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Erschließen Sie neue Geschäftsmöglichkeiten durch Verbesserung der Datenqualität

So wie die Bösewichte in Ihren Lieblingsfilmen und -büchern ständig versuchen, den Helden zu zermürben, was ihnen aber nie gelingt, so sollten auch die falschen und schlechten Daten Ihren Erfolg nicht schmälern können. Schlechte Urteile, die auf veralteten und ungenauen Daten beruhen, können Ihren Erfolg in der wichtigsten Zeit des Jahres zunichte machen. Lassen Sie sich dennoch nicht von schlechten Daten abschrecken, denn Datenbereinigungstools können Ihnen helfen, die Kontrolle über Ihre Daten zu übernehmen.
Für Unternehmen ist eine aktuelle Datenbank unerlässlich, sowohl für den effizienten Kontakt mit ihren Kunden als auch zur Einhaltung von Normen. Datenbereinigungstools helfen Ihnen, ungenaue Daten in einem Datensatz zu erkennen und zu korrigieren. Daten haben ein enormes Potenzial, Ihr Unternehmen umzugestalten und neue Möglichkeiten zu erschließen. Nur gute Daten können Ihr Unternehmen zum Besseren verändern. Wenn Sie geschäftliche Entscheidungen treffen, benötigen Sie korrekte und aktuelle Informationen. Wenn Sie sich auf die Qualität Ihrer Daten verlassen können, können Sie Ihre Effizienz steigern und Ihr Endergebnis verbessern. Deshalb ist die Verwendung von Datenbereinigungstools wichtig für die Erfassung geordneter Daten.

Verbesserung der Datenqualität – Was bedeutet das?

Die Verbesserung der Datenqualität erfolgt in kleinen Schritten, z. B. um sicherzustellen, dass E-Mails an die richtigen Adressen gesendet werden. Die meisten Unternehmen kämpfen immer noch mit dieser Art von Problemen sowie mit negativen Kundenbindungsquoten. Geringfügige Details wie ungenaue E-Mail-Adressen, Adressen, Kontaktnummern oder Namen mögen unwichtig erscheinen, können aber tatsächlich Ihren Gewinn schmälern. Wie kann man also die Datenqualität verbessern, ist eine Frage, mit der sich Manager ständig beschäftigen.
Genaue Daten sind das Herzstück der strategischen, taktischen und operativen Steuerung eines jeden Unternehmens. Geeignete Datenbereinigungslösungen stehen in direktem Zusammenhang mit der Fähigkeit eines Unternehmens, die richtigen Entscheidungen zu treffen, und sichern so seinen Erfolg. Die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit und vor dem richtigen Publikum zu treffen, kann das gewünschte Kundenverhalten fördern. Dabei geht es nicht nur um die Erfassung von mehr Daten, sondern um die Erfassung von Daten, die zu besseren Entscheidungen führen können. Heutzutage sind sich die Vermarkter darüber im Klaren, dass Daten der Eckpfeiler einer jeden wirksamen Marketingkampagne sind. Sie ist unerlässlich für die Kundenakquise, die Kundenbindung und den Ausbau der allgemeinen Beziehungen. Auf dem Weg ins Jahr 2018 und darüber hinaus wird datengesteuertes Marketing immer größer, besser und stärker integriert. Zur Bewältigung der Datenherausforderungen müssen die richtigen Ressourcen und Datenbereinigungstools eingesetzt werden, um wertvolle Daten zu ermitteln.

Wie kommen wir an schlechte Daten?

In großen Unternehmen sind die Informationen oft über verschiedene Bereiche, Prozesse und Anwendungen verstreut. Dies führt zu unvollständigen, falschen und unterschiedlichen Informationen. Wenn Daten aufgrund eines einzigen Systems und getrennter Abteilungen nicht abgeglichen werden, häufen sich die Fehler bei der Eingabe. Noch schlimmer ist, dass die Modernisierung der Daten in einem System nicht immer bedeutet, dass sie auch in allen anderen Systemen des Unternehmens rationalisiert werden. All dies führt zu einer Menge von möglicherweise schlechten und unvorhersehbaren Daten.
Wenn man sich nicht sicher ist, ob die eigenen Daten korrekt sind, ist es schwierig, die besten Entscheidungen zu treffen. Unzuverlässige Daten können tagtäglich zu Fehlentscheidungen führen, die einen finanziellen Schaden verursachen. Außerdem ist es ohne bereinigte Daten schwierig, tiefer in die Datenanalyse einzusteigen, um ungenutzte Chancen zu erkennen. Diese verlorenen Aussichten könnten die kostspieligsten Fehler von schlechten Daten sein.

Folgen von schlechten Daten

Schlechte Daten können zu schlechten Analysen führen, die wiederum zu schlechten Geschäftsentscheidungen führen können. Es ist wichtig, die Datenqualität jetzt zu verbessern, damit sie Ihr Unternehmen in Zukunft nicht mehr beeinträchtigen kann. Zu den möglichen Folgen schlechter Daten gehören:

Schlechte Analyse

Die wichtigste Folge schlechter Daten ist die Möglichkeit, wichtige Entscheidungen zu treffen. Wenn Ihre Daten Fehler oder fehlende Informationen enthalten, bedeutet dies, dass die Analyse völlig falsch sein wird. Wenn Sie z. B. Details auswerten und feststellen, dass alle Ihre Verkäufe durch Kaltakquise zustande kommen, werden Sie Ihre Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage dieser Informationen treffen. Aber Sie verstehen nicht, dass Sie falsche Daten verwenden – in Wirklichkeit stammen die meisten Ihrer Leads aus Werbe-E-Mails. Da die schlechten Daten Ihnen die falschen Informationen geliefert haben, haben Sie letztendlich die falsche Entscheidung getroffen.

Verlorene Daten

Da eine schlechte Analyse für Ihr Unternehmen absolut gefährlich ist, bedeutet schlechte Qualität, dass Sie keine genauen Daten zur Analyse haben. Wenn Sie nicht im Besitz der Daten sind, die Sie benötigen, können Sie nicht versuchen, sie für Verkaufstrends oder Analysen auszuwerten. Datenbereinigungstools können Ihnen helfen, mit fehlenden Werten umzugehen. Die Quellen für fehlende Daten können sein:

  • Daten wurden nicht eingegeben
  • Daten sind bei der Übertragung verloren gegangen
  • Programmierfehler

Wissenswertes vor dem Datenbereinigungsprozess

Es gibt einige Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Tools oder Lösungen zur Datenbereinigung einsetzen. Sie müssen sich der Faktoren der Datenqualität und der Standards der Datenbereinigung bewusst sein. Die wichtigsten Faktoren für die Datenqualität sind:

  • Genauigkeit – Bei diesem Faktor geht es um die Konformität, d. h. darum, ob ein bestimmter Datensatz die Normen für den wahren Wert übertrifft.
  • Gültigkeit – sie gibt an, ob ein bestimmter Datensatz in den gültigen Bereich der Datenmerkmale fällt. Dieser Faktor enthält verschiedene Datenprüfungen wie Typ, obligatorisch, eindeutig, usw.
  • Vollständigkeit – Sie beschreibt die Vollständigkeit des angeforderten Datensatzes. Dies ist der bedrohlichste Faktor für die Datenbereinigung. Es ist nicht möglich, einen unvollständigen Datensatz zu bereinigen.
  • Zuverlässigkeit – Sie gibt an, wie zuverlässig der Datensatz ist. Sie wird ihren Charakter mit anderen Datenbanken nachweisen können.

Da Sie nun wissen, wie wichtig die Datenqualität für eine bessere Entscheidungsfindung ist, sollten Sie unbedingt Tools und Lösungen zur Datenbereinigung einsetzen. Die Datenbereinigung sollte mindestens einmal im Monat durchgeführt werden, damit Ihre Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage hochwertiger und genauer Daten getroffen werden können. Andernfalls verursachen unordentliche Daten Probleme, die schwer zu beheben sind. Datenbereinigungslösungen können Ihnen dabei helfen, verschiedene Chancen zu erkennen und in Erfolgsfaktoren umzuwandeln und dabei die Hindernisse zu überwinden. Diese Lösungen und Werkzeuge können Ihnen helfen, mehr Gewinn zu erzielen, und können die Erkenntnisse in verbesserte Werbung und Verkäufe umsetzen. Tätigen Sie die richtige Investition für Ihr Unternehmen und investieren Sie in Datenbereinigungslösungen.

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