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Data Wrangling Solutions – Erfolgreiche und ressourcenschonende Verbraucherverhaltensanalysen möglich machen

Der Schlüssel zur Verringerung der Kundenabwanderung, zur Gewinnung neuer Kunden und zur Verbesserung der Aussichten auf Upselling oder Cross-Selling bei bestehenden Kunden liegt darin, dass Sie Ihre Kunden mit Hilfe der Analyse des Kundenverhaltens noch besser kennen. Die Anforderung, das Verbraucherverhalten zu verstehen, wird in der Regel erhoben, wenn das Unternehmen in die fortgeschrittene Analytik eingeführt wird. In der Regel sind es die Vertriebs- und Marketingteams, die fortschrittliche Analysen einsetzen, um ihre Produkte und Dienstleistungen attraktiv zu gestalten und die Kundenbindung zu verbessern, indem sie die Beziehungen zu ihnen stärken.
Um erfolgreich zu sein und eine maximale Investitionsrendite zu erzielen, müssen Unternehmen regelmäßig eine schnelle Analyse des Verbraucherverhaltens durchführen. Dies ist aufgrund der riesigen Mengen an Verbraucherdaten, die Unternehmen sammeln, schwieriger geworden als je zuvor. Vom ersten Moment an, in dem ein Verbraucher ein Produkt zum Kauf über digitale Plattformen in Erwägung zieht, erhält das Unternehmen Informationen über diese potenziellen Verbraucher und erhält auch Einblicke in ihre Interaktionen mit den Produkten. Dieses Phänomen gilt vor allem für die Beziehungen zwischen Unternehmen und Verbrauchern, nimmt aber auch im Business-to-Business-Geschäft zu. Ungefähr 50 % der Verbraucher nutzen heutzutage digitale Plattformen, soziale Medien und Smartphones, um einen Kauf zu tätigen. Solche digitalen Plattformen versorgen die Unternehmen mit einer riesigen Menge an Daten, und die Vertriebs- und Marketingabteilungen müssen diese Daten sortieren.
Die Frage, die noch zu beantworten ist, lautet: Wie kann man sich durch mehrere Schichten von unorganisierten und organisierten Daten arbeiten, um Erkenntnisse über den Verbraucher zu gewinnen, und, was noch wichtiger ist, ist es möglich, diesen Prozess schnell, in großem Umfang und auf kosteneffiziente Weise durchzuführen?

Was können Sie mit der modernen Analyse des Verbraucherverhaltens herausfinden?

Vor der Einführung von Softwarelösungen zur Datenverarbeitung war es noch nie so einfach, eine Analyse des Verbraucherverhaltens durchzuführen. Aber man darf nicht vergessen, dass selbst mit Hilfe von Softwarelösungen zur Datenverarbeitung die vorhandenen Daten keine Hilfe bieten, wenn man nicht weiß, wonach man sucht. Im Folgenden erfahren Sie, was Sie bei der Aufbereitung von Daten beachten müssen, um einen Einblick in das Verhalten Ihrer Verbraucher zu erhalten:

Personalisierter Service

Eine genaue Analyse des Verbraucherverhaltens kann Ihnen die Informationen liefern, die Sie benötigen, um die Erfahrungen Ihrer Kunden zu personalisieren. Sie können feststellen, ob Ihre Kunden mit Hilfe von Telefon, E-Mail oder Online-Chat einen besseren Service erfahren können.

Segmentierung der Verbraucher

Es steht fest, dass kein Unternehmen nur einen einzigen Verbraucher bedient. Durch die Zusammenführung von Datensätzen und die Organisation unstrukturierter Daten mit Hilfe von Softwarelösungen für die Datenverarbeitung können Sie eine differenziertere Einteilung Ihrer Kunden vornehmen. Auf diese Weise können Sie Ihre Kunden noch gezielter ansprechen. Dies wird dazu beitragen, die Kapitalrendite zu verbessern und gleichzeitig die allgemeine Zufriedenheit der Verbraucher mit Ihren Produkten und Dienstleistungen zu erhöhen.

Verbraucherbedürfnisse prognostizieren

Sie müssen die Bedürfnisse Ihrer Kunden kennen, noch bevor diese sich selbst kennen. Sie müssen sich darüber im Klaren sein, wie Ihre Verbraucher auf eine bestimmte Situation reagieren werden, und Sie sollten im Voraus wissen, wie Sie mit einer solchen Situation umgehen können.

Höhere Upselling-Perspektiven

Mit der Analyse des Kaufverhaltens der Verbraucher können Sie die Fähigkeit des Kundendienstes und der Vertriebsmitarbeiter verbessern, Ihren bestehenden Kunden Empfehlungen für die von ihnen benötigten Produkte zu geben.

Bewertung von Strategien zur Kundenbindung

Auf dieser Ebene liegt der Schlüssel zum Erfolg im Experimentieren. Erfassen Sie Daten von verschiedenen Stellen und bearbeiten Sie sie, um die Wirksamkeit der neuesten Strategien zur Gewinnung neuer Kunden und zur Bindung bestehender Kunden zu bewerten.

Achten Sie auf die Schwachstellen

Die falsche Zielgruppe anzusprechen, kann eine kostspielige Anstrengung und eine Verschwendung von Ressourcen sein. Mit der Analyse des Verbraucherverhaltens wissen Sie genau, an wen Sie sich wenden, und vor allem wissen Sie, welche Mittel erforderlich sind, damit Ihre Kunden Ihnen treu bleiben.
Sicherlich gibt es noch zahlreiche weitere Gründe für Ihr Unternehmen, eine Analyse des Kundenverhaltens durchzuführen; ohne eine Softwarelösung zur Datenverarbeitung kann es jedoch zu einer unerreichbaren Aufgabe werden, anhand der verfügbaren Daten einen Einblick in das Kundenverhalten zu gewinnen.

Mit Data Wrangling gibt es keine Lücke zum Einblick in das Verhalten Ihrer Verbraucher

Eine effektive Analyse des Verbraucherverhaltens erfordert die Zusammenführung einer Vielzahl von Datenquellen. Für die meisten Branchen mag es jedoch eine überwältigende Aufgabe sein, umfangreiche und verstreute Datensätze zusammenzuführen und diese Daten effektiv nutzbar zu machen. Aus diesem Grund ist es wichtig, die robustesten Technologien zur Datenverarbeitung auf Ihre Daten anzuwenden. Eine Datenverarbeitungssoftware mit benutzerfreundlicher Oberfläche stellt sicher, dass die Zusammenführung mehrerer Datensätze nur wenige Klicks erfordert. Die Analyse des Verbraucherverhaltens kann in Echtzeit erfolgen, wodurch sichergestellt wird, dass Ihre Kunden niemals eine Verzögerung bei der Bereitstellung verbesserter Produkte, Dienstleistungen und Support erfahren.

Was gehört noch zu den Data Wrangling Lösungen?

Die bequeme Zugänglichkeit, die in Softwarelösungen für die Datenverarbeitung integriert ist, ermöglicht es jeder Person, Datenanalysen durchzuführen. Dies ermöglicht es den Entscheidungsträgern, Daten selbst aufzubereiten, anstatt Entscheidungen aufgrund von Engpässen in den IT-Abteilungen zu verzögern. Das bedeutet, dass Sie sowohl Kosten als auch Zeit sparen. Die eingesparte Zeit kann genutzt werden, um die Erfahrungen Ihrer Kunden auf einer unternehmensweiten Ebene zu überprüfen. In Anbetracht der Tatsache, dass Datenverarbeitungslösungen Daten in verschiedenen Formaten verknüpfen und verarbeiten können, werden alle Berührungspunkte mit dem Verbraucher, wie z. B. Kundendienst und Verkauf, wahrgenommen.

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