Die größten Telekommunikationsanbieter sind diejenigen, die einen exzellenten Kundenservice in großem Umfang und mit effektiver Personalisierung anbieten. Um dies zu erreichen, müssen diese Telekommunikationsgiganten der Netzoptimierung stets oberste Priorität einräumen.
Erfahren Sie also mehr über die Netzwerkoptimierung und wie sie mit Big Data zusammenhängt.
Bei der Netzwerkoptimierung geht es darum, die Leistung der IT zu beschleunigen und die Belastung des Netzwerks zu minimieren, um die Kosten zu senken und den Datenverkehr zu erhöhen. In der Telekommunikationsbranche basiert das Phänomen der Netzoptimierung nicht nur auf der Hardware und der Systemarchitektur, sondern hängt auch von den sich ständig ändernden Datenverbrauchsraten und der Bandbreite des von den Teilnehmern genutzten Netzes ab. Die Aufrechterhaltung des Gleichgewichts zwischen der Datenstrategie und dem allgemeinen Kundenerlebnis ist für den Erfolg von entscheidender Bedeutung; wie bei jedem Balanceakt kann dies jedoch viel stressfreier sein, als es den Anschein hat.
In Anbetracht des starken Anstiegs der Formen und Volumina der Datenarten in der Telekommunikationsbranche, wie z. B. unstrukturierte, halbstrukturierte und strukturierte Daten, wird es immer schwieriger, die erforderliche Netzwerkbandbreite vorherzusagen. Die immer stärkere Nutzung von Netflix hat die herkömmliche Medienunterhaltung ersetzt, während Videogespräche über das Internet die gesamte Kommunikationsbranche durcheinander gebracht haben. Heutzutage müssen Telekommunikationsanalysten in der Lage sein, größere Mengen an halbstrukturierten und unstrukturierten Daten sowie Daten von Dritten sofort zu synthetisieren, um dieses Gleichgewicht zu bestimmen und zu erhalten.
Warum ist die Netzoptimierung für Telekommunikationsbetreiber so wichtig?
Die Grundlagen der Bereitstellung eines Telekommunikationsdienstes werden sich nicht ändern. Das bedeutet, dass die größten Telekommunikationsbetreiber weiterhin die besten Produkte und Dienste zu den niedrigsten Kosten anbieten werden. Die Netzoptimierung ist der einzige Faktor, der beide Seiten der Gleichung, nämlich Kosten und Einnahmen, gleichermaßen unterstützen kann. In Bezug auf die Kosten kann die Netzoptimierung durch ein schnelleres und besseres Verständnis der Datenanalyse und einen Einblick in die Analyse der Netzlast während der Spitzenzeiten, der Wartung der Hardware, der Netzprotokolle, der Nutzung und der annähernden Echtzeit- und granularen Analyseebenen erreicht werden, was vorher in diesem Umfang nicht möglich war.
Andererseits kann eine Umsatzsteigerung bei der Netzoptimierung erreicht werden, indem verstreute Datensätze von Verbraucherdaten in einer einzigen zuverlässigen Quelle zusammengeführt werden. Die Nutzung von Stimmungsdaten, Markenwahrnehmungen, Posts in sozialen Medien, App-Logs, detaillierten Aufzeichnungen, Zufriedenheitsstufen und Call-Center-Daten in derselben Analyse hat es möglich gemacht, Einblicke zu gewinnen, die vorher nicht zugänglich waren. Solche Daten lassen sich am besten nutzen, um das Gesamterlebnis der Verbraucher zu verbessern, da sie genauere Vorhersagen über die Netzbelastung ermöglichen. Dadurch können schnellere Download-Geschwindigkeiten als je zuvor bereitgestellt, die Kundenabwanderung verringert, bereits verfügbare Angebote verbessert und innovative Produkte und Dienste eingeführt werden, die den Marktanforderungen und Verbraucherbedürfnissen entsprechen.
Die Herausforderungen, denen sich Telekommunikationsbetreiber bei der Netzoptimierung stellen müssen
Die Netzoptimierung ist für die Anbieter von Telekommunikationsdiensten eine große Herausforderung. Wenn es bequem wäre, würde jeder Dienstanbieter in der Telekommunikationsbranche dies bereits tun. Die in den Data Warehouses der multinationalen Unternehmen gespeicherten Daten mit ihren unterschiedlichen Rechts- und Altsystemen haben ein Umfeld geschaffen, in dem der Datenfluss zwischen den verschiedenen Beteiligten sehr schwierig geworden ist. Telekommunikationsdienstleister speichern in einigen Fällen schon seit mindestens einem halben Jahrhundert Daten, und diese Daten liegen sicherlich nicht in einem Format vor, mit dem heutige Datenwissenschaftler vertraut sind und arbeiten. Daraus ergab sich die Notwendigkeit, Verfahren zur Datenbereinigung einzuführen, was als zusätzliches Hindernis bei der regelmäßigen Verteilung von Daten innerhalb eines Telekommunikationsunternehmens angesehen wird.
Darüber hinaus sind nicht nur Telekommunikationsdienstleister mit rechtlichen Problemen und Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Datenzugang konfrontiert, sondern auch mit der internen Politik und Kultur, die den Datenfluss hemmen, sowie mit Engpässen in der IT-Abteilung, die hauptsächlich auf Personalmangel und die Einstellung inkompetenter Mitarbeiter zurückzuführen sind. Wenn der tatsächliche Bestand an Daten erreicht ist, werden etwa 80 % der Zeit eines durchschnittlichen Analysten durch die Aufgabe der Datenaufbereitung in Anspruch genommen. Dies ist ein weiterer Grund, der ein Hindernis auf dem Weg zur Einsicht darstellt.
Verbesserte Netzoptimierung für Telekommunikationsbetreiber – wie geht das?
Datenqualitätswerkzeuge ermöglichen eine Echtzeit-Datensynthese und demokratisieren das Verfahren zur Datenanalyse, auch bei der besonders verstreuten und weit verzweigten Datenlandschaft von Telekommunikationsunternehmen. Telekommunikationsdienstleister können ihre IT-Abteilungen entlasten, indem sie das Verfahren zur Aufbereitung der Daten vereinfachen und die Zeit für die Gewinnung von Erkenntnissen aus den komplizierten Netz-, Abrechnungs- und Kundendaten verkürzen. Dies bietet verschiedene Vorteile, wie z. B. Zeit- und Ressourcenersparnis, und versetzt Telekommunikationsbetreiber in die Lage, den ständig wachsenden Bedarf an Netzoptimierung zu decken.
Reduzieren Sie die Belastung der IT
Die IT-Abteilung wird entlastet, Nicht-Konstrukteure können auf Daten aus allen möglichen Quellen zugreifen, die Datenabfolge wird sichergestellt und der Bedarf an wertvoller Entwicklungszeit für die ständige Unterstützung von Analysen wird minimiert.
Big Data – Zugänglichkeit durch Design
Die Lösungen für die Datenaufbereitung sind für die Verwaltung umfangreicher Datenmengen konzipiert, bei denen es üblich ist, Daten im Gigabyte- und Terabyte-Bereich zu verarbeiten. Leistungsstarke Softwarelösungen für die Datenaufbereitung ermöglichen ein schnelles Feedback zu größeren Datenmengen, was zu hocheffizienten Gewinnen führt.
Interaktivität
Benutzerfreundliche und hochgradig interaktive Darstellungen wie die Datenqualitätsleiste ermöglichen eine komfortable Validierung. Die benutzerfreundliche Oberfläche von Softwarelösungen für die Datenaufbereitung ermöglicht es den Anwendern, die Datenbereinigung mit ein paar einfachen Klicks durchzuführen, anstatt sie mühsam zu programmieren.
Automatisierung
Die erwarteten Authentifizierungsskripte im Zusammenhang mit Datenqualitätsproblemen werden automatisiert und standardmäßig ausgeführt, sobald die Datenaufbereitungslösung mit den Daten vertraut ist.
Datenqualitäts-Tools ermöglichen es Analysten, mit den Daten auf eine Art und Weise zu arbeiten, die zuvor nicht für möglich gehalten wurde, und die gewonnenen Erkenntnisse für eine fundierte und verbesserte Entscheidungsfindung zu nutzen, was sich schließlich in einem optimierten Telekommunikationsnetz niederschlägt.
