Datenmanagement-Trends 2020 – Ein Überblick von Data Ladder
Es ist nicht möglich, einen Überblick über die Datenmanagement-Trends 2020 zu geben, ohne eine Analyse der Kunden und der Projekte durchzuführen, an denen wir im
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Die meisten Unternehmen sind sich heute darüber im Klaren, dass neue Technologien und Anwendungen eingeführt werden müssen, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Die Implementierung einer
Catherine, die als Cathy, Kath oder Katharine geschrieben wird; John, der in Ihrem System als Jon, Jonathan oder Jonny eingegeben wird; oder eine Margaret, die
Verwendung von Wordsmith zur Entfernung von Rauschen und zur Standardisierung von Daten in großen Mengen für eine höhere Zuordnungssicherheit Die Daten, die in Ihr Unternehmen
Schlechte Daten sind der Grund dafür, dass viele Data-Warehousing-Projekte keine Ergebnisse liefern; in der Tat bleibt die Datenqualität in Data-Warehouses für viele Unternehmen eine große
„Die Fähigkeit, den Kunden durch eine einzige Linse zu betrachten, ermöglicht entscheidende Messungen, Optimierungen, Effizienz und personalisierte Anwendungsfälle.“ Jason Niemi, Direktor Digitales Engagement, Kraft Foods
Um Trends, die sich auf die Unternehmensleistung auswirken, zu verstehen und darauf zu reagieren, müssen Sie wissen, wo Sie die entsprechenden Daten finden und wie
Daten sind überall, und das Gesamtvolumen wird voraussichtlich bis 2020 mehr als 44 Billionen GBs aber selten ist sie nützlich. Nur 27% der Unternehmen mit
Umfassender Leitfaden zur Salesforce-Datenbereinigung mit umsetzbaren Lösungen, die Ihnen dabei helfen können, unnötige Kosten zu reduzieren und Ihren Umsatz JETZT zu steigern!
„Es kostet 1 Dollar, einen Datensatz zu überprüfen, wenn er eingegeben wird, 10 Dollar, ihn zu bereinigen und abzuziehen, und 100 Dollar, wenn nichts getan
So wie die Bösewichte in Ihren Lieblingsfilmen und -büchern ständig versuchen, den Helden zu zermürben, was ihnen aber nie gelingt, so sollten auch die falschen
Data Lakes wurden als Lösung für die Speicherung unstrukturierter Daten entwickelt – eine Alternative zur restriktiven Natur von Data Warehouses. Diese Erleichterung bringt jedoch eine
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