Los mayores operadores de telecomunicaciones son los que prestan un servicio de atención al cliente por excelencia, a escala, con una personalización eficaz. Para conseguirlo, estos gigantes de las telecomunicaciones tienen la necesidad continua de mantener la optimización de la red como su principal prioridad.
Así que conozcamos un poco más sobre la optimización de la red y cómo implica el big data.
La optimización de la red consiste en acelerar el rendimiento de las TI y minimizar la carga de la red para reducir los gastos y aumentar el flujo de tráfico de datos. Ahora, cuando se trata de la industria de las telecomunicaciones, el fenómeno de la optimización de la red no se basa únicamente en la arquitectura del hardware y del sistema, sino que también depende de los ratios de consumo de datos que varían continuamente y del ancho de banda de la red que utilizan los abonados. Mantener el equilibrio entre la estrategia de datos y la experiencia general del consumidor es muy importante para el éxito; sin embargo, al igual que cualquier acto de equilibrio, puede ser mucho menos estresante de lo que parece.
Teniendo en cuenta el gran aumento de las formas y los volúmenes del tipo de datos en el negocio de las telecomunicaciones, como los no estructurados, los semiestructurados y los estructurados, cada vez es más difícil prever el ancho de banda de red necesario. El uso cada vez mayor de Netflix ha sustituido al entretenimiento mediático convencional, mientras que las aplicaciones de videollamada a través de Internet han trastornado todo el negocio de la comunicación. En la actualidad, se exige a los analistas de telecomunicaciones que sean plenamente capaces de sintetizar al instante volúmenes más grandes que nunca de datos semiestructurados y no estructurados, así como datos procedentes de estas partes para determinar y mantener ese equilibrio.
¿Por qué la optimización de la red es tan crucial para los operadores de telecomunicaciones?
Los fundamentos de la prestación de un servicio de telecomunicaciones no van a cambiar. Esto significa que los mayores operadores de telecomunicaciones seguirán ofreciendo los productos y servicios mejor percibidos al menor coste posible. La optimización de la red es el único factor que puede ofrecer el mismo apoyo a ambos lados de la ecuación, que son los costes y los ingresos. En lo que respecta a los costes, la optimización de la red puede lograrse con una comprensión más rápida y mejorada del análisis de datos y del análisis de la carga en la red durante las horas punta, el mantenimiento del hardware, los registros de la red, el uso y los niveles aproximados de análisis en tiempo real y granular, que antes no era posible hacer a escala.
Por otro lado, el crecimiento de los ingresos en la optimización de la red puede lograrse uniendo los registros dispersos de datos de los consumidores en una única fuente fiable. La utilización de datos de sentimiento, percepciones de marca, publicaciones en las redes sociales, registros de aplicaciones, registros detallados, niveles de satisfacción y datos de centros de llamadas en el mismo análisis ha permitido obtener conocimientos que nunca antes habían sido accesibles. Estos datos pueden utilizarse mejor para mejorar la experiencia general del consumidor, ya que permiten hacer predicciones más precisas sobre la tensión de la red, lo que hace posible ofrecer velocidades de descarga más rápidas que nunca, reducir la pérdida de clientes, mejorar las ofertas ya disponibles e introducir productos y servicios innovadores que respondan a las demandas del mercado y a las necesidades de los consumidores.
Los retos de los operadores de telecomunicaciones en la optimización de la red
La optimización de la red es un reto para los proveedores de servicios de telecomunicaciones. Si fuera conveniente, todos los proveedores de servicios del sector de las telecomunicaciones lo habrían hecho. Los datos almacenados en los almacenes de datos de las organizaciones multinacionales, con diversos sistemas normativos y heredados, han establecido un entorno en el que el flujo de datos entre las múltiples partes interesadas se ha vuelto sustancialmente difícil. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones, en algunos casos, llevan almacenando datos desde hace al menos medio siglo, y esos datos no están disponibles en el formato que los científicos de datos actuales están acostumbrados a ver y trabajar. Esto estableció la necesidad de establecer procedimientos de limpieza de datos, lo que se considera un obstáculo adicional en la distribución regular de datos dentro de una organización de telecomunicaciones.
Además, los proveedores de servicios de telecomunicaciones no son los únicos que se enfrentan a problemas normativos y desafíos relacionados con el acceso a los datos, la política y la cultura internas que inhiben el flujo de datos, y los cuellos de botella que se producen en el departamento de TI, principalmente por la escasez de personal y la contratación de recursos incompetentes. Cuando se consigue la retención real de los datos, aproximadamente el 80% del tiempo de un analista medio lo ocupa la tarea de preparación de los datos. Esta es otra razón, que crea un obstáculo para obtener la visión.
Cómo impulsar la optimización de la red de los operadores de telecomunicaciones
Las herramientas de calidad de datos hacen posible la síntesis de datos en tiempo real y democratizan el procedimiento de análisis de datos, incluso con el panorama de datos especialmente disperso y extendido de las empresas de telecomunicaciones. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones pueden reducir el estrés de sus departamentos de TI simplificando el procedimiento de preparación de los datos y reduciendo el tiempo para obtener información a partir de los complicados datos de red, facturación y consumo. Finalmente, ofrece varias ventajas, como el ahorro de tiempo y recursos, y permite a los operadores de telecomunicaciones satisfacer la creciente necesidad de optimización de la red.
Reducir el estrés en las TI
Para reducir la carga del departamento de TI, permitir que los no diseñadores tengan acceso a los datos de todas las fuentes posibles, asegurar el linaje de los datos y minimizar la necesidad de un valioso tiempo de desarrollo para el soporte constante de los análisis.
Big Data – Accesible desde el punto de vista del diseño
Las soluciones para la preparación de los datos se establecen para gestionar la extensa cantidad de datos, donde es habitual manipular datos en gigabytes y terabytes. Las soluciones de software de preparación de datos de alto rendimiento permiten obtener información rápida sobre grandes volúmenes de datos, lo que se traduce en ganancias de gran eficacia.
Interactividad
Las ilustraciones fáciles de usar y altamente interactivas, como la barra de calidad de datos, permiten una cómoda validación. La interfaz fácil de usar de las soluciones de software de preparación de datos permite a los usuarios llevar a cabo la limpieza de datos con unos simples clics en lugar de una laboriosa programación.
Automatización
Las secuencias de comandos de autenticación previstas a escala, asociadas a los problemas de calidad de los datos, se automatizan y se realizan por defecto una vez que la solución de preparación de datos se familiariza con los mismos.
Las herramientas de calidad de datos permiten a los analistas trabajar con los datos de una forma que nunca antes se había considerado posible y aprovechar los conocimientos adquiridos para tomar decisiones informadas y mejoradas a tiempo, lo que finalmente se traduce en una red de telecomunicaciones optimizada.
