adressstandardisierung?

Software, die Adressen korrigiert oder abgleicht, muss vom USPS zertifiziert werden. Dies geschieht über das Coding Accuracy Support System (CASS), das der USPS zur Überprüfung der Genauigkeit der Software einsetzt. Eine CASS-Zertifizierung ist eine Lizenz für alle Software-Anbieter, die den USPS nutzen, um die Qualität ihrer Adressdaten zu bewerten und die Genauigkeit der ZIP+4- und fünfstelligen Kodierung zu verbessern.

Da der USPS seine Adressdaten regelmäßig aktualisiert, müssen Anbieter von CASS-zertifizierter Software ihre Zertifizierung jährlich beim USPS erneuern. Alle zertifizierten CASS-Produkte sind auf der Website des USPS aufgeführt.

Was ist die USPS-Standardisierungsrichtlinie?

Die Anbieter von Software zur Standardisierung von Adressdaten folgen der USPS-Standardisierungsrichtlinie, die vorschreibt, dass Adressen in einem Format wie folgt vorliegen müssen:

Hier sind die Regeln:

  • Bringen Sie die Adresse und das Porto immer auf der gleichen Seite Ihres Poststücks an.
  • Bei einem Brief sollte die Adresse parallel zur längsten Seite verlaufen.
  • Alle Großbuchstaben.
  • Keine Interpunktion.
  • Mindestens 10-Punkt-Schrift.
  • Ein Leerzeichen zwischen Stadt und Staat.
  • Zwei Leerzeichen zwischen Staat und Postleitzahl.
  • Einfache Schriftarten.
  • Linksbündig.
  • Schwarze Tinte auf weißem oder hellem Papier.
  • Kein Rückseitendruck (weißer Druck auf schwarzem Hintergrund).
  • Wenn Ihre Adresse innerhalb eines Fensters erscheint, stellen Sie sicher, dass um die Adresse herum mindestens 1/8-Zoll Platz ist. Manchmal verschwinden Teile der Adresse hinter dem Fenster und die Postbearbeitungsmaschinen können die Adresse nicht lesen.
  • Wenn Sie Adressetiketten verwenden, achten Sie darauf, dass Sie keine wichtigen Informationen abschneiden. Achten Sie auch darauf, dass die Etiketten gerade angebracht sind. Postbearbeitungsmaschinen haben Schwierigkeiten, schiefe oder schräg stehende Informationen zu lesen.

Die Standardisierung von Adressen ist die Voraussetzung für eine effektive Adressprüfung. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Adresse den USPS-Richtlinien entspricht, bevor Ihre Daten mit dem USPS abgeglichen werden können.

Adressüberprüfung oder -validierung – Was ist der Unterschied?

Häufig werden die Begriffe „Validierung und Verifizierung“ vermischt, wenn es um Adressdaten geht. Der Unterschied ist eher kontextueller als lexikalischer Natur. Data Ladder verwendet den Begriff Adressverifizierung, um Adressen mit der USPS-Datenbank abzugleichen. Andere Organisationen überprüfen die Adressen anhand von Rechnungsunterlagen, Führerscheinen, Kontoauszügen usw. Das ist eine völlig andere Dienstleistung, die die meisten Unternehmen nicht brauchen.

Andere Anbieter verwenden die„Adressvalidierung“, um den gleichen Abgleich mit dem USPS vorzunehmen und die Kundendaten zu validieren. Im Rahmen dieses Leitfadens beschränken wir uns auf die Adressüberprüfung.

Adressstandardisierung und -überprüfung – Wie man Adressdaten mit dem USPS überprüft

Der Prozess der Adressüberprüfung ist einfach. Sie gleichen Ihre nun standardisierten Daten mit der staatlichen Datenbank oder einem anderen Behördenstandard ab. Wenn Sie in den USA leben, ist der USPS die einzige Datenbank, mit der Sie Ihre Daten abgleichen sollten.

Wenn Ihre Adressdaten sauber und standardisiert sind, dauert dieser Vorgang nur wenige Minuten. Wenn Sie DataMatch Enterprise verwenden, können Sie die gesamte Adresse oder nur Teile der Adresse abgleichen, die auf 50 aktiven Elementen einschließlich geocodierter Orte basiert, was bedeutet, dass Sie Adressen bis ins Detail überprüfen können!

Adressdatenbereinigung

Zu den beliebtesten Feldern, für die unsere Kunden häufig eine Überprüfung verlangen, gehören:

  • V Status – Wird der Datensatz überprüft (Ja/Nein)
  • V Zustellungsindikator für Privatpersonen – Legt fest, ob die Privatadresse direkte Lieferungen an die Haustür erhalten kann.
  • V Unternehmen Firma
  • V Primäre Adresse
  • V Sekundäradresse
  • V Stadt
  • V Staat
  • V Postleitzahl – 5-stellig (USA)
  • V Postleitzahl (Kanada)
  • V Plus4 – Zusätzliche 4 Ziffern in Verbindung mit der 5-stelligen Postleitzahl

Es gibt 54 Felder, die Sie für die Überprüfung Ihrer Adressdaten verwenden können.

Sobald Sie die Adressliste mit diesen Komponenten abgeglichen haben, erhalten Sie einen Rückgabewert, der angibt:

  • 10 = Invald Adresse
  • 11 = Ungültige Postleitzahl
  • 12 = Ungültiger Zustandscode
  • 13 = Ungültige Stadt
  • 21 = Adresse nicht gefunden

Sie werden auch mit Warnungen wie:

    • A# ZIP
    • B# Stadt/Staat Korrigiert
    • C# Ungültige Stadt/Staat/Zip
    • D# Keine Postleitzahl zugewiesen
    • E# ZIP zugewiesen für Mehrfachantwort
    • F# Kein ZIP verfügbar
    • G# Ein Teil der Firma ist an eine andere Adresse umgezogen
    • H# Sekundärnummer fehlt
    • I# Unzureichende/falsche Daten
    • J# Doppeleingang

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, können Sie uns gerne für eine kurze Demo anrufen !

Okay, weiter geht’s:

Datenabgleich – die größte Herausforderung für die Adressstandardisierung und -überprüfung

Die Kunden, die sich an uns wenden, beschweren sich immer nur über eines – dass sie nie eine gute Trefferquote bekommen. Und wir sind einverstanden!

DerDatenabgleich muss noch verbessert werden. Es gibt nur sehr wenige Anbieter, die eine 100%ige Trefferquote angeben können. Sie brauchen diese Zahl wirklich, wenn nicht, dann zumindest 95 %. Der Grund dafür ist, dass Ihr Adressfeld eine Übereinstimmung mit dem USPS finden muss, damit die Überprüfung funktioniert. Wenn die meisten Ihrer Übereinstimmungen fehlen, weil die Software auf exakte oder deterministische Übereinstimmungen angewiesen ist, wird sie nicht zu Ihren Gunsten arbeiten.

Daher müssen Sie bei der Auswahl einer Software zur Adressennormung und -überprüfung in der Lage sein, deren Datenabgleichsrate zu beurteilen. Wie viele von hundert Zeilen hat das Tool übersehen, und warum? Wahrscheinlich werden Sie feststellen, dass die Software keine nahen oder ähnlichen Übereinstimmungen erkennt und sich ausschließlich auf exakte Zeichen verlässt, um eine Übereinstimmung zu identifizieren.

DataMatch Enterprise von Data Ladder ist in erster Linie eine Datenabgleichslösung, die von staatlichen Institutionen und Fortune-500-Unternehmen wie HP, Coca Cola, Deloitte und vielen anderen eingesetzt wird. Wir sind dafür bekannt, dass wir Daten mit einer Trefferquote von bis zu 100 % abgleichen. Das liegt daran, dass Data Ladder eine Kombination aus Fuzzy-Matching-Algorithmen und seinen bewährten proprietären Algorithmen verwendet, um selbst die entferntesten wahrscheinlichen Übereinstimmungen zu identifizieren.

P.S. – Der Datenabgleich ist ressourcenintensiv. Sparen Sie Ihrem Team Zeit und manuellen Aufwand. In diesem ausführlichen Blogbeitrag erfahren Sie, wie das geht.

Adressdatenabgleich

Wie man die Herausforderungen des manuellen Adressdatenabgleichs meistert

Die folgende Fallstudie zeigt, wie schwierig es selbst für einen Datenlieferanten ist, einen genauen Datenabgleich zu gewährleisten.

Eine Fallstudie – E-Ideas Limited

Wir sprachen mit Artem Axenov, Operations Manager bei E-Ideas Limited, einer Boutique-Agentur für B2B-Marketing mit Sitz in Wellington. Die Agentur verwaltet eine große Datenbank von Unternehmen für Marketingzwecke, was bedeutet, dass sie sich besonders um die Adressdaten kümmern muss – eine große Herausforderung, die viel manuelle Arbeit mit Excel erfordert.

1. Wie geht Ihre Agentur mit dem Problem der schlechten Daten um?

Wir haben oft mit Kunden zu tun, die bereits eine Kundenliste haben, aber die Daten sind schlecht formatiert. Es gibt einige automatische Aufgaben, die Sie durchführen können, um das Problem zu lösen, aber letztendlich ist es eine manuelle Aufgabe. Zunächst müssen Sie entscheiden, welches Format Sie verwenden wollen. Der einfachste Weg, schlecht formatierte Daten zu korrigieren, besteht darin, sie spaltenweise zu sortieren und dann die erforderlichen Änderungen vorzunehmen, um sie auf den neuesten Stand zu bringen. In Excel gibt es einige Formeln, die dabei helfen, Daten aufzuteilen oder zu kombinieren – zum Aufteilen können Sie MID und LEFT zusammen verwenden. Und um Daten zu kombinieren, können Sie CONCATENATE verwenden.

Indem Sie die Daten zunächst sortieren, fassen Sie Adressensätze zusammen, die die gleichen Formatierungsprobleme aufweisen, was die gleichzeitige Bearbeitung wesentlich erleichtert.

2. Welche Erfahrungen haben Sie mit Tools zur Adressüberprüfung und -validierung gemacht?

Unsere Erfahrungen mit allen Arten von Adressvalidierungs- oder Verifizierungstools waren stets gemischt. Letzten Endes ist es keinem der von uns verwendeten Tools gelungen, eine hohe Übereinstimmung zu erzielen. Das liegt vor allem daran, dass die Adressen sehr unterschiedlich gespeichert werden. Sie sind nützlich, um sich einen Vorsprung zu verschaffen, aber am Ende ist immer ein erheblicher Anteil an manueller Arbeit erforderlich, um die Arbeit abzuschließen.

3. Welches ist das problematischste Problem beim Datenabgleich?

Das Hauptproblem besteht darin, dass der automatische Abgleich nicht funktioniert, wenn die Daten nicht genau so formatiert sind, wie das Programm sie erkennen soll. Das kann so klein sein, dass eine Straße als St, eine Avenue als Ave usw. erfasst wird.

4. Welche manuellen Aufgaben müssen Sie nach der Verwendung einer Adressvalidierungssoftware erledigen?

In der Regel genügt es, die Daten mit einem menschlichen Auge zu prüfen, um Unstimmigkeiten zu erkennen und zu korrigieren. In Neuseeland zum Beispiel hat die Post ein ganz bestimmtes Format, in dem die Adressen gehalten werden müssen, um den Rabatt für Massensendungen zu erhalten. Nichts ist kompliziert, aber auch hier gilt: Kleinigkeiten wie die Eintragung der Straße als St werden gegen Sie verwendet. Ein anderes Beispiel ist wenn Sie Ihr Postfach als Postfach registriert habenes erkennt dies nicht als korrekt formatiert. Sogar Dinge wie führende oder nachfolgende Leerzeichen können gegen Sie zählen – und einige davon sind schwer zu erkennen, weil Sie, wenn Sie die Adresse betrachten, nicht sehen können, was falsch ist!

5. Wie haben sich schlechte Adressdaten auf Ihr Unternehmen ausgewirkt?

Wir sind nur insofern auf Probleme gestoßen, als wir zusätzliche Arbeitsstunden aufwenden mussten, um die Daten auf den neuesten Stand zu bringen, damit wir den Postrabatt in Anspruch nehmen konnten. Es gibt einen Test, den so genannten „Statement of Accuracy“, bei dem die Daten automatisch überprüft werden, um sicherzustellen, dass 80 % der Daten korrekt formatiert sind. Wir hatten eine Reihe von Fällen, in denen wir Tage länger mit der manuellen Formatierung von Daten verbracht haben, um sicherzustellen, dass sie korrekt formatiert sind.

Die Praxis, die wir jetzt eingeführt haben, besteht darin, alle unsere Daten im richtigen Format zu speichern. Es hat uns viel Zeit gekostet, alles auf diesen Standard zu bringen, aber jetzt bedeutet es, dass die Daten, die wir an unsere Kunden liefern, NZ Post-fertig sind und keine weitere Arbeit mehr erforderlich ist.

Die Probleme dieser Behörde mit fehlerhaften Adressdaten führen zu zusätzlichen Arbeitsstunden, die die operative Effizienz beeinträchtigen. Trotz des Einsatzes von Tools für den Adressabgleich und die Adressvalidierung ist es sehr schwierig, Adressdaten zu validieren, da keine hohe Übereinstimmung erzielt werden kann. Daher ist es notwendig, ein Tool zu wählen, das dem Benutzer umfassende Möglichkeiten der Datenaufbereitung und -standardisierung bietet und gleichzeitig eine hohe Trefferquote aufweist. Dies ist nur mit einer erstklassigen Datenaufbereitungs- und Abgleichsoftware wie DataMatch Enterprise möglich, die es dem Benutzer ermöglicht, Adressdaten aufzubereiten und zu bereinigen und dabei auch bei fehlerhaftem Text ein hohes Abgleichsergebnis zu erzielen.

Geschäftsstrategien für das Adressdatenmanagement

Schlechte Adressdaten sind ein Problem der Datenqualität. Auch wenn Sie mit Hilfe von Tools Korrekturen vornehmen können, müssen Sie dennoch Geschäftsstrategien implementieren, um zu verhindern, dass schlechte Daten die betrieblichen Abläufe beeinträchtigen. Einige dieser Strategien können sein:

Schulungen:

Der erste Schritt auf dem Weg zur Qualität ist die Schulung – stellen Sie sicher, dass die Personen, die Daten bearbeiten, mit ihnen interagieren, sie verwenden und eingeben, wissen, welchen Einfluss sie auf den Prozess und die nachgeschalteten Anwendungen haben. Sie müssen verstehen, welche Folgen schlechte Daten für das gesamte Unternehmen haben und nicht nur für ein Mitglied oder einen Kunden. Mitarbeiter, die sich an die Regeln der Datenqualität halten, sollten belohnt und gewürdigt werden.

Werkzeugliste für das Datenmanagement:

Die Verfügbarkeit von Tools, die sowohl Geschäftsanwendern als auch IT-Fachleuten bei der Verwaltung der Daten helfen können, ist von entscheidender Bedeutung. Ermitteln Sie die Tools, die Sie für die Datenbereinigung und das Datenmanagement benötigen, damit sowohl IT- als auch Geschäftsanwender einen reibungslosen Umgang mit Daten haben.

Einbindung der Geschäftsanwender in den Qualitätsprozess:

Daten sind nicht nur ein IT-Problem. Die Geschäftsanwender sind gleichermaßen für die Verwaltung der Daten verantwortlich. Sie sind nämlich die alleinigen Eigentümer der Kundendaten, die häufig für Marketing- und Vertriebszwecke verwendet werden. Deshalb müssen sie in den Prozess einbezogen und auch für die Verwendung von Datenmanagement-Tools geschult werden.

Datenverwaltung:

Stellen Sie ein Data-Governance-Team zusammen, das einen Datenverwaltungsplan erstellt und sicherstellt, dass das Unternehmen den Plan befolgt und jeder Mitarbeiter diesen Plan versteht. Ihre Rolle innerhalb des Plans und die Erwartungen, die mit der Rolle einhergehen.

Sperren von Daten und Benutzerrollen:

Wenn jeder in Ihrem Team das CRM oder die Datenquelle öffnen kann, mit den Daten herumhantiert und keine Spuren hinterlässt, haben Sie ernsthafte Probleme. Es ist notwendig, Stammdateninhaber zu schaffen, die die Rechte haben, auf kritische Daten zuzugreifen, sie einzugeben oder zu verarbeiten. Dies sollte in den Datenverwaltungsplan aufgenommen werden.

Sie sind kein Opfer von schlechten Daten. Akzeptieren Sie den Ernst der Lage, kultivieren Sie eine datengesteuerte Kultur und bemühen Sie sich, die mit der Datenverwaltung verbundenen Herausforderungen zu bewältigen. Es ist durchaus möglich, dass Sie Daten erhalten, die nur einer grundlegenden Bereinigung bedürfen, um sie nutzen zu können.

Wie kann DataMatch Enterprise helfen?

Unser Produkt ist CASS-zertifiziert, d. h. wir erfüllen und übertreffen die Anforderungen des USPS an die Qualität und Genauigkeit der Adressen. Wir helfen Ihnen auch beim Massenabgleich und der Validierung von Adressen und stellen sicher, dass Elemente wie Postleitzahlen, Orts- und Stadtnamen überprüft und validiert werden. Der größte Vorteil der Verwendung von DataMatch Enterprise von Data Ladder? Die Software findet und gleicht Daten ab, auch wenn sie unvollständig sind, und das mit einer Trefferquote von 96 %. Darüber hinaus können Sie mit der Software eine Adressüberprüfung in Echtzeit durchführen, um sicherzustellen, dass Sie korrekte Adressen in Ihrer Datenbank haben.

DataMatch Enterprise HilfeMithilfe von Algorithmen, die eine Übereinstimmung auf der Grundlage von Ähnlichkeitsbereichen ermitteln, macht unsere Plattform aus unbrauchbaren Daten einen Sinn und leitet Verbindungen zwischen Datensätzen ab. Ob es sich um Rechtschreibfehler oder unvollständige Postleitzahlen, Abkürzungen oder Tippfehler handelt. Wir sortieren große Datenmengen, um Ihnen zu helfen, Ihre Daten sinnvoll zu nutzen.

Zum Abschluss

Schlechte Adressdaten sind unvermeidlich, aber das bedeutet nicht, dass Sie sich davon in Ihrer Unternehmensleistung beeinträchtigen lassen sollten. Die manuelle Korrektur von Adressdaten kostet Sie mehr Zeit und Mühe, und Sie können sie nicht standardisieren oder überprüfen, es sei denn, Sie verwenden eine CASS-zertifizierte Lösung.

Ertrinken Sie nicht in schlechten Daten. Wir sind hier, um zu helfen.

Wenn Sie wissen möchten, wie wir Sie bei der Adressstandardisierung und -überprüfung unterstützen können, nehmen Sie noch heute Kontakt mit einem unserer Lösungsexperten auf und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, Adressdaten zu erhalten, die Sie für den vorgesehenen Zweck verwenden können.

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