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Datenqualität im Gesundheitswesen – Herausforderungen, Beschränkungen und Schritte zur Qualitätsverbesserung
Der Zugang zu genauen, vollständigen und zeitnahen Daten ist in der Gesundheitsbranche entscheidend. Es Auswirkungen auf die Patientenversorgung wie auch den Staatshaushalt für die Aufrechterhaltung
Häufige Probleme mit der Datenqualität im Einzelhandel und wie man sie behebt
Im letzten Blog Die Rolle der Datenqualität in der Welt des Einzelhandels haben wir erörtert, welche Rolle saubere Daten im Einzelhandel spielen und wie Einzelhändler
Die Rolle der Datenqualität in der Welt des Einzelhandels
Laut einer Accenture-Umfrage kaufen über 75 % der Verbraucher eher bei Einzelhändlern, die ihren Namen und ihre Kaufpräferenzen kennen, und etwa 52 % von ihnen
Die 12 häufigsten Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen
Laut dem O’Reilly-Bericht “ The state of data quality 2020“ sind 56 % der Unternehmen mit mindestens vier verschiedenen Arten von Datenqualitätsproblemen konfrontiert, 71 %
Argumente für die Datenqualität: Was ist sie und warum ist sie wichtig?
Laut einer IDC-Studie klafft bei 30-50 % der Unternehmen eine Lücke zwischen ihren Datenerwartungen und der Realität. Ein genauerer Blick auf diese Statistik zeigt dies:
Datenqualitäts-API: Funktionen, Architektur und Vorteile
Bei einer Umfrage unter 1900 Datenteams nannten mehr als 60 % zu viele Datenquellen und inkonsistente Daten als größte Herausforderung für die Datenqualität. Doch wenn
Stapelverarbeitung versus Validierung der Datenqualität in Echtzeit
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage zeigt, dass 24 % der Datenteams Tools verwenden, um Datenqualitätsprobleme zu finden, die jedoch in der Regel nicht behoben werden. Das
Die Auswirkungen einer schlechten Datenqualität: Risiken, Herausforderungen und Lösungen
Es ist schwierig, ein Datenproblem mit einem Geschäftsrisiko oder einer Auswirkung in Verbindung zu bringen. Schlechte Datenqualität kann verheerende Folgen für Ihr Unternehmen haben. Die
Entwurf eines Rahmens für das Datenqualitätsmanagement
Laut dem Bericht von O’Reilly über Der Stand der Datenqualität 2020 sehen sich 56 % der Unternehmen mit mindestens vier verschiedenen Arten von Datenqualitätsproblemen konfrontiert,